เครือข่ายสังคม

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา

โซเชีย ลเน็ตเวิร์กเป็นโครงสร้างทางสังคมที่ประกอบด้วยกลุ่ม นักแสดง ทางสังคม (เช่นบุคคลหรือองค์กร) ชุดของสายสัมพันธ์ราชวงศ์ และปฏิสัมพันธ์ทางสังคมอื่นๆระหว่างนักแสดง มุมมองของเครือข่ายโซเชียลมีชุดวิธีในการวิเคราะห์โครงสร้างของเอนทิตีทางสังคมทั้งหมด รวมทั้งทฤษฎีต่างๆ ที่อธิบายรูปแบบที่สังเกตได้ในโครงสร้างเหล่านี้ [1]การศึกษาโครงสร้างเหล่านี้ใช้การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อระบุรูปแบบท้องถิ่นและระดับโลก ค้นหาหน่วยงานที่มีอิทธิพล และตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของเครือข่าย

เครือข่าย สังคม และการวิเคราะห์เป็น สาขาวิชาสหวิทยาการโดยเนื้อแท้ซึ่งเกิดจากจิตวิทยาสังคมสังคมวิทยาสถิติและทฤษฎีกราฟ Georg Simmelเป็นผู้ประพันธ์ทฤษฎีโครงสร้างเบื้องต้นในสังคมวิทยาโดยเน้นที่พลวัตของสามกลุ่มและ "เว็บของกลุ่มสังกัด" [2] จาค็อบ โมเรโนได้รับการยกย่องว่าเป็นผู้พัฒนา โซซิโอแก รม ชุดแรก ในช่วงทศวรรษที่ 1930 เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล วิธีการเหล่านี้ถูกทำให้เป็นทางการทางคณิตศาสตร์ในปี 1950 และทฤษฎีและวิธีการของเครือข่ายสังคมออนไลน์ได้กลายเป็นที่แพร่หลายในสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ในช่วงปี 1980[1] [3] การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมปัจจุบันเป็นหนึ่งในกระบวนทัศน์ที่สำคัญในสังคมวิทยาร่วมสมัย และยังใช้ในสังคมศาสตร์และวิทยาศาสตร์ทางการอีกจำนวนหนึ่ง เมื่อใช้ร่วมกับเครือข่ายที่ซับซ้อนอื่นๆ เครือข่ายดังกล่าวจะเป็นส่วนหนึ่งของสาขาวิทยาศาสตร์เครือข่าย ที่ตั้งขึ้น ใหม่ [4] [5]

ภาพรวม

กราฟวิวัฒนาการของโซเชียล เน็ตเวิร์ก: โมเดล Barabási

โซเชียลเน็ตเวิร์กเป็นโครงสร้างทางทฤษฎี ที่มีประโยชน์ในสังคมศาสตร์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลกลุ่มองค์กรหรือแม้แต่สังคม ทั้งหมด ( หน่วยทางสังคมดูความแตกต่าง ) คำนี้ใช้เพื่ออธิบายโครงสร้างทางสังคมที่กำหนดโดยปฏิสัมพันธ์ ดัง กล่าว ความผูกพันที่หน่วยทางสังคมใด ๆ กำหนดไว้แสดงถึงการบรรจบกันของการติดต่อทางสังคมต่างๆของหน่วยนั้น วิธีการเชิงทฤษฎีนี้จำเป็นต้องมีเชิงสัมพันธ์ สัจพจน์ ของ แนวทางโซเชียลเน็ตเวิร์กเพื่อทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ทางสังคมคือปรากฏการณ์ทางสังคมควรจะเกิดขึ้นและสอบสวนในขั้นต้นผ่านคุณสมบัติของความสัมพันธ์ระหว่างและภายในหน่วยแทนที่จะเป็นคุณสมบัติของหน่วยเหล่านี้เอง ดังนั้น การวิพากษ์วิจารณ์ทั่วไปอย่างหนึ่งของทฤษฎีเครือข่ายสังคมคือหน่วยงานแต่ละแห่งมักถูกละเลย[6]แม้ว่ากรณีนี้อาจไม่เป็นเช่นนั้นในทางปฏิบัติ (ดูการสร้างแบบจำลองแบบตัวแทน ) อย่างแม่นยำเนื่องจากความสัมพันธ์หลายประเภท ทั้งแบบเอกพจน์หรือแบบรวมกัน จากการกำหนดค่าเครือข่ายเหล่านี้ การวิเคราะห์เครือข่ายจึงมีประโยชน์สำหรับองค์กรวิจัยในวงกว้าง ในสาขาสังคมศาสตร์ สาขาวิชาเหล่านี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะมานุษยวิทยาชีววิทยาการสื่อสารศึกษาเศรษฐศาสตร์ภูมิศาสตร์สารสนเทศศาสตร์การศึกษา องค์กรจิตวิทยาสังคมสังคมวิทยาและภาษาศาสตร์สังคม _ _

ประวัติ

ในช่วงปลายทศวรรษ 1890 ทั้งÉmile DurkheimและFerdinand Tönnies ได้เล็งเห็นถึงแนวคิดเกี่ยวกับเครือข่ายสังคมออนไลน์ในทฤษฎีและการวิจัยของกลุ่มสังคมต่างๆ Tönnies แย้งว่ากลุ่มทางสังคมสามารถดำรงอยู่ได้เป็นความสัมพันธ์ส่วนตัวและโดยตรงทางสังคม ซึ่งเชื่อมโยงบุคคลที่มีค่านิยมและความเชื่อร่วมกัน ( Gemeinschaft , เยอรมัน, ที่แปลทั่วไปว่าเป็น " ชุมชน ") หรือการเชื่อมโยงทางสังคมที่ไม่มีตัวตน เป็นทางการ และเป็นเครื่องมือ ( Gesellschaft , ภาษาเยอรมัน, การแปลทั่วไป) เป็น " สังคม ") [7]Durkheim ให้คำอธิบายที่ไม่ใช่รายบุคคลเกี่ยวกับข้อเท็จจริงทางสังคม โดยโต้แย้งว่าปรากฏการณ์ทางสังคมเกิดขึ้นเมื่อบุคคลที่มีปฏิสัมพันธ์ก่อให้เกิดความเป็นจริงที่ไม่สามารถอธิบายได้ในแง่ของคุณสมบัติของนักแสดงแต่ละคนอีกต่อไป [8] Georg Simmelการเขียนในช่วงเปลี่ยนศตวรรษที่ 20 ชี้ไปที่ธรรมชาติของเครือข่ายและผลกระทบของขนาดเครือข่ายต่อการมีปฏิสัมพันธ์ และตรวจสอบความเป็นไปได้ของการมีปฏิสัมพันธ์ในเครือข่ายที่หลวมๆ แทนที่จะเป็นกลุ่ม [9]

ภาพสะท้อนสังคมของโมเรโนในชั้น ป.2

พัฒนาการที่สำคัญในสาขานี้สามารถเห็นได้ในช่วงทศวรรษที่ 1930 โดยกลุ่มต่างๆ ในด้านจิตวิทยา มานุษยวิทยา และคณิตศาสตร์ที่ทำงานอย่างอิสระ [6] [10] [11]ในทางจิตวิทยาในช่วงทศวรรษที่ 1930 จาค็อบ แอล. โมเรโนเริ่มบันทึกและวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมอย่างเป็นระบบในกลุ่มย่อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในห้องเรียนและกลุ่มงาน (ดู การวัดทางสังคม ) ในมานุษยวิทยารากฐานสำหรับทฤษฎีเครือข่ายสังคมคืองานเชิงทฤษฎีและชาติพันธุ์ของBronislaw Malinowski [ 12] Alfred Radcliffe-Brown [ 13] [14]และClaude Lévi- Strauss [15]กลุ่มนักมานุษยวิทยาทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับMax GluckmanและManchester Schoolรวมทั้งJohn A. Barnes , [16] J. Clyde MitchellและElizabeth Bott Spillius , [17] [18]มักจะได้รับการยกย่องว่าทำงานภาคสนามเป็นครั้งแรก ทำการวิเคราะห์เครือข่าย ตรวจสอบเครือข่ายชุมชนในแอฟริกาตอนใต้ อินเดีย และสหราชอาณาจักร [6]พร้อมกันนั้น นักมานุษยวิทยาชาวอังกฤษเอสเอฟ นาเด ล ได้ประมวลทฤษฎีโครงสร้างทางสังคมที่มีอิทธิพลต่อการวิเคราะห์เครือข่ายในภายหลัง [19]ในสังคมวิทยางานช่วงต้นทศวรรษ (1930) ของTalcott Parsonsเป็นจุดเริ่มต้นของการใช้แนวทางเชิงสัมพันธ์เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างทางสังคม [20] [21]ต่อมา เมื่อดึงเอาทฤษฎีของพาร์สันส์มาใช้ งานของนักสังคมวิทยาปีเตอร์ บเลาเป็นแรงผลักดันให้วิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสัมพันธ์ของหน่วยทางสังคมกับงานของเขาเกี่ยวกับทฤษฎีการแลกเปลี่ยนทางสังคม [22] [23] [24]

ในช่วงทศวรรษ 1970 นักวิชาการจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ได้ทำงานเพื่อผสมผสานแนวทางและขนบธรรมเนียมที่แตกต่างกัน กลุ่มหนึ่งประกอบด้วยนักสังคมวิทยาHarrison Whiteและนักศึกษาของเขาที่แผนกสังคมสัมพันธ์ของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์Charles Tilly ที่ ทำงานอย่างอิสระในแผนกความสัมพันธ์ทางสังคมของฮาร์วาร์ดในขณะนั้นซึ่งเน้นที่เครือข่ายในสังคมวิทยาทางการเมืองและชุมชนและการเคลื่อนไหวทางสังคม และสแตนลีย์ มิลแกรม ผู้พัฒนาวิทยานิพนธ์ "การแยกตัวจากกันหกระดับ" [25] Mark Granovetter [26]และBarry Wellman [27]เป็นหนึ่งในนักเรียนเก่าของ White ที่อธิบายอย่างละเอียดและสนับสนุนการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ (26)[28] [29] [30]

