การรับรู้ภาพ

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา

การรับรู้ภาพคือความสามารถในการตีความสภาพแวดล้อม โดยรอบ ผ่าน การ มองเห็นด้วย แสง (การมองเห็นใน เวลากลางวัน) การมองเห็นสี การมองเห็น scotopic (การมองเห็นในตอนกลางคืน) และการมองเห็นแบบ mesopic (การมองเห็นในเวลาพลบค่ำ) โดยใช้แสงในสเปกตรัมที่มองเห็นได้ซึ่งสะท้อนจากวัตถุในสิ่งแวดล้อม ซึ่งแตกต่างจากความ สามารถในการมองเห็น ซึ่งหมายถึงความชัดเจนที่บุคคลมองเห็น (เช่น "วิสัยทัศน์ 20/20") บุคคลอาจมีปัญหาเกี่ยวกับการประมวลผลการรับรู้ทางสายตาแม้ว่าพวกเขาจะมีวิสัยทัศน์ 20/20 ก็ตาม

การ รับรู้ ที่เป็น ผลลัพธ์เรียกอีกอย่างว่า การ มอง เห็น การมองเห็นหรือ การมองเห็น (คำคุณศัพท์การมองเห็น การมองเห็นและตาตามลำดับ ) องค์ประกอบทางสรีรวิทยาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นนั้นเรียกรวมกันว่าระบบการมองเห็นและเป็นจุดสนใจของการวิจัยจำนวนมากในด้านภาษาศาสตร์จิตวิทยาวิทยาศาสตร์การรู้คิดประสาทวิทยาศาสตร์และอณูชีววิทยาเรียกรวมกันว่าวิทยาศาสตร์การมองเห็น

ระบบการมองเห็น

ในมนุษย์และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมอื่นๆ จำนวนหนึ่ง แสงจะเข้าตาผ่านกระจกตาและโฟกัสที่เลนส์ไปที่เรตินาซึ่งเป็นเมมเบรนที่ไวต่อแสงที่ด้านหลังตา เรตินาทำหน้าที่เป็นตัวแปลงสัญญาณสำหรับการแปลงแสงเป็นสัญญาณประสาท การถ่ายทอดนี้ทำได้โดยเซลล์รับแสง เฉพาะ ของเรตินา หรือที่รู้จักในชื่อแท่งและโคน ซึ่งตรวจจับโฟตอนของแสงและตอบสนองโดยการสร้าง แรงกระตุ้น ของระบบประสาท สัญญาณเหล่านี้ถูกส่งโดยเส้นประสาทตาจากเรตินาต้นน้ำไปยังปมประสาท ส่วนกลาง ในสมอง. นิวเคลียส geniculate ด้านข้างซึ่งส่งข้อมูลไปยังvisual cortex สัญญาณจากเรตินายังเดินทางโดยตรงจากเรตินาไปยังคอลลิคูลัสที่เหนือ กว่า

นิวเคลียสที่เกิดจากการงอกด้านข้างจะส่งสัญญาณไปยังเยื่อหุ้มสมองส่วนการมองเห็นปฐมภูมิหรือที่เรียกว่า striate cortex Extrastriate cortexหรือที่เรียกว่าvisual Association cortexเป็นชุดของโครงสร้างคอร์เทกซ์ที่ได้รับข้อมูลจาก striate cortex เช่นเดียวกับกันและกัน [1]คำอธิบายล่าสุดของ Visual Association cortex อธิบายการแบ่งเส้นทางการทำงานออกเป็น 2 ทาง คือventralและdorsal pathway การคาดคะเนนี้เรียกว่า สมมติฐาน สอง กระแส

โดยทั่วไปเชื่อว่าระบบการมองเห็นของมนุษย์มีความไวต่อแสงที่มองเห็นได้ในช่วงความยาวคลื่นระหว่าง 370 ถึง 730 นาโนเมตร (0.00000037 ถึง 0.00000073 เมตร) ของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า [2]อย่างไรก็ตาม งานวิจัยบางชิ้นชี้ให้เห็นว่ามนุษย์สามารถรับรู้แสงในความยาวคลื่นได้ลึกถึง 340 นาโนเมตร (UV-A) โดยเฉพาะในวัยเยาว์ [3]ภายใต้สภาวะที่เหมาะสม ขีดจำกัดของการรับรู้ของมนุษย์เหล่านี้สามารถขยายได้ถึง 310 นาโนเมตร ( ยูวี ) ถึง 1100 นาโนเมตร ( NIR ) [4] [5]

ศึกษา

ปัญหาหลักในการรับรู้ทางสายตาคือ สิ่งที่ผู้คนเห็นไม่ใช่แค่การแปลสิ่งเร้าของเรตินอล (กล่าวคือ ภาพบนเรตินา) ดังนั้นผู้ที่สนใจในการรับรู้จึงพยายามดิ้นรนเพื่ออธิบายว่าการประมวลผลภาพทำอะไรเพื่อสร้างสิ่งที่มองเห็นได้จริง

การศึกษาเบื้องต้น

กระแสน้ำที่มองเห็นได้(สีเขียว) และกระแสน้ำหน้าท้อง (สีม่วง) จะแสดงขึ้น เปลือกสมองของมนุษย์ ส่วน ใหญ่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น

มี โรงเรียนสอน ภาษากรีกโบราณ ที่สำคัญสอง แห่ง โดยให้คำอธิบายเบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการมองเห็น

ประการแรกคือ " ทฤษฎีการแผ่รังสี " ของการมองเห็นซึ่งคงไว้ซึ่งการมองเห็นนั้นเกิดขึ้นเมื่อรังสีเล็ดลอดออกมาจากดวงตาและถูกดักจับโดยวัตถุที่มองเห็น หากมองเห็นวัตถุโดยตรง แสดงว่าเป็น 'รังสี' ที่ออกมาจากดวงตาแล้วตกลงมาบนวัตถุอีกครั้ง อย่างไรก็ตาม ภาพที่หักเหก็มองเห็นได้ด้วย 'วิถีแห่งรังสี' เช่นกัน ซึ่งออกมาจากตา ทะลุผ่านอากาศ และหลังจากการหักเหของแสง ก็ตกลงบนวัตถุที่มองเห็นซึ่งมองเห็นได้เนื่องจากการเคลื่อนที่ของรังสี จากดวงตา ทฤษฎีนี้สนับสนุนโดยนักวิชาการที่เป็นสาวก ของ Euclid 's OpticsและPtolemy 's Optics

