วิศวกรรมองค์กร

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา

วิศวกรรมองค์กร (OE) เป็นรูปแบบของการพัฒนาองค์กร สร้างขึ้นโดย Gary Salton แห่ง Professional Communications, Inc. ซึ่งได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องมาตั้งแต่ปี 1994 ทั้งในระดับทฤษฎีและระดับประยุกต์

สมมติฐานหลักของ OE คือมนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่ประมวลผลข้อมูล มันวางตัวว่าพฤติกรรมของแต่ละบุคคลสามารถเข้าใจและคาดการณ์ได้โดยใช้แบบจำลองพื้นฐานของวิศวกรรมดังนี้:

อินพุต > กระบวนการ > เอาต์พุต

สิ่งนี้ให้ข้อดีเหนือวิธีการทางจิตวิทยาทั่วไป ประถมศึกษากลุ่มคนเหล่านี้ก็คือว่ามันต้องมีเพียงง่ายๆตรรกะ ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาพลังที่มองไม่เห็นหรือลักษณะทางจิต "โดยธรรมชาติ"

ตัวอย่างเช่น ชีวิตต้องการคนที่จะนำทางความสัมพันธ์กับผู้คนและสิ่งของต่างๆ ชีวิตของผู้คนมักจะค่อนข้างคงที่ พวกเขาอาศัยอยู่ในบ้านหลังเดียวกัน ขับรถคันเดียวกัน ให้ลูกคนเดียวกันเข้านอนในตอนเย็น และไปทำงานที่เดิมทุกเช้า ความมั่นคงนี้ทำให้ผู้คนสามารถใช้กลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบในสถานการณ์ทั่วไปได้ เนื่องจากผู้คนมักจะนำสิ่งที่ใช้ได้ผลมาใช้ซ้ำ กลยุทธ์นี้จึงกลายเป็นแนวทางทั่วไปของพวกเขา พวกเขาจะพยายามใช้มันแม้ในสถานการณ์ที่ไม่คุ้นเคย กลายเป็นแนวทางลักษณะเฉพาะ

OE เรียกกลยุทธ์ที่ผู้คนใช้รูปแบบกลยุทธ์เป็นประจำ สไตล์คือการผสมผสานระหว่าง Input>Process>Output การผสมแต่ละอย่างก่อให้เกิดรูปแบบพฤติกรรมที่แตกต่างกันแต่คาดการณ์ได้ ตัวอย่างเช่น บุคคลอาจเลือกที่จะใส่ใจในรายละเอียด (ป้อนข้อมูล) ค่อนข้างแน่นอนว่าสิ่งนี้จะทำให้การตอบสนองช้าลง ยิ่งต้องการรายละเอียดมากเท่าไร ก็จะยิ่งช้าลงเท่านั้น คนอื่นอาจจะอนุมานว่าพวกเขาระมัดระวังหรือจงใจ ผลลัพธ์นี้แน่นอน ต้องใช้เวลาในการประมวลผลข้อมูล เว้นแต่จะหาวิธีเร่งปฏิกิริยาเคมีระหว่างเซลล์ประสาทในสมอง ผลลัพธ์ก็จะเหมือนเดิมเสมอ

OE ใช้ตรรกะแบบเดียวกันเพื่อกำหนดช่วงของพฤติกรรมที่เป็นไปได้ ความสัมพันธ์เหล่านี้ได้รับการประมวลผลภายใต้ชื่อ “I Opt” นี่คือคำย่อของ "เทมเพลตการประมวลผลเอาต์พุตอินพุต" เป็นเครื่องมือวัดพื้นฐานของวิศวกรรมองค์กร

เครื่องมือสำหรับบุคคล

โมเดล "I Opt" ใช้แบบสำรวจ 24 คำเพื่อประเมินความชอบ แบบสำรวจได้รับการออกแบบในลักษณะที่สร้างการวัดอัตราส่วน (แน่นอน เช่นเดียวกับไม้บรรทัด) สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับการวัดลำดับทั่วไป(เช่น ลำดับอันดับ – ใหญ่-ใหญ่-ใหญ่ที่สุดหรือไม่มีเลย-ล็อต) ที่ใช้โดยเครื่องมืออื่นๆ ส่วนใหญ่ การวัดที่แม่นยำช่วยให้ "I Opt" ได้สูตรที่คอมพิวเตอร์สามารถใช้ได้ การตีความไม่จำเป็น คอมพิวเตอร์สามารถให้คำตอบที่ชัดเจน