เริ่มต้นในช่วงปลายทศวรรษ 1990 การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลมีประสบการณ์การทำงานโดยนักสังคมวิทยา นักวิทยาศาสตร์การเมือง และนักฟิสิกส์ เช่นDuncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowlerและคนอื่นๆ พัฒนาและประยุกต์ใช้ โมเดลและวิธีการใหม่ๆ ในการให้ข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่เกี่ยวกับเครือข่ายสังคมออนไลน์ เช่นเดียวกับ "ร่องรอยทางดิจิทัล" เกี่ยวกับเครือข่ายแบบเห็นหน้ากัน

ระดับการวิเคราะห์

การจัดระบบเครือข่ายโดยอิงจาก Nagler, Levina, & Timme, (2011) [31]
ความเป็นกลาง

โดยทั่วไป เครือข่ายสังคมออนไลน์มีการจัดระเบียบตนเองเกิดขึ้นและซับซ้อนซึ่งรูปแบบที่เชื่อมโยงกันทั่วโลกปรากฏขึ้นจากการปฏิสัมพันธ์ในท้องถิ่นขององค์ประกอบที่ประกอบขึ้นเป็นระบบ [32] [33]รูปแบบเหล่านี้จะชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อขนาดเครือข่ายเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์เครือข่ายทั่วโลก[34]เช่นความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ทั้งหมด ในโลกนั้นไม่สามารถทำได้และมีแนวโน้มที่จะมีข้อมูล มาก จนไม่เป็น ข้อมูล ข้อจำกัดในทางปฏิบัติของพลังการคำนวณ จริยธรรม และการรับสมัครผู้เข้าร่วมและการชำระเงินยังจำกัดขอบเขตของการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมด้วย [35] [36]ความแตกต่างของระบบโลคัลอาจสูญหายไปในการวิเคราะห์เครือข่ายขนาดใหญ่ ดังนั้น คุณภาพของข้อมูลอาจมีความสำคัญมากกว่าขนาดสำหรับการทำความเข้าใจคุณสมบัติของเครือข่าย ดังนั้น เครือข่ายสังคมออนไลน์จะได้รับการวิเคราะห์ในระดับที่เกี่ยวข้องกับคำถามเชิงทฤษฎีของผู้วิจัย แม้ว่าระดับของการวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องแยก จาก กัน แต่ก็มีระดับทั่วไปสามระดับที่เครือข่ายอาจตก ได้แก่ระดับไมโคร ระดับเมโซและระดับ มหภาค

ระดับไมโคร

ในระดับจุลภาค การวิจัยเครือข่ายทางสังคมมักจะเริ่มต้นด้วยบุคคลก้อนหิมะเมื่อมีการติดตามความสัมพันธ์ทางสังคม หรืออาจเริ่มต้นด้วยบุคคลกลุ่มเล็กๆ ในบริบททางสังคมเฉพาะ

ระดับไดอาดิก : ได อาดคือความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างบุคคลสองคน การวิจัยเครือข่ายเกี่ยวกับสีย้อมอาจเน้นที่โครงสร้างของความสัมพันธ์ (เช่น ความหลากหลาย ความเข้มแข็ง) ความเท่าเทียมกันทาง สังคม

ระดับ Triadic : เพิ่มบุคคลหนึ่งคนใน dyad และคุณมีสามคน การวิจัยในระดับนี้อาจมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่างๆ เช่นความสมดุลและการถ่ายทอดเช่นเดียวกับความเสมอภาคทางสังคมและแนวโน้มที่มีต่อการตอบแทนซึ่งกันและกัน/ซึ่งกันและกัน [35]ในทฤษฎีสมดุลของฟริตซ์ ไฮเดอร์กลุ่มสามคนเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางสังคม ความไม่ลงรอยกันในรักสามเส้า ที่เป็นคู่แข่งกัน เป็นตัวอย่างของสามกลุ่มที่ไม่สมดุล ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเปลี่ยนเป็นรักสามเส้าที่สมดุลโดยการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ พลวัตของมิตรภาพทางสังคมในสังคมได้รับการจำลองโดยการสร้างสมดุลระหว่างสามกลุ่ม การศึกษาดำเนินไปข้างหน้าด้วยทฤษฎีของกราฟที่ลง นาม

ระดับนักแสดง : หน่วยวิเคราะห์ที่เล็กที่สุดในโซเชียลเน็ตเวิร์กคือบุคคลในสภาพแวดล้อมทางสังคม เช่น "นักแสดง" หรือ "อัตตา" การวิเคราะห์เครือข่าย Egonetwork มุ่งเน้นไปที่ลักษณะของเครือข่าย เช่น ขนาด ความแรงของความสัมพันธ์ ความหนาแน่น ความเป็นศูนย์กลางศักดิ์ศรีและบทบาท เช่น การแยกตัว การประสานงานและสะพาน [37]การวิเคราะห์ดังกล่าว มักใช้ในด้านจิตวิทยาหรือจิตวิทยาสังคมการวิเคราะห์เครือญาติทางชาติพันธุ์ หรือการศึกษา ลำดับวงศ์ตระกูล อื่น ๆ ของความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

ระดับย่อย : ระดับ ย่อยของปัญหาการวิจัยเครือข่ายเริ่มต้นที่ระดับจุลภาค แต่อาจข้ามไปสู่ระดับเมโซของการวิเคราะห์ การวิจัยระดับย่อยอาจเน้นที่ระยะทางและความ สามารถในการเข้าถึง กลุ่ม ย่อย กลุ่มย่อยที่เหนียวแน่นหรือการกระทำหรือพฤติกรรม อื่น ๆ ของกลุ่ม [38]

ระดับเมโส

โดยทั่วไป ทฤษฎีระดับ meso จะเริ่มต้นด้วย ขนาด ประชากรที่อยู่ระหว่างระดับจุลภาคและระดับมหภาค อย่างไรก็ตาม ระดับเมโสยังอาจหมายถึงการวิเคราะห์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเปิดเผยความเชื่อมโยงระหว่างระดับจุลภาคและระดับมหภาค เครือข่ายระดับ Meso มีความหนาแน่นต่ำและอาจแสดงกระบวนการเชิงสาเหตุที่แตกต่างจากเครือข่ายระดับไมโครระหว่างบุคคล [39]

ไดอะแกรมเครือข่ายสังคม meso-level

องค์กร : องค์กรที่ เป็นทางการ เป็นกลุ่มทางสังคมที่แจกจ่ายงานเพื่อเป้าหมายส่วนรวม [40]การวิจัยเครือข่ายเกี่ยวกับองค์กรอาจมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ภายในองค์กรหรือระหว่างองค์กรในแง่ของความสัมพันธ์ ที่ เป็นทางการหรือ ไม่เป็น ทางการ เครือข่ายภายในองค์กรมักประกอบด้วยการวิเคราะห์หลายระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กรขนาดใหญ่ที่มีหลายสาขา แฟรนไชส์ ​​หรือแผนกกึ่งอิสระ ในกรณีเหล่านี้ การวิจัยมักจะดำเนินการในระดับกลุ่มงานและระดับองค์กร โดยเน้นที่การมีส่วนร่วมระหว่างโครงสร้างทั้งสอง [40]การทดลองกับกลุ่มเครือข่ายออนไลน์ได้จัดทำเอกสารวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานระดับกลุ่มผ่านการแทรกแซงที่หลากหลาย รวมถึงการเพิ่มตัวแทนอิสระในกลุ่ม [41]

เครือข่ายแบบกระจายแบบสุ่ม : แบบจำลองกราฟสุ่มแบบเอ็กซ์โป เนนเชีย ลของเครือข่ายโซเชียลกลายเป็นวิธีที่ทันสมัยในการวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลในช่วงทศวรรษ 1980 กรอบงานนี้มีความสามารถในการแสดงถึงผลกระทบเชิงโครงสร้างทางสังคมที่มักพบเห็นในเครือข่ายสังคมของมนุษย์จำนวนมาก รวมถึง ผลกระทบเชิงโครงสร้างตาม ระดับทั่วไปที่มักพบเห็นในเครือข่ายสังคมของมนุษย์จำนวนมาก ตลอดจนการแลกเปลี่ยนและ การส่ง ผ่านข้อมูล และที่ระดับโหนด ความคล้ายคลึง กัน และคุณลักษณะ -ตามกิจกรรมและผลกระทบจากความนิยม ที่ได้มาจากสมมติฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับการพึ่งพาระหว่างความสัมพันธ์ของเครือข่าย พารามิเตอร์ถูกกำหนดในแง่ของความชุกของโครงร่างย่อยขนาดเล็กในเครือข่าย และสามารถตีความได้ว่าเป็นการอธิบายการผสมผสานของกระบวนการทางสังคมในท้องถิ่นที่เครือข่ายที่กำหนดปรากฏขึ้น แบบจำลองความน่าจะเป็นเหล่านี้สำหรับเครือข่ายในกลุ่มนักแสดงที่กำหนด อนุญาตให้มีการวางนัยทั่วไปที่นอกเหนือไปจากข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับความเป็นอิสระของไดยาดิกที่มีข้อจำกัดของไมโครเน็ตเวิร์ก ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองจากพื้นฐานโครงสร้างทางทฤษฎีของพฤติกรรมทางสังคมได้ [42]

ตัวอย่างของเครือข่ายสุ่มและเครือข่ายที่ไม่มีขนาด กราฟแต่ละอันมี 32 โหนดและ 32 ลิงก์ สังเกต "ฮับ" (แรเงา) ในไดอะแกรมที่ไม่มีมาตราส่วน (ทางด้านขวา)