โรงเรียนแห่งที่สองสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่า 'การแนะนำตัว' ซึ่งมองว่าการมองเห็นมาจากสิ่งที่เข้าตาเป็นตัวแทนของวัตถุ ด้วยผู้เผยแพร่หลักอริสโตเติล ( De Sensu ), [6] กาเลน ( De Usu Partium Corporis Humani ) และผู้ติดตามของพวกเขา[6]ทฤษฎีนี้ดูเหมือนว่าจะมีการติดต่อกับทฤษฎีสมัยใหม่ว่าวิสัยทัศน์คืออะไรจริงๆ แต่ก็ยังเป็นเพียงการคาดเดาเท่านั้น ขาดพื้นฐานการทดลองใดๆ (ในศตวรรษที่สิบแปดในอังกฤษIsaac Newton , John Lockeและคนอื่น ๆ ถือทฤษฎีการประคับประคองของการมองเห็นไปข้างหน้าโดยยืนยันว่าการมองเห็นนั้นเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่รังสี—ประกอบด้วยสสารทางร่างกายจริง—เล็ดลอดออกมาจากวัตถุที่มองเห็นและเข้าสู่จิตใจของผู้ทำนาย/ประสาทสัมผัสทางรูรับแสงของตา) [7]

สำนักแห่งความคิดทั้งสองอาศัยหลักการที่ว่า "ความเหมือนรู้ได้ด้วยความชอบเท่านั้น" และด้วยเหตุนี้จึงเกิดความคิดที่ว่าดวงตาประกอบด้วย "ไฟภายใน" บางอย่างซึ่งมีปฏิสัมพันธ์กับ "ไฟภายนอก" ของแสงที่มองเห็นได้และทำให้การมองเห็นเป็นไปได้ เพลโตแสดงการยืนยันนี้ในบทสนทนาของเขาTimaeus (45b และ 46b) เช่นเดียวกับEmpedocles (ตามที่รายงานโดยอริสโตเติลในDe Sensu ของเขา , DK Frag. B17) [6]

Leonardo da Vinci : ดวงตามีเส้นตรงกลางและทุกสิ่งที่เข้าตาผ่านเส้นกลางนี้สามารถมองเห็นได้ชัดเจน

Alhazen (965 - c. 1040) ดำเนินการตรวจสอบและทดลอง มากมาย เกี่ยวกับการรับรู้ทางสายตา ขยายการทำงานของปโตเลมีในการมองเห็นด้วยสองตาและให้ความเห็นเกี่ยวกับงานทางกายวิภาคของ Galen [8] [9]เขาเป็นคนแรกที่อธิบายว่าการมองเห็นเกิดขึ้นเมื่อแสงสะท้อนบนวัตถุแล้วพุ่งไปที่ดวงตา [10]

เลโอนาร์โด ดา วินชี (ค.ศ.1452–1519) เชื่อกันว่าเป็นคนแรกที่รับรู้คุณสมบัติพิเศษด้านการมองเห็นของดวงตา เขาเขียนว่า "หน้าที่ของดวงตามนุษย์ ... ได้รับการอธิบายโดยผู้เขียนจำนวนมากในลักษณะที่แน่นอน แต่ฉันพบว่ามันแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง" ผลการทดลองหลักของเขาคือมีเพียงการมองเห็นที่ชัดเจนและชัดเจนที่แนวสายตา—เส้นแสงที่สิ้นสุดที่รอยบุ๋ม แม้ว่าเขาจะไม่ได้ใช้คำเหล่านี้ตามตัวอักษรก็ตาม แท้จริงแล้วเขาเป็นบิดาของความแตกต่างสมัยใหม่ระหว่าง foveal และอุปกรณ์ต่อพ่วง (11)

ไอแซก นิวตัน (ค.ศ. 1642–1726/27) เป็นคนแรกที่ค้นพบผ่านการทดลอง โดยการแยกสีแต่ละสีของสเปกตรัมของแสงที่ผ่านปริซึมว่าสีของวัตถุที่มองเห็นได้ปรากฏขึ้นเนื่องจากลักษณะของแสงที่วัตถุสะท้อน และ ว่าสีที่แบ่งเหล่านี้ไม่สามารถเปลี่ยนเป็นสีอื่นใดซึ่งขัดต่อความคาดหวังทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน [2]

การอนุมานโดยไม่รู้ตัว

Hermann von Helmholtzมักให้เครดิตกับการศึกษาการรับรู้ภาพสมัยใหม่ครั้งแรก เฮล์มโฮลทซ์ตรวจตามนุษย์และสรุปว่าไม่สามารถให้ภาพที่มีคุณภาพสูงได้ ข้อมูลไม่เพียงพอทำให้การมองเห็นเป็นไปไม่ได้ ดังนั้นเขาจึงสรุปว่าการมองเห็นอาจเป็นผลมาจาก "การอนุมานโดยไม่รู้ตัว" บางรูปแบบเท่านั้น ซึ่งสร้างคำนั้นในปี 1867 เขาเสนอว่าสมองกำลังสร้างสมมติฐานและข้อสรุปจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ตามประสบการณ์ก่อนหน้านี้ (12)

การอนุมานต้องใช้ประสบการณ์ของโลกมาก่อน

ตัวอย่างของสมมติฐานที่รู้จักกันดีซึ่งอิงจากประสบการณ์การมองเห็น ได้แก่

  • แสงมาจากเบื้องบน
  • ปกติจะไม่ดูวัตถุจากด้านล่าง
  • ใบหน้าถูกมองเห็น (และรับรู้) ตั้งตรง [13]
  • วัตถุที่อยู่ใกล้กันสามารถบังการมองเห็นวัตถุที่อยู่ไกลออกไปได้ แต่ไม่สามารถบังการมองเห็นวัตถุที่อยู่ไกลออกไปได้
  • ตัวเลข (เช่น วัตถุเบื้องหน้า) มักจะมีขอบนูน

