การวิเคราะห์ตำแหน่งมือถือ

การวิเคราะห์ตำแหน่งอุปกรณ์เคลื่อนที่ (MLA) เป็น ระบบข้อมูลลูกค้าประเภทหนึ่งและอ้างอิงถึงเทคโนโลยีสำหรับผู้ค้าปลีก รวมถึงการพัฒนารายงานรวมที่ใช้เพื่อลดเวลารอที่จุดชำระเงิน ปรับปรุงรูปแบบร้านค้า และทำความเข้าใจ รูปแบบการซื้อของของผู้บริโภค รายงานถูกสร้างขึ้นโดยการจดจำที่ อยู่ Wi-FiหรือBluetoothของโทรศัพท์มือถือในขณะที่โต้ตอบกับเครือข่ายร้านค้า[1]

ด้วยการดูความเคลื่อนไหวของอุปกรณ์ ผู้ค้าปลีกสามารถรวบรวมข้อมูลที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งต่างๆ เช่น แผนผังชั้น ตำแหน่งโฆษณา และการจัดพนักงานในช่องทางชำระเงิน ผลิตภัณฑ์ MLA ทำงานโดยจับ ที่อยู่ MACของอุปกรณ์ซึ่งเป็นหมายเลข 12 หลักที่ไม่ซ้ำกันที่กำหนดให้กับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เฉพาะ หมายเลขนี้สามารถตรวจพบได้โดยเซ็นเซอร์ Wi-Fi หรือบลูทูธ มีที่อยู่ MAC แยกต่างหากสำหรับ Wi-Fi และ Bluetooth บีคอนยังใช้เพื่อวัตถุประสงค์ MLA และใช้งานได้กับบลูทูธ ด้วยเทคโนโลยีนี้ พวกเขายังสามารถส่งการแจ้งเตือนแบบพุชได้ ล่าสุดบริษัทต่างๆ เริ่มใช้การผสมผสานระหว่าง Wi-Fi และ Bluetooth เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ MLA เทคโนโลยีนี้ทำงานในขณะที่ผู้คนเดินผ่านร้านค้า บริษัทติดตามพบสัญญาณไร้สายและกำหนดหมายเลขสุ่มให้กับอุปกรณ์ พวกเขาติดตามตัวเลขนั้นในขณะที่มันเคลื่อนที่ผ่านหน้าจอและวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูล

ลักษณะเฉพาะ

เนื่องจากการใช้ที่อยู่ MAC ที่ส่งโดยอัตโนมัติ ลูกค้าจึงไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ Wi-Fi หรือเว็บไซต์ของร้านค้า คุณลักษณะนี้ถูกเน้นในคำอื่น "การติดตามแบบออฟไลน์" (ซึ่งตรงข้ามกับการติดตามออนไลน์[2] ) ซึ่งบางครั้งใช้สำหรับ "MLA" เช่นในเยอรมนี[3]

การใช้งาน

อุตสาหกรรมจำนวนหนึ่งสามารถได้รับประโยชน์จากบริการของ MLA รวมถึงการค้าปลีกอสังหาริมทรัพย์พลังงานประกันภัยการผลิตการดูแลสุขภาพรัฐบาล การวางแผน และความปลอดภัยสาธารณะตัวอย่างเช่น ธุรกิจค้าปลีกสามารถเปรียบเทียบรายได้จากการขายและประเมินประสิทธิผลของแคมเปญการตลาด ได้ ธุรกิจสามารถกำหนดได้ว่าจะเปิดร้านค้าและจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ของตนได้ที่ไหน มลายังเป็นประโยชน์สำหรับกรณีฉุกเฉินด้วย โรงพยาบาลสามารถกำหนดความต้องการวัคซีนใหม่หรือเข้าใจถึงการระบาดของโรค อย่างกะทันหัน ได้ สิ่งนี้เป็นไปได้เพราะทุกระบบข้อมูล โซลูชันเดสก์ท็อป หรือแอปมือถือสามารถใช้ประโยชน์จากตำแหน่งที่ตั้งได้[4]

ร้านค้าทางกายภาพมีเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ซื้อโดยติดตามการเคลื่อนไหวและการหยุดชั่วคราวการตรวจสอบวิดีโอสามารถให้จุดข้อมูลได้สูงสุด 10,000 จุดต่อผู้เยี่ยมชมร้านค้า ช่วยให้ร้านค้าสามารถพัฒนาแผนที่ความร้อนเพื่อให้สามารถวางสินค้าที่ต้องการขายในพื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่น หากอุปกรณ์เคลื่อนที่ถูกขโมยโดยการโจรกรรม ตำรวจจะพบสิ่งนี้ได้โดยการติดตามหมายเลขโทรศัพท์มือถือ