เครือข่ายที่ไม่มีขนาด : เครือข่าย ที่ไม่มี ขนาดคือเครือข่ายที่มีการกระจายระดับตามกฎพลังงานอย่างน้อยก็ไม่มีอาการ ในทฤษฎีเครือข่ายเครือข่าย ใน อุดมคติที่ไม่มีสเกลคือเครือข่ายสุ่มที่มีการกระจายระดับที่คลี่คลายการกระจายขนาดของกลุ่มสังคม [43]ลักษณะเฉพาะของเครือข่ายที่ไม่มีขนาดจะแตกต่างกันไปตามทฤษฎีและเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ในการสร้าง อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว เครือข่ายที่ไม่มีขนาดจะมีลักษณะทั่วไปบางประการ ลักษณะเด่นอย่างหนึ่งในเครือข่ายที่ไม่มีสเกลคือความธรรมดาที่สัมพันธ์กันของจุดยอดที่มี aระดับที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมาก โหนดระดับสูงสุดมักเรียกว่า "ฮับ" และอาจให้บริการตามวัตถุประสงค์เฉพาะในเครือข่าย แม้ว่าจะขึ้นอยู่กับบริบททางสังคมอย่างมาก ลักษณะทั่วไปอีกประการของเครือข่ายที่ไม่มีขนาดคือการ กระจาย สัมประสิทธิ์การทำคลัสเตอร์ซึ่งลดลงเมื่อระดับโหนดเพิ่มขึ้น การกระจายนี้เป็นไปตามกฎอำนาจด้วย [44]โมเดลBarabásiของวิวัฒนาการเครือข่ายที่แสดงด้านบนเป็นตัวอย่างของเครือข่ายที่ไม่มีขนาด

ระดับมาโคร

แทนที่จะติดตามปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคล การวิเคราะห์ระดับมหภาคโดยทั่วไปจะติดตามผลลัพธ์ของการมีปฏิสัมพันธ์ เช่น ปฏิสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจหรือ การ ถ่ายโอนทรัพยากร อื่นๆ ในประชากรจำนวนมาก

แผนภาพ: ส่วนของโซเชียลเน็ตเวิร์กขนาดใหญ่

เครือข่าย ขนาดใหญ่ : เครือข่าย ขนาดใหญ่เป็นคำที่มีความหมายเหมือนกันกับ "ระดับมาโคร" ตามที่ใช้เป็นหลักในสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ในทางเศรษฐศาสตร์ ในขั้นต้น คำนี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางในวิทยาการคอมพิวเตอร์ (ดูการทำแผนที่เครือข่ายขนาดใหญ่ )

เครือข่ายที่ ซับซ้อน : เครือข่ายสังคมออนไลน์ขนาดใหญ่ที่สุดแสดงคุณลักษณะของความซับซ้อนทางสังคมซึ่งเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะที่ไม่ ซับซ้อนของ โทโพโลยีเครือข่ายโดยมีรูปแบบของการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ที่ไม่ใช่แบบปกติหรือแบบสุ่มทั้งหมด (ดู วิทยาศาสตร์ ความซับซ้อนระบบไดนามิกและทฤษฎีความโกลาหล ) เช่นเดียวกับ เครือข่าย ทางชีววิทยาและเทคโนโลยี คุณลักษณะ เครือข่ายที่ซับซ้อนดังกล่าวรวมถึงการกระจายตัวแบบหนักหน่วงในการแจกแจง ระดับ ค่าสัมประสิทธิ์การจัดกลุ่มสูงการแบ่งประเภทหรือความไม่สัมพันธ์กันระหว่างจุดยอดโครงสร้างชุมชน (ดูโมเดลบล็อกสุ่ม ) และโครงสร้างแบบลำดับชั้น ในกรณีของเครือข่ายที่กำกับโดยหน่วยงาน คุณสมบัติเหล่านี้ยังรวมถึง reciprocity , โปรไฟล์ที่มีนัยสำคัญสามประการ (TSP, ดูNetwork motif ) และคุณลักษณะอื่นๆ ในทางตรงกันข้าม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จำนวนมากของเครือข่ายที่ได้รับการศึกษาในอดีต เช่น แลตทิชและกราฟสุ่มจะไม่แสดงคุณลักษณะเหล่านี้ [45]

ลิงค์ทางทฤษฎี

ทฤษฎีนำเข้า

มีการนำเข้ากรอบทฤษฎีต่างๆ เพื่อใช้วิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ ที่โดดเด่นที่สุดคือทฤษฎีกราฟ ทฤษฎีสมดุล ทฤษฎีเปรียบเทียบทางสังคม และล่าสุดแนวทางเอกลักษณ์ทางสังคม [46]

ทฤษฎีพื้นเมือง

มีการสร้างทฤษฎีที่สมบูรณ์เพียงไม่กี่ข้อจากการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ สองอย่างที่มีคือทฤษฎีบทบาทเชิงโครงสร้างและทฤษฎีต่างเพศ

พื้นฐานของทฤษฎีเฮเทอโรฟีลีคือการค้นพบในการศึกษาหนึ่งว่าความสัมพันธ์ที่อ่อนแอจำนวนมากขึ้นสามารถมีความสำคัญในการหาข้อมูลและนวัตกรรม เนื่องจากกลุ่มมีแนวโน้มที่จะมีความคิดเห็นที่เป็นเนื้อเดียวกันมากกว่าและมีลักษณะร่วมกันหลายอย่าง แนวโน้มรักร่วมเพศนี้เป็นเหตุผลที่ทำให้สมาชิกของกลุ่มถูกดึงดูดเข้าด้วยกันตั้งแต่แรก อย่างไรก็ตาม ด้วยความคล้ายคลึงกัน สมาชิกแต่ละคนในกลุ่มก็จะรู้ว่าสมาชิกคนอื่นๆ รู้อะไรบ้างไม่มากก็น้อย ในการค้นหาข้อมูลหรือข้อมูลเชิงลึกใหม่ สมาชิกของกลุ่มจะต้องมองข้ามกลุ่มเพื่อนและคนรู้จักคนอื่นๆ นี่คือสิ่งที่ Granovetter เรียกว่า "ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ" [47]

รูโครงสร้าง

ในบริบทของเครือข่ายทุนทางสังคมอยู่ที่ผู้คนได้เปรียบเนื่องจากตำแหน่งของตนในเครือข่าย ผู้ติดต่อในเครือข่ายให้ข้อมูล โอกาส และมุมมองที่เป็นประโยชน์ต่อผู้เล่นศูนย์กลางในเครือข่าย โครงสร้างทางสังคมส่วนใหญ่มักจะมีลักษณะเป็นกลุ่มที่หนาแน่นของสายสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้น [48] ​​ข้อมูลภายในคลัสเตอร์เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะค่อนข้างเป็นเนื้อเดียวกันและซ้ำซ้อน ข้อมูลที่ไม่ซ้ำซ้อนมักได้รับจากผู้ติดต่อในกลุ่มต่างๆ [49]เมื่อสองกลุ่มที่แยกจากกันมีข้อมูลที่ไม่ซ้ำซ้อน มีการกล่าวกันว่ามีช่องว่างระหว่างโครงสร้าง [49]ดังนั้น โครงข่ายที่เชื่อมรูโครงสร้างจะให้ผลประโยชน์ของเครือข่ายที่เสริมกันในระดับหนึ่ง มากกว่าที่จะทับซ้อนกัน โครงสร้างเครือข่ายในอุดมคติมีโครงสร้างแบบเถาวัลย์และคลัสเตอร์ ช่วยให้เข้าถึงคลัสเตอร์และรูโครงสร้างต่างๆ ได้มากมาย [49]

เครือข่ายที่มีช่องโหว่มากมายเป็นรูปแบบหนึ่งของทุนทางสังคมโดยให้ประโยชน์ด้านข้อมูล ผู้เล่นหลักในเครือข่ายที่เชื่อมช่องโหว่ของโครงสร้างสามารถเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งและคลัสเตอร์ที่หลากหลาย [49]ตัวอย่างเช่น ในเครือข่ายธุรกิจสิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่ออาชีพการงานของแต่ละคน เพราะเขามีแนวโน้มที่จะได้ยินเกี่ยวกับตำแหน่งงานว่างและโอกาสมากขึ้นหากเครือข่ายของเขาครอบคลุมผู้ติดต่อหลากหลายในอุตสาหกรรม/ภาคส่วนต่างๆ แนวคิดนี้คล้ายกับทฤษฎีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ ของ Mark Granovetter ซึ่งอยู่บนพื้นฐานของการมีการติดต่อที่หลากหลายจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการบรรลุตำแหน่งงาน

กลุ่มวิจัย

อาร์ต เน็ตเวิร์ค

การวิจัยได้ใช้การวิเคราะห์เครือข่ายเพื่อตรวจสอบเครือข่ายที่สร้างขึ้นเมื่อมีการแสดงศิลปินร่วมกันในนิทรรศการพิพิธภัณฑ์ เครือข่ายดังกล่าวแสดงให้เห็นว่ามีผลต่อการรับรู้ของศิลปินในประวัติศาสตร์และเรื่องเล่าทางประวัติศาสตร์ แม้ว่าจะควบคุมความสำเร็จของศิลปินแต่ละคนก็ตาม [50] [51]งานอื่น ๆ ตรวจสอบว่าการจัดกลุ่มเครือข่ายของศิลปินสามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพการประมูลของศิลปินแต่ละคนได้อย่างไร [52]สถานะของศิลปินแสดงเพิ่มขึ้นเมื่อเชื่อมโยงกับเครือข่ายสถานะที่สูงขึ้น แม้ว่าสมาคมนี้จะมีผลตอบแทนน้อยลงในอาชีพของศิลปินก็ตาม

การสื่อสาร

การศึกษาด้านการสื่อสารมักถูกมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของทั้งสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ โดยเน้นหนักในสาขาต่างๆเช่นสังคมวิทยาจิตวิทยามานุษยวิทยาวิทยาการสารสนเทศชีววิทยารัฐศาสตร์และเศรษฐศาสตร์ตลอดจนวาทศาสตร์วรรณคดีศึกษาและสัศาสตร์ แนวคิดการสื่อสารจำนวนมากอธิบายการถ่ายโอนข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง และสามารถเข้าใจได้ในแง่ของเครือข่าย การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมจึงถูกนำไปใช้กับปรากฏการณ์ต่างๆ ตั้งแต่การแพร่กระจายทางสังคมของนวัตกรรมทางภาษา[53]ต่ออิทธิพลของการสื่อสารของผู้เรียนแบบเพื่อนในการศึกษาในต่างประเทศ การได้มาซึ่งภาษาที่สอง [54]

