ข้อมูล

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา

ข้อมูลได้ รับการ ประมวลผล จัดระเบียบ และจัดโครงสร้างข้อมูล มันให้บริบทสำหรับข้อมูลและเปิดใช้งานกระบวนการตัดสินใจ

ตัวอย่างเช่น การขายของลูกค้ารายเดียวที่ร้านอาหารคือข้อมูล ซึ่งจะกลายเป็นข้อมูลเมื่อธุรกิจสามารถระบุอาหารที่ได้รับความนิยมหรือได้รับความนิยมน้อยที่สุดได้ [1]

ในทางเทคนิคแล้วข้อมูลสามารถมองได้ว่าเป็นการแก้ปัญหาความไม่แน่นอนที่แสดงออกในรูปแบบต่างๆ [2]มันตอบคำถามของ "สิ่งที่เป็นตัวตน" และด้วยเหตุนี้จึงกำหนดทั้งสาระสำคัญและลักษณะของมัน แนวคิดของข้อมูลมีความหมายต่างกันในบริบทที่แตกต่างกัน [3]ดังนั้น แนวคิดนี้จึงมีความหมายเหมือนกันกับแนวคิดเกี่ยวกับข้อจำกัดการสื่อสารการควบคุมข้อมูลรูปแบบการศึกษาความรู้ความหมายความเข้าใจสิ่งเร้าทางจิตแบบแผนการรับรู้ข้อเสนอการเป็นตัวแทนและเอนโทรปี

ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับข้อมูล ความแตกต่างคือข้อมูลแก้ไขความไม่แน่นอน ข้อมูลสามารถแสดงสัญลักษณ์ที่ซ้ำซ้อน แต่เข้าถึงข้อมูลผ่านการบีบอัดข้อมูลที่ เหมาะสม ที่สุด

ข้อมูลสามารถส่งในเวลา ผ่านการจัดเก็บข้อมูลและพื้นที่ ผ่านการสื่อสารและโทรคมนาคม [4]ข้อมูลจะแสดงเป็นเนื้อหาของข้อความ หรือผ่านการ สังเกตโดยตรงหรือโดยอ้อม สิ่งที่รับรู้สามารถตีความได้ว่าเป็นข้อความตามสิทธิของตนเอง และในแง่นั้น ข้อมูลจะถูกถ่ายทอดเป็นเนื้อหาของข้อความเสมอ

ข้อมูลสามารถเข้ารหัสในรูปแบบต่างๆ สำหรับการส่งและการตีความ (เช่น ข้อมูลอาจถูกเข้ารหัสเป็นลำดับของสัญญาณหรือส่งผ่านสัญญาณ ) นอกจากนี้ยังสามารถเข้ารหัสเพื่อการจัดเก็บและการสื่อสารที่ปลอดภัย

ความไม่แน่นอนของเหตุการณ์วัดจากความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น ความไม่แน่นอนแปรผกผันกับความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น ทฤษฎีข้อมูลใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงนี้โดยสรุปว่าเหตุการณ์ที่ไม่แน่นอนมากกว่านั้นต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อแก้ไขความไม่แน่นอน บิตเป็นหน่วย ทั่วไป ของข้อมูล มันคือ 'สิ่งที่ลดความไม่แน่นอนลงครึ่งหนึ่ง' [5]หน่วยอื่นๆ เช่นแนท ก็ได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่เข้ารหัสในการพลิกเหรียญ "ยุติธรรม" หนึ่งครั้งคือล็อก2 (2/1) = 1 บิต และในการพลิกเหรียญที่ยุติธรรมสองครั้งคือล็อก2 (4/1) = 2 บิต วิทยาศาสตร์ปี 2011บทความคาดการณ์ว่า 97% ของข้อมูลที่จัดเก็บทางเทคโนโลยีอยู่ในบิต ดิจิทัลแล้ว ในปี 2550 และปี 2545 เป็นจุดเริ่มต้นของยุคดิจิทัลสำหรับการจัดเก็บข้อมูล [6]