การวิเคราะห์ภายในร้าน

จากการศึกษา พบว่า หน้าร้านมีหน้าร้านคิดเป็น 93% ของยอดขาย[5] ดังนั้น ร้านค้าปลีกจึงยังคงเป็นจุดสนใจที่สำคัญ

การวิเคราะห์ร้านค้าได้กลายเป็นเหมือนการวิเคราะห์ร้านค้าออนไลน์ มากขึ้น เมื่อใช้ MLA ร้านค้าต่างๆ จะสามารถดูว่าผู้ซื้อไปที่ไหนและพักอยู่ที่ใด ตรวจสอบว่าพวกเขากำลังช้อปปิ้งคนเดียวหรือกับเพื่อนหรือเด็ก และจับคู่การช้อปปิ้งให้เข้ากับสภาพอากาศ บริษัทแห่งหนึ่งที่มีร้านค้าเล็กๆ ตั้งอยู่ในห้างสรรพสินค้าพบว่าพื้นที่ด้านในทางเข้าเป็นพื้นที่อันตราย พวกเขาจึงย้ายสินค้ายอดนิยมเข้าไปในร้านมากขึ้น ร้านค้าอื่นไม่สามารถบอกได้ว่าจอแสดงผลใดขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากมีสินค้าคงคลังซ้ำกัน พวกเขากำลังจะถอดจอแสดงผลติดผนังออกเมื่อตัดสินใจตรวจสอบการจราจรกับบริษัทวิเคราะห์ตำแหน่งบนมือถือ หลังจากสร้างแผนที่ความร้อนแล้ว พวกเขาได้ทำให้จอแสดงผลแบบตั้งพื้นมีขนาดเล็กลง และให้ลูกค้าเดินผ่านไปยังจอแสดงผลที่ผนังได้ง่ายขึ้น ร้านค้าต้องการการวิเคราะห์เพื่อดูว่าจอแสดงผลที่สร้างขึ้นที่ส่วนท้ายของทางเดินจะกินยอดขายของสินค้าเดียวกันที่วางซ้อนกันครึ่งทางหรือมีส่วนช่วยเพิ่มยอดขายหรือไม่[6]

การนับตาม MLA สามารถช่วยให้แน่ใจว่าร้านค้ามีพนักงานที่เหมาะสมกับการจราจรตลอดเวลา ช่วยให้ธุรกิจสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลธุรกรรมและปริมาณการใช้ข้อมูล

ข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว

ข้อตกลงความเป็นส่วนตัวเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ผู้ค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงต้องการเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคที่สามารถจับคู่กับผู้ค้าปลีกบนเว็บเช่น Amazon ความเคลื่อนไหวดังกล่าวยังสะท้อนให้เห็นถึงวิธีที่อุตสาหกรรมตอบสนองต่อความกังวลของสาธารณชนเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล ในขณะที่บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การกำหนดเป้าหมายโฆษณาออนไลน์หรือการติดตามตำแหน่งทางกายภาพ พวกเขาตระหนักดีถึงความจำเป็นในการให้ผู้ใช้ควบคุมวิธีการใช้ข้อมูลได้มากขึ้น[7]

แม้ว่าผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตำแหน่งมือถือจะไม่บันทึกข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนเกี่ยวกับลูกค้ารายใดรายหนึ่งได้ แต่ก็สร้างความกังวลเกี่ยวกับ การบูรณา การข้อมูลลูกค้าและความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค[8]บริษัท MLA หลายแห่งได้ทำงานร่วมกับวุฒิสมาชิกสหรัฐอเมริกา Charles Schemer และFuture of Privacy Forumเพื่อพัฒนาหลักปฏิบัติในการติดตามสมาร์ท โฟน ภายใต้หลักจรรยาบรรณโดยสมัครใจ ผู้ขายและผู้ค้าปลีกของ MLA จะแจ้งให้ลูกค้าทราบเมื่อมีการติดตามพวกเขา และอนุญาตให้ลูกค้าแต่ละราย เลือกไม่รับได้