ชุมชน

ในวันของ JA Barnes " ชุมชน " หมายถึงที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจงและการศึกษาความสัมพันธ์ของชุมชนเกี่ยวข้องกับผู้ที่พูดคุย เชื่อมโยง แลกเปลี่ยน และเข้าร่วมคริสตจักรกับใคร อย่างไรก็ตาม ทุกวันนี้ มีชุมชน "ออนไลน์" ที่ขยายออกไปซึ่งพัฒนาผ่านอุปกรณ์โทรคมนาคม และ บริการเครือข่ายสังคมออนไลน์ อุปกรณ์และบริการดังกล่าวต้องการการบำรุงรักษาและการวิเคราะห์อย่างกว้างขวางและต่อเนื่อง โดยมักใช้วิธีวิทยาเครือข่าย การศึกษา การพัฒนาชุมชนในปัจจุบันยังใช้วิธีดังกล่าวอย่างกว้างขวาง

เครือข่ายที่ซับซ้อน

เครือข่ายที่ซับซ้อนต้องการวิธีการเฉพาะสำหรับการสร้างแบบจำลองและการตีความความซับซ้อนทางสังคมและระบบการปรับตัวที่ซับซ้อนรวมถึงเทคนิคการวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิก กลไกต่างๆ เช่นวิวัฒนาการสองเฟสอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในการเชื่อมต่อมีส่วนทำให้เกิดโครงสร้างในเครือข่ายสังคมอย่างไร

ความขัดแย้งและความร่วมมือ

การศึกษาเครือข่ายสังคมออนไลน์กำลังถูกใช้เพื่อตรวจสอบลักษณะของการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างนักแสดงและวิธีการที่สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของความขัดแย้งและความร่วมมือ ขอบเขตการศึกษารวมถึงพฤติกรรมความร่วมมือระหว่างผู้เข้าร่วมในการดำเนินการ ร่วมกัน เช่นการประท้วง ; การส่งเสริมพฤติกรรมที่สงบสุขบรรทัดฐานทางสังคมและสินค้าสาธารณะภายในชุมชนผ่านเครือข่ายการปกครองที่ไม่เป็นทางการ บทบาทของเครือข่ายสังคมทั้งในความขัดแย้งภายในรัฐและความขัดแย้งระหว่างรัฐ และเครือข่ายสังคมระหว่างนักการเมือง ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และข้าราชการ [55]

เครือข่ายอาชญากร

ในอาชญวิทยาและสังคมวิทยาในเมืองเครือข่ายสังคมออนไลน์ได้รับความสนใจอย่างมากในหมู่ผู้กระทำความผิดทางอาญา ตัวอย่างเช่น การฆาตกรรมถูกมองว่าเป็นการแลกเปลี่ยนกันระหว่างแก๊ง การฆาตกรรมสามารถเห็นได้จากแหล่งเดียว เนื่องจากแก๊งที่อ่อนแอกว่าไม่สามารถฆ่าสมาชิกของแก๊งที่เข้มแข็งกว่าในการตอบโต้ได้ แต่ต้องกระทำการรุนแรงอื่น ๆ เพื่อรักษาชื่อเสียงของพวกเขาเพื่อความแข็งแกร่ง [56]

การแพร่กระจายของนวัตกรรม

การศึกษาการ กระจายความคิดและนวัตกรรมมุ่งเน้นไปที่การแพร่กระจายและการใช้ความคิดจากนักแสดงคนหนึ่งไปยังอีกวัฒนธรรม หนึ่ง และอีก วัฒนธรรมหนึ่ง การวิจัยแนวนี้พยายามที่จะอธิบายว่าทำไมบางคนถึงกลายเป็น "ผู้ริเริ่ม" ของความคิดและนวัตกรรม และเชื่อมโยงโครงสร้างเครือข่ายสังคมกับการอำนวยความสะดวกหรือขัดขวางการแพร่กระจายของนวัตกรรม กรณีตรงประเด็นคือการแพร่กระจายทางสังคมของนวัตกรรมทางภาษาศาสตร์เช่น neologisms [53]

ประชากรศาสตร์

ในด้านประชากรศาสตร์การศึกษาเครือข่ายทางสังคมได้นำไปสู่วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบใหม่สำหรับการประมาณค่าและการเข้าถึงประชากรที่ยากต่อการนับ (เช่น คนเร่ร่อนหรือผู้ใช้ยาทางเส้นเลือด) ตัวอย่างเช่น การสุ่มตัวอย่างโดยผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างบนเครือข่ายที่ อาศัยผู้ตอบแบบสำรวจแนะนำผู้ตอบเพิ่มเติม [57] [58]

สังคมวิทยาเศรษฐกิจ

สาขาวิชาสังคมวิทยามุ่งเน้นไปที่เครือข่ายผลลัพธ์ของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมเกือบทั้งหมด สังคมวิทยาทางเศรษฐกิจพิจารณาปฏิสัมพันธ์เชิงพฤติกรรมของบุคคลและกลุ่มต่างๆ ผ่านทุนทางสังคมและ "ตลาด" ทางสังคม นักสังคมวิทยา เช่น Mark Granovetter ได้พัฒนาหลักการสำคัญเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของโครงสร้างทางสังคม ข้อมูล ความสามารถในการลงโทษหรือให้รางวัล และความไว้วางใจที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งในการวิเคราะห์ทางการเมือง เศรษฐกิจ และสถาบันอื่นๆ Granovetter ตรวจสอบว่าโครงสร้างทางสังคมและเครือข่ายทางสังคมมีผลต่อผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจ เช่น การจ้างงาน ราคา ผลิตภาพ และนวัตกรรมอย่างไร และอธิบายการมีส่วนร่วมของนักสังคมวิทยาในการวิเคราะห์ผลกระทบของโครงสร้างทางสังคมและเครือข่ายที่มีต่อเศรษฐกิจ [59]

การดูแลสุขภาพ

การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมได้รวมเข้ากับการวิเคราะห์การดูแลสุขภาพ มากขึ้นเรื่อย ๆ ไม่เพียงแต่ใน การศึกษา ทางระบาดวิทยาแต่ยังรวมถึงรูปแบบของการสื่อสารและการศึกษาของผู้ป่วย การป้องกันโรค การวินิจฉัยและการรักษาสุขภาพจิต และในการศึกษาองค์กรและระบบ การดูแล สุขภาพ [60]

นิเวศวิทยาของมนุษย์

นิเวศวิทยาของมนุษย์เป็นการ ศึกษา แบบสหวิทยาการและสหวิทยาการเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ สภาพแวดล้อม ทางธรรมชาติสังคมและสิ่งแวดล้อมที่สร้างขึ้น ปรัชญา ทางวิทยาศาสตร์ ของ นิเวศวิทยาของมนุษย์มีประวัติที่กระจัดกระจายโดยเชื่อมโยงกับภูมิศาสตร์สังคมวิทยาจิตวิทยามานุษยวิทยาสัตววิทยาและนิเวศวิทยาธรรมชาติ [61] [62]

ภาษาและภาษาศาสตร์

การศึกษาภาษาและภาษาศาสตร์โดยเฉพาะภาษาศาสตร์เชิงวิวัฒนาการมุ่งเน้นไปที่การพัฒนารูปแบบภาษาศาสตร์และการถ่ายโอนการเปลี่ยนแปลงเสียงหรือคำ จากระบบภาษาหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งผ่านเครือข่ายปฏิสัมพันธ์ทางสังคม เครือข่ายสังคมยังมีความสำคัญในการเปลี่ยนภาษาเนื่องจากกลุ่มคนเพิ่มและ/หรือละทิ้งภาษาในละครของพวกเขา ในการเผยแพร่ทางสังคมของนวัตกรรมทางภาษา[53]และในการวิเคราะห์การได้มาซึ่งภาษาที่สองผ่านการสื่อสารกับเพื่อน [54]

เครือข่ายวรรณกรรม

ในการศึกษาระบบวรรณกรรม การวิเคราะห์เครือข่ายถูกนำมาใช้โดย Anheier, Gerhards และ Romo, [63] De Nooy, [64] Senekal, [65]และLotker , [66]เพื่อศึกษาแง่มุมต่างๆ ของการทำงานของวรรณกรรม หลักฐานพื้นฐานคือทฤษฎีหลายระบบซึ่งมีอยู่มาตั้งแต่งานเขียนของEven-Zoharสามารถรวมเข้ากับทฤษฎีเครือข่ายและความสัมพันธ์ระหว่างผู้มีบทบาทต่างๆ ในเครือข่ายวรรณกรรม เช่น นักเขียน นักวิจารณ์ ผู้จัดพิมพ์ ประวัติศาสตร์วรรณกรรม ฯลฯ สามารถแมปได้โดยใช้การแสดงภาพจาก SNA

การศึกษาในองค์กร

ศึกษาวิจัยเกี่ยวกับความสัมพันธ์ขององค์กร ทั้งที่ เป็นทางการและ ไม่เป็นทางการ การสื่อสารใน องค์กร เศรษฐศาสตร์สังคมวิทยาทางเศรษฐกิจและการถ่ายโอนทรัพยากร อื่น ๆ เครือข่ายสังคมยังถูกใช้เพื่อตรวจสอบวิธีที่องค์กรมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน โดยระบุลักษณะการ เชื่อมต่อที่ไม่เป็น ทางการ จำนวนมาก ที่เชื่อมโยงผู้บริหารเข้าด้วยกัน ตลอดจนความสัมพันธ์และความเชื่อมโยงระหว่างพนักงานแต่ละคนในองค์กรต่างๆ [67]การศึกษาเครือข่ายสังคมในองค์กรจำนวนมากมุ่งเน้นไปที่ทีม [68]ภายในทีม การศึกษาเครือข่าย การประเมินการวิจัย ตัวอย่างเช่น ตัวทำนายและผลลัพธ์ของการรวมศูนย์และอำนาจ ความหนาแน่นและการรวมศูนย์ของความสัมพันธ์ที่ใช้เครื่องมือและการแสดงออกของทีม และบทบาทของเครือข่ายระหว่างทีม พบว่าเครือข่ายภายในองค์กรมีผลกระทบต่อความมุ่งมั่นขององค์กร [ 69] การระบุองค์กร[37] พฤติกรรมการเป็นพลเมืองระหว่างบุคคล [70]