นิรุกติศาสตร์

คำว่า "ข้อมูล" ในภาษาอังกฤษมาจากภาษาฝรั่งเศสยุคกลางenformacion/informacion/information 'a crime crime' และ etymon ในภาษาละตินinformatiō (n) 'conception, teaching, creation' [7]

ในภาษาอังกฤษ "ข้อมูล" เป็นคำนาม ที่นับไม่ ได้

ทฤษฎีสารสนเทศ

ทฤษฎีสารสนเทศเป็นการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการหาปริมาณการจัดเก็บและการสื่อสารข้อมูล ฟิลด์นี้ก่อตั้งขึ้นโดยพื้นฐานจากผลงานของHarry NyquistและRalph Hartleyในปี ค.ศ. 1920 และClaude Shannonในปี 1940 สาขานี้อยู่ที่จุดตัดของทฤษฎีความน่าจะเป็นสถิติวิทยาการคอมพิวเตอร์กลศาสตร์ สถิติวิศวกรรมสารสนเทศและวิศวกรรมไฟฟ้า

การวัดที่สำคัญในทฤษฎีสารสนเทศคือเอนโทรปี เอนโทรปีวัดปริมาณความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับค่าของตัวแปรสุ่มหรือผลลัพธ์ของกระบวนการสุ่ม ตัวอย่างเช่น การระบุผลลัพธ์ของการพลิกเหรียญ อย่างยุติธรรม (โดยมีสองผลลัพธ์ที่มีโอกาสเท่ากัน) ให้ข้อมูลน้อยกว่า (เอนโทรปีต่ำกว่า) มากกว่าการระบุผลลัพธ์จากการทอยลูกเต๋า (โดยมีโอกาสได้ผลลัพธ์เท่ากัน 6 อย่าง) การวัดที่สำคัญอื่นๆ ในทฤษฎีสารสนเทศ ได้แก่ข้อมูลร่วมกันความจุของช่องเลขชี้กำลังความผิดพลาดและ เอนโทร ปีสัมพัทธ์ สาขาย่อยที่สำคัญของทฤษฎีสารสนเทศ ได้แก่การเข้ารหัสแหล่งที่มาทฤษฎี ความซับซ้อนของอัลกอริธึม ทฤษฎีข้อมูลอัลกอริธึมและความปลอดภัยทางทฤษฎีข้อมูล

การประยุกต์ใช้หัวข้อพื้นฐานของทฤษฎีสารสนเทศรวมถึงการเข้ารหัสที่มา/ การบีบอัดข้อมูล (เช่น สำหรับไฟล์ ZIP ) และการเข้ารหัสช่องสัญญาณ/ การตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาด (เช่น สำหรับDSL ) ผลกระทบของมันมีความสำคัญต่อความสำเร็จของ ภารกิจยานโวเอ เจอร์สู่ห้วงอวกาศ การประดิษฐ์คอมแพคดิสก์ความเป็นไปได้ของโทรศัพท์มือถือ และการพัฒนาอินเทอร์เน็ต ทฤษฎีนี้ยังพบการประยุกต์ใช้ในด้านอื่น ๆ รวมถึง การอนุมาน ทางสถิติ[8] การเข้ารหัส , neurobiology , [9] การรับรู้ , [10]ภาษาศาสตร์ วิวัฒนาการ[11]และหน้าที่ [12]ของรหัสโมเลกุล (ชีวสารสนเทศ ),ฟิสิกส์ความร้อน , [13] การ คำนวณควอนตัม , หลุมดำ,การดึงข้อมูล ,การรวบรวมข่าวกรอง ,การตรวจจับการลอกเลียนแบบ , [14] การจดจำรูปแบบ ,การตรวจจับความผิดปกติ[15]และแม้แต่ศิลปะ การสร้าง