การศึกษาภาพลวงตา (กรณีที่กระบวนการอนุมานผิดพลาด) ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากเกี่ยวกับสมมติฐานประเภทใดที่ระบบการมองเห็นสร้างขึ้น

สมมติฐานการอนุมานแบบหมดสติอีกประเภทหนึ่ง (ตามความน่าจะเป็น) เพิ่งได้รับการฟื้นฟูใน การศึกษาการรับรู้ภาพ แบบเบย์ ที่เรียกว่าBayesian [14]ผู้เสนอแนวทางนี้พิจารณาว่าระบบการมองเห็นทำการอนุมานแบบเบย์ บางรูปแบบ เพื่อให้ได้การรับรู้จากข้อมูลทางประสาทสัมผัส อย่างไรก็ตาม ยังไม่ชัดเจนว่าผู้เสนอแนวคิดนี้ได้รับมาโดยหลักการแล้ว ความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องซึ่งกำหนดโดยสมการเบย์เซียน มีการใช้แบบจำลองตามแนวคิดนี้เพื่ออธิบายฟังก์ชันต่างๆ ของการรับรู้ทางสายตา เช่น การรับรู้การเคลื่อนไหวการรับรู้ความลึกและ การรับรู้ จากรูปร่าง [15] [16]ที่ "ทฤษฎีการรับรู้เชิงประจักษ์ทั้งหมด " เป็นแนวทางที่เกี่ยวข้องและใหม่กว่าที่หาเหตุผลเข้าข้างตนเองในการรับรู้ด้วยภาพโดยไม่ต้องเรียกใช้รูปแบบพิธีแบบเบส์อย่างชัดเจน

ทฤษฎีเกสตัลต์

นักจิตวิทยาเกสตัลต์ซึ่งทำงานเป็นหลักในช่วงทศวรรษที่ 1930 และ 1940 ได้ตั้งคำถามวิจัยหลายข้อที่นักวิทยาศาสตร์ด้านการมองเห็นได้ศึกษาในปัจจุบัน [17]

กฎเกสตัลต์ขององค์กรได้ชี้นำการศึกษาว่าผู้คนรับรู้องค์ประกอบภาพว่าเป็นรูปแบบที่เป็นระเบียบหรือเป็นภาพรวมอย่างไร แทนที่จะเป็นส่วนต่างๆ มากมาย "เกสตัลต์" เป็นคำภาษาเยอรมันที่แปลว่า "การกำหนดค่าหรือรูปแบบ" บางส่วนพร้อมกับ "โครงสร้างทั้งหมดหรือที่เกิดขึ้นทันที" ตามทฤษฎีนี้ มีปัจจัยหลักแปดประการที่กำหนดวิธีที่ระบบการมองเห็นจัดกลุ่มองค์ประกอบเป็นรูปแบบต่างๆ โดยอัตโนมัติ ได้แก่ ความใกล้เคียง ความคล้ายคลึง การปิด ความสมมาตร ชะตากรรมร่วมกัน (เช่น การเคลื่อนไหวร่วมกัน) ความต่อเนื่อง และ Gestalt ที่ดี (รูปแบบที่สม่ำเสมอ เรียบง่ายและเป็นระเบียบ) และประสบการณ์ที่ผ่านมา

การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของดวงตา

การเคลื่อนไหวของดวงตาใน 2 วินาทีแรก ( Yarbus , 1967)

ในช่วงทศวรรษที่ 1960 การพัฒนาทางเทคนิคอนุญาตให้ลงทะเบียนการเคลื่อนไหวของดวงตาอย่างต่อเนื่องในระหว่างการอ่าน[18]ในการดูรูปภาพ[19]และต่อมา ในการแก้ปัญหาด้วยสายตา[20]และเมื่อกล้องสวมศีรษะพร้อมใช้งาน ในระหว่างการขับขี่เช่นกัน (21)

ภาพทางด้านขวาแสดงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการตรวจสอบด้วยสายตาสองวินาทีแรก ในขณะที่แบ็คกราวด์หลุดโฟกัส ซึ่งแสดงถึงการมองเห็นรอบข้าง การเคลื่อนไหวของตาแรกไปที่รองเท้าบู๊ตของมนุษย์ (เพียงเพราะพวกเขาอยู่ใกล้จุดตรึงเริ่มต้นมากและมีคอนทราสต์ที่สมเหตุสมผล) การเคลื่อนไหวของดวงตาทำหน้าที่ในการเลือกอย่างตั้งใจกล่าวคือ การเลือกเพียงเศษเสี้ยวของการป้อนข้อมูลด้วยภาพทั้งหมดเพื่อการประมวลผลที่ลึกยิ่งขึ้นโดยสมอง

การแก้ไขต่อไปนี้กระโดดจากตัวต่อตัว พวกเขาอาจอนุญาตให้เปรียบเทียบระหว่างใบหน้าได้

อาจสรุปได้ว่าหน้า ไอคอน เป็นไอคอนค้นหาที่น่าสนใจมากภายในขอบเขตการมองเห็นรอบข้าง การ มองเห็นของ fovealเพิ่มข้อมูลโดยละเอียดให้กับความประทับใจครั้งแรกของ อุปกรณ์ต่อพ่วง

นอกจากนี้ยังสามารถสังเกตได้ว่ามีการเคลื่อนไหวของดวงตาหลายประเภท: การเคลื่อนไหวของดวงตาที่ตรึง ( microsaccades , การเลื่อนตา และการสั่น) การเคลื่อนไหวแบบเวอร์เจนซ์ การเคลื่อนไหวของ saccadic และการเคลื่อนไหวไล่ตาม การตรึงเป็นจุดคงที่เมื่อเทียบกันที่ดวงตาพัก อย่างไรก็ตาม ตาไม่เคยนิ่งสนิท แต่ตำแหน่งการจ้องมองจะลอยไป การเคลื่อนตัวเหล่านี้ได้รับการแก้ไขโดยไมโครแซ็กเคด ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวของตาตรึงตรึงขนาดเล็กมาก การเคลื่อนไหว Vergenceเกี่ยวข้องกับความร่วมมือของดวงตาทั้งสองข้างเพื่อให้ภาพตกบนพื้นที่เดียวกันของเรตินาทั้งสอง ส่งผลให้ได้ภาพที่โฟกัสเพียงภาพเดียว การเคลื่อนไหวของสัจจธรรมเป็นประเภทของการเคลื่อนไหวของดวงตาที่ทำให้กระโดดจากตำแหน่งหนึ่งไปยังอีกตำแหน่งหนึ่งและใช้ในการสแกนฉาก/ภาพเฉพาะอย่างรวดเร็ว สุดท้ายการเคลื่อนไหวไล่ตามคือการเคลื่อนไหวของดวงตาที่ราบรื่นและใช้เพื่อติดตามวัตถุที่เคลื่อนไหว [22]

