ลดเสียงรบกวน

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา

การลดสัญญาณรบกวนเป็นกระบวนการในการขจัดสัญญาณรบกวนออกจากสัญญาณ มีเทคนิคการลดจุดรบกวนสำหรับเสียงและภาพ อัลกอริธึมการลดสัญญาณรบกวนอาจบิดเบือนสัญญาณในระดับหนึ่ง

อุปกรณ์ ประมวลผลสัญญาณทั้งหมดทั้งแบบแอนะล็อกและดิจิทัลมีลักษณะที่ทำให้พวกเขาไวต่อสัญญาณรบกวน สัญญาณรบกวนสามารถสุ่มได้ด้วยการกระจายความถี่ที่สม่ำเสมอ ( สัญญาณรบกวนสีขาว ) หรือสัญญาณรบกวนที่ขึ้นกับความถี่ซึ่งแนะนำโดยกลไกของอุปกรณ์หรืออัลกอริธึมการ ประมวลผลสัญญาณ

ใน อุปกรณ์ บันทึกอิเล็กทรอนิกส์ เสียงประเภทหนึ่งคือ เสียงฟู่ ที่เกิดจากการเคลื่อนที่ของ อิเล็กตรอนแบบสุ่ม เนื่องจากการกวนจากความร้อนที่เกิด ขึ้นเนื่องจากอุณหภูมิ อิเล็กตรอนที่ถูกกวนเหล่านี้จะเพิ่มและลบออกจากแรงดันไฟของสัญญาณเอาท์พุตอย่างรวดเร็ว และสร้างสัญญาณรบกวนที่ตรวจจับได้

ในกรณีของฟิล์มถ่ายภาพและเทปแม่เหล็กจะเกิดสัญญาณรบกวน (ทั้งที่มองเห็นได้และได้ยิน) เนื่องจากโครงสร้างเกรนของสื่อ ในฟิล์มถ่ายภาพ ขนาดของเกรนในฟิล์มเป็นตัวกำหนดความไวของฟิล์ม ฟิล์มที่มีความละเอียดอ่อนกว่าจะมีเกรนขนาดใหญ่กว่า ในเทปแม่เหล็ก ยิ่งเม็ดของอนุภาคแม่เหล็กมีขนาดใหญ่ขึ้น (โดยปกติคือเฟอริกออกไซด์หรือแมกนีไทต์ ) สื่อก็มีแนวโน้มที่จะเกิดเสียงรบกวนมากขึ้น เพื่อชดเชยสิ่งนี้ อาจใช้พื้นที่ขนาดใหญ่ของฟิล์มหรือเทปแม่เหล็กเพื่อลดเสียงรบกวนให้อยู่ในระดับที่ยอมรับได้

โดยทั่วไป

อัลกอริธึมการลดสัญญาณรบกวนมักจะเปลี่ยนสัญญาณในระดับที่มากหรือน้อย อัลกอริธึมมุมฉากสัญญาณและสัญญาณรบกวนภายในสามารถใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณ [1]

ในการสำรวจคลื่นไหวสะเทือน

การเพิ่มสัญญาณในข้อมูลแผ่นดินไหวเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการถ่ายภาพคลื่นไหวสะเทือน[2] [3]การผกผัน[4] [5]และการตีความ[6]ซึ่งจะช่วยปรับปรุงอัตราความสำเร็จในการสำรวจน้ำมันและก๊าซได้อย่างมาก [7] [8] [9] [10]สัญญาณที่มีประโยชน์ซึ่งถูกละเลยในเสียงสุ่มรอบข้างมักถูกละเลย และด้วยเหตุนี้จึงอาจทำให้เกิดความไม่ต่อเนื่องของเหตุการณ์แผ่นดินไหวและสิ่งประดิษฐ์ในภาพที่ย้ายสุดท้าย การเพิ่มสัญญาณที่มีประโยชน์ในขณะที่รักษาคุณสมบัติของขอบของโปรไฟล์คลื่นไหวสะเทือนโดยการลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มสามารถช่วยลดความยุ่งยากในการตีความและความเสี่ยงที่ทำให้เข้าใจผิดในการตรวจจับน้ำมันและก๊าซ

ในรูปแบบเสียง

เมื่อใช้ เทคโนโลยี การบันทึกเทปแบบแอนะล็อกอาจมีสัญญาณรบกวนประเภทหนึ่งที่เรียกว่าเสียงฟ่อเทป สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับขนาดอนุภาคและพื้นผิวที่ใช้ในอิมัลชันแม่เหล็กที่พ่นบนสื่อบันทึก และรวมถึงความเร็วสัมพัทธ์ของเทปที่พาดผ่านหัวเทป

มีการลดสัญญาณรบกวนสี่ประเภท: การบันทึกล่วงหน้าแบบปลายเดียว การลดเสียงฟ่อแบบปลายเดียว การ ลด สัญญาณรบกวนที่พื้นผิว ด้านเดียว และตัวแปลงสัญญาณหรือระบบปลายคู่ ระบบบันทึกล่วงหน้าแบบปลายเดียว (เช่นDolby HXและHX ProหรือActilinearและDyneqของTandberg [11] [12] [13] [14] ) ทำงานเพื่อส่งผลต่อสื่อบันทึกในขณะที่ทำการบันทึก ระบบลดเสียงฟ่อแบบปลายเดียว (เช่นDNL [15]หรือDNR) ทำงานเพื่อลดเสียงรบกวนที่เกิดขึ้นทั้งก่อนและหลังกระบวนการบันทึกตลอดจนสำหรับแอปพลิเคชั่นถ่ายทอดสด การลดสัญญาณรบกวนที่พื้นผิวด้านเดียว (เช่นCEDARและ SAE 5000A รุ่นก่อนหน้า, Burwen TNE 7000 และPackburn 101/323/323A/323AA และ 325 [16] ) ถูกนำไปใช้กับการเล่นแผ่นเสียงเพื่อลดเสียงของรอยขีดข่วน ปรากฏ และความไม่เชิงเส้นของพื้นผิว ตัวขยายช่วงไดนามิกปลายเดียวเช่นPhase LinearAutocorrelator Noise Reduction and Dynamic Range Recovery System (รุ่น 1000 และ 4000) สามารถลดเสียงรบกวนต่างๆ จากการบันทึกแบบเก่าได้ ระบบแบบปลายคู่มีกระบวนการเน้นล่วงหน้าในระหว่างการบันทึก จากนั้นจึงใช้กระบวนการยกเลิกการเน้นที่การเล่น