การประมวลผลข้อมูลมีส่วนเกี่ยวข้องในเกือบทุกส่วนในชีวิตของบุคคล ซึ่งหมายความว่าสามารถสร้างรายงานแต่ละฉบับได้ในหลายพื้นที่ที่น่าสนใจ มีโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาตรฐานในด้านต่างๆ เช่น การเรียนรู้ การขาย ความเป็นผู้นำ การจัดการการเปลี่ยนแปลง และทิศทางในอาชีพ รายงานเพิ่มเติมสามารถตั้งโปรแกรมได้ตามความจำเป็น

เครื่องมือสำหรับกลุ่ม

การวัดที่แม่นยำช่วยให้ "I Opt" สามารถอนุมานผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้ซึ่งฝังอยู่ในความสัมพันธ์ของกลุ่มคน ตัวอย่างเช่น บุคคลอาจต้องการพึ่งพาการวิเคราะห์เพื่อตัดสินใจ คนอื่นอาจชอบการกระทำที่เกิดขึ้นเอง ท่าทางทั้งสองนี้ใช้ชุดค่าผสม Input>Process>Output ต่างกัน กลยุทธ์ทั้งสองจะทำงานเพื่อแก้ไขปัญหา แต่กลยุทธของฝ่ายหนึ่งยึดเอากลยุทธของอีกฝ่ายหนึ่ง คาดเดาได้ว่าความสัมพันธ์จะตึงเครียด สิ่งนี้ไม่ต้องการ "การตีความ" ทิศทางและระดับของความตึงเครียดสามารถคำนวณได้จากความแรงของคะแนน “I Opt” ของแต่ละคน

วิศวกรรมองค์กรใช้สังคมวิทยา—ศาสตร์ของกลุ่ม—เป็นโครงข่าย หลักการของสังคมวิทยาทำให้ OE สามารถขยายขอบเขตการเข้าถึงได้ โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์กลุ่มคนตั้งแต่ 20 คนขึ้นไปที่โต้ตอบพร้อมกันทั้งหมด ไม่จำเป็นต้องสัมภาษณ์ผู้เข้าร่วมกลุ่ม ทุกอย่างถูกฝังอยู่ในตัวเลข

การตีความคู่มือสังคมวิทยาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้หลักการกับสถานการณ์ทั่วไป ตัวอย่างเช่น TeamAnalysis วิเคราะห์กลุ่มโดยสมมติว่าทุกคนมีพลังเท่าเทียมกัน เผยให้เห็นพลวัตของมหภาคที่สนับสนุนพฤติกรรมของกลุ่ม สิ่งเหล่านี้กลายเป็นพื้นฐานของคำแนะนำที่คอมพิวเตอร์นำเสนอ การวิเคราะห์ผู้นำใช้ขั้นตอนต่อไป เป็นการดูกลุ่มและแต่ละคนในกลุ่มจากมุมมองของผู้นำ วิเคราะห์การจับคู่กลุ่มผู้นำและจัดทำคำแนะนำเฉพาะสำหรับผู้นำเพื่อพิจารณาในการแนะนำกลุ่ม

โมเดล “I Opt” มองว่ากลุ่มเป็นระบบความสัมพันธ์ ในระบบหากคุณเปลี่ยนความสัมพันธ์ แสดงว่าคุณเปลี่ยนประสิทธิภาพของระบบ บุคคลในกลุ่มไม่ต้องเปลี่ยนแปลง แค่ความสัมพันธ์ของพวกเขากับคนอื่นๆ ในกลุ่ม ยากที่จะเปลี่ยนคน มันค่อนข้างง่ายที่จะเปลี่ยนความสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าผลประโยชน์สามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปตามรูปแบบการโต้ตอบที่ได้รับการปรับปรุง

