ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (หรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ) คือข้อมูลที่ไม่มีแบบจำลองข้อมูล ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือไม่ได้จัดระเบียบในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยทั่วไปข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะเป็นข้อความที่มีน้ำหนักมาก แต่อาจมีข้อมูล เช่น วันที่ ตัวเลข และข้อเท็จจริงด้วย ซึ่งส่งผลให้เกิดความผิดปกติและความกำกวมซึ่งทำให้เป็นการยากที่จะเข้าใจโดยใช้โปรแกรมแบบเดิมเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบฟิลด์ในฐานข้อมูลหรือมีคำอธิบายประกอบ ( แท็กความหมาย ) ในเอกสาร

ในปี 1998 เมอร์ริล ลินช์กล่าวว่า "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประกอบด้วยข้อมูลส่วนใหญ่ที่พบในองค์กร การประมาณการบางอย่างอาจสูงถึง 80%" [1]ไม่ชัดเจนว่าแหล่งที่มาของตัวเลขนี้คืออะไร แต่บางคนก็ยอมรับได้[2]แหล่งข้อมูลอื่นๆ รายงานเปอร์เซ็นต์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ใกล้เคียงหรือสูงกว่า[3] [4] [5]

ในปี 2555 IDC และ Dell EMCคาดการณ์ว่าข้อมูลจะเติบโตเป็น 40 เซตตะไบต์ภายในปี 2563 ส่งผลให้มีการเติบโต 50 เท่าตั้งแต่ต้นปี 2553 [6]เมื่อเร็วๆ นี้ IDC และSeagate คาดการณ์ว่า ดาต้าสเฟียร์ทั่วโลกจะเติบโตเป็น 163 จำนวนเซตตะไบต์ภายในปี 2568 [7]และส่วนใหญ่จะไม่มีโครงสร้าง นิตยสารComputer Worldระบุว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจมีสัดส่วนมากกว่า 70–80% ของข้อมูลทั้งหมดในองค์กร[1]

พื้นหลัง

งานวิจัยแรกสุดเกี่ยวกับระบบธุรกิจอัจฉริยะที่เน้นไปที่ข้อมูลที่เป็นข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง มากกว่าข้อมูลที่เป็นตัวเลขในช่วงต้นปี 1958 นักวิจัย ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เช่นHP Luhn มีความกังวล เป็นพิเศษกับการดึงและจำแนกข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง[8]อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ช่วงเปลี่ยนศตวรรษเท่านั้นที่เทคโนโลยีจะทันกับความสนใจในการวิจัย ในปี 2004 สถาบัน SASได้พัฒนาSAS Text Miner ซึ่งใช้Singular Value Decomposition (SVD) เพื่อลดพื้นที่ข้อความแบบไฮเปอร์ไดเมนชันให้เหลือขนาดที่เล็กลงเพื่อการวิเคราะห์เครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด[9]ความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์และเทคโนโลยีที่เกิดจาก การวิเคราะห์ข้อความ ของเครื่องจักรกระตุ้นให้ธุรกิจจำนวนมากทำการวิจัยแอปพลิเคชัน ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาในสาขาต่างๆ เช่นการวิเคราะห์ความรู้สึกเสียงจากการขุดลูกค้าและการเพิ่มประสิทธิภาพศูนย์บริการทางโทรศัพท์[10]การเกิดขึ้นของBig Dataในช่วงปลายทศวรรษ 2000 ทำให้เกิดความสนใจมากขึ้นในการใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างในสาขาร่วมสมัย เช่นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง[11]

ปัญหาเกี่ยวกับคำศัพท์

คำนี้ไม่ชัดเจนด้วยเหตุผลหลายประการ:

  1. โครงสร้างแม้จะไม่ได้กำหนดอย่างเป็นทางการ แต่ก็ยังสามารถบอกเป็นนัยได้
  2. ข้อมูลที่มีโครงสร้างบางรูปแบบอาจยังคงมีลักษณะเป็นไม่มีโครงสร้างหากโครงสร้างของข้อมูลไม่เป็นประโยชน์สำหรับงานประมวลผลที่มีอยู่
  3. ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจมีโครงสร้างบางส่วน ( กึ่งมีโครงสร้าง ) หรือแม้แต่มีโครงสร้างสูง แต่ในลักษณะที่ไม่คาดคิดหรือไม่แจ้งล่วงหน้า

การจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

เทคนิคต่างๆ เช่นการทำเหมืองข้อมูลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการวิเคราะห์ข้อความให้วิธีการที่แตกต่างกันในการค้นหารูปแบบในหรือตีความข้อมูลนี้ เทคนิคทั่วไปสำหรับการจัดโครงสร้างข้อความมักจะเกี่ยวข้องกับการติดแท็กด้วยตนเองด้วยข้อมูลเมตาหรือการแท็กส่วนของคำพูดสำหรับการขุดข้อความ เพิ่มเติม - ตามการจัดโครงสร้าง มาตรฐาน สถาปัตยกรรมการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (UIMA) จัดให้มีกรอบการทำงานทั่วไปสำหรับการประมวลผลข้อมูลนี้เพื่อแยกความหมายและสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับข้อมูล

ซอฟต์แวร์ที่สร้างโครงสร้างที่สามารถประมวลผลด้วยเครื่องจักรสามารถใช้โครงสร้างทางภาษา การได้ยิน และภาพที่มีอยู่ในการสื่อสารของมนุษย์ทุกรูปแบบ[12]อัลกอริทึมสามารถอนุมานโครงสร้างโดยธรรมชาติจากข้อความได้ เช่น โดยการตรวจสอบสัณฐานวิทยา ของคำ ไวยากรณ์ของประโยค และรูปแบบขนาดเล็กและขนาดใหญ่อื่นๆ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถถูกทำให้สมบูรณ์และติดแท็กเพื่อจัดการกับความคลุมเครือและเทคนิคที่เกี่ยวข้อง จากนั้นจึงนำไปใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาและการค้นพบ ตัวอย่างของ "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" อาจรวมถึงหนังสือ วารสาร เอกสาร ข้อมูลเมตา บันทึกสุขภาพเสียงวิดีโอข้อมูลแอนะล็อกรูปภาพไฟล์และข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เนื้อความของข้อความอีเมลเว็บเพจหรือคำ-เอกสารโปรเซสเซอร์แม้ว่าเนื้อหาหลักที่ถูกถ่ายทอดจะไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ แต่โดยทั่วไปแล้วจะบรรจุอยู่ในวัตถุ (เช่น ในไฟล์หรือเอกสาร ...) ซึ่งในตัวเองมีโครงสร้างและด้วยเหตุนี้จึงเป็นส่วนผสมของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง แต่โดยรวมแล้วสิ่งนี้ยังคงเป็น เรียกว่า "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" [13]ตัวอย่างเช่น หน้าเว็บ HTMLถูกแท็ก แต่โดยทั่วไปแล้ว มาร์กอัป HTML ใช้เพื่อการแสดงผลเท่านั้น ไม่ได้บันทึกความหมายหรือฟังก์ชันขององค์ประกอบที่แท็กในรูปแบบที่รองรับการประมวลผลเนื้อหาข้อมูลของเพจโดยอัตโนมัติ การแท็ก XHTMLช่วยให้เครื่องจักรสามารถประมวลผลองค์ประกอบต่างๆ ได้ แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วจะไม่จับหรือถ่ายทอดความหมายเชิงความหมายของคำที่แท็กก็ตาม

เนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมักเกิดขึ้นในเอกสารอิเล็กทรอนิกส์การใช้เนื้อหาหรือ ระบบ การจัดการเอกสารที่สามารถจัดหมวดหมู่เอกสารทั้งหมดจึงมักนิยมใช้มากกว่าการถ่ายโอนและจัดการข้อมูลจากภายในเอกสาร การจัดการเอกสารจึงเป็นช่องทางในการถ่ายทอดโครงสร้างสู่การ รวบรวมเอกสาร

เครื่องมือค้นหาได้กลายเป็นเครื่องมือยอดนิยมในการจัดทำดัชนีและค้นหาข้อมูลดังกล่าว โดยเฉพาะข้อความ

แนวทางการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

เวิร์กโฟลว์การคำนวณเฉพาะได้รับการพัฒนาเพื่อกำหนดโครงสร้างตามข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่มีอยู่ในเอกสารข้อความ โดยทั่วไปเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับชุดเอกสารนับพันหรือหลายล้านชุด หรือมากกว่าการใช้คำอธิบายประกอบด้วยตนเอง แนวทางเหล่านี้หลายวิธีขึ้นอยู่กับแนวคิดของการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์หรือ OLAPและอาจได้รับการสนับสนุนจากแบบจำลองข้อมูล เช่น คิวบ์ข้อความ[14]เมื่อข้อมูลเมตาของเอกสารพร้อมใช้งานผ่านแบบจำลองข้อมูล การสร้างบทสรุปของชุดย่อยของเอกสาร (เช่น เซลล์ภายในคิวบ์ข้อความ) อาจดำเนินการด้วยวิธีแบบวลี[15]