ระบบลดเสียงรบกวนแบบ Compander

ระบบลดเสียงรบกวน แบบ dual-ended companderรวมถึงระบบระดับมืออาชีพDolby A [15]และDolby SRโดยDolby Laboratories , dbx Professionalและdbx Type Iโดยdbx , Donald Aldous' EMT NoiseBX, [17] Burwen Laboratories ' Model 2000  [ it ] , [18] [19] [20] Telefunken 's telcom c4  [ de ] [15]และ MXR Innovations ' MXR [21]เช่นเดียวกับระบบผู้บริโภคDolby NR , Dolby B , [15] Dolby CและDolby S , dbx Type II , [15] Telefunken's High Com [15]และNakamichi 's High-Com II , Toshiba 's (Aurex AD-4) ที่อยู่  [ ja ] , [15] [22] ANRSของJVC  [ ja ] [15] [22]และSuper ANRS , [15] [22] Super DของFisher / Sanyo , [23] [15] [22] SNRS , [22] และ ระบบ Ex-Koของฮังการี/เยอรมันตะวันออก [24] [22] ระบบเหล่านี้มีกระบวนการก่อนการเน้นในระหว่างการบันทึก จากนั้นจึงใช้กระบวนการยกเลิกการเน้นที่การเล่น

ในระบบ compander บางระบบ การบีบอัดจะใช้ระหว่างการผลิตสื่อแบบมืออาชีพ และผู้ฟังจะใช้การขยายเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ระบบเช่นdbx disc , High-Com II , CX 20 [22]และUCถูกใช้สำหรับการบันทึกไวนิลในขณะที่Dolby FM , High Com FMและFMXใช้ในการแพร่ภาพวิทยุ FM

เทคนิคการลดเสียงรบกวนทางเสียงที่ใช้กันอย่างแพร่หลายครั้งแรกได้รับการพัฒนาโดยRay Dolbyในปี 1966 โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการใช้งานระดับมืออาชีพ Dolby Type A คือระบบเข้ารหัส/ถอดรหัสซึ่งแอมพลิจูดของความถี่ในสี่ย่านความถี่เพิ่มขึ้นระหว่างการบันทึก (การเข้ารหัส) จากนั้นจึงลดลงตามสัดส่วน ระหว่างการเล่น (ถอดรหัส) ระบบ Dolby B (พัฒนาร่วมกับHenry Kloss) เป็นระบบวงเดียวที่ออกแบบมาสำหรับสินค้าอุปโภคบริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อบันทึกส่วนที่เงียบของสัญญาณเสียง ความถี่ที่สูงกว่า 1 kHz จะเพิ่มขึ้น สิ่งนี้มีผลในการเพิ่มอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนบนเทปถึง 10 เดซิเบล ขึ้นอยู่กับระดับเสียงของสัญญาณเริ่มต้น เมื่อเล่นกลับ ตัวถอดรหัสจะย้อนกลับกระบวนการ ซึ่งส่งผลให้ระดับเสียงลดลงได้ถึง 10 เดซิเบล ระบบ Dolby B แม้จะไม่ได้ผลเท่า Dolby A แต่ก็มีข้อได้เปรียบในการฟังที่เหลืออยู่บนระบบการเล่นที่ไม่มีตัวถอดรหัส

วงจรรวมU401BR ของ Telefunken High Comสามารถใช้ทำงานเป็นส่วนประกอบที่ เข้ากันได้กับ Dolby B ส่วนใหญ่ เช่นกัน [25]ในช่วงปลายยุคต่าง ๆ High Com สำรับเทป Dolby-B เลียนแบบ "D NR Expander" ฟังก์ชันการทำงานไม่เพียงแต่สำหรับการเล่นเท่านั้น แต่ยังไม่มีการบันทึกไว้ในระหว่างการบันทึก

dbxเป็นระบบลดเสียงรบกวนแบบอะนาล็อกที่แข่งขันกันซึ่งพัฒนาโดยDavid E. Blackmerผู้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการdbx [26]ใช้อัลกอริธึมการเข้ารหัส/ถอดรหัส root-mean-squared (RMS) โดยเพิ่มความถี่สูงที่มีแนวโน้มว่าจะมีเสียงรบกวน และสัญญาณทั้งหมดถูกป้อนผ่านเครื่องเปรียบเทียบ 2:1 dbx ดำเนินการผ่านแบนด์วิดท์เสียงทั้งหมดและแตกต่างจาก Dolby B ที่ไม่สามารถใช้งานได้ในฐานะระบบปลายเปิด อย่างไรก็ตามสามารถลดเสียงรบกวนได้ถึง 30 เดซิเบล

เนื่องจากการบันทึกวิดีโอ แอนะล็อก ใช้การมอดูเลตความถี่สำหรับส่วนความสว่าง (สัญญาณวิดีโอคอมโพสิตในระบบสีตรง) ซึ่งทำให้เทปอยู่ในระดับอิ่มตัว การลดสัญญาณรบกวนของรูปแบบเสียงจึงไม่จำเป็น

ตัวจำกัดสัญญาณรบกวนแบบไดนามิกและการลดสัญญาณรบกวนแบบไดนามิก

ตัวจำกัดสัญญาณรบกวนไดนามิก ( DNL ) คือระบบลดเสียงรบกวนจากเสียงที่ฟิลิปส์ เปิดตัว ในปี 1971 เพื่อใช้กับเครื่องเล่นเทปคาสเซ็ตต์ [15] วงจรของมันยังใช้ชิปตัวเดียว [27] [28]

ได้รับการพัฒนาเพิ่มเติมในการลดเสียงรบกวนแบบไดนามิก ( DNR ) โดยNational Semiconductorเพื่อลดระดับเสียงทางโทรศัพท์ ทาง ไกล [29]ขายครั้งแรกในปี 1981 DNR มักสับสนกับระบบลดเสียงรบกวน Dolbyทั่วไป [30]อย่างไรก็ตาม ไม่เหมือนกับระบบลดเสียงรบกวนของ Dolby และdbx Type I & Type II DNL และ DNR เป็นระบบประมวลผลสัญญาณที่เล่นเท่านั้นที่ไม่ต้องการการเข้ารหัสวัสดุต้นทางก่อน และสามารถใช้ร่วมกับรูปแบบอื่นๆ ลดเสียงรบกวน [31]

เนื่องจาก DNL และ DNR ไม่ได้เป็นส่วนเสริม ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องใช้วัสดุต้นทางที่เข้ารหัส จึงสามารถนำมาใช้เพื่อขจัดเสียงรบกวนรอบข้างออกจากสัญญาณเสียงใดๆ รวมถึง การบันทึก เทปแม่เหล็กและการ ออกอากาศ วิทยุ FMซึ่งช่วยลดเสียงรบกวนได้มากถึง 10 เดซิเบล [32]สามารถใช้ร่วมกับระบบลดเสียงรบกวนอื่น ๆ ได้ โดยมีเงื่อนไขว่าจะใช้ก่อนที่จะใช้ DNR เพื่อป้องกันไม่ให้ DNR ทำให้ระบบลดเสียงรบกวนอื่นผิดพลาด

