ฟังก์ชันไซโครเมทริก

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา
ตัวอย่างจำลองของฟังก์ชันไซโครเมทริก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสัดส่วนของการตรวจจับที่ถูกต้องอาจเพิ่มขึ้นตามความสว่างของสิ่งเร้าที่เพิ่มขึ้นได้อย่างไร

ฟังก์ชั่นทางจิตวิทยาเป็นรูปแบบเชิงอนุมานนำไปใช้ในการตรวจสอบและการเลือกปฏิบัติงาน มันจำลองความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะที่กำหนดของสิ่งเร้าทางกายภาพเช่น ความเร็ว ระยะเวลา ความสว่าง น้ำหนัก ฯลฯ และการตอบสนองแบบบังคับเลือกของวัตถุในการทดสอบของมนุษย์หรือสัตว์ ฟังก์ชันไซโครเมทริกจึงเป็นการประยุกต์ใช้เฉพาะของแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) กับข้อมูลทางจิตวิทยา ความน่าจะเป็นของการตอบสนองสัมพันธ์กับการรวมกันเชิงเส้นของตัวทำนายโดยใช้ฟังก์ชันลิงก์sigmoid (เช่นprobit , logitฯลฯ )

การออกแบบ

ขึ้นอยู่กับจำนวนของตัวเลือก กระบวนทัศน์การทดลองทางจิตฟิสิกส์จัดเป็นการเลือกแบบบังคับง่ายๆ (หรือที่เรียกว่างานใช่-ไม่ใช่) ตัวเลือกบังคับแบบสองทางเลือก (2AFC) และแบบบังคับทางเลือกแบบ n จำนวนทางเลือกในการทดสอบเป็นตัวกำหนดเส้นกำกับด้านล่างของฟังก์ชัน

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่พบบ่อยคือการมองเห็นการทดสอบที่มีกราฟตา บุคคลนั้นเห็นสัญลักษณ์ที่มีขนาดต่างกัน (ขนาดเป็นพารามิเตอร์การกระตุ้นทางกายภาพที่เกี่ยวข้อง) และต้องตัดสินใจว่าจะเป็นสัญลักษณ์ใด โดยปกติ จะมีหนึ่งบรรทัดบนแผนภูมิที่หัวเรื่องสามารถระบุสัญลักษณ์บางอย่างได้ แต่ไม่ใช่ทั้งหมด ซึ่งเท่ากับช่วงการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชันไซโครเมทริก และเกณฑ์การรับความรู้สึกสอดคล้องกับการมองเห็น (พูดอย่างเคร่งครัด การวัดทางสายตาทั่วไปไม่ได้ให้ค่าเกณฑ์ทางประสาทสัมผัสอย่างแน่นอนเนื่องจากอคติในกระบวนการมาตรฐาน)

โครงเรื่อง

มีการใช้พล็อตไซโครเมทริกสองประเภทที่แตกต่างกัน:

  1. พล็อตร้อยละของการตอบสนองที่ถูกต้อง (หรือมูลค่าใกล้เคียงกัน) ที่แสดงบนแกน yและพารามิเตอร์ทางกายภาพบนแกน x หากพารามิเตอร์ของสิ่งเร้าอยู่ไกลจากปลายด้านหนึ่งของช่วงที่เป็นไปได้มาก บุคคลนั้นจะสามารถตอบสนองได้อย่างถูกต้องเสมอ ในส่วนอื่น ๆ ของช่วง บุคคลนั้นไม่เคยรับรู้สิ่งเร้าอย่างเหมาะสม ดังนั้นความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องจึงอยู่ที่ระดับโอกาส ในระหว่างนั้น มีช่วงการเปลี่ยนภาพซึ่งตัวแบบมีอัตราการตอบสนองที่ถูกต้องสูงกว่าโอกาส แต่ก็ไม่ได้ตอบสนองอย่างถูกต้องเสมอไปจุดโรคติดเชื้อของฟังก์ชัน sigmoid หรือจุดที่ฟังก์ชั่นถึงตรงกลางระหว่างระดับโอกาสและ 100% มักจะนำมาเป็นเกณฑ์ทางประสาทสัมผัส
  2. พล็อตสัดส่วนของการตอบสนอง "ใช่" บนแกน y และสร้างรูปร่าง sigmoidal ที่ครอบคลุมช่วง [0, 1] แทนที่จะเป็นเพียง [0.5, 1] การเคลื่อนไหวนี้จากผู้ทดลองที่แน่ใจว่าสิ่งเร้าไม่ใช่แบบเฉพาะที่ร้องขอเพื่อให้มั่นใจว่าเป็นอย่างนั้น

วิธีที่สองในการวางแผนฟังก์ชันไซโครเมทริกมักเป็นวิธีที่ดีกว่า เนื่องจากเป็นการคล้อยตามการวิเคราะห์เชิงปริมาณตามหลักการได้ง่ายขึ้นโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่นการวิเคราะห์โปรบิต (การปรับให้เหมาะสมของการแจกแจงแบบเกาส์เซียนสะสม) อย่างไรก็ตาม มันก็มีข้อเสียที่สำคัญเช่นกัน ประการแรก การประมาณค่าขีดจำกัดจะขึ้นอยู่กับ p(yes) เท่านั้น กล่าวคือ "Hit" ในคำศัพท์ทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณ ประการที่สอง และด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีความลำเอียงหรือปราศจากเกณฑ์ ประการที่สาม เกณฑ์กำหนดด้วย p(yes) = .5 ซึ่งเป็นเพียงทางเลือกทั่วไปและโดยพลการ

ดูเพิ่มเติม

อ้างอิง

  • Wichmann, Felix A. และ Frank Jäkel "วิธีการทางจิตวิทยา" คู่มือจิตวิทยาการทดลองและประสาทวิทยาศาสตร์ของสตีเวนส์ 5 (2018): 1-42