เป็นการป้อนข้อมูลทางประสาทสัมผัส

ข้อมูลมักจะถูกมองว่าเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งสำหรับสิ่งมีชีวิตหรือระบบ อินพุตมีสองประเภท ปัจจัยบางอย่างมีความสำคัญต่อการทำงานของสิ่งมีชีวิต (เช่น อาหาร) หรือระบบ ( พลังงาน ) ด้วยตัวเอง ในหนังสือของเขานิเวศวิทยาทางประสาทสัมผัส[16] David B. Dusenberyนักชีวฟิสิกส์เรียกว่าปัจจัยการผลิตเหล่านี้ อินพุตอื่นๆ (ข้อมูล) มีความสำคัญเพียงเพราะเกี่ยวข้องกับอินพุตเชิงสาเหตุ และสามารถใช้เพื่อคาดการณ์การเกิดขึ้นของอินพุตเชิงสาเหตุในภายหลัง (และอาจเป็นที่อื่น) ข้อมูลบางอย่างมีความสำคัญเนื่องจากการเชื่อมโยงกับข้อมูลอื่น แต่ในที่สุดก็ต้องมีการเชื่อมต่อกับข้อมูลสาเหตุ

ในทางปฏิบัติ ข้อมูลมักจะถูกกระตุ้นโดยสิ่งเร้าที่อ่อนแอซึ่งจะต้องถูกตรวจจับโดยระบบประสาทสัมผัสเฉพาะและขยายด้วยพลังงานที่ป้อนเข้ามาก่อนที่จะสามารถทำงานต่อสิ่งมีชีวิตหรือระบบได้ ตัวอย่างเช่น แสงเป็นส่วนใหญ่ (แต่ไม่เพียงแต่ เช่น พืชสามารถเติบโตไปในทิศทางของแหล่งกำเนิดแสง) เป็นปัจจัยที่ป้อนให้กับพืช แต่สำหรับสัตว์นั้น มันให้แต่ข้อมูลเท่านั้น แสงสีที่สะท้อนจากดอกไม้นั้นอ่อนเกินไปสำหรับการสังเคราะห์แสง แต่ระบบการมองเห็นของผึ้งตรวจจับได้ และระบบประสาทของผึ้งใช้ข้อมูลเพื่อนำทางผึ้งไปยังดอกไม้ ซึ่งผึ้งมักพบน้ำหวานหรือละอองเกสรซึ่งเป็นสาเหตุ , ทำหน้าที่ทางโภชนาการ

เป็นตัวแทนและความซับซ้อน

นักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจและนักคณิตศาสตร์ประยุกต์ โรนัลโด้ บีโก้ ให้เหตุผลว่าข้อมูลเป็นแนวคิดที่ต้องมีหน่วยงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสองแห่งจึงจะเข้าใจเชิงปริมาณได้ สิ่งเหล่านี้คือหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ในมิติของวัตถุ S และชุดย่อยใด ๆ ของ R. R ในสาระสำคัญคือการเป็นตัวแทนของ S หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือถ่ายทอดข้อมูล (และด้วยเหตุนี้แนวคิด) เกี่ยวกับ S. Vigo จึงกำหนด ปริมาณข้อมูลที่ R ถ่ายทอดเกี่ยวกับ S เป็นอัตราการเปลี่ยนแปลงของความซับซ้อนของ S เมื่อใดก็ตามที่วัตถุใน R ถูกลบออกจาก S ภายใต้ "ข้อมูล Vigo" รูปแบบ ความคงที่ ความซับซ้อน การแทนค่า และข้อมูล—ห้าโครงสร้างพื้นฐานของ วิทยาศาสตร์สากล—ถูกรวมเป็นหนึ่งเดียวภายใต้กรอบทางคณิตศาสตร์ที่แปลกใหม่ [17] [18] [19]กรอบงานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของข้อมูล Shannon-Weaverเมื่อพยายามอธิบายลักษณะและวัดข้อมูลเชิงอัตวิสัย

เป็นอิทธิพลที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลง

ข้อมูลเป็นรูปแบบใดๆ ก็ตามที่มีอิทธิพลต่อการก่อตัวหรือการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบอื่นๆ [20] [21]ในแง่นี้ จิตสำนึกไม่จำเป็นต้องรับรู้ รูปแบบที่ซาบซึ้งน้อยกว่ามาก พิจารณา ตัวอย่างเช่นดีเอ็นเอ . ลำดับของนิวคลีโอไทด์เป็นรูปแบบที่มีอิทธิพลต่อการก่อตัวและการพัฒนาของสิ่งมีชีวิตโดยไม่จำเป็นต้องมีสติสัมปชัญญะ บางคนอาจโต้แย้งว่าการที่มนุษย์กำหนดรูปแบบอย่างมีสติ เช่น นิวคลีโอไทด์ ย่อมเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลอย่างมีสติโดยธรรมชาติ