หนึ่งในการใช้งานอย่างแพร่หลายครั้งแรกของ DNR คือในGM Delco รถสเตอริโอระบบในสหรัฐอเมริกา GM รถยนต์ที่แนะนำในปี 1984 [33]มันยังถูกใช้ในโรงงานสเตอริโอในรถยนต์ในรถจี๊ปในยุค 1980 เช่นCherokee XJ ปัจจุบัน DNR, DNL และระบบที่คล้ายกันมักถูกมองว่าเป็นระบบลดเสียงรบกวนในระบบไมโครโฟน [34]

แนวทางอื่นๆ

อัลกอริธึมชั้นสองทำงานในโดเมนความถี่เวลาโดยใช้ตัวกรองเชิงเส้นหรือไม่ใช่เชิงเส้นบางตัวที่มีคุณสมบัติเฉพาะที่และมักเรียกว่าตัวกรองความถี่เวลา [35] [ ต้องการหน้า ]เสียงรบกวนสามารถลบออกได้โดยใช้เครื่องมือแก้ไขสเปกตรัมซึ่งทำงานในโดเมนความถี่เวลานี้ อนุญาตให้แก้ไขในพื้นที่โดยไม่ส่งผลต่อพลังงานสัญญาณในบริเวณใกล้เคียง ซึ่งสามารถทำได้ด้วยตนเองโดยใช้เมาส์กับปากกาที่มีรูปร่างความถี่เวลาที่กำหนดไว้ ทำได้เหมือนในโปรแกรมระบายสีวาดภาพ อีกวิธีหนึ่งคือการกำหนดขีดจำกัดแบบไดนามิกสำหรับการกรองสัญญาณรบกวน ซึ่งได้มาจากสัญญาณในพื้นที่ อีกครั้งโดยสัมพันธ์กับภูมิภาคความถี่เวลาท้องถิ่น ทุกอย่างที่อยู่ต่ำกว่าเกณฑ์จะถูกกรอง ทุกอย่างที่อยู่เหนือธรณีประตู เช่นบางส่วนของเสียงหรือ "เสียงรบกวนที่ต้องการ" จะไม่ถูกแตะต้อง โดยทั่วไป บริเวณนี้กำหนดโดยตำแหน่งของสัญญาณ ความถี่ทันที[36]เนื่องจากพลังงานสัญญาณส่วนใหญ่ที่จะคงไว้จะกระจุกตัวอยู่ที่บริเวณนั้น

การบันทึกเสียง (และภาพ) แบบดิจิทัลสมัยใหม่ไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับเสียงฟ่อของเทปอีกต่อไป ดังนั้นระบบลดสัญญาณรบกวนแบบอะนาล็อกจึงไม่จำเป็น อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่าสนใจก็คือ ระบบ ditherจะเพิ่มสัญญาณรบกวนให้กับสัญญาณเพื่อปรับปรุงคุณภาพ

โปรแกรมซอฟต์แวร์

DAW ส่วนใหญ่ ( เวิร์กสเตชันเสียงดิจิตอล ) และซอฟต์แวร์เสียงโดยทั่วไปมีฟังก์ชันลดสัญญาณรบกวนอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน โปรแกรมซอฟต์แวร์ลดเสียงรบกวนสำหรับวัตถุประสงค์พิเศษที่โดดเด่น ได้แก่Gnome Wave Cleaner

ในรูป

การลดสัญญาณรบกวนตามสหสัมพันธ์

ภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอลและกล้องฟิล์มทั่วไปจะดึงสัญญาณรบกวนจากแหล่งต่างๆ การใช้ภาพเหล่านี้ต่อไปมักจะต้องตัดจุดรบกวนออก (บางส่วน) เพื่อจุดประสงค์ด้านสุนทรียภาพ เช่น ใน งานศิลป์หรือการตลาดหรือเพื่อวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติ เช่นคอมพิวเตอร์วิทัศน์

ประเภท

ใน สัญญาณรบกวนของ เกลือและพริกไทย (การรบกวนของแสงและความมืดที่เบาบาง) พิกเซลในภาพมีสีหรือความเข้มที่แตกต่างกันมากจากพิกเซลโดยรอบ ลักษณะที่กำหนดคือค่าของพิกเซลที่มีสัญญาณรบกวนไม่สัมพันธ์กับสีของพิกเซลโดยรอบ โดยทั่วไป นอยส์ประเภทนี้จะมีผลกับพิกเซลของภาพจำนวนเล็กน้อยเท่านั้น เมื่อดูภาพจะมีจุดสีขาวดำ จึงเป็นที่มาของคำว่าเสียงเกลือและพริกไทย แหล่งที่มาทั่วไป ได้แก่ ฝุ่นละอองภายในกล้องและองค์ประกอบ CCD ที่ร้อนเกินไปหรือผิดพลาด

ในGaussian noiseแต่ละพิกเซลในภาพจะเปลี่ยนจากค่าเดิมเป็นจำนวนเล็กน้อย (โดยปกติ) ฮิสโตแกรม ซึ่งเป็นพล็อตของจำนวนความผิดเพี้ยนของค่าพิกเซลเทียบกับความถี่ที่เกิดขึ้น แสดงการกระจายแบบปกติของสัญญาณรบกวน ในขณะที่การแจกแจงแบบอื่นเป็นไปได้ การแจกแจงแบบเกาส์เซียน (ปกติ) มักจะเป็นแบบอย่างที่ดี เนื่องจากทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางที่บอกว่าผลรวมของเสียงต่างๆ มีแนวโน้มที่จะเข้าใกล้การแจกแจงแบบเกาส์เซียน

ไม่ว่าในกรณีใด สัญญาณรบกวนที่พิกเซลต่างกันอาจมีความสัมพันธ์หรือไม่สัมพันธ์กันก็ได้ ในหลายกรณี ค่าจุดรบกวนที่พิกเซลต่างกันถูกจำลองให้เป็นอิสระและกระจายอย่างเหมือนกันดังนั้นจึงไม่มีความสัมพันธ์กัน

การนำออก

การประนีประนอม

มีอัลกอริธึมการลดสัญญาณรบกวนมากมายในการประมวลผลภาพ [37]ในการเลือกอัลกอริธึมการลดเสียงรบกวน เราต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการ:

  • กำลังของคอมพิวเตอร์และเวลาที่มี: กล้องดิจิตอลต้องลดสัญญาณรบกวนในเสี้ยววินาทีโดยใช้ CPU ออนบอร์ดขนาดเล็ก ในขณะที่คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปมีกำลังและเวลามากกว่า
  • การเสียสละรายละเอียดที่แท้จริงบางอย่างนั้นเป็นที่ยอมรับได้หรือไม่หากอนุญาตให้ลบนอยส์ออกไปได้มากขึ้น (การตัดสินใจอย่างจริงจังว่าความแปรผันของภาพเป็นสัญญาณรบกวนหรือไม่)
  • ลักษณะของนอยส์และรายละเอียดในภาพ ประกอบการตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น