แนวทางการวิจัยทางการแพทย์และชีวการแพทย์

การวิจัยทางชีวการแพทย์สร้างแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่สำคัญแหล่งหนึ่ง เนื่องจากนักวิจัยมักตีพิมพ์ผลการวิจัยในวารสารทางวิชาการ แม้ว่าภาษาในเอกสารเหล่านี้จะท้าทายในการได้รับองค์ประกอบเชิงโครงสร้างจาก (เช่น เนื่องจากคำศัพท์ทางเทคนิคที่ซับซ้อนที่มีอยู่ภายในและความรู้ในโดเมนที่จำเป็นในการสังเกตตามบริบทอย่างสมบูรณ์) ผลลัพธ์ของกิจกรรมเหล่านี้อาจทำให้เกิดความเชื่อมโยงระหว่างการศึกษาด้านเทคนิคและการแพทย์[16 ]และเบาะแสเกี่ยวกับการรักษาโรคใหม่ๆ[17]ความพยายามล่าสุดในการบังคับใช้โครงสร้างในเอกสารชีวการแพทย์ ได้แก่ วิธี การจัดทำแผนที่ด้วยตนเองเพื่อระบุหัวข้อในเอกสาร[18] อัลกอริธึมที่ไม่ได้รับการดูแล สำหรับ วัตถุประสงค์ทั่วไป[ 19]และการประยุกต์ใช้ขั้นตอนการทำงานของ CaseOLAP [15]เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างโปรตีน ชื่อและ หัวข้อ โรคหลอดเลือดหัวใจในวรรณคดี[20] CaseOLAP กำหนดความสัมพันธ์ประเภทวลีในลักษณะที่ถูกต้อง (ระบุความสัมพันธ์) สอดคล้องกัน (ทำซ้ำได้สูง) และมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มนี้นำเสนอการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นและเสริมศักยภาพให้กับชุมชนชีวการแพทย์ด้วยเครื่องมือการทำเหมืองวลีสำหรับการประยุกต์ใช้ในการวิจัยทางชีวการแพทย์ที่แพร่หลาย[20]

การใช้ "ไม่มีโครงสร้าง" ในกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ในสวีเดน (สหภาพยุโรป) ก่อนปี 2018 กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลบางข้อจะไม่มีผลใช้ หากข้อมูลที่เป็นปัญหาได้รับการยืนยันว่าเป็น "ไม่มีโครงสร้าง" [21]คำศัพท์เฉพาะเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้ไม่ค่อยมีการใช้ในสหภาพยุโรปหลังจากที่GDPRมีผลบังคับใช้ในปี 2018 GDPR ไม่ได้กล่าวถึงหรือให้คำจำกัดความ "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" จะใช้คำว่า “มีโครงสร้าง” ดังนี้ (โดยไม่ให้นิยาม)

  • ส่วนหนึ่งของ GDPR Recital 15 "การคุ้มครองบุคคลธรรมดาควรนำไปใช้กับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ... หาก ... อยู่ในระบบการจัดเก็บ"
  • GDPR มาตรา 4 ""ระบบการจัดเก็บ" หมายถึงชุดข้อมูลส่วนบุคคลที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถเข้าถึงได้ตามเกณฑ์เฉพาะ ... "

GDPR Case-law เกี่ยวกับสิ่งที่กำหนด "ระบบการจัดเก็บ"; “เกณฑ์เฉพาะและรูปแบบเฉพาะซึ่งชุดข้อมูลส่วนบุคคลที่รวบรวมโดยสมาชิกแต่ละคนที่มีส่วนร่วมในการเทศนานั้นมีโครงสร้างจริง ๆ แล้วไม่เกี่ยวข้อง ตราบใดที่ชุดข้อมูลนั้นทำให้เป็นไปได้สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งซึ่ง ได้รับการติดต่อให้เรียกคืนได้โดยง่ายทั้งนี้ เพื่อให้ศาลผู้ส่งสืบสืบค้นตามพฤติการณ์ทั้งปวงของคดีในกระบวนพิจารณาหลัก” ( CJEU , Todistajat กับ Tietosuojavaltuutettu, Jehovan, ย่อหน้าที่ 61)