การจดจำใบหน้าและวัตถุ

มีหลักฐานมากมายที่แสดงว่าการจดจำใบหน้าและวัตถุทำได้สำเร็จโดยระบบที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ป่วย prosopagnosicแสดงการขาดดุลในใบหน้า แต่ไม่ใช่การประมวลผลวัตถุ ในขณะที่ ผู้ป่วยที่ ไม่รู้เรื่อง วัตถุ (ที่โดดเด่นที่สุดคือผู้ป่วย CK ) แสดงการขาดดุลในการประมวลผลวัตถุด้วยการประมวลผลใบหน้าที่สงวนไว้ [23]ในทางพฤติกรรม มีการแสดงให้เห็นว่าใบหน้า แต่ไม่ใช่วัตถุ ได้รับผลกระทบจากการผกผัน นำไปสู่การอ้างว่าใบหน้า "พิเศษ" [23] [24]นอกจากนี้ การประมวลผลใบหน้าและวัตถุรับสมัครระบบประสาทที่แตกต่างกัน [25]โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บางคนแย้งว่าความเฉพาะทางที่ชัดเจนของสมองมนุษย์สำหรับการประมวลผลใบหน้าไม่ได้สะท้อนถึงความเฉพาะเจาะจงของโดเมนที่แท้จริง แต่เป็นกระบวนการทั่วไปที่มากกว่าของการเลือกปฏิบัติระดับผู้เชี่ยวชาญภายในระดับของสิ่งเร้าที่กำหนด[26]แม้ว่าคำกล่าวอ้างอย่างหลังนี้คือ หัวข้ออภิปราย อย่าง สำคัญ . การใช้ fMRI และ electrophysiology Doris Tsao และเพื่อนร่วมงานได้อธิบายบริเวณสมองและกลไกในการจดจำใบหน้าในลิงแสม [27]

inferotemporal cortexมีบทบาทสำคัญในการรับรู้และแยกแยะวัตถุต่างๆ การศึกษาของ MIT แสดงให้เห็นว่าส่วนย่อยของคอร์เทกซ์ไอทีมีหน้าที่รับผิดชอบวัตถุต่างๆ [28]โดยการคัดเลือกปิดการทำงานของระบบประสาทของพื้นที่เล็ก ๆ จำนวนมากของเยื่อหุ้มสมอง สัตว์ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างคู่บางคู่ของวัตถุ นี่แสดงให้เห็นว่าไอทีคอร์เทกซ์ถูกแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ที่ตอบสนองต่อคุณลักษณะด้านภาพที่แตกต่างและเฉพาะเจาะจง ในทำนองเดียวกัน แผ่นบางและบริเวณเยื่อหุ้มสมองบางส่วนมีส่วนเกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้ามากกว่าการจดจำวัตถุอื่นๆ

งานวิจัยบางชิ้นมีแนวโน้มที่จะแสดงให้เห็นว่าแทนที่จะเป็นภาพเหมือนทั่วโลก คุณลักษณะบางอย่างและบริเวณที่น่าสนใจของวัตถุเป็นองค์ประกอบสำคัญเมื่อสมองจำเป็นต้องจดจำวัตถุในภาพ [29] [30]ด้วยวิธีนี้ การมองเห็นของมนุษย์จึงเปราะบางต่อการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ของภาพโดยเฉพาะ เช่น การทำลายขอบของวัตถุ การปรับเปลี่ยนพื้นผิว หรือการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในบริเวณที่สำคัญของภาพ [31]

จากการศึกษาคนที่สายตากลับมาเป็นปกติหลังจากตาบอดมานานเปิดเผยว่าพวกเขาไม่สามารถจำวัตถุและใบหน้าได้ (ต่างจากสี การเคลื่อนไหว และรูปทรงเรขาคณิตธรรมดาๆ) บางคนตั้งสมมติฐานว่าการตาบอดในวัยเด็กทำให้ระบบการมองเห็นบางส่วนที่จำเป็นสำหรับงานระดับสูงเหล่านี้ไม่สามารถพัฒนาได้อย่างเหมาะสม [32]ความเชื่อทั่วไปที่ว่าช่วงวิกฤตจะคงอยู่จนถึงอายุ 5 หรือ 6 ปี ถูกท้าทายโดยการศึกษาในปี 2550 ที่พบว่าผู้ป่วยสูงอายุสามารถปรับปรุงความสามารถเหล่านี้ได้ด้วยการสัมผัสเป็นเวลานานหลายปี [33]

แนวทางการคิดและคำนวณ

ในปี 1970 David Marrได้พัฒนาทฤษฎีการมองเห็นหลายระดับ ซึ่งวิเคราะห์กระบวนการของการมองเห็นในระดับต่างๆ ของนามธรรม เพื่อที่จะมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจปัญหาเฉพาะในการมองเห็น เขาระบุระดับการวิเคราะห์สามระดับ: ระดับการคำนวณอัลกอริทึมและการใช้งาน นักวิทยาศาสตร์ด้านการมองเห็นหลายคน รวมทั้งTomaso Poggioได้นำระดับการวิเคราะห์เหล่านี้มาใช้และนำไปใช้เพื่อกำหนดลักษณะการมองเห็นเพิ่มเติมจากมุมมองด้านการคำนวณ [34]