การแยกเสียงโครมาและความส่องสว่าง

ในภาพถ่ายในโลกแห่งความเป็นจริง รายละเอียดความถี่เชิงพื้นที่สูงสุดประกอบด้วยการแปรผันของความสว่าง ("รายละเอียดของความสว่าง") มากกว่าการแปรผันของสีสัน ("รายละเอียดของสี") เนื่องจากอัลกอริธึมการลดสัญญาณรบกวนใดๆ ควรพยายามขจัดสัญญาณรบกวนโดยไม่สูญเสียรายละเอียดจริงจากฉากที่ถ่ายภาพ ปัจจัยหนึ่งอาจเสี่ยงต่อการสูญเสียรายละเอียดจากการลดสัญญาณรบกวนจากความสว่างมากกว่าการลดสัญญาณรบกวนจากสีเพียงเพราะฉากส่วนใหญ่มีรายละเอียดเกี่ยวกับโครมาความถี่สูงเพียงเล็กน้อยในตอนเริ่มต้น นอกจากนี้ คนส่วนใหญ่พบว่าจุดรบกวนของสีในภาพมีความไม่พึงปรารถนามากกว่าสัญญาณรบกวนจากความส่องสว่าง ก้อนสีถือเป็น "รูปลักษณ์ดิจิทัล" และไม่เป็นธรรมชาติ เมื่อเทียบกับลักษณะเม็ดเล็ก ๆ ของสัญญาณรบกวนจากความสว่างที่บางสีเมื่อเทียบกับเกรนของฟิล์ม ด้วยเหตุผลสองประการนี้

ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ลดสัญญาณรบกวนเฉพาะส่วนใหญ่อนุญาตให้ผู้ใช้ควบคุมการลดสัญญาณรบกวนของสีและแสงแยกจากกัน

ตัวกรองการปรับให้เรียบเชิงเส้น

วิธีหนึ่งในการขจัดจุดรบกวนคือ การทำให้ภาพต้นฉบับ บิดเบี้ยวด้วยหน้ากากที่แสดงตัวกรองความถี่ต่ำผ่านหรือการปรับให้เรียบ ตัวอย่างเช่น หน้ากากแบบเกาส์เซียนประกอบด้วยองค์ประกอบที่กำหนดโดยฟังก์ชันเกาส์เซียน การบิดเบี้ยวนี้ทำให้ค่าของแต่ละพิกเซลมีความสอดคล้องกับค่าของเพื่อนบ้านมากขึ้น โดยทั่วไป ตัวกรองการปรับให้เรียบจะตั้งค่าแต่ละพิกเซลเป็นค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ของตัวเองและเพื่อนบ้านที่อยู่ใกล้เคียง ตัวกรองเกาส์เซียนเป็นเพียงชุดตุ้มน้ำหนักที่เป็นไปได้

ฟิลเตอร์ปรับให้เรียบมักจะทำให้ภาพเบลอ เนื่องจากค่าความเข้มของพิกเซลที่สูงหรือต่ำกว่าพื้นที่ใกล้เคียงอย่างมากจะ "เลอะ" ทั่วทั้งพื้นที่ เนื่องจากการเบลอนี้ ฟิลเตอร์เชิงเส้นจึงไม่ค่อยได้ใช้ในทางปฏิบัติเพื่อลดสัญญาณรบกวน อย่างไรก็ตาม มักใช้เป็นพื้นฐานสำหรับตัวกรองลดสัญญาณรบกวนแบบไม่เชิงเส้น

การแพร่แบบแอนไอโซโทรปิก

อีกวิธีหนึ่งในการกำจัดสัญญาณรบกวนคือการพัฒนาภาพภายใต้สมการอนุพันธ์ย่อยที่ปรับให้เรียบคล้ายกับสมการความร้อนซึ่งเรียกว่าการกระจายแบบแอนไอโซทรอปิด้วยค่าสัมประสิทธิ์การแพร่คงที่เชิงพื้นที่ ซึ่งเทียบเท่ากับสมการความร้อนหรือการกรองเกาส์เซียนเชิงเส้น แต่ด้วยค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับขอบ จึงสามารถขจัดสัญญาณรบกวนได้โดยไม่ทำให้ขอบของภาพเบลอ

วิธีการที่ไม่ใช่ในท้องถิ่น

อีกวิธีหนึ่งในการลบสัญญาณรบกวนนั้นใช้ การ เฉลี่ยพิกเซล ทั้งหมด ในภาพที่ไม่ใช่แบบโลคัล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำนวนการถ่วงน้ำหนักสำหรับพิกเซลจะขึ้นอยู่กับระดับของความคล้ายคลึงกันระหว่างแพทช์ขนาดเล็กที่มีศูนย์กลางอยู่ที่พิกเซลนั้นและแพทช์ขนาดเล็กที่มีศูนย์กลางอยู่ที่พิกเซลที่ถูกขจัดสัญญาณรบกวน

ตัวกรองแบบไม่เชิงเส้น

ตัวกรองค่ามัธยฐานเป็นตัวอย่างของตัวกรองที่ไม่ใช่เชิงเส้น และหากได้รับการออกแบบมาอย่างเหมาะสม จะช่วยรักษารายละเอียดของภาพได้ดีมาก ในการเรียกใช้ตัวกรองค่ามัธยฐาน:

  1. พิจารณาแต่ละพิกเซลในภาพ
  2. จัดเรียงพิกเซลข้างเคียงตามลำดับตามความเข้ม
  3. แทนที่ค่าเดิมของพิกเซลด้วยค่ามัธยฐานจากรายการ

ตัวกรองค่ามัธยฐานคือตัวกรอง rank-selection (RS) ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่รุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตระกูล rank-condition rank-selection (RCRS) [38]สมาชิกที่อ่อนโยนกว่ามากในตระกูลนั้น เช่น การเลือกค่าที่ใกล้เคียงที่สุดจากค่าใกล้เคียงเมื่อค่าของพิกเซลอยู่ภายนอกในบริเวณใกล้เคียง และไม่เปลี่ยนแปลง มิฉะนั้น บางครั้งก็ต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันการถ่ายภาพ

ตัวกรองค่ามัธยฐานและ RCRS อื่นๆ นั้นดีในการขจัดสัญญาณรบกวนของเกลือและพริกไทยออกจากภาพ และยังทำให้ขอบภาพเบลอได้เล็กน้อย และด้วยเหตุนี้จึงมักใช้ในแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