ดูเหมือนว่า ทฤษฎีระบบในบางครั้งจะอ้างถึงข้อมูลในแง่นี้ โดยสมมติว่าข้อมูลไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับจิตสำนึกใดๆ และรูปแบบที่หมุนเวียน (เนื่องจากการป้อนกลับ ) ในระบบสามารถเรียกได้ว่าข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่ง อาจกล่าวได้ว่าข้อมูลในแง่นี้เป็นสิ่งที่อาจถูกมองว่าเป็นตัวแทน แม้ว่าจะไม่ได้สร้างหรือนำเสนอเพื่อจุดประสงค์นั้นก็ตาม ตัวอย่างเช่นGregory Batesonให้คำจำกัดความ "ข้อมูล" ว่าเป็น "ความแตกต่างที่สร้างความแตกต่าง" [22]

อย่างไรก็ตาม หากสมมติฐานของ "อิทธิพล" บอกเป็นนัยว่าจิตสำนึกรับรู้ข้อมูลและตีความข้อมูลด้วย บริบทเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการตีความนี้อาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นความรู้ คำจำกัดความที่ซับซ้อนของทั้ง "ข้อมูล" และ "ความรู้" ทำให้การวิเคราะห์เชิงความหมายและตรรกะนั้นยาก แต่เงื่อนไขของ "การเปลี่ยนแปลง" เป็นจุดสำคัญในการศึกษาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิชาการ จัดการ ความรู้ ในการปฏิบัตินี้ เครื่องมือและกระบวนการต่างๆ ถูกใช้เพื่อช่วยผู้ปฏิบัติงาน ที่มีความรู้ ในการดำเนินการวิจัยและการตัดสินใจ รวมถึงขั้นตอนต่างๆ เช่น:

  • ทบทวนข้อมูลเพื่อให้ได้มาซึ่งคุณค่าและความหมายอย่างมีประสิทธิภาพ
  • ข้อมูลเมตาอ้างอิงหากมี
  • สร้างบริบท ที่ เกี่ยวข้อง มักจะมาจากบริบทที่เป็นไปได้มากมาย
  • ได้ความรู้ใหม่จากข้อมูล
  • ตัดสินใจหรือข้อเสนอแนะจากความรู้ที่เป็นผล

สจ๊วร์ต (2001) ให้เหตุผลว่าการแปลงข้อมูลเป็นความรู้เป็นสิ่งสำคัญ โดยอยู่ที่แกนหลักของการสร้างมูลค่าและความได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับองค์กรสมัยใหม่

ข้อกำหนดของพจนานุกรมข้อมูลของเดนมาร์ก[23]ให้เหตุผลว่าข้อมูลให้คำตอบสำหรับคำถามที่ตั้งไว้เท่านั้น คำตอบจะให้ความรู้หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับผู้แจ้ง ดังนั้นคำจำกัดความทั่วไปของแนวคิดควรเป็น: "ข้อมูล" = คำตอบสำหรับคำถามเฉพาะ

เมื่อMarshall McLuhanพูดถึงสื่อและผลกระทบที่มีต่อวัฒนธรรมมนุษย์ เขาหมายถึงโครงสร้างของสิ่งประดิษฐ์ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมและความคิดของเรา นอกจากนี้ฟีโรโมนมักถูกกล่าวว่าเป็น "ข้อมูล" ในแง่นี้