ระดับการคำนวณอยู่ในระดับสูงของสิ่งที่เป็นนามธรรม ปัญหาที่ระบบการมองเห็นต้องเอาชนะ ระดับอัลกอริธึมพยายามระบุกลยุทธ์ที่อาจใช้ในการแก้ปัญหาเหล่านี้ ในที่สุดระดับการดำเนินการพยายามที่จะอธิบายว่าการแก้ปัญหาเหล่านี้เกิดขึ้นได้อย่างไรในวงจรประสาท

Marr แนะนำว่าเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบการมองเห็นในระดับใดระดับหนึ่งเหล่านี้โดยอิสระ Marr อธิบายวิสัยทัศน์ว่าดำเนินการจากอาร์เรย์การมองเห็นสองมิติ (บนเรตินา) ไปจนถึงคำอธิบายสามมิติของโลกเป็นผลลัพธ์ ระยะการมองเห็นของเขาได้แก่:

  • ภาพร่างแบบ2 มิติหรือเบื้องต้นของฉาก โดยอิงตามการแยกคุณลักษณะขององค์ประกอบพื้นฐานของฉาก รวมถึงขอบ ขอบเขต ฯลฯ สังเกตความคล้ายคลึงกันในแนวคิดกับภาพร่างดินสอที่ศิลปินวาดอย่างรวดเร็วเป็นความประทับใจ
  • A 2 12 D ภาพร่างของฉาก ที่พื้นผิวได้รับการยอมรับ ฯลฯ สังเกตความคล้ายคลึงกันในแนวคิดกับเวทีในการวาดภาพที่ศิลปินไฮไลท์หรือแรเงาพื้นที่ของฉากเพื่อให้ความลึก
  • โมเดล3 มิติที่ซึ่งฉากถูกแสดงเป็นภาพสามมิติต่อเนื่องกัน [35]

ภาพร่าง 2 12 D ของ Marr ถือว่ามีการสร้างแผนที่ความลึก และแผนที่นี้เป็นพื้นฐานของการรับรู้รูปร่าง 3 มิติ อย่างไรก็ตาม ทั้งการรับรู้ภาพสามมิติและภาพ รวมถึงการดูด้วยตาข้างเดียว แสดงให้เห็นชัดเจนว่าการรับรู้ถึงรูปร่าง 3 มิติมาก่อนและไม่ได้อาศัยการรับรู้ถึงความลึกของจุด ยังไม่ชัดเจนว่าโดยหลักการแล้วแผนที่เชิงลึกสามารถสร้างขึ้นได้อย่างไร หรือวิธีการนี้จะตอบคำถามเกี่ยวกับการจัดโครงสร้างหรือการจัดกลุ่มอย่างไร Marr มองข้ามบทบาทของข้อจำกัดในการจัดระบบการรับรู้ ในการผลิตการรับรู้รูปร่าง 3 มิติจากวัตถุ 3 มิติที่มองด้วยกล้องสองตาได้อย่างชัดเจนสำหรับกรณีของวัตถุลวด 3 มิติ เช่น[36] [ ต้องการการอ้างอิงแบบเต็ม ]สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ Pizlo (2008) [37]

เฟรมเวิร์กทางเลือกที่ใหม่กว่าเสนอว่าการมองเห็นประกอบขึ้นแทนสามขั้นตอนต่อไปนี้: การเข้ารหัส การเลือก และการถอดรหัส [38]การเข้ารหัสคือการสุ่มตัวอย่างและเป็นตัวแทนของอินพุตที่มองเห็นได้ (เช่น เพื่อแสดงอินพุตที่มองเห็นเป็นกิจกรรมของระบบประสาทในเรตินา) Selection หรือAttentional Selectionคือการเลือกข้อมูลป้อนเข้าเพียงเล็กน้อยสำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม เช่นเลื่อนการจ้องมองไปที่วัตถุหรือตำแหน่งที่มองเห็นเพื่อประมวลผลสัญญาณภาพที่มองเห็นได้ดีขึ้น การถอดรหัสคือการอนุมานหรือรับรู้สัญญาณอินพุตที่เลือก เช่น การจดจำวัตถุที่อยู่ตรงกลางการจ้องมองเป็นใบหน้าของใครบางคน ในกรอบนี้[39]การเลือกแบบตั้งใจจะเริ่มต้นที่ คอร์ เทกซ์การมองเห็นเบื้องต้นตลอดเส้นทางการมองเห็น และข้อจำกัดในการตั้งใจจะกำหนดการแบ่งขั้วระหว่างเขตข้อมูลภาพ ส่วนกลางและ อุปกรณ์ต่อพ่วง สำหรับการจดจำหรือถอดรหัสภาพ

การถ่ายทอด

การถ่ายทอดเป็นกระบวนการที่พลังงานจากสิ่งเร้าจากสิ่งแวดล้อมถูกแปลงเป็นกิจกรรมของระบบประสาท เรตินา ประกอบด้วย ชั้นเซลล์สามชั้นที่แตกต่างกัน: ชั้นเซลล์รับแสง ชั้นเซลล์สองขั้ว และชั้นเซลล์ปมประสาท ชั้นเซลล์รับแสงที่เกิดการถ่ายโอนนั้นอยู่ห่างจากเลนส์มากที่สุด ประกอบด้วยเซลล์รับแสงที่มีความไวต่างกันเรียกว่าแท่งและโคน กรวยมีหน้าที่ในการรับรู้สี และมีสามประเภทที่แตกต่างกัน ได้แก่ สีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน แท่งมีหน้าที่ในการรับรู้วัตถุในที่แสงน้อย [40]ตัวรับแสงประกอบด้วยสารเคมีพิเศษที่เรียกว่า photopigment ซึ่งฝังอยู่ในเยื่อหุ้มของแผ่น ท่อนเดียวของมนุษย์มีประมาณ 10 ล้านตัว โมเลกุล photopigment ประกอบด้วยสองส่วน: opsin (โปรตีน) และเรติน (a lipid) [41]มี photopigment เฉพาะ 3 สี (แต่ละตัวมีความไวต่อความยาวคลื่นของตัวเอง) ที่ตอบสนองข้ามสเปกตรัมของแสงที่มองเห็นได้ เมื่อความยาวคลื่นที่เหมาะสม (ส่วนที่ไวต่อแสงจำเพาะ) กระทบกับเซลล์รับแสง เม็ดสีภาพถ่ายจะแยกออกเป็นสองส่วน ซึ่งจะส่งสัญญาณไปยังชั้นเซลล์สองขั้ว ซึ่งจะส่งสัญญาณไปยังเซลล์ปมประสาท ซึ่งเป็นแอกซอน เส้นประสาทตาและส่งข้อมูลไปยังสมอง หากกรวยชนิดใดหายไปหรือผิดปกติอันเนื่องมาจากความผิดปกติทางพันธุกรรม การมองเห็นสีบกพร่องซึ่งบางครั้งเรียกว่าตาบอดสีจะเกิดขึ้น [42]