เครื่องมือสำหรับบริษัท

บริษัท เป็นระบบของกลุ่ม ผลลัพธ์ของ “I Opt” สามารถใช้ในการประเมินทั้งบริษัทได้ ระดับของการวิเคราะห์นี้ใช้ "I Opt" องค์ประกอบการวิเคราะห์รายบุคคลและกลุ่มเป็นเครื่องมือในการตรวจสอบ

อิทธิพลของกลุ่มเมื่อกลุ่มวัดโดยใช้เครื่องมือในการปฏิบัติเรขาคณิตโปรไฟล์แบบผสมของกลุ่มถูกซ้อนทับ คำนวณขนาดและทิศทางของการทับซ้อนกัน ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของการโต้ตอบจะถูกอนุมาน เหล่านี้เป็นแนวโน้มพฤติกรรมมหภาคของระบบของกลุ่ม อธิบายถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากกลุ่มได้รับอนุญาตให้โต้ตอบโดยไม่มีคำแนะนำที่สอดคล้องกัน

OE มองว่าผู้นำแต่ละคนเป็นเหมือนหมุดปักหมุดระหว่างกลุ่มต่างๆ นี้ตามเรนซิสลิเกิร์ตแนวคิด ‘s ของรูปแบบการเชื่อมโยงขาผู้นำเป็นตัวแทนของกลุ่มที่เขา/เธอเป็นผู้นำเมื่อผู้นำนั้นเข้าร่วมในกลุ่มที่ใหญ่ขึ้น ผู้นำยังทำหน้าที่เป็นทางเดินที่นำข้อมูลจากกลุ่มใหญ่กลับไปยังกลุ่มท้องถิ่นของตน โปรไฟล์ "I Opt" ของผู้นำจะเป็นตัวกำหนดความเข้าใจในประเด็นต่างๆ นอกจากนี้ยังจะกำหนดการกระทำที่เป็นไปได้ที่พวกเขาจะดำเนินการ

พฤติกรรมที่คาดการณ์ได้ของกลุ่มและผู้นำทำให้ OE สามารถวางแผนผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้ หลักการเดียวกันกับที่ใช้กับทีมกับบริษัท เปลี่ยนความสัมพันธ์แล้วคุณจะเปลี่ยนผลลัพธ์ “I Opt” สามารถกำหนด “อะไรเป็นสาเหตุของอะไร” ในระบบของกลุ่มและผู้นำ ซึ่งช่วยให้ระบุพื้นที่วิกฤตได้ ความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่จุดที่มีผลสูงสุดช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงความทันเวลาของการเปลี่ยนแปลง

ปฏิสัมพันธ์คงทนของผู้นำและกลุ่มวิวัฒนาการในวัฒนธรรมองค์กร การทับซ้อนของโปรไฟล์แบบผสมกำหนดเปอร์สเปคทีฟทั่วไป นี่เป็นพื้นฐานของค่านิยม ความเชื่อ และพฤติกรรมที่ "มีร่วมกัน" ที่กำหนดวัฒนธรรม การเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ของกลุ่มและ/หรือผู้นำและวัฒนธรรมองค์กรสามารถเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางใดก็ได้ตามต้องการ

แอปพลิเคชัน

ที่ปรึกษาและกลุ่มภายในบริษัทใช้ OE และ “I Opt” ในหลากหลายวิธี การปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมเป็นการใช้งานทั่วไป รายงานนี้อ่านง่าย มีน้ำเสียงให้เกียรติ และมีเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ ลักษณะที่ไม่ใช่การตัดสินของรายงานหมายความว่ารายงานดังกล่าวสามารถนำไปใช้และนำไปใช้จากคณะกรรมการบริษัทไปจนถึงกลุ่มงานในโรงงานที่มีผลในเชิงบวกเท่าเทียมกัน