หาก ดึง ข้อมูลส่วนบุคคลได้ง่าย แสดงว่าเป็นระบบการจัดเก็บและอยู่ในขอบเขตของ GDPR โดยไม่คำนึงว่าเป็น "มีโครงสร้าง" หรือ "ไม่มีโครงสร้าง" ระบบอิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน[ ณ วันที่? ]ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงและซอฟต์แวร์ที่ประยุกต์ใช้ จึงสามารถดึงข้อมูลได้ง่าย

ดูสิ่งนี้ด้วย

หมายเหตุ

  1. ความท้าทายในปัจจุบันในรัฐบาล: จะทำอย่างไรกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและเหตุใดการไม่ทำอะไรเลยไม่ใช่ทางเลือก , Noel Yuhanna, นักวิเคราะห์หลัก, Forrester Research , พ.ย. 2010

อ้างอิง

  1. ชิเลคส์, คริสโตเฟอร์ ซี.; ทิลแมน, จูลี (16 พ.ย. 1998). "พอร์ทัลข้อมูลองค์กร" (PDF ) เมอร์ริล ลินช์ . เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2554
  2. กริมส์, เซธ (1 สิงหาคม พ.ศ. 2551) "ข้อมูลไร้โครงสร้างและกฎ 80 เปอร์เซ็นต์" การวิเคราะห์ความก้าวหน้า - จุดบริดจ์ คลาราบริดจ์.
  3. คันโดมิ, อามีร์; ไฮเดอร์, มูร์ตาซา (เมษายน 2558) "เหนือความคาดหมาย: แนวคิด วิธีการ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่" วารสารการจัดการสารสนเทศนานาชาติ . 35 (2): 137–144. ดอย : 10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007 . ISSN  0268-4012.
  4. "ความท้าทายด้านข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดที่คุณอาจไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคุณมี - วัตสัน" วัตสัน . 25-05-2559 . สืบค้นเมื่อ 2018-10-02 .
  5. "ข้อมูลที่มีโครงสร้างเทียบกับไม่มีโครงสร้าง". www.datamation.com . สืบค้นเมื่อ 2018-10-02 .
  6. "ข่าวประชาสัมพันธ์ของ EMC: การศึกษาเกี่ยวกับจักรวาลดิจิทัลครั้งใหม่เผยให้เห็นช่องว่างของข้อมูลขนาดใหญ่: มีการวิเคราะห์ข้อมูลของโลกน้อยกว่า 1%; มีการป้องกันน้อยกว่า 20%" www.emc.com . อีเอ็มซี คอร์ปอเรชั่น ธันวาคม 2555
  7. "เทรนด์ | ซีเกท สหรัฐอเมริกา". ซีเกท. คอม สืบค้นเมื่อ 2018-10-01 .
  8. ↑ แอบ กริมส์, เซธ. "ประวัติโดยย่อของการวิเคราะห์ข้อความ" บีอาย เน็ตเวิร์ค. สืบค้นเมื่อ 24 มิถุนายน 2559 .
  9. อัลไบรท์, รัส. "การทำให้ข้อความเชื่องด้วย SVD" (PDF ) เอสเอเอส เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF) เมื่อ วันที่ 30-09-2016 สืบค้นเมื่อ 24 มิถุนายน 2559 .
  10. เดไซ, มานิช (2009-08-09) "การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อความ" การวิเคราะห์ธุรกิจของฉัน @ Blogspot สืบค้นเมื่อ 24 มิถุนายน 2559 .
  11. จักระบอร์ตี, โรคเกาตัม. "การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อความและการขุดความรู้สึก" (PDF ) เอสเอเอส สืบค้นเมื่อ 24 มิถุนายน 2559 .
  12. "โครงสร้าง แบบจำลอง และความหมาย: ข้อมูล "ไม่มีโครงสร้าง" เป็นเพียงข้อมูลที่ไม่มีแบบจำลองเท่านั้นใช่หรือไม่? สัปดาห์ข้อมูล . 1 มีนาคม 2548
  13. มาโลน, โรเบิร์ต (5 เมษายน พ.ศ. 2550) "การจัดโครงสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" ฟอร์บส์ .