กระบวนการของฝ่ายตรงข้าม

การถ่ายโอนเกี่ยวข้องกับข้อความทางเคมีที่ส่งจากเซลล์รับแสงไปยังเซลล์ไบโพลาร์ไปยังเซลล์ปมประสาท เซลล์รับแสงหลายตัวอาจส่งข้อมูลไปยังเซลล์ปมประสาทเซลล์เดียว เซลล์ปมประสาทมีสองประเภท: แดง/เขียว และเหลือง/น้ำเงิน เซลล์ประสาทเหล่านี้จะยิงอย่างต่อเนื่อง แม้จะไม่ถูกกระตุ้นก็ตาม สมองตีความสีต่างๆ (และด้วยข้อมูลจำนวนมาก รูปภาพ) เมื่ออัตราการยิงของเซลล์ประสาทเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไป แสงสีแดงกระตุ้นกรวยสีแดง ซึ่งจะกระตุ้นเซลล์ปมประสาทสีแดง/เขียว ในทำนองเดียวกัน แสงสีเขียวจะกระตุ้นกรวยสีเขียว ซึ่งกระตุ้นเซลล์ปมประสาทสีเขียว/แดง และแสงสีน้ำเงินจะกระตุ้นกรวยสีน้ำเงินซึ่งกระตุ้นเซลล์ปมประสาทสีน้ำเงิน/เหลือง อัตราการยิงของเซลล์ปมประสาทจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีการส่งสัญญาณโดยกรวยหนึ่งและลดลง (ถูกยับยั้ง) เมื่ออีกกรวยหนึ่งส่งสัญญาณ สีแรกในชื่อเซลล์ปมประสาทคือสีที่ปลุกเร้าและสีที่สองคือสีที่ยับยั้งเซลล์ปมประสาท กล่าวคือ รูปกรวยสีแดงจะกระตุ้นเซลล์ปมประสาทสีแดง/สีเขียว และรูปกรวยสีเขียวจะยับยั้งเซลล์ปมประสาทสีแดง/เขียว นี่คือกระบวนการของ ฝ่ายตรงข้าม หากอัตราการยิงของเซลล์ปมประสาทสีแดง/เขียวเพิ่มขึ้น สมองก็จะรู้ว่าแสงเป็นสีแดง หากอัตราลดลง สมองก็จะรู้ว่าสีของแสงเป็นสีเขียว [42]

การรับรู้ภาพประดิษฐ์

ทฤษฎีและการสังเกตของการรับรู้ภาพเป็นแหล่งที่มาหลักของแรงบันดาลใจสำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (เรียกอีกอย่างว่าแมชชีนวิชันหรือ คอมพิวเตอร์วิทัศน์) โครงสร้างฮาร์ดแวร์พิเศษและอัลกอริธึมซอฟต์แวร์ช่วยให้เครื่องจักรสามารถตีความภาพที่มาจากกล้องหรือเซ็นเซอร์ได้

ตัวอย่างเช่น 2022 Toyota 86 ใช้ระบบSubaru EyeSightสำหรับเทคโนโลยีช่วยเหลือผู้ขับขี่ [43]