ข้อมูลที่สื่อถึงเทคโนโลยี

ส่วนเหล่านี้ใช้การวัดข้อมูลมากกว่าข้อมูล เนื่องจากไม่สามารถวัดข้อมูลได้โดยตรง

ณ ปี 2550

คาดว่าความจุทางเทคโนโลยีของโลกในการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นจาก 2.6 (บีบอัดอย่างเหมาะสมที่สุด) เอ็กซาไบต์ในปี 1986 ซึ่งเทียบเท่าข้อมูลกับซีดีรอม น้อยกว่า 730 MB ต่อคน (539 MB ต่อคน) – เป็น 295 (อย่างเหมาะสม บีบอัด) exabytesในปี 2550 [6]นี่คือข้อมูลเทียบเท่ากับซีดีรอม เกือบ 61 แผ่น ต่อคนในปี 2550 [4]

ความสามารถทางเทคโนโลยีที่รวมกันของโลกในการรับข้อมูลผ่าน เครือข่าย ออกอากาศ ทางเดียว นั้นเทียบเท่ากับข้อมูลของหนังสือพิมพ์ 174 ฉบับ ต่อคนต่อวันในปี 2550 [6]

ความสามารถในการแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านเครือข่าย โทรคมนาคมแบบสองทางของโลกรวมกันได้อย่างมีประสิทธิผลเท่ากับข้อมูลหนังสือพิมพ์ 6 ฉบับต่อคนต่อวันในปี 2550 [4]

ในปี 2550 ประมาณ 90% ของข้อมูลใหม่ทั้งหมดเป็นแบบดิจิทัล ซึ่งส่วนใหญ่จัดเก็บไว้ในฮาร์ดไดรฟ์ [24]

ณ ปี 2020

จำนวนข้อมูลทั้งหมดที่สร้าง จับ คัดลอก และใช้ทั่วโลกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยแตะ 64.2 เซตตะไบต์ในปี 2020 ในอีกห้าปีข้างหน้าจนถึงปี 2025 การสร้างข้อมูลทั่วโลกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 180 เซตตาไบต์ [25]

ตามบันทึก

บันทึกเป็นรูปแบบเฉพาะของข้อมูล โดยพื้นฐานแล้ว บันทึกคือข้อมูลที่ผลิตขึ้นอย่างมีสติหรือเป็นผลพลอยได้จากกิจกรรมทางธุรกิจหรือธุรกรรม และถูกเก็บรักษาไว้เนื่องจากคุณค่าของข้อมูลเหล่านั้น โดยพื้นฐานแล้ว คุณค่าของพวกเขาเป็นหลักฐานของกิจกรรมขององค์กร แต่อาจยังคงรักษาคุณค่าของข้อมูลไว้ได้ การจัดการบันทึกเสียง[26]ช่วยให้มั่นใจได้ว่าความสมบูรณ์ของบันทึกจะได้รับการเก็บรักษาไว้นานเท่าที่จำเป็น

มาตรฐานสากลด้านการจัดการบันทึก ISO 15489 กำหนดบันทึกว่า "ข้อมูลที่สร้าง รับ และเก็บรักษาเป็นหลักฐานและข้อมูลโดยองค์กรหรือบุคคล ตามภาระผูกพันทางกฎหมายหรือในการทำธุรกรรมทางธุรกิจ" [27]คณะกรรมการระหว่างประเทศว่าด้วยหอจดหมายเหตุ (ICA) ด้านบันทึกอิเล็กทรอนิกส์กำหนดบันทึกว่า "ข้อมูลที่บันทึกไว้ที่ผลิตหรือได้รับในการริเริ่ม ดำเนินการ หรือความสมบูรณ์ของกิจกรรมของสถาบันหรือบุคคล และที่ประกอบด้วยเนื้อหา บริบท และโครงสร้างที่เพียงพอที่จะจัดให้มี หลักฐานการดำเนินกิจกรรม" (28)

บันทึกอาจถูกเก็บรักษาไว้เพื่อเก็บความทรงจำขององค์กรขององค์กร หรือเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดทางกฎหมาย การคลัง หรือความรับผิดชอบที่กำหนดไว้ในองค์กร วิลลิสแสดงความเห็นว่าการจัดการบันทึกทางธุรกิจและข้อมูลที่จัดส่งอย่างถูกต้อง "...ข้อกำหนดหลักหกประการสำหรับการกำกับดูแลกิจการ ที่ดี ...ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ กระบวนการที่เหมาะสม การปฏิบัติตามข้อกำหนด การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายและกฎหมายทั่วไป และความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลและองค์กร ." [29]