การแปลงเวฟเล็ต

เป้าหมายหลักของอัลกอริธึมการลดสัญญาณรบกวนของภาพคือการบรรลุทั้งการลดสัญญาณรบกวน[39]และการรักษาคุณสมบัติ[40]โดยใช้ช่องกรองเวฟเล็ต [41]ในบริบทนี้ วิธีการที่ใช้เวฟเล็ตเป็นที่สนใจเป็นพิเศษ ในโดเมนเวฟเล็ต สัญญาณรบกวนจะกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งสัมประสิทธิ์ ในขณะที่ข้อมูลภาพส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในกลุ่มขนาดใหญ่สองสามตัว [42]ดังนั้น วิธีการ denoising แบบเวฟเล็ตแรกจึงอิงตามเกณฑ์ของค่าสัมประสิทธิ์ซับแบนด์รายละเอียด [43] [ ต้องการหน้า ]อย่างไรก็ตาม วิธีการกำหนดขีดจำกัดเวฟเล็ตส่วนใหญ่ประสบกับข้อเสียเปรียบที่ธรณีประตูที่เลือกอาจไม่ตรงกับการกระจายเฉพาะของส่วนประกอบสัญญาณและสัญญาณรบกวนในระดับและทิศทางที่แตกต่างกัน

เพื่อแก้ไขข้อเสียเหล่านี้ จึงได้มีการพัฒนาตัวประมาณแบบไม่เชิงเส้นตามทฤษฎีแบบเบย์ ในกรอบงานแบบเบย์ เป็นที่ทราบกันว่าอัลกอริธึม denoising ที่ประสบความสำเร็จสามารถบรรลุทั้งการลดสัญญาณรบกวนและการรักษาคุณลักษณะ หากใช้คำอธิบายทางสถิติที่แม่นยำของส่วนประกอบสัญญาณและสัญญาณรบกวน [42]

วิธีการทางสถิติ

วิธีการทางสถิติสำหรับการปฏิเสธภาพก็มีอยู่เช่นกัน แม้ว่าจะมีการใช้ไม่บ่อยนักเนื่องจากมีความต้องการทางคอมพิวเตอร์ สำหรับสัญญาณรบกวนแบบเกาส์เซียนเราสามารถสร้างแบบจำลองพิกเซลในภาพระดับสีเทาเป็นการกระจายแบบปกติอัตโนมัติ โดยปกติค่าระดับสีเทา "จริง" ของแต่ละพิกเซลจะถูกกระจายโดยมีค่าเฉลี่ยเท่ากับค่าสเกลสีเทาเฉลี่ยของพิกเซลข้างเคียงและความแปรปรวนที่กำหนด

อนุญาตหมายถึงพิกเซลที่อยู่ติดกับพิกเซลที่ จากนั้นการกระจายแบบมีเงื่อนไขของความเข้มของระดับสีเทา (บน aขนาด) ที่โหนดที่คือ:

สำหรับพารามิเตอร์ที่เลือกและความแปรปรวน. วิธีหนึ่งของการดีนอยซ์ที่ใช้โมเดลปกติอัตโนมัติใช้ข้อมูลภาพเป็นเบย์เซียนก่อนหน้า และความหนาแน่นปกติอัตโนมัติเป็นฟังก์ชันความเป็นไปได้ โดยการกระจายส่วนหลังที่ได้จะนำเสนอค่าเฉลี่ยหรือโหมดเป็นภาพที่แยกออกมา [44] [45]

อัลกอริธึมการจับคู่แบบบล็อก

อัลกอริธึมการจับคู่ แบบบล็อกสามารถใช้เพื่อจัดกลุ่มแฟรกเมนต์ของรูปภาพที่คล้ายกันเป็นมาโครบล็อกที่ซ้อนทับกันซึ่งมีขนาดเท่ากัน จากนั้นสแต็กของมาโครบล็อกที่คล้ายกันจะถูกกรองเข้าด้วยกันในโดเมนการแปลงภาพ และสุดท้ายแฟรกเมนต์ของรูปภาพแต่ละส่วนจะถูกกู้คืนไปยังตำแหน่งเดิมโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการทับซ้อนกัน พิกเซล [46]

ช่องสุ่ม

ฟิลด์การย่อขนาดเป็น เทคนิค การเรียนรู้ของเครื่อง ที่ ใช้ฟิลด์แบบสุ่มซึ่งให้ประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับการจับคู่บล็อกและการกรอง 3 มิติแต่ต้องการโอเวอร์เฮดในการคำนวณที่ต่ำกว่ามาก (ซึ่งสามารถทำได้โดยตรงภายในระบบฝังตัว ) [47]

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

มีการเสนอวิธี การเรียนรู้เชิงลึก ที่ หลากหลายเพื่อแก้ปัญหาการลดสัญญาณรบกวนและงานฟื้นฟูภาพ ดังกล่าว Deep Image Priorเป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมและมีความแตกต่างตรงที่ไม่ต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมล่วงหน้า [48]

ซอฟต์แวร์

ซอฟต์แวร์แก้ไขรูปภาพและรูปภาพสำหรับใช้งานทั่วไปส่วนใหญ่จะมีฟังก์ชันลดสัญญาณรบกวนอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน (ค่ามัธยฐาน เบลอ รอยด่าง ฯลฯ)