ดูเพิ่มเติม

การมองเห็นบกพร่องหรือความผิดปกติ

สาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง

อ้างอิง

  1. คาร์ลสัน, นีล อาร์. (2013). "6". สรีรวิทยาของพฤติกรรม (ฉบับที่ 11). Upper Saddle River, New Jersey, USA: Pearson Education Inc. หน้า 187–189 ISBN 978-0-205-23939-9.
  2. อรรถเป็น มาร์กาเร็ต, ลิฟวิงสโตน (2008) วิสัยทัศน์และศิลปะ : ชีววิทยาของการมองเห็น Hubel, David H. New York: อับรามส์. ISBN 978-0-8109-9554-3. OCLC  192082768 .
  3. ^ เบรนาร์ด จอร์จ ซี.; Beacham, ซาบรีนา; แซนฟอร์ด, บริตต์ อี.; ฮานิฟิน, จอห์น พี.; สเตรเลทซ์, เลียวโปลด์; สลินีย์, เดวิด (1 มีนาคม 2542) "ใกล้รังสีอัลตราไวโอเลตทำให้เกิดศักยภาพทางสายตาในเด็ก" สรีรวิทยาคลินิก . 110 (3): 379–383. ดอย : 10.1016/S1388-2457(98)00022-4 . ISSN 1388-2457 . PMID 10363758 . S2CID 8509975 .   
  4. ^ DH Sliney (กุมภาพันธ์ 2559). "แสงคืออะไร สเปกตรัมที่มองเห็นได้และเหนือกว่า" . ตา . 30 (2): 222–229. ดอย : 10.1038/ตา.2015.252 . ISSN 1476-5454 . พี เอ็มซี 4763133 . PMID 26768917 .   
  5. ^ WC ลิฟวิงสตัน (2001). สีและแสงในธรรมชาติ (พิมพ์ครั้งที่ 2) เคมบริดจ์ สหราชอาณาจักร: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ISBN 0-521-77284-2.
  6. อรรถa b c นิ้ว สแตนลีย์ (1994). ต้นกำเนิดของประสาทวิทยาศาสตร์: ประวัติการสำรวจการทำงาน ของสมอง อ็อกซ์ฟอร์ด [อ็อกซ์ฟอร์ดเชียร์]: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด น. 67–69. ISBN 978-0-19-506503-9. สธ . 27151391  .
  7. สเวนสัน ริฟกา (2010). "ทัศนศาสตร์ เพศ และการจ้องมองศตวรรษที่สิบแปด: มองดูการต่อต้านพาเมลาของเอลิซา เฮย์วูด" ศตวรรษที่สิบแปด: ทฤษฎีและการตีความ . 51 (1-2): 27–43. ดอย : 10.1353/ecy.2010.0006 . S2CID 145149737 . 
  8. ^ ฮาวเวิร์ด ฉัน (1996). "การค้นพบปรากฏการณ์ทางสายตาที่ถูกละเลยของ Alhazen" การรับรู้ 25 (10): 1203–1217. ดอย : 10.1068/p251203 . PMID 9027923 . S2CID 20880413 .  
  9. ^ คาลีฟา, โอมาร์ (1999). "ใครคือผู้ก่อตั้งจิตวิทยาและจิตวิทยาเชิงทดลอง" วารสารอเมริกันสังคมศาสตร์อิสลาม . 16 (2): 1–26. ดอย : 10.35632/ajis.v16i2.2126 .
  10. ^ อดัมสัน, ปีเตอร์ (7 กรกฎาคม 2559). ปรัชญาในโลกอิสลาม: ประวัติศาสตร์ปรัชญาไร้ช่องว่าง สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด. หน้า 77. ISBN 978-0-19-957749-1.
  11. คีล, Kd (1955). "เลโอนาร์โด ดา วินชีในวิสัยทัศน์" . การดำเนินการของราชสมาคมการแพทย์ . 48 (5): 384–390. ดอย : 10.1177/003591575504800512 . ISSN 0035-9157 . พี เอ็มซี 1918888 . PMID 14395232 .   
  12. ฟอน เฮล์มโฮลทซ์, แฮร์มันน์ (1925) Handbuch der physiologischen Optik . ฉบับที่ 3. ไลป์ซิก: โวส
  13. ฮันซิเกอร์, ฮานส์-แวร์เนอร์ (2006). Im Auge des Lesers: foveale und periphere Wahrnehmung – vom Buchstabieren zur Lesefreude [ในสายตาของผู้อ่าน: การรับรู้ของ foveal และอุปกรณ์ต่อพ่วง – จากการจดจำตัวอักษรไปจนถึงความสุขในการอ่าน] . ซูริค: Transmedia Stäubli Verlag. ISBN 978-3-7266-0068-6.[ ต้องการหน้า ]
  14. ^ สโตน, JV (2011). “รอยเท้าโผล่ออกมาจากทราย ตอนที่ 2: นักบวชเบย์เซียนของเด็ก ๆ เพื่อรูปร่างและทิศทางแสง” (PDF) . การรับรู้ 40 (2): 175–90. ดอย : 10.1068/p6776 . PMID 21650091 . S2CID 32868278 .   
  15. มามาสเซียน, ปาสกาล; แลนดี้ ไมเคิล; มาโลนี่, ลอเรนซ์ ที. (2002). "การสร้างแบบจำลองเบย์เซียนของการรับรู้ภาพ" . ในราว Rajesh PN; Olshausen, บรูโนเอ.; Lewicki, Michael S. (สหพันธ์). แบบจำลองความน่าจะเป็นของสมอง: การรับรู้และการทำงานของระบบประสาท . การประมวลผลข้อมูลประสาท สำนักพิมพ์เอ็มไอที น. 13–36. ISBN 978-0-262-26432-7.
  16. "A Primer on Probabilistic Approaches to Visual Perception" .
  17. ↑ Wagemans , Johan (พฤศจิกายน 2012). "ศตวรรษแห่งจิตวิทยาเกสตัลต์ในการรับรู้ภาพ" . แถลงการณ์ทางจิตวิทยา . 138 (6): 1172–1217. CiteSeerX 10.1.1.452.8394 . ดอย : 10.1037/a0029333 . พี เอ็มซี 3482144 . PMID 22845751 .   
  18. เทย์เลอร์, สแตนฟอร์ด อี. (พฤศจิกายน 2508) "การเคลื่อนไหวของดวงตาในการอ่าน: ข้อเท็จจริงและการเข้าใจผิด". วารสารวิจัยการศึกษาอเมริกัน . 2 (4): 187–202. ดอย : 10.2307/1161646 . จ สท. 1161646 . 
  19. ยาร์บัส, อลาบาม่า (1967). การเคลื่อนไหวของดวงตาและการมองเห็น , Plenum Press, New York [ ต้องการเพจ ]
  20. ฮันซิเกอร์, HW (1970). "ข้อมูล Visuellesaufnahme und Intelligenz: Eine Untersuchung über die Augenfixationen beim Problemlösen" [การได้มาซึ่งข้อมูลภาพและสติปัญญา: การศึกษาการตรึงตาในการแก้ปัญหา] Schweizerische Zeitschrift สำหรับ Psychologie und Ihre Anwendungen (ในภาษาเยอรมัน) 29 (1/2).[ ต้องการหน้า ]
  21. ^ โคเฮน AS (1983) "Informationsaufnahme beim Befahren von Kurven, Psychologie für die Praxis 2/83" [การบันทึกข้อมูลเมื่อขับรถบนทางโค้ง จิตวิทยาในทางปฏิบัติ 2/83] Bulletin der Schweizerischen Stiftung สำหรับAngewandte Psychologie[ ต้องการหน้า ]