การวิเคราะห์ "I Opt" แบบต่างๆ แต่ละรายการถูกใช้เป็นส่วนประกอบของโปรแกรมการศึกษาในด้านต่างๆ เช่น การพัฒนาความเป็นผู้นำ การเรียนรู้ และการแนะแนวอาชีพ พวกเขายังใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการศึกษาด้วย ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ TwoPerson ถูกใช้เป็นเครื่องมือในการเริ่มต้นความสัมพันธ์ของการให้คำปรึกษาอย่างรวดเร็ว ผู้เข้าร่วมรู้อคติของกันและกันตั้งแต่แรกเริ่ม พวกเขาสามารถชดเชยได้ทันทีแทนที่จะใช้เวลา "ค้นหา" สิ่งเหล่านี้ซึ่งกันและกัน

อีกด้านของการสมัครคือการคัดเลือกคนมาทำหน้าที่เฉพาะ การวิเคราะห์ “I Opt” สามารถทำนายความสัมพันธ์ของแต่ละบุคคลกับทั้งผู้นำและสมาชิกกลุ่มอื่นๆ เมื่อใช้ร่วมกับมาตรการอื่นๆ (เช่นความสามารถประสบการณ์ การศึกษา ฯลฯ) สามารถลดโอกาสที่ตำแหน่งที่ไม่เหมาะสมได้

โดยรวมแล้ว วิศวกรรมองค์กรมีวิธีในการทำความเข้าใจ วัดผล คาดการณ์ และชี้นำพฤติกรรมมนุษย์สำหรับทั้งบุคคลและกลุ่ม วัตถุประสงค์คือเพื่อสร้างผลลัพธ์เชิงบวกที่มองเห็นได้ของผลลัพธ์และขนาดที่มีนัยสำคัญ สามารถบรรลุวัตถุประสงค์นี้อย่างสม่ำเสมอในสถานการณ์ใด ๆ ที่ตรงตามลักษณะเกณฑ์การพึ่งพาซึ่งกันและกันขององค์กรที่มุ่งเป้าหมาย สิ่งนี้แสดงให้เห็นในบริบทในประเทศและต่างประเทศ

“I Opt” ใช้งานได้อย่างมั่นใจ องค์ประกอบการวัดของ "I Opt" ได้รับการตรวจสอบอย่างสมบูรณ์แล้ว ต้องใช้เพียงระดับการอ่านเกรด 6 เพื่อทำแบบสำรวจที่จำเป็น รายงานแต่ละฉบับจะเขียนในระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 8 รายงานกลุ่มแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกลุ่มที่ได้รับการประเมิน แต่โดยทั่วไปแล้วต้องการระดับการอ่านที่น้อยกว่าระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 12

สิ่งพิมพ์

วิธีการ เครื่องมือ และกระบวนการที่ใช้โดย OE ได้รับการบันทึกไว้ในหนังสือOrganizational Engineering (Salton, 1996) และManagers' Guide to Organizational Engineering (Salton, 2000)

เครื่องมือ "I Opt" ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในมิติความถูกต้องทั้งแปดในหนังสือ Validation of Organizational Engineering (Soltysik, 2000) หนังสือเหล่านี้หาได้จาก Professional Communications Inc.

หัวข้อล่าสุดใน OE ได้รับการบันทึกในวารสารวิศวกรรมองค์กร ตัวอย่างเช่น สามประเด็นที่ต่อเนื่องกันจะสรุปที่มาและวิธีการควบคุมวัฒนธรรมองค์กร สิ่งพิมพ์เหล่านี้มีให้ฟรีที่เว็บไซต์ oeinstitute.org

Salton จัดสัมมนาใน Ann Arbor รัฐมิชิแกนเป็นระยะ ซึ่งครอบคลุมทฤษฎีและการประยุกต์ใช้วิศวกรรมองค์กรในเชิงลึก โดยทั่วไปแล้ว การสัมมนาจะจำกัดผู้เข้าร่วมได้ 10 คน และมีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยี OE บ้างเป็นที่ต้องการ แต่ไม่จำเป็น

หมายเหตุ

อ้างอิง

ลิงค์ภายนอก