สัญศาสตร์

Michael Bucklandได้จำแนก "ข้อมูล" ในแง่ของการใช้งาน: "ข้อมูลในฐานะกระบวนการ" "ข้อมูลเป็นความรู้" และ "ข้อมูลเป็นสิ่งที่" [30]

Beynon-Davies [31] [32]อธิบายแนวคิดหลายแง่มุมของข้อมูลในแง่ของสัญญาณและระบบสัญญาณ เครื่องหมายสามารถพิจารณาได้ในแง่ของระดับที่พึ่งพากันสี่ชั้น เลเยอร์หรือกิ่งก้านของสัญศาสตร์ : ศาสตร์เชิงปฏิบัติ ความหมาย วากยสัมพันธ์ และเชิงประจักษ์ สี่เลเยอร์เหล่านี้ใช้เพื่อเชื่อมต่อโลกโซเชียลในด้านหนึ่งกับโลกทางกายภาพหรือทางเทคนิคในอีกทางหนึ่ง

Pragmaticsเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการสื่อสาร Pragmatics เชื่อมโยงปัญหาของสัญญาณกับบริบทที่ใช้สัญญาณ จุดเน้นของการปฏิบัติคือความตั้งใจของตัวแทนที่มีชีวิตซึ่งอยู่ภายใต้พฤติกรรมการสื่อสาร กล่าวอีกนัยหนึ่ง Pragmatics เชื่อมโยงภาษากับการกระทำ

ความหมายเกี่ยวข้องกับความหมายของข้อความที่สื่อถึงในการสื่อสาร ความหมายพิจารณาเนื้อหาของการสื่อสาร ความหมายคือการศึกษาความหมายของสัญญาณ - ความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณและพฤติกรรม อรรถศาสตร์ถือได้ว่าเป็นการศึกษาความเชื่อมโยงระหว่างสัญลักษณ์กับการอ้างอิงหรือแนวคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีที่สัญญาณสัมพันธ์กับพฤติกรรมของมนุษย์

วากยสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับรูปแบบที่ใช้เพื่อแสดงข้อความ ไวยากรณ์เป็นพื้นที่ศึกษารูปแบบของการสื่อสารในแง่ของตรรกะและไวยากรณ์ของระบบสัญญาณ ไวยากรณ์มีไว้สำหรับการศึกษารูปแบบมากกว่าเนื้อหาของสัญญาณและระบบสัญญาณ

Nielsen (2008) กล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่างสัญศาสตร์และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพจนานุกรม เขาแนะนำแนวคิดของต้นทุนข้อมูลศัพท์ศัพท์และหมายถึงความพยายามที่ผู้ใช้พจนานุกรมต้องทำในการค้นหาก่อน จากนั้นจึงทำความเข้าใจข้อมูลเพื่อให้สามารถสร้างข้อมูลได้

การสื่อสารมักมีอยู่ในบริบทของสถานการณ์ทางสังคมบางอย่าง สถานการณ์ทางสังคมกำหนดบริบทสำหรับความตั้งใจที่ถ่ายทอด (เชิงปฏิบัติ) และรูปแบบของการสื่อสาร ในสถานการณ์การสื่อสาร ความตั้งใจจะแสดงออกผ่านข้อความที่ประกอบด้วยการรวบรวมสัญญาณที่เกี่ยวข้องกันซึ่งนำมาจากภาษาที่ตัวแทนที่เกี่ยวข้องในการสื่อสารเข้าใจร่วมกัน ความเข้าใจร่วมกันหมายความว่าตัวแทนที่เกี่ยวข้องเข้าใจภาษาที่เลือกในแง่ของไวยากรณ์ (วากยสัมพันธ์) และความหมายที่ตกลงกันไว้ ผู้ส่งรหัสข้อความในภาษาและส่งข้อความเป็นสัญญาณตามช่องทางการสื่อสารบางช่องทาง (เชิงประจักษ์) ช่องทางการสื่อสารที่เลือกมีคุณสมบัติโดยธรรมชาติที่กำหนดผลลัพธ์ เช่น ความเร็วในการสื่อสารที่จะเกิดขึ้น และระยะทางเท่าใด