ดูเพิ่มเติม

ปัญหาเสียงทั่วไป

เสียง

ภาพและวิดีโอ

ปัญหาที่คล้ายกัน

อ้างอิง

  1. ^ เฉิน Yangkang; โฟเมล, เซอร์เกย์ (พฤศจิกายน–ธันวาคม 2015) "การลดทอนสัญญาณรบกวนแบบสุ่มโดยใช้การปรับตำแหน่งสัญญาณและสัญญาณรบกวนในพื้นที่ " ธรณีฟิสิกส์ . 80 (6): WD1–WD9. Bibcode : 2015Geop...80D...1C . ดอย : 10.1190/GEO2014-0227.1 . S2CID  120440599 .
  2. ^ ซิ่ว จื้อกวง; เฉินหยางคัง; โฟเมล, เซอร์เกย์; ซัน, จุนเจ๋อ (2016). "การสร้างภาพคลื่นไหวสะเทือนของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และแหล่งข้อมูลพร้อมๆ กัน โดยใช้การโยกย้ายเวลาย้อนกลับน้อยที่สุดด้วยการปรับโครงสร้าง ให้เป็น มาตรฐาน " ธรณีฟิสิกส์ . 81 (1): S11–S20. รหัส : 2016Geop...81S..11X . ดอย : 10.1190/geo2014-0524.1 .
  3. ^ เฉิน Yangkang; หยวนเจียง; ซู, เส้าฮวน; ฉู่ฉาน; กาน, ซูเหว่ย (2015). "การถ่ายภาพคลื่นไหวสะเทือนของแหล่งข้อมูลพร้อม ๆ กันโดยใช้การโยกย้ายเวลาย้อนกลับที่มีกำลังสองน้อยที่สุด" วารสารธรณีฟิสิกส์ประยุกต์ . 114 : 32–35. Bibcode : 2015JAG...114...32C . ดอย : 10.1016/j.jappgeo.2015.01.04 .
  4. ^ เฉิน Yangkang; เฉิน, ฮันหมิง; เซียงกุย; เฉิน, เสี่ยวหง (2017). "โครงสร้างทางธรณีวิทยาแนะนำการแก้ไขท่อนซุงเพื่อการผกผันของรูปคลื่นเต็มรูปแบบที่มีความเที่ยงตรงสูง" วารสารธรณีฟิสิกส์นานาชาติ . 209 (1): 21–31. Bibcode : 2016GeoJI.207.1313C . ดอย : 10.1093/gji/ggw343 .
  5. ^ กาน ชูเว่ย; วัง, โชตง; เฉินหยางคัง; ฉู่ฉาน; ซู, เส้าฮวน (2016). "การวิเคราะห์ความเร็วของแหล่งข้อมูลพร้อมกันโดยใช้รูปลักษณ์ที่มีความละเอียดสูง—รับมือกับสัญญาณรบกวนที่รุนแรง " วารสารธรณีฟิสิกส์นานาชาติ . 204 (2): 768–779. Bibcode : 2016GeoJI.204..768G . ดอย : 10.1093/gji/ggv484 .
  6. ^ เฉินหยางกัง (2017). "การตรวจสอบคุณสมบัติของ karst ใต้ผิวดินโดยใช้การสลายตัวของความถี่เวลา" การ ตีความ . 4 (4): T533–T542 ดอย : 10.1190/INT-2016-0030.1 .
  7. ^ หวาง เว่ยหลิน; หวาง, หลุนชิว; เฉินหยางคัง; หลี่ ฮุ่ยเจียน; กาน, ซูเว่ย (2016). "การวิเคราะห์สเปกตรัมเดี่ยวแบบหลายช่องสัญญาณแบบหน่วงสำหรับการลดทอนสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม 3 มิติ" ธรณีฟิสิกส์ . 81 (4): V261–V270 Bibcode : 2016Geop...81V.261H . ดอย : 10.1190/geo2015-0264.1 .
  8. ^ เฉิน Yangkang (2016). "การกรองโครงสร้างแบบจุ่มแยกโดยใช้การแปลงแบบ Seislet และตัวกรองแบบจุ่มตามโหมดเอมพิริคัลแบบปรับตัวได้ " วารสารธรณีฟิสิกส์นานาชาติ . 206 (1): 457–469. Bibcode : 2016GeoJI.206..457C . ดอย : 10.1093/gji/ggw165 .
  9. ^ เฉิน Yangkang; หม่า เจียนเว่ย; โฟเมล, เซอร์เกย์ (2016). "พจนานุกรมความกระปรี้กระเปร่าสองเท่าสำหรับการลดทอนสัญญาณรบกวนจากคลื่นไหวสะเทือน". ธรณีฟิสิกส์ . 81 (4): V261–V270 Bibcode : 2016Geop...81V.193C . ดอย : 10.1190/geo2014-0525.1 .
  10. ^ เฉินหยางกัง (2017). "การเรียนรู้พจนานุกรมอย่างรวดเร็วสำหรับการลดทอนสัญญาณรบกวนของข้อมูลแผ่นดินไหวหลายมิติ" . วารสารธรณีฟิสิกส์นานาชาติ . 209 (1): 21–31. Bibcode : 2017GeoJI.209...21C . ดอย : 10.1093/gji/ggw492 .
  11. ^ "สำเนาที่เก็บถาวร" (PDF) . www.ant-audio.co.uk . เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อ 2 กรกฎาคม 2020 . สืบค้นเมื่อ11 มกราคม 2022 . {{cite web}}: CS1 maint: สำเนาที่เก็บถาวรเป็นชื่อ ( ลิงก์ )
  12. ^ "สำเนาที่เก็บถาวร" (PDF) . sportsbil.com . เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อ 2 กรกฎาคม 2020 . สืบค้นเมื่อ11 มกราคม 2022 . {{cite web}}: CS1 maint: สำเนาที่เก็บถาวรเป็นชื่อ ( ลิงก์ )
  13. ข้อมูล, ธุรกิจรีด (20 กันยายน พ.ศ. 2522) "นักวิทยาศาสตร์ใหม่" .
  14. แฟนเทล, ฮานส์ (2 กันยายน พ.ศ. 2527) "เสียง; เทปคาสเซ็ตที่โดดเด่น" . เดอะนิวยอร์กไทม์ส . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2020-07-02.
  15. ^ a b c d e f g hi j k "High Com - ระบบลดเสียงรบกวนล่าสุด / ลดเสียงรบกวน - ความเงียบเป็นสีทอง" ( PDF) . elektor (สหราชอาณาจักร) – อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ทันสมัยสำหรับห้องปฏิบัติการและการพักผ่อน ฉบับที่ 2524 เลขที่ 70. กุมภาพันธ์ 1981. pp. 2-04–2-09. เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อ 2020-07-02 . สืบค้นเมื่อ2020-07-02 . (6 หน้า)
  16. ^ คู่มือการใช้งาน Audio Noise Suppressor รุ่น 325 (PDF ) รายได้ 15-1. ซีราคิวส์ นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา: Packburn electronics inc. เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อ 2021-05-05 . สืบค้นเมื่อ2021-05-16 . (6+36 หน้า)
  17. ^ ร. ค. (1965) "คอมแพนเดอร์ verbessert Magnettonkopie". ที่ ปรึกษาวิทยุ (ในภาษาเยอรมัน) 2508 (4): 301–303.
  18. ↑ Burwen , Richard S. (กุมภาพันธ์ 1971) "ตัวกรองสัญญาณรบกวนแบบไดนามิก". วารสารสมาคมวิศวกรรมเสียง . 19 (1).
  19. เบอร์เวน, ริชาร์ด เอส. (มิถุนายน 2514) "ช่วงไดนามิก 110 dB สำหรับเทป" (PDF ) เสียง : 49–50. เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อ 2017-11-13 . สืบค้นเมื่อ2017-11-13 .
  20. เบอร์เวน, ริชาร์ด เอส. (ธันวาคม 2514) "การออกแบบระบบกำจัดเสียงรบกวน". วารสารสมาคมวิศวกรรมเสียง . 19 (11): 906–911.
  21. แลมเบิร์ต, เมล (กันยายน 2521). "คู่หู MXR" . ซาวด์ อินเตอร์เนชั่นแนล . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2020-10-28 . สืบค้นเมื่อ2021-04-25 .