ทุนทางสังคม

ทุนทางสังคมเป็นรูปแบบหนึ่งของ ทุน ทางเศรษฐกิจและวัฒนธรรมที่เครือข่ายสังคมเป็นศูนย์กลางการทำธุรกรรมถูกทำเครื่องหมายด้วยการตอบแทนซึ่งกันและกันความไว้วางใจและความร่วมมือและตัวแทนการตลาด ผลิตสินค้าและบริการไม่ได้เพื่อตนเองเป็นหลัก แต่เพื่อผลประโยชน์ส่วนรวม ทุนทางสังคมแบ่งออกเป็น 3 มิติ คือ มิติ โครงสร้าง ความสัมพันธ์ และมิติการรับรู้ มิติโครงสร้างอธิบายว่าพันธมิตรโต้ตอบกันอย่างไรและพันธมิตรรายใดพบกันในโซเชียลเน็ตเวิร์ก มิติโครงสร้างของทุนทางสังคมบ่งบอกถึงระดับความสัมพันธ์ระหว่างองค์กร [71]มิตินี้มีความเชื่อมโยงอย่างมากกับมิติเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายถึงความน่าเชื่อถือ บรรทัดฐาน ความคาดหวัง และการระบุถึงความผูกพันระหว่างหุ้นส่วน มิติเชิงสัมพันธ์อธิบายธรรมชาติของความสัมพันธ์เหล่านี้ ซึ่งส่วนใหญ่แสดงให้เห็นโดยระดับของความไว้วางใจที่สอดคล้องกับเครือข่ายขององค์กร [71]มิติความรู้ความเข้าใจวิเคราะห์ขอบเขตที่องค์กรมีเป้าหมายร่วมกันและวัตถุประสงค์ร่วมกันอันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์และการมีปฏิสัมพันธ์[71]

ทุนทางสังคมเป็นแนวคิดทางสังคมวิทยาเกี่ยวกับคุณค่าของความสัมพันธ์ทางสังคมและบทบาทของความร่วมมือและความมั่นใจในการบรรลุผลในเชิงบวก คำนี้หมายถึงคุณค่าที่จะได้รับจากความสัมพันธ์ทางสังคมของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ผู้ย้ายถิ่นฐานใหม่สามารถใช้ความสัมพันธ์ทางสังคมของตนกับแรงงานข้ามชาติที่จัดตั้งขึ้นเพื่อหางานที่พวกเขาอาจมีปัญหาในการรับ (เช่น เนื่องจากไม่คุ้นเคยกับภาษาท้องถิ่น) มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างทุนทางสังคมและความรุนแรงของการใช้เครือข่ายโซเชียล [72] [73] [74]ในกรอบงานที่มีพลวัต กิจกรรมที่สูงขึ้นในเครือข่ายดึงเข้าสู่ทุนทางสังคมที่สูงขึ้นซึ่งสนับสนุนกิจกรรมมากขึ้น [72] [75]

การโฆษณา

กลุ่มเฉพาะนี้เน้นที่ภาพลักษณ์ของแบรนด์และประสิทธิภาพของกลยุทธ์ส่งเสริมการขาย โดยคำนึงถึงผลกระทบของการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่มีต่อการขายและภาพลักษณ์ของแบรนด์ ซึ่งวัดจากเทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งอาศัยพื้นที่ทางคณิตศาสตร์ของการศึกษา เช่น การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ การวิจัยด้านนี้ทำให้เกิดแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์จำนวนมาก เนื่องจากเป้าหมายหลักของการศึกษาใดๆ คือการทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและกระตุ้นยอดขาย

ตำแหน่งเครือข่ายและผลประโยชน์

ในหลายองค์กรสมาชิกมักจะมุ่งเน้นกิจกรรมภายในกลุ่มของตนเอง ซึ่งปิดกั้นความคิดสร้างสรรค์และจำกัดโอกาส ผู้เล่นที่เครือข่ายเชื่อมช่องโหว่โครงสร้างมีข้อได้เปรียบในการตรวจจับและพัฒนาโอกาสที่คุ้มค่า [48] ​​ผู้เล่นดังกล่าวสามารถระดมเงินทุนทางสังคมโดยทำหน้าที่เป็น "นายหน้า" ของข้อมูลระหว่างสองกลุ่มที่มิฉะนั้นจะไม่ได้รับการติดต่อ ซึ่งจะช่วยให้สามารถเข้าถึงแนวคิด ความคิดเห็น และโอกาสใหม่ ๆ นักปรัชญาและนักเศรษฐศาสตร์การเมืองชาวอังกฤษจอห์น สจ๊วต มิลล์เขียนว่า "แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะประเมินค่าเกินจริง ... ของการวางมนุษย์ในการติดต่อกับบุคคลที่แตกต่างจากตัวเอง.... การสื่อสารดังกล่าว [เป็น] หนึ่งในแหล่งที่มาหลักของความก้าวหน้า ." [76]ดังนั้น ผู้เล่นที่มีเครือข่ายที่เต็มไปด้วยช่องโหว่เชิงโครงสร้างสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กรผ่านแนวคิดและโอกาสใหม่ๆ ซึ่งจะช่วยในการพัฒนาและความก้าวหน้าในอาชีพของแต่ละคน

นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์เพื่อสังคมยังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการเป็นผู้อำนวยความสะดวกในการไหลของข้อมูลระหว่างผู้ติดต่อ ในกรณีของบริษัทที่ปรึกษา Eden McCallum ผู้ก่อตั้งสามารถก้าวหน้าในอาชีพการงานโดยเชื่อมสัมพันธ์กับอดีตที่ปรึกษาบริษัทที่ปรึกษารายใหญ่สามแห่งและบริษัทอุตสาหกรรมขนาดกลาง [77]โดยการเชื่อมช่องว่างเชิงโครงสร้างและการระดมทุนทางสังคม ผู้เล่นสามารถก้าวหน้าในอาชีพการงานของพวกเขาโดยสร้างโอกาสใหม่ ๆ ระหว่างการติดต่อ

มีงานวิจัยที่ทั้งยืนยันและหักล้างประโยชน์ของการเป็นนายหน้าซื้อขายข้อมูล การศึกษาของบริษัทจีนที่มีเทคโนโลยีสูงโดย Zhixing Xiao พบว่าประโยชน์ของการควบคุมของรูที่มีโครงสร้าง "ไม่สอดคล้องกับจิตวิญญาณแห่งความร่วมมือที่มีอำนาจเหนือกว่าและผลประโยชน์ด้านข้อมูลไม่สามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากค่านิยมการแบ่งปันของชุมชน" ขององค์กรดังกล่าว [78]อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้วิเคราะห์เฉพาะบริษัทจีน ซึ่งมีแนวโน้มที่จะมีค่านิยมการแบ่งปันในชุมชนที่แข็งแกร่ง ข้อมูลและประโยชน์ของการควบคุมโครงสร้างรูพรุนยังคงมีคุณค่าในบริษัทที่ไม่ค่อยครอบคลุมและให้ความร่วมมือในระดับทั่วทั้งบริษัท ในปี พ.ศ. 2547 โรนัลด์ เบิร์ตได้ศึกษาผู้จัดการ 673 คนซึ่งดูแลห่วงโซ่อุปทานให้กับบริษัทอิเล็กทรอนิกส์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของอเมริกา เขาพบว่าผู้จัดการที่พูดคุยปัญหากับกลุ่มอื่นๆ บ่อยๆ จะได้รับค่าตอบแทนที่ดีกว่า ได้รับการประเมินงานในเชิงบวกมากกว่า และมีแนวโน้มที่จะได้รับการเลื่อนตำแหน่งมากกว่า [48] ​​ดังนั้น การเชื่อมช่องว่างเชิงโครงสร้างอาจเป็นประโยชน์ต่อองค์กร และในทางกลับกัน ต่ออาชีพการงานของปัจเจกบุคคล

โซเชียลมีเดีย

เครือข่ายคอมพิวเตอร์รวมกับซอฟต์แวร์เครือข่ายสังคมสร้างสื่อใหม่สำหรับการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม [79]ความสัมพันธ์ผ่านบริการเครือข่ายสังคมออนไลน์ ด้วยคอมพิวเตอร์ สามารถกำหนดลักษณะตามบริบท ทิศทาง และความเข้มแข็ง เนื้อหาของความสัมพันธ์หมายถึงทรัพยากรที่มีการแลกเปลี่ยน ใน บริบท การสื่อสารโดยใช้คอมพิวเตอร์เป็นสื่อกลางคู่สังคมแลกเปลี่ยนข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงการส่งไฟล์ข้อมูลหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ตลอดจนการสนับสนุนทางอารมณ์หรือการจัดประชุม ด้วยการเพิ่มขึ้นของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ การแลกเปลี่ยนข้อมูลอาจสอดคล้องกับการแลกเปลี่ยนเงิน สินค้า หรือบริการในโลกแห่ง "ความจริง" [80] การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมวิธีการได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบประเภทของการสื่อสารทางคอมพิวเตอร์เป็นสื่อกลาง

นอกจากนี้ ขนาดที่แท้จริงและลักษณะที่ผันผวนของโซเชียลมีเดียได้ก่อให้เกิดตัวชี้วัดเครือข่ายใหม่ ความกังวลหลักเกี่ยวกับเครือข่ายที่ดึงมาจากโซเชียลมีเดียคือการขาดความแข็งแกร่งของตัววัดเครือข่ายเมื่อได้รับข้อมูลที่ขาดหายไป [81]