ปัญหาในการใช้จุดเข้าใช้งาน Wi-Fi ซ้ำ

ปัจจุบันผู้จำหน่ายเราเตอร์ Wi-Fi หรือจุดเชื่อมต่อไร้สาย ส่วนใหญ่ มี API สำหรับการฟังที่อยู่ MAC ของอุปกรณ์ของสัญญาณเพื่อระบุสมาร์ทโฟนนี่คือฐานของผู้จำหน่ายโซลูชันของระบบติดตามและวิเคราะห์ Wi-Fi แต่สมาร์ทโฟนใหม่เกือบทั้งหมดปล่อยก๊าซมากขึ้น ที่อยู่ MAC มากกว่าหนึ่งที่อยู่เมื่อไม่ได้เชื่อมต่อกับ Wi-Fi iPhone สามารถสร้างที่อยู่ MAC ที่แตกต่างกันและ/หรือเท็จได้จำนวนมากเมื่อเยี่ยมชมสถานที่ในช่วง 30–40 นาที เพราะทุกครั้งที่คุณสัมผัสหน้าจอและตื่นจากโหมดสลีปที่อยู่ MAC จะเปลี่ยนไป

ผู้จำหน่ายโซลูชันการติดตาม Wi-Fi กำลังจัดการกับข้อมูลตามที่อยู่ MAC ปลอมเหล่านี้ หากพวกเขาพยายามตรวจจับอุปกรณ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง และเฉพาะในกรณีที่สมาร์ทโฟนเชื่อมต่อกับจุดเชื่อมต่อ Wi-Fi เพื่อให้มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตฟรี (จากนั้นจึงเชื่อมโยง) พวกเขา สามารถตรวจจับที่อยู่ MAC ที่แท้จริงของ iPhone ได้ แต่มีลูกค้าเพียงไม่กี่รายที่ใช้บริการอินเทอร์เน็ตฟรีโดยทั่วไปมีไม่ถึง 10-20%

ดูสิ่งนี้ด้วย

อ้างอิง

  1. ^ "จรรยาบรรณการวิเคราะห์ตำแหน่งมือถือ" (PDF ) Futureofprivacy.org ​สืบค้นเมื่อ 14 ตุลาคม 2557 .
  2. สำนักงานคณะกรรมการความเป็นส่วนตัวแห่งแคนาดา 2016
  3. ดัชวิทซ์, อินโก (20-02-2018) "ปิดท้ายด้วยเวอร์ชันออฟไลน์: Gläserne Kunden" netzpolitik.org (ภาษาเยอรมัน) สืบค้นเมื่อ2019-06-24 .
  4. "การวิเคราะห์ตำแหน่ง: อนาคตคือที่ใด". Insights.wired.com เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 18 ตุลาคม 2014 . สืบค้นเมื่อ 15 ตุลาคม 2557 .
  5. ซินเกรา. "การสำรวจร้านค้าปลีกในสหรัฐฯ เผยว่า 93% ของผู้บริโภคในสหรัฐฯ มีความภักดีต่อผู้ค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงซึ่งมียอดขายสินค้าที่ซื้อบ่อยๆ" www.prnewswire.com (ข่าวประชาสัมพันธ์) สืบค้นเมื่อ 2020-12-08 .
  6. "เมืองหลวงเดือนสิงหาคม". สิงหาคมcaptial.typepad.com สืบค้นเมื่อ 15 ตุลาคม 2557 .
  7. "การติดตามอุตสาหกรรมค้าปลีกและอุปกรณ์เคลื่อนที่ - ข่าวกรองการตลาดออนไลน์, การวิเคราะห์เว็บ, ความเป็นส่วนตัว - ชัดเจน" Evident.com ​สืบค้นเมื่อ 15 ตุลาคม 2557 .
  8. "การวิเคราะห์ตำแหน่งมือถือ (MLA) คืออะไร - คำจำกัดความจาก WhatIs.com" การวิเคราะห์ธุรกิจการค้นหา สืบค้นเมื่อ2021-04-01 .

ลิงค์ภายนอก

  • อาฮาวา, ซิโม (28-08-2560) "ติดตามผู้ใช้ที่ออฟไลน์ใน Google Analytics" บล็อกของ Simo Ahava สืบค้นเมื่อ2019-06-24 . ... แสดงวิธีติดตาม Hit ที่อาจเกิดขึ้นในขณะที่ผู้ใช้ออฟไลน์ (เนื่องจากช่องว่างในการเชื่อมต่อ) .. แสดง ฟังก์ชันการทำงานของ JavaScript API ของ Google Analyticsที่ยอดเยี่ยมและค่อนข้างน้อยที่รู้จัก
  • "อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง - บทนำเกี่ยวกับปัญหาความเป็นส่วนตัวโดยเน้นไปที่สภาพแวดล้อมการค้าปลีกและที่บ้าน" สำนักงานกรรมาธิการความเป็นส่วนตัวของแคนาดา 2016-02-17 . สืบค้นเมื่อ2019-06-24 .
ดึงข้อมูลจาก "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mobile_location_analytics&oldid=1147620235"