  22. อรรถa b c d e f g เบิร์กมันน์ ไฮนซ์ (1982) "Verfahren zur Rauschminderung bei der Tonsignalverarbeitung" (PDF) . วิทยุ fernsehen elektronik (rfe) (ในภาษาเยอรมัน) ฉบับที่ 31 หมายเลข 11. เบอร์ลิน เยอรมนี: VEB Verlag Technik  [ de ] หน้า 731–736 [731] ISSN 0033-7900 . เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อ 2021-05-05 . สืบค้นเมื่อ2021-05-05 . หน้า 731: ExKo Breitband-Kompander Aufnahme/Wiedergabe 9 dB Tonband   (หมายเหตุ หน้า 736 หายไปในไฟล์ PDF ที่เชื่อมโยง)
  23. ฮาส, ฮานส์-โยอาคิม (สิงหาคม 2523) เขียนที่ Aschau ประเทศเยอรมนี เราชฮันเตอร์ดรึคคุง: Kampf dem Rauschen ระบบและ Konzepte Funk-Technik - Fachzeitschrift สำหรับ Funk-Elektroniker และ Radio-Fernseh-Techniker - Offizielles Mitteilungsblatt der Bundesfachgruppe Radio- und Fernsehtechnik (ในภาษาเยอรมัน) ฉบับที่ 35 ไม่ 8. ไฮเด ลเบิร์ก เยอรมนี: Dr. Alfred Hüthig Verlag GmbH  [ de ] หน้า W293–W296, W298, W300 [W298, W300] ISSN 0016-2825 . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2021-04-25 . สืบค้นเมื่อ2021-04-25 . หน้า ส298, ส300: […] Super-Dolby im Plus N 55 […] Der Kompander "Plus N55" arbeitet nach dem von Sanyo entwickelten Super-D-Noise-Reduction-System. […] Er ist speziell für 3-Kopf-Geräte konzipiert und den Pegelverhältnissen von japanischen Cassetten-Bandgeräten angepaßt. Für Hi-Fi-Anlagen, die ausschließlich DIN-Buchsen haben, kann die Aussteuerung durch den Plus N55 allerdings etwas zu niedrig sein, da der Kompressor (Encoder)-Eingang 60 mV zur Vollausstigtuerung benungers vürümürübder-Venung Die ebenfalls im gesamten Tonfrequenzbereich wirksamen Kompressor/Expander-Funktionen sind in zwei Frequenz-Bereiche aufgeteilt (f 0 ) ≈ 4,8 kHz), อืม อัญมณี ein เพิ่มประสิทธิภาพ Arbeiten ใน diesen Bereichen zu gewährleisten […] Die Kompander-Kennlinien des Super-D-Verfahrens […] veranschaulichen den Vorgang der wechselweisen Kompression und Expansion Diese Kennlinien von Encoder และ Decoder wurden bei den beiden Eingangspegeln 0 dB und −20 dB mit rosa Rauschen kontrolliert […] Da sich die Encoder/Decoder-Kennlinien hier schneiden, muß auch der Ausgangspegel des in Decoders. Der Absenkungsgrad für das Bandrauschen beträgt hier rd. 10 dB […] Wird ein Pegel ฟอน −20 dB eingespeist, hebt der Encoder ตายจาก einen Ausgangspegel ฟอน -10 dB an […] ตัวถอดรหัส Eingang liegt nun - vom Bandgerät kommend ein Signalpegel von −10 dB, der nun gemeinsam mit dem Bandrauschen wieder um 10 dB auf den Ursprungswert herabgesetzt wird […] Geht das Encoder-Eingangssignal zum Beispiel auf −60 dB zurück, wird es auf −30 dB ขยายเวลาออกไป 30 dB ดังนั้น wird das Bandrauschen immer um den jeweiligen Kompressions/Expansionsgrad unterdrückt […] "Über Alles" gesehen stellen sich bei jedem Eingangspegel lineare Frequenzgänge im gesamten Tonfrequenzbereich ein […] Das setzt allerdings voraus, daß die Kompressor- und Expander-Kennlinien bei Aufnahme dünest. ผู้ชายเสียชีวิตแล้ว mit einer Eichung über den eingebauten Pegeltongenerator, wobei man den Ausschlag der Fluoreszenz-Anzeige am Plus N55 และ am Aussteuerungsanzeiger des Tonbandgerätes auf gleiche Werte (zum Beispiel) − ใน Das ist ein einmaliger Vorgang bei gleichbleibender Gerätekombination. Danach wird ตาย Aufnahme nur noch am Kompander ausgesteuert […] Beachtenswert sind noch ตาย Verzerrungen, ตาย durch das Einfügen einer ganzen Anzahl von Transistorstufen ใน den Übertragungsweg zusätzlich entstehen Das Diagramm […] zeigt die frequenzabhängigen Klirrfaktoren bei Vollaussteuerung der beiden Encoder- und Decoder-Strecken im Plus N55. เพิ่มเติม ใช้งานได้จริง แบบเส้นตรง Verstärkern sind sie relativ hoch, gegenüber den im Bereich der Vollaussteuerung vorliegenden kubischen Klirrfaktoren bei Cassetten-Bändern aber noch vertretbar. […] ตาย durch das Einfügen einer ganzen Anzahl ฟอน Transistorstufen ในถ้ำ Übertragungsweg zusätzlich entstehen Das Diagramm […] zeigt die frequenzabhängigen Klirrfaktoren bei Vollaussteuerung der beiden Encoder- und Decoder-Strecken im Plus N55. เพิ่มเติม ใช้งานได้จริง แบบเส้นตรง Verstärkern sind sie relativ hoch, gegenüber den im Bereich der Vollaussteuerung vorliegenden kubischen Klirrfaktoren bei Cassetten-Bändern aber noch vertretbar. […] ตาย durch das Einfügen einer ganzen Anzahl ฟอน Transistorstufen ในถ้ำ Übertragungsweg zusätzlich entstehen Das Diagramm […] zeigt die frequenzabhängigen Klirrfaktoren bei Vollaussteuerung der beiden Encoder- und Decoder-Strecken im Plus N55. เพิ่มเติม ใช้งานได้จริง แบบเส้นตรง Verstärkern sind sie relativ hoch, gegenüber den im Bereich der Vollaussteuerung vorliegenden kubischen Klirrfaktoren bei Cassetten-Bändern aber noch vertretbar. […]
  24. ↑ "Stereo Automat MK42 R-Player Budapesti Rádiótechnikai Gyár B" . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2021-04-25 . สืบค้นเมื่อ2021-04-25 .
  25. ^ HIGH COM - ผู้ให้บริการบรอดแบนด์ HIGH COM ที่ใช้วงจรรวม U401BR (PDF) (ข้อมูลเซมิคอนดักเตอร์ 2.80) AEG-Telefunken . เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อ 2016-04-16 . สืบค้นเมื่อ2016-04-16 .