  14. ลิน, ซินดี้ ซีเตอ; ติง โบลิน; ฮั่นเจียเหว่ย; จู้ เฟยดา; Zhao, Bo (ธันวาคม 2551) "คิวบ์ข้อความ: การคำนวณการวัด IR สำหรับการวิเคราะห์ฐานข้อมูลข้อความหลายมิติ" การประชุมนานาชาติ IEEE ครั้งที่ 8 เรื่องการทำเหมืองข้อมูล ประจำปี 2551 อีอีอี หน้า 905–910. CiteSeerX 10.1.1.215.3177ดอย :10.1109/icdm.2008.135. ไอเอสบีเอ็น  9780769535029- S2CID  1522480.
  15. ↑ ab Tao, Fangbo; จ้วง, หงเล่ย; หยู จิหวาง; วัง, ฉี; แคสซิดี้, เทย์เลอร์; แคปแลน, แลนซ์; โวส, แคลร์; ฮั่น เจียเหว่ย (2016) "การสรุปแบบหลายมิติโดยใช้วลีในคิวบ์ข้อความ" (PDF )
  16. คอลลิเออร์, ไนเจล; นาซาเรนโก, อเดลีน; บอด, โรเบิร์ต; รุช, แพทริค (มิถุนายน 2549) "ความก้าวหน้าล่าสุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับการใช้งานด้านชีวการแพทย์" วารสารสารสนเทศการแพทย์นานาชาติ . 75 (6): 413–417. ดอย :10.1016/j.ijmedinf.2005.06.008. ISSN  1386-5056. PMID  16139564. S2CID  31449783.
  17. กอนซาเลซ, กราเซียลา เอช.; ทาห์ซิน, ทัสเนีย; กูเดล, บริทตัน ซี.; กรีน, แอนนา ซี.; Greene, Casey S. (มกราคม 2559) "ความก้าวหน้าล่าสุดและการประยุกต์ใหม่ในการขุดข้อความและข้อมูลเพื่อการค้นพบทางชีวการแพทย์" การบรรยายสรุปทางชีวสารสนเทศศาสตร์17 (1): 33–42. ดอย :10.1093/bib/bbv087. ISSN  1477-4054 PMC 4719073 . PMID26420781  . 
  18. สกูแปง, อังเดร; ไบเบอร์สไตน์, โจเซฟ อาร์.; บอร์เนอร์, เคที (2013) "การแสดงภาพโครงสร้างเฉพาะของวิทยาศาสตร์การแพทย์: แนวทางการทำแผนที่แบบจัดระเบียบตนเอง" กรุณาหนึ่ง8 (3): e58779. Bibcode :2013PLoSO...858779S. ดอย : 10.1371/journal.pone.0058779 . ISSN  1932-6203. PMC 3595294 . PMID23554924  . 
  19. คีลา, ดูเว; กัว, หยูฟาน; สเตเนียส, อุลลา; โคโฮเนน, แอนนา (01-04-2558) "การค้นพบโครงสร้างข้อมูลในเอกสารชีวการแพทย์โดยไม่ได้รับการดูแล" ชีวสารสนเทศศาสตร์ . 31 (7): 1084–1092. ดอย : 10.1093/bioinformatics/btu758 . ISSN  1367-4811 PMID25411329  .
  20. ↑ อับ เลียม, เดวิด เอ.; มูราลี, ซานจานา; ซิกเดล, ดิบาการ์; ชิหยู; วังซวน; เซิน, เจียหมิง; ชอย, ฮาวเวิร์ด; คอฟิลด์, จอห์น เอช.; วังเว่ย; ปิง, เป่ยเป่ย; ฮั่น เจียเหว่ย (1 ต.ค. 2018) "การทำเหมืองข้อความเพื่อวิเคราะห์รูปแบบโปรตีนเมทริกซ์นอกเซลล์ในโรคหลอดเลือดหัวใจ" วารสารสรีรวิทยาอเมริกัน. สรีรวิทยาหัวใจและระบบไหลเวียนโลหิต . 315 (4): H910–H924. ดอย :10.1152/ajpheart.00175.2018. ISSN  1522-1539. PMC 6230912 . PMID29775406  . 
  21. "กฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของสวีเดนยุติการแยกระหว่าง "ไม่มีโครงสร้าง" และ "มีโครงสร้าง""

ลิงค์ภายนอก

  • การจับคู่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่มีโครงสร้าง
  • คำอธิบายสั้น ๆ สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
  • คำจำกัดความของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ตัวอย่าง ประโยชน์ และความท้าทาย
แปลจาก "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Unstructed_data&oldid=1197342274"