ดูเพิ่มเติม

อ้างอิง

  1. อรรถเป็น Wasserman สแตนลีย์ ; เฟาสท์, แคเธอรีน (1994). "การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมในสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์". การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: วิธีการและแอปพลิเคชัน สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. หน้า  1 –27. ISBN 9780521387071.
  2. สกอตต์, ดับเบิลยู. ริชาร์ด ; เดวิส, เจอรัลด์ เอฟ. (2003). "เครือข่ายในและรอบ ๆ องค์กร". องค์กรและการจัด . เพียร์สัน เพรนทิซ ฮอลล์ ISBN 978-0-13-195893-7.
  3. ^ ฟรีแมน, ลินตัน (2004). การพัฒนาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: การศึกษาสังคมวิทยาวิทยาศาสตร์ . สำนักพิมพ์เชิงประจักษ์. ISBN 978-1-59457-714-7.
  4. บอร์กัตตี, สตีเฟน พี.; เมห์รา, อาเจย์; บราส, แดเนียล เจ.; ลาเบียงก้า, จูเซปเป้ (2009). "การวิเคราะห์เครือข่ายในสังคมศาสตร์". วิทยาศาสตร์ . 323 (5916): 892–895. Bibcode : 2009Sci...323.8.892B . CiteSeerX 10.1.1.536.5568 . ดอย : 10.1126/science.1165821 . PMID 19213908 . S2CID 522293 .   
  5. ^ อีสลีย์ เดวิด; ไคลน์เบิร์ก, จอน (2010). "ภาพรวม". เครือข่าย ฝูงชน และตลาด: การให้เหตุผลเกี่ยวกับโลกที่เชื่อมต่อกันอย่างสูง สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. หน้า  1 –20. ISBN 978-0-2521-19533-1.
  6. อรรถเป็น ข สกอตต์ จอห์ พี. (2000). การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: คู่มือ (ฉบับที่ 2) เทาซันด์โอ๊คส์ แคลิฟอร์เนีย: สิ่งพิมพ์ของ Sage
  7. ทอนนีส์, เฟอร์ดินานด์ (1887). Gemeinschaft und Gesellschaft , ไลพ์ซิก: Fues's Verlag. (แปล 2500 โดย Charles Price Loomis ในฐานะชุมชนและสังคม , East Lansing: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกน)
  8. เดิร์กไฮม์, เอมิล (1893). De la Division du travail social: étude sur l'organisation des sociétés supérieures , ปารีส: F. Alcan. (แปล, 1964, โดย Lewis A. Coser ในฐานะ The Division of Labour in Society , New York: Free Press.)
  9. ซิมเมล, จอร์จ (1908). Soziologie , ไลพ์ซิก: Duncker & Humblot.
  10. สำหรับภาพรวมทางประวัติศาสตร์ของการพัฒนาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม ดูที่: Carrington, Peter J.; สกอตต์, จอห์น (2011). "แนะนำตัว" . คู่มือ Sage ของการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม ปราชญ์. หน้า 1. ISBN 978-1-84787-395-8.
  11. ^ ดูแผนภาพใน Scott, John (2000) ด้วย การวิเคราะห์เครือข่าย สังคม: คู่มือ ปราชญ์. หน้า 8. ISBN 978-0-7619-6339-4.
  12. มาลิโนฟสกี, บรอนิสลอว์ (1913). ครอบครัวในหมู่ชาวอะบอริจินออสเตรเลีย: การศึกษาทางสังคมวิทยา . ลอนดอน: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยลอนดอน.
  13. Radcliffe-Brown, Alfred Reginald (1930)องค์กรทางสังคมของชนเผ่าในออสเตรเลีย ซิดนีย์ ออสเตรเลีย: เอกสารของมหาวิทยาลัยซิดนีย์โอเชียเนียฉบับที่ 1
  14. แรดคลิฟฟ์-บราวน์, อาร์อาร์ (1940). "เกี่ยวกับโครงสร้างทางสังคม". วารสาร สถาบัน มานุษยวิทยา . 70 (1): 1–12. ดอย : 10.2307/2844197 . จ สท 2844197 . 
  15. เลวี-สเตราส์, โคล้ด ([1947]1967). Les โครงสร้าง élémentaires de la parenté . ปารีส: La Haye, Mouton et Co. (แปล, 1969 โดย JH Bell, JR von Sturmer และ R. Needham, 1969, as The Elementary Structures of Kinship , Boston: Beacon Press.)
  16. บาร์นส์, จอห์น (1954). "ชั้นเรียนและคณะกรรมการในตำบลเกาะนอร์เวย์". มนุษยสัมพันธ์ , (7): 39–58.
  17. ^ ฟรีแมน ลินตัน ซี.; เวลแมน, แบร์รี่ (1995). "หมายเหตุเกี่ยวกับการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ของบรรพบุรุษโตรอนโต" การ เชื่อมต่อ 18 (2): 15–19.
  18. ซาเวจ, ไมค์ (2008) "Elizabeth Bott และการก่อตัวของสังคมวิทยาอังกฤษสมัยใหม่". การทบทวนทางสังคมวิทยา . 56 (4): 579–605. ดอย : 10.1111/j.1467-954x.2008.00806.x . S2CID 145286556 . 
  19. Nadel, SF 2500.ทฤษฎีโครงสร้างทางสังคม . ลอนดอน: โคเฮนและเวสต์
  20. พาร์สันส์, ทัลคอตต์ ([1937] 1949). โครงสร้างของการดำเนินการทางสังคม: การศึกษาทฤษฎีทางสังคมที่มีการอ้างอิงพิเศษถึงกลุ่มนักเขียนชาวยุโรป นิวยอร์ก: หนังสือพิมพ์ฟรี.
  21. พาร์สันส์, ทัลคอตต์ (1951). ระบบสังคม . นิวยอร์ก: หนังสือพิมพ์ฟรี.
  22. ^ บลู, ปีเตอร์ (1956). ระบบราชการในสังคมสมัยใหม่ . นิวยอร์ก: Random House, Inc.
  23. ^ บลู, ปีเตอร์ (1960). "ทฤษฎีบูรณาการทางสังคม". The American Journal of Sociology , (65)6: 545–556, (พฤษภาคม).
  24. ^ บลู, ปีเตอร์ (1964). การแลกเปลี่ยนและอำนาจในชีวิตสังคม
  25. เบอร์นี โฮแกน. "บุคคลในเครือข่าย: โปรไฟล์ของ Barry Wellman "
  26. อรรถเป็น กราโนเวตเตอร์, มาร์ก (2007). "บทนำสำหรับนักอ่านชาวฝรั่งเศส". สังคมวิทยา . 2 : 1–8.
  27. ^ เวลแมน, แบร์รี่ (1988). "การวิเคราะห์โครงสร้าง: จากวิธีการและอุปมาสู่ทฤษฎีและสาร". หน้า 19–61 ใน B. Wellman และ SD Berkowitz (สหพันธ์) Social Structures: A Network Approach , Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  28. มัลลินส์, นิโคลัส. ทฤษฎีและกลุ่มทฤษฎีในสังคมวิทยาอเมริกันร่วมสมัย . นิวยอร์ก: Harper and Row, 1973
  29. ^ ทิลลี, ชาร์ลส์, เอ็ด. โลกในเมือง . บอสตัน: ลิตเติ้ลบราวน์ 2517
  30. ^ เวลแมน, แบร์รี่. 2531 "การวิเคราะห์โครงสร้าง: จากวิธีการและอุปมาสู่ทฤษฎีและสาร". หน้า 19–61 ในโครงสร้างทางสังคม: A Network Approachแก้ไขโดย Barry Wellman และ SD Berkowitz เคมบริดจ์: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์.
  31. ^ นาเกลอร์ ม.ค.; แอนนา เลวีน่า; มาร์ค ทิมม์ (2011). "ผลกระทบของการเชื่อมโยงเดียวในการซึมซับการแข่งขัน". ฟิสิกส์ธรรมชาติ . 7 (3): 265–270. arXiv : 1103.0922 . Bibcode : 2011NatPh...7..265N . ดอย : 10.1038/nphys1860 . S2CID 2809783 . 
  32. Newman, Mark, Albert-László Barabási และ Duncan J. Watts (2006) โครงสร้างและพลวัตของเครือข่าย (Princeton Studies in Complexity) อ็อกซ์ฟอร์ด: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน.
  33. ^ เวลแมน แบร์รี่ (2008) "ทบทวน: การพัฒนาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: การศึกษาในสังคมวิทยาของวิทยาศาสตร์". สังคมวิทยาร่วมสมัย . 37 (3): 221–222. ดอย : 10.1177/009430610803700308 . S2CID 140433919 . 
  34. เฟาสต์ สแตนลีย์ วาสเซอร์แมน; แคทเธอรีน (1998). การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม : วิธีการและการใช้งาน (พิมพ์ซ้ำ. ed.). เคมบริดจ์ [ua]: มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ กด. ISBN 978-0521382694.
  35. ^ a b Kadushin, C. (2012). การทำความเข้าใจเครือข่ายสังคมออนไลน์: ทฤษฎี แนวคิด และข้อค้นพบ อ็อกซ์ฟอร์ด: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด
  36. ^ กราโนเวตเตอร์, เอ็ม. (1976). "การสุ่มตัวอย่างเครือข่าย: ขั้นตอนแรกบางประการ" วารสารสังคมวิทยาอเมริกัน . 81 (6): 1287–1303. ดอย : 10.1086/226224 . S2CID 40359730 . 
  37. อรรถเป็น โจนส์ ซี.; Volpe, EH (2011). "การระบุองค์กร: การขยายความเข้าใจของเราเกี่ยวกับอัตลักษณ์ทางสังคมผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์" วารสารพฤติกรรมองค์กร . 32 (3): 413–434. ดอย : 10.1002/job.694 .
  38. เดอ นู๋, วอเทอร์ (2012). "การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม กราฟแนวทางเชิงทฤษฎี" "แนวทางเชิงทฤษฎีของกราฟต่อการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม" ในความซับซ้อนทางคอมพิวเตอร์: ทฤษฎี เทคนิค และการประยุกต์ (Robert A. Meyers, ed. ) สปริงเกอร์. น. 2864–2877. ดอย : 10.1007/978-1-4614-1800-9_176 . ISBN 978-1-4614-1800-9.
  39. เฮดสตรอม, ปีเตอร์; แซนเดลล์, ริคคาร์ด; สเติร์น, ชาร์ลอตตา (2000). "เครือข่าย Mesolevel และการแพร่กระจายของการเคลื่อนไหวทางสังคม: กรณีของพรรคสังคมประชาธิปไตยแห่งสวีเดน" (PDF ) วารสารสังคมวิทยาอเมริกัน . 106 (1): 145–172. ดอย : 10.1086/303109 . S2CID 3609428 .  
  40. อรรถเป็น Riketta, M.; Nienber, S. (2007). "หลายอัตลักษณ์และแรงจูงใจในการทำงาน: บทบาทของการรับรู้ความเข้ากันได้ระหว่างหน่วยขององค์กรที่ซ้อนกัน" วารสารการจัดการอังกฤษ . 18 : S61–77. ดอย : 10.1111/j.1467-8551.2007.00526.x . S2CID 144857162 . 
  41. ชิราโดะ, ฮิโรคาสึ; คริสตาคิส, นิโคลัส เอ (2017). "ตัวแทนอิสระที่มีเสียงดังในพื้นที่ปรับปรุงการประสานงานของมนุษย์ทั่วโลกในการทดลองเครือข่าย" . ธรรมชาติ . 545 (7654): 370–374. Bibcode : 2017Natur.545..370S . ดอย : 10.1038/nature22332 . PMC 5912653 . PMID 28516927 .  
  42. ^ แครนเมอร์ สกายเลอร์ เจ.; เดมาเรส์, บรูซ เอ. (2554). "การวิเคราะห์เครือข่ายโดยอนุมานด้วยแบบจำลองกราฟสุ่มแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล" การวิเคราะห์ทางการเมือง . 19 (1): 66–86. CiteSeerX 10.1.1.623.751 . ดอย : 10.1093/แพน/mpq037 . 
  43. โมเรรา อังเดร เอ.; Demétrius R. Paula; ไรมุนโด เอ็น. คอสต้า ฟิลโญ; José S. Andrade Jr. (2006). "การเติบโตของคลัสเตอร์ที่แข่งขันได้ในเครือข่ายที่ซับซ้อน" การตรวจ ร่างกายE. 73 (6): 065101. arXiv : cond-mat/0603272 . Bibcode : 2006PhRvE..73f5101M . ดอย : 10.1103/PhysRevE.73.065101 . PMID 16906890 . S2CID 45651735 .  
  44. บาราบาซี, อัลแบร์ต-ลาสซ์โล (2003). เชื่อมโยง: ทุกสิ่งเชื่อมโยงกับสิ่งอื่นอย่างไร และมีความหมายต่อธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และชีวิตประจำวันอย่างไร นิวยอร์ก: พลัม