  26. ฮอฟฟ์แมน, แฟรงค์ ดับเบิลยู. (2004). สารานุกรมของเสียงที่บันทึกไว้ ฉบับที่ 1 (ปรับปรุงแก้ไข) เทย์เลอร์ & ฟรานซิส .
  27. ^ "ลดเสียงรบกวน" . เครื่องเสียง.com 2013-11-10.
  28. ^ "ตัวจำกัดสัญญาณรบกวนไดนามิกของฟิลิปส์ " เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2008-11-05 สืบค้นเมื่อ2009-01-14 .
  29. ^ "การลดสัญญาณรบกวนแบบไดนามิก" . คอมโพล อิงค์
  30. ^ "ประวัติศาสตร์" . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2007-09-27 . สืบค้นเมื่อ2009-01-14 .
  31. ^ "เงื่อนไขเสียง" . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2008-12-20 สืบค้นเมื่อ2009-01-14 .
  32. ^ "LM1894 ระบบลดเสียงรบกวนแบบไดนามิก DNR " เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2008-12-20 สืบค้นเมื่อ2009-01-14 .
  33. กุนโย, เอ็ด. "วิวัฒนาการของริเวียร่า - 1983 ครบรอบ 20 ปี" . สมาคมเจ้าของริเวียร่า(NB. ตีพิมพ์ครั้งแรกในThe Riview , Vol. 21, No. 6, September/October 2005.)
  34. ^ http://www.hellodirect.com/catalog/Product.jhtml?PRODID=11127&CATID=15295 [ ลิงก์เสีย ]
  35. ^ Boashash, B. , เอ็ด. (2003). การวิเคราะห์และประมวลผลสัญญาณความถี่เวลา – ข้อมูลอ้างอิงที่ครอบคลุม อ็อกซ์ฟอร์ด: เอลส์เวียร์ ไซ แอนซ์ . ISBN 978-0-08-044335-5.
  36. ↑ Boashash , B. (เมษายน 1992). "การประมาณและการตีความความถี่ทันทีของสัญญาณ-ส่วนที่ 1: พื้นฐาน" การดำเนินการ ของIEEE 80 (4): 519–538. ดอย : 10.1109/5.135376 .
  37. ^ Mehdi Mafi, Harold Martin, Jean Andrian, Armando Barreto, Mercedes Cabrerizo, Malek Adjouadi, “การสำรวจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ Impulse and Gaussian Denoising Filters for Digital Images” Signal Processing, vol. 157, หน้า 236–260, 2019.
  38. ^ หลิว ผู่อิน; หลี่, หงซิง (2004). ทฤษฎีและการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทฟัซซี่ หุ่นยนต์อัจฉริยะและคอมพิวเตอร์วิชัน Xiii: อัลกอริธึมและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ฉบับที่ 2353. วิทยาศาสตร์โลก. น. 303–325. Bibcode : 1994SPIE.2353..303G . ดอย : 10.1117/12.188903 . ISBN 978-981-238-786-8. S2CID  62705333 .
  39. ^ Chervyakov, NI; เลียคอฟ, เพนซิลเวเนีย; Nagornov, NN (2018-11-01) "Quantization Noise ของตัวกรองการแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่องหลายระดับในการประมวลผลภาพ " ออปโตอิเล็กทรอนิกส์ เครื่องมือวัด และการประมวลผลข้อมูล 54 (6): 608–616. Bibcode : 2018OIDP...54..608C . ดอย : 10.3103/S8756699018060092 . ISSN 1934-7944 . S2CID 128173262 .  
  40. ^ Craciun, G.; เจียง, หมิง; ทอมป์สัน, ดี.; Machiraju, R. (มีนาคม 2548). "การออกแบบเวฟเล็ตโดเมนเชิงพื้นที่สำหรับการรักษาคุณลักษณะในชุดข้อมูลการคำนวณ " ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับการแสดงภาพและคอมพิวเตอร์กราฟิก 11 (2): 149–159. ดอย : 10.1109/TVCG.2005.35 . ISSN 1941-0506 . PMID 15747638 . S2CID 1715622 .   
  41. ↑ Gajitzki , พอล; อิซาร์, ดอรีน่า; Simu, Călin (พฤศจิกายน 2018). "ธนาคารกรองแบบ Wavelets สำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัมแบบเรียลไทม์ " 2018 International Symposium on Electronics and Telecommunications (ISETC) : 1-4. ดอย : 10.1109/ISETC.2018.8583929 . ISBN 978-1-5386-5925-0. S2CID  56599099 .
  42. อรรถเป็น Forouzanfar ม.; Abishami-Moghaddam, H.; Ghadimi, S. (กรกฎาคม 2551). "วิธี Bayesian แบบหลายสเกลที่ปรับเปลี่ยนได้ในท้องถิ่นสำหรับการปฏิเสธภาพโดยอิงจากการแจกแจงแบบ Gaussian ผกผันปกติแบบสองตัวแปร" วารสารนานาชาติของเวฟเล็ต หลายความละเอียด และการประมวลผลข้อมูล 6 (4): 653–664. ดอย : 10.1142/S0219691308002562 . S2CID 31201648 . 
  43. ^ Mallat, S. (1998). ทัวร์ Wavelet ของการประมวลผลสัญญาณ ลอนดอน: สื่อวิชาการ .
  44. เบซัก, จูเลียน (1986). "ในการวิเคราะห์ทางสถิติของภาพสกปรก" (PDF) . วารสารสมาคมสถิติ. Series B (ระเบียบวิธี) . 48 (3): 259–302. ดอย : 10.1111/j.2517-6161.1986.tb01412.x . จ สท. 2345426 .  
  45. เซเยดี, ซาอีด (2018). "การผสมผสานเทคนิคการลดสัญญาณรบกวนเข้ากับเอกซ์เรย์เทนเซอร์ เอกซ์เรย์". ธุรกรรม J IEEE เกี่ยวกับการถ่ายภาพด้วย คอมพิวเตอร์ 4 (1): 137–146. ดอย : 10.1109/TCI.2018.2794740 . JSTOR 17574903 . S2CID 46793582 .  
  46. ดาบอฟ, คอสตาดิน; ฟอย, อเลสซานโดร; คัทคอฟนิก, วลาดิเมียร์; Egiazarian, กะเหรี่ยง (16 กรกฎาคม 2550). "การปฏิเสธภาพโดยการกรองการทำงานร่วมกันของโดเมนการแปลง 3 มิติที่กระจัดกระจาย" ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับการประมวลผลภาพ 16 (8): 2080–2095. Bibcode : 2007ITIP...16.2080D . CiteSeerX 10.1.1.219.5398 . ดอย : 10.1109/TIP.2007.901238 . PMID 17688213 . S2CID 1475121 .   
  47. ชมิดท์, อูเว; ร็อธ, สเตฟาน (2014). ฟิลด์การหดตัวเพื่อการฟื้นฟูภาพ ที่มีประสิทธิภาพ (PDF ) Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 การประชุม IEEE บน โคลัมบัส โอไฮโอ สหรัฐอเมริกา: IEEE ดอย : 10.1109/CVPR.2014.349 . ISBN  978-1-4799-5118-5.
  48. อุลยานอฟ, มิทรี; เวดาลดี, อันเดรีย; เลมพิทสกี้ วิคเตอร์ (30 พฤศจิกายน 2017) "ภาพลึกก่อนหน้า". arXiv : 1711.10925v2 [ การจดจำการมองเห็น และรูปแบบ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการจดจำรูปแบบ ].

ลิงค์ภายนอก