  22. คาร์ลสัน, นีล อาร์.; เฮธ ซี. โดนัลด์; มิลเลอร์, ฮาโรลด์; โดนาโฮ, จอห์น ดับเบิลยู.; Buskist, วิลเลียม; มาร์ติน, จี. นีล; ชมัลทซ์, รอดนีย์ เอ็ม. (2009). จิตวิทยา ศาสตร์แห่งพฤติกรรม . โตรอนโต ออนแทรีโอ: เพียร์สันแคนาดา น.  140 –1. ISBN 978-0-205-70286-2.
  23. อรรถเป็น มอสโควิช มอร์ริส; วิโนเคอร์, กอร์ดอน; แบร์มันน์, มาร์ลีน (1997). "การจดจำใบหน้ามีความพิเศษอย่างไร? การทดลองสิบเก้าครั้งกับบุคคลที่มีความบกพร่องทางสายตาและความผิดปกติทางสายตา แต่เป็นการจดจำใบหน้าปกติ" วารสารประสาทวิทยาความรู้ความเข้าใจ . 9 (5): 555–604. ดอย : 10.1162/jocn.1997.9.5.5.555 . PMID 23965118 . S2CID 207550378 .  
  24. หยิน, โรเบิร์ต เค. (1969). "มองกลับหัวกลับหาง". วารสารจิตวิทยาเชิงทดลอง . 81 (1): 141–5. ดอย : 10.1037/h0027474 .
  25. แคนวิชเชอร์ แนนซี่; แมคเดอร์มอตต์, จอช; ชุน, มาร์วิน เอ็ม. (มิถุนายน 2540). "บริเวณใบหน้า Fusiform: โมดูลในเยื่อหุ้มสมองนอกของมนุษย์ที่เชี่ยวชาญสำหรับการรับรู้ใบหน้า " วารสารประสาทวิทยา . 17 (11): 4302–11. ดอย : 10.1523/JNEUROSCI.17-11-04302.1997 . พี เอ็มซี 6573547 . PMID 9151747 .  
  26. ^ โกติเยร์ อิซาเบล; Skudlarski, พาเวล; กอร์, จอห์น ซี.; แอนเดอร์สัน, อดัม ดับเบิลยู. (กุมภาพันธ์ 2000). "ความเชี่ยวชาญด้านรถยนต์และนกสรรหาพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้า" ประสาทวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ . 3 (2): 191–7. ดอย : 10.1038/72140 . PMID 10649576 . S2CID 15752722 .  
  27. ^ ช้าง เล่อ; Tsao, Doris Y. (1 มิถุนายน 2017). "รหัสประจำตัวใบหน้าในสมองของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม" . เซลล์ . 169 (6): 1013–1028.e14. ดอย : 10.1016/j.cell.2017.05.011 . ISSN 0092-8674 . พี เอ็มซี 8088389 . PMID 28575666 .   
  28. ^ "สมองแยกแยะวัตถุอย่างไร" . เอ็มไอที นิวส์ สืบค้นเมื่อ10 ตุลาคม 2019 .
  29. ^ Srivastava, Sanjana Ben-Yosef, Guy Boix, Xavier (8 กุมภาพันธ์ 2019) รูปภาพขั้นต่ำในเครือข่าย Deep Neural: การจดจำวัตถุที่เปราะบางในภาพธรรมชาติ OCLC 1106329907 . {{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  30. เบน-โยเซฟ กาย; อัสซิฟ, เลียฟ; Ullman, Shimon (กุมภาพันธ์ 2018). "การตีความเต็มรูปแบบของภาพที่น้อยที่สุด". ความรู้ความเข้าใจ 171 : 65–84. ดอย : 10.1016/j.cognition.2017.10.06 . hdl : 1721.1/106887 . ISSN 0010-0277 . PMID 29107889 . S2CID 3372558 .   
  31. ↑ Elsayed, Gamaleldin F. Shankar, Shreya Cheung, Brian Papernot, Nicolas Kurakin, Alex Goodfellow, Ian Sohl-Dickstein, Jascha (22 กุมภาพันธ์ 2018) ตัวอย่างที่ เป็นปฏิปักษ์ที่หลอกทั้ง Computer Vision และ Time-Limited Humans อสม . 1106289156 . {{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  32. ^ คนที่มีสายตาปกติจะให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ว่าการมองเห็นพัฒนาขึ้นอย่างไร
  33. Out Of Darkness, Sight: กรณีหายากของการมองเห็นที่ได้รับการฟื้นฟูเผยให้เห็นว่าสมองเรียนรู้ที่จะเห็นอย่างไร
  34. ปอจจิโอ, โทมาโซ (1981). "แนวทางการคำนวณเพื่อการมองเห็นของ Marr" แนวโน้มทางประสาทวิทยา . 4 : 258–262. ดอย : 10.1016/0166-2236(81)90081-3 . S2CID 53163190 . 
  35. มาร์, ดี. (1982). วิสัยทัศน์: การสืบสวนเชิงคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับการเป็นตัวแทนของมนุษย์และการประมวลผลข้อมูลภาพ สำนักพิมพ์เอ็มไอที[ ต้องการหน้า ]
  36. ^ ร็อค & ดิวิต้า, 1987; Pizlo และ Stevenson, 1999
  37. ^ 3D Shape , Z. Pizlo (2008) MIT Press)
  38. ^ จ้าวผิง, หลี่ (2014). การทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิสัยทัศน์: ทฤษฎี แบบจำลอง และข้อมูล สหราชอาณาจักร: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด ISBN 978-0199564668.
  39. ^ Zhaoping, L (2019). "กรอบการทำงานใหม่สำหรับการทำความเข้าใจวิสัยทัศน์จากมุมมองของคอร์เทกซ์การมองเห็นเบื้องต้น" . ความคิดเห็นปัจจุบันทางประสาทชีววิทยา . 58 : 1–10. ดอย : 10.1016/j.conb.2019.06.001 . PMID 31271931 . S2CID 195806018 .  
  40. เฮชท์, เซลิก (1 เมษายน 2480) "แท่ง กรวย และพื้นฐานทางเคมีของการมองเห็น". ความคิดเห็นทางสรีรวิทยา . 17 (2): 239–290. ดอย : 10.1152/physrev.1937.17.2.239 . ISSN 0031-9333 . 
  41. คาร์ลสัน, นีล อาร์. (2013). "6". สรีรวิทยาของพฤติกรรม (ฉบับที่ 11). Upper Saddle River, New Jersey, USA: Pearson Education Inc. หน้า 170. ISBN 978-0-205-23939-9.
  42. อรรถเป็น คาร์ลสัน นีล อาร์.; เฮธ ซี. โดนัลด์ (2010). "5" . จิตวิทยาศาสตร์แห่งพฤติกรรม (ฉบับที่ 2) Upper Saddle River, New Jersey, USA: Pearson Education Inc.  หน้า138–145 ISBN 978-0-205-64524-4.
  43. ^ "2022 Toyota GR 86 รวมวิวัฒนาการรถสปอร์ต โฉมใหม่ แรงกว่าเดิม" .

อ่านเพิ่มเติม

ลิงค์ภายนอก