  45. สโตรกัทซ์, สตีเวน เอช. (2001). "สำรวจเครือข่ายที่ซับซ้อน" . ธรรมชาติ . 410 (6825): 268–276. Bibcode : 2001Natur.410..268S . ดอย : 10.1038/35065725 . PMID 11258382 . 
  46. ^ คิลดัฟฟ์ ม.; Tsai, W. (2003). เครือข่าย สังคมและองค์กร สิ่งพิมพ์ปราชญ์
  47. ^ กราโนเวตเตอร์, เอ็ม. (1973). "ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ". วารสารสังคมวิทยาอเมริกัน . 78 (6): 1360–1380. ดอย : 10.1086-225469 . S2CID 59578641 . 
  48. อรรถเป็น c เบิร์ต โรนัลด์ (2004) "หลุมโครงสร้างและความคิดที่ดี". วารสารสังคมวิทยาอเมริกัน . 110 (2): 349–399. CiteSeerX 10.1.1.388.2251 . ดอย : 10.1086/421787 . S2CID 2152743 .  
  49. อรรถเป็น c d เบิร์ต โรนัลด์ (1992). หลุมโครงสร้าง: โครงสร้างทางสังคมของการแข่งขัน . เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
  50. ^ เบรเดน LEA; ทีเค็นส์, โธมัส (2020-08-01). "เครือข่ายประวัติศาสตร์และการรำลึก: การเชื่อมต่อที่สร้างขึ้นผ่านนิทรรศการพิพิธภัณฑ์" . กวีนิพนธ์ . 81 : 101446. ดอย : 10.1016/j.poetic.2020.101446 . ISSN 0304-422X . 
  51. ↑ เบรเดน, LEA (2021-01-01) . "เครือข่ายที่สร้างขึ้นภายในนิทรรศการ: ผลกระทบของภัณฑารักษ์ที่มีต่อการรับรู้ทางประวัติศาสตร์ " นักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมอเมริกัน . 65 (1): 25–43. ดอย : 10.1177/0002764218800145 . ISSN 0002-7642 . 
  52. ^ เบรเดน LEA; Teekens, Thomas (กันยายน 2019). "ชื่อเสียง เครือข่ายสถานะ และตลาดศิลปะ " ศิลปะ . 8 (3): 81. ดอย : 10.3390/arts8030081 .
  53. อรรถเป็น c Paradowski, Michał ข.; Jonak, Łukasz (2012). “การแพร่กระจายของนวัตกรรมทางภาษาเป็นการประสานงานทางสังคม” . จิตวิทยา ภาษา และ การสื่อสาร . 16 (2): 53–64. ดอย : 10.2478/v10057-012-0010-z .
  54. อรรถเป็น Paradowski, มิคาล บี.; Jarynowski, อันเดรเซย์; เจลินสกา, มักดาเลนา; โชเปก, คาโรลิน่า (2021). "การมีปฏิสัมพันธ์กับเพื่อนนอกชั้นเรียนมีความสำคัญสำหรับการได้มาซึ่งภาษาที่สองในระหว่างการพักแรมในต่างประเทศระยะสั้น: การมีส่วนร่วมของการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม [การนำเสนอโปสเตอร์ที่เลือกจากการประชุม American Association of Applied Linguistics, เดนเวอร์, สหรัฐอเมริกา, มีนาคม 2020] " การ สอนภาษา . 54 (1): 139–143. ดอย : 10.1017/S0261444820000580 .
  55. ลาร์สัน, เจนนิเฟอร์ เอ็ม. (11 พฤษภาคม ค.ศ. 2021). "เครือข่ายความขัดแย้งและความร่วมมือ" . ทบทวน รัฐศาสตร์ ประจำปี . 24 (1): 89–107. ดอย : 10.1146/annurev-polisci-041719-102523 .
  56. ^ ปาปาคริสโตส, แอนดรูว์ (2009). "การฆาตกรรมโดยโครงสร้าง: ความสัมพันธ์ครอบงำและโครงสร้างทางสังคมของการฆาตกรรมหมู่" (PDF) . วารสารสังคมวิทยาอเมริกัน . 115 (1): 74–128. ดอย : 10.2139/ssrn.855304 . PMID 19852186 . S2CID 24605697 . เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อ 7 เมษายน 2557 . สืบค้นเมื่อ29 มีนาคม 2556 .   
  57. ไจล์, คริสตา เจ.; Beaudry, Isabelle S.; แฮนค็อก, มาร์ค เอส.; Ott, Miles Q. (7 มีนาคม 2018). "วิธีการอนุมานจากข้อมูลการสุ่มตัวอย่างที่ขับเคลื่อนโดยผู้ตอบ " การทบทวนสถิติประจำปีและการประยุกต์ใช้ 5 (1): 65–93. Bibcode : 2018AnRSA...5...65G . ดอย : 10.1146/annurev-statistics-031017-100704 . สืบค้นเมื่อ21 กันยายนพ.ศ. 2564 .
  58. เฮกคาธอร์น ดักลาส ดี.; คาเมรอน, คริสโตเฟอร์ เจ. (31 กรกฎาคม 2017). "การสุ่มตัวอย่างเครือข่าย: จากก้อนหิมะและหลายหลากไปจนถึงการสุ่มตัวอย่างที่ขับเคลื่อนโดยผู้ตอบ " การทบทวนสังคมวิทยาประจำปี . 43 (1): 101–119. ดอย : 10.1146/annurev-soc-060116-053556 . สืบค้นเมื่อ21 กันยายนพ.ศ. 2564 .
  59. ^ กราโนเวตเตอร์, มาร์ค (2005). "ผลกระทบของโครงสร้างทางสังคมต่อผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจ". วารสารมุมมองทางเศรษฐกิจ . 19 (1): 33–50. ดอย : 10.1257/0895330053147958 . จ สท. 4134991 . 
  60. เลวี, จูดิธและเบอร์นิซ เปสโกโซลิโด (2002) เครือข่าย สังคมและสุขภาพ บอสตัน แมสซาชูเซตส์: JAI Press
  61. โครนา, เบียทริซและเคลาส์ ฮูบาเซก (บรรณาธิการ) (2010). "ฉบับพิเศษ : การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมในธรรมาภิบาลทรัพยากรธรรมชาติ" . นิเวศวิทยาและสังคม , 48.
  62. เอิร์นส์สัน, เฮนริช (2010). "เรื่องรออ่าน: การใช้การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม (SNA) ในการศึกษาทางสังคมและนิเวศวิทยา". วิทยาศาสตร์ความยืดหยุ่น
  63. ^ Anheier ฮ่องกง; Romo, FP (1995). "รูปแบบของทุนและโครงสร้างทางสังคมของทุ่งนา: การตรวจสอบภูมิประเทศทางสังคมของ Bourdieu". วารสารสังคมวิทยาอเมริกัน . 100 (4): 859–903. ดอย : 10.1086/230603 . S2CID 143587142 . 
  64. เดอ นูย, ดับเบิลยู (2003). "เขตข้อมูลและเครือข่าย: การวิเคราะห์สารบรรณและการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมในกรอบของทฤษฎีภาคสนาม" กวีนิพนธ์ . 31 (5–6): 305–327. ดอย : 10.1016/S0304-422X(03)00035-4 .
  65. เซเนกัล, บริติชโคลัมเบีย (2012). "Die Afrikaanse literêre sistem: ʼn Eksperimentele benadering met behulp van Sosiale-netwerk-analise (SNA)". สถาบันLitNet 9 : 3
  66. ^ Lotker, Zvi (2021), "Machine Narrative" , Analyzing Narratives in Social Networks , Cham: Springer International Publishing, pp. 283–298, doi : 10.1007/978-3-030-68299-6_18 , ISBN 978-3-030-68298-9, S2CID  241976819 , เรียกข้อมูลเมื่อ 2022-03-16
  67. พอดอลนี เจเอ็ม; บารอน เจ.เอ็น. (1997). "ทรัพยากรและความสัมพันธ์: เครือข่ายสังคมและการเคลื่อนย้ายในที่ทำงาน". การทบทวนสังคมวิทยาอเมริกัน . 62 (5): 673–693. CiteSeerX 10.1.1.114.6822 . ดอย : 10.2307/2657354 . จ สท. 2657354 .  
  68. ^ ปาร์ค เซมิน; กรอสเซอร์, ทราวิส เจ.; โรบัค, อดัม เอ.; มาติเยอ, จอห์น อี. (3 กุมภาพันธ์ 2020). "การทำความเข้าใจทีมงานจากมุมมองของเครือข่าย: การทบทวนและแนวทางการวิจัยในอนาคต" . วารสารการจัดการ . 46 (6): 1002–1028. ดอย : 10.1177/0149206320901573 .
  69. ^ ลี เจ.; Kim, S. (2011). "สำรวจบทบาทของเครือข่ายสังคมในความมุ่งมั่นขององค์กรทางอารมณ์: ศูนย์กลางของเครือข่าย ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ และช่องโหว่เชิงโครงสร้าง" การทบทวนการบริหารรัฐกิจของอเมริกา . 41 (2): 205–223. ดอย : 10.1177/0275074010373803 . S2CID 145641976 . 
  70. ^ กะลา WM; ทองเหลือง, ดีเจ (2011). "ความสัมพันธ์เชิงสัมพันธ์ของพฤติกรรมการเป็นพลเมืองระหว่างบุคคล: มุมมองเครือข่ายสังคม" วารสารจิตวิทยาประยุกต์ . 91 (1): 70–82. CiteSeerX 10.1.1.516.8746 . ดอย : 10.1037/0021-9010.91.1.70 . PMID 16435939 .  
  71. ^ a b c (คลาริดจ์ 2018).
  72. อรรถเป็น Koley, Gaurav; Deshmukh, Jayati; ศรีนิวาสะ, ศรีนาถ (2020). อาเรฟ, ซามีน; บอนเชวา, คาลินา; บรากีเอรี, มาร์โค; ดิกนัม, แฟรงค์; จิอันนอตติ, ฟอสก้า; กริโซเลีย, ฟรานเชสโก; Pedreschi, Dino (สหพันธ์). "ทุนทางสังคมในฐานะการแก้ไขความผูกพันและความเชื่อ" . สารสนเทศทางสังคม . หมายเหตุบรรยายในวิทยาการคอมพิวเตอร์. จาม: สำนักพิมพ์สปริงเกอร์อินเตอร์เนชั่นแนล. 12467 : 137–151. ดอย : 10.1007/978-3-030-60975-7_11 . ISBN 978-3-030-60975-7. S2CID  222233101 .
  73. เซบาสเตียน, วาเลนซูเอลา; นัมซูพาร์ค; เคิร์ก เอฟ คี (2009). "มีทุนทางสังคมในไซต์เครือข่ายสังคมหรือไม่ การใช้ Facebook และความพึงพอใจในชีวิต ความไว้วางใจ และการมีส่วนร่วมของนักศึกษาวิทยาลัย " วารสารการสื่อสารด้วยคอมพิวเตอร์เป็นสื่อกลาง . 14 (4): 875–901. ดอย : 10.1111/j.1083-6101.2009.01474.x .
  74. ^ หวาง หัว & แบร์รี่ เวลแมน (2010). "ความเชื่อมโยงทางสังคมในอเมริกา: การเปลี่ยนแปลงขนาดเครือข่ายมิตรภาพของผู้ใหญ่ตั้งแต่ปี 2545 ถึง 2550" . นักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมอเมริกัน . 53 (8): 1148–1169. ดอย : 10.1177/0002764209356247 . S2CID 144525876 . 
  75. เกาดึล, อเล็กเซีย; Giannetti, Caterina (2013). "บทบาทของการตอบแทนในรูปแบบโซเชียลเน็ตเวิร์กด้วยแอปพลิเคชัน LiveJournal" โซเชียลเน็ตเวิร์ก . 35 (3): 317–330. ดอย : 10.1016/j.socnet.2013.03.003 . ISSN 0378-8733 . 
  76. ^ มิลล์, จอห์น (1909). หลักการเศรษฐศาสตร์การเมือง . ห้องสมุดเศรษฐศาสตร์และเสรีภาพ: William J Ashley
  77. ^ การ์ดเนอร์ ไฮดี้; เอคเคิลส์, โรเบิร์ต (2011). Eden McCallum: บริษัทที่ปรึกษาบนเครือข่าย บทวิจารณ์โรงเรียนธุรกิจฮาร์วาร์
  78. ^ เสี่ยว Zhixing; จุ่ย, แอนน์ (2007). "เมื่อนายหน้าอาจไม่ทำงาน: โอกาสทางวัฒนธรรมของ ทุน ทางสังคมในบริษัทไฮเทคของจีน" วิทยาศาสตร์การบริหารรายไตรมาส .
  79. อามิชัย-แฮมเบอร์เกอร์, ไยร์; ฮายัต, ซาฮี (2017). สารานุกรมระหว่างประเทศของผลกระทบสื่อ John Wiley & Sons, Inc. ดอย : 10.1002/9781118783764.wbieme0170 . ISBN 9781118783764.
  80. ^ การ์ตัน ลอร่า; เฮย์ธอร์นท์เวท, แคโรไลน์ ; Wellman, Barry (23 มิถุนายน 2549) "การเรียนโซเชียลเน็ตเวิร์กออนไลน์". วารสารการสื่อสารด้วยคอมพิวเตอร์เป็นสื่อกลาง . 3 (1): 0. ดอย : 10.1111/j.1083-6101.1997.tb00062.x .
  81. ^ เว่ย เว่ย; โจเซฟ เคนเนธ; หลิว เฮือน; คาร์ลีย์, แคธลีน เอ็ม. (2016). "การสำรวจลักษณะของผู้ใช้ที่ถูกระงับและความเสถียรของเครือข่ายบน Twitter" การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมและ การขุด 6 : 51. ดอย : 10.1007/s13278-016-0358-5 . S2CID 18520393 . 

อ่านเพิ่มเติม

  • Aneja, นาเกนเดอร์; Gambhir, Sapna (สิงหาคม 2013). "Ad-hoc Social Network: การสำรวจที่ครอบคลุม" (PDF ) วารสารนานาชาติด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม . 4 (8): 156–160. ISSN  2229-5518 .
  • Barabási, อัลเบิร์ต-ลาสซโล (2003). เชื่อมโยง: ทุกสิ่งเชื่อมโยงกับทุกสิ่งทุกอย่างอย่างไร และมีความหมายสำหรับธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และชีวิตประจำวันอย่างไร พลัม. ISBN 978-0-452-28439-5.
  • บาร์เน็ตต์, จอร์จ เอ. (2011). สารานุกรมโซเชียลเน็ตเวิร์ก . ปราชญ์. ISBN 978-1-4129-7911-5.
  • Estrada, E (2011). โครงสร้างของเครือข่ายที่ซับซ้อน: ทฤษฎีและการประยุกต์ สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด. ISBN 978-0-199-59175-6.
  • เฟอร์กูสัน, ไนออล (2018). The Square and the Tower: เครือข่ายและอำนาจ จาก Freemasons สู่ Facebook เพนกวินกด ISBN 978-0735222915.
  • ฟรีแมน, ลินตัน ซี. (2004). การพัฒนาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: การศึกษาสังคมวิทยาวิทยาศาสตร์ . สำนักพิมพ์เชิงประจักษ์. ISBN 978-1-59457-714-7.
  • คาดูชิน, ชาร์ลส์ (2012). การทำความเข้าใจเครือข่ายสังคม: ทฤษฎี แนวคิด และข้อค้นพบ สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด. ISBN 978-0-19-537946-4.
  • เมาโร, ริโอส; เพเทรลลา, คาร์ลอส (2014). La Quimera de las Redes Sociales [ The Chimera of Social Networks ] (ภาษาสเปน) บูบอก เอสปาญ่า. ISBN 978-9974-99-637-3.
  • เรนนี่, ลี; เวลแมน, แบร์รี่ (2012). เครือข่าย: ระบบปฏิบัติการโซเชียลใหม่ เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์: MIT Press. ISBN 978-0262017190.
  • สกอตต์, จอห์น (1991). การวิเคราะห์เครือข่าย สังคม: คู่มือ ปราชญ์. ISBN 978-0-7619-6338-7.
  • Wasserman, สแตนลีย์; เฟาสท์, แคเธอรีน (1994). การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: วิธีการและแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์โครงสร้างในสังคมศาสตร์. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-0-521-38269-4.
  • Wellman, แบร์รี่; เบอร์โควิทซ์, เอสดี (1988). โครงสร้างทางสังคม: แนวทางเครือข่าย การวิเคราะห์โครงสร้างในสังคมศาสตร์. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-0-521-24441-1.

ลิงค์ภายนอก

องค์กร

วารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน

หนังสือเรียนและแหล่งข้อมูลทางการศึกษา

ชุดข้อมูล