การประยุกต์ใช้การศึกษาข้อมูล

วัฏจักรข้อมูล (กล่าวถึงทั้งหมดหรือในองค์ประกอบที่แตกต่าง) เป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งต่อเทคโนโลยีสารสนเทศระบบสารสนเทศและวิทยาการสารสนเทศ สาขาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับกระบวนการและเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการจับข้อมูล (ผ่านเซ็นเซอร์ ) และการสร้าง (ผ่านการคำนวณ การกำหนดสูตรหรือองค์ประกอบ) การประมวลผล (รวมถึงการเข้ารหัส การเข้ารหัส การบีบอัด การบรรจุ) การส่งผ่าน (รวมถึง วิธีการ โทรคมนาคม ทั้งหมด ) การนำเสนอ (รวมถึง วิธี การสร้างภาพ / แสดง ) การจัดเก็บ(เช่น แม่เหล็กหรือออปติคัล รวมทั้งวิธีโฮโลแกรม ) เป็นต้น

การแสดงข้อมูลเป็นภาพ (ย่อมาจาก InfoVis) ขึ้นอยู่กับการคำนวณและการแสดงข้อมูลแบบดิจิทัล และช่วยเหลือผู้ใช้ในการจดจำรูปแบบและการตรวจจับความผิดปกติ

ความปลอดภัยของข้อมูล (ย่อว่า InfoSec) เป็นกระบวนการต่อเนื่องของการใช้การตรวจสอบวิเคราะห์สถานะเพื่อปกป้องข้อมูลและระบบสารสนเทศ จากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การใช้ การเปิดเผย การทำลาย การปรับเปลี่ยน การหยุดชะงักหรือการกระจาย ผ่านอัลกอริทึมและขั้นตอนที่เน้นการเฝ้าติดตามและการตรวจจับ รวมถึงการตอบสนองต่อเหตุการณ์และการซ่อมแซม

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการของการตรวจสอบ การเปลี่ยนแปลง และการสร้างแบบจำลองข้อมูล โดยการแปลงข้อมูลดิบเป็นความรู้ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ

คุณภาพของข้อมูล (ย่อมาจาก InfoQ) คือศักยภาพของชุดข้อมูลที่จะบรรลุเป้าหมายเฉพาะ (ทางวิทยาศาสตร์หรือในทางปฏิบัติ) โดยใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ที่กำหนด

การสื่อสารข้อมูลแสดงถึงการบรรจบกันของสารสนเทศ โทรคมนาคม และสื่อภาพและเสียงและเนื้อหา

ดูเพิ่มเติม

อ้างอิง

  1. ^ "อะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลและข้อมูล?" . บายจัส. สืบค้นเมื่อ5 สิงหาคมพ.ศ. 2564 .
  2. เว็บเลอร์, ฟอร์เรสต์ (25 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565) "การวัดผลในยุคสารสนเทศ" . ข้อมูล _ 13 (3): 111. ดอย : 10.3390/info13030111 .
  3. ลูเซียโน ฟลอริดี (2010). ข้อมูล - บทนำสั้นสำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด. ISBN 978-0-19-160954-1.
  4. ^ a b c "World_info_capacity_animation" . ยู ทู11 มิถุนายน 2554. เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 21 ธันวาคม พ.ศ. 2564 . สืบค้นเมื่อ1 พฤษภาคม 2560 .
  5. ^ DT&SC 4-5: Information Theory Primer, 2015, University of California, Online Course, https://www.youtube.com/watch?v=9qanHTredVE&list=PLtjBSCvWCU3rNm46D3R85efM0hrzjuAIg&index=42
  6. อรรถเป็น c ฮิลเบิร์ต มาร์ติน; López, Priscila (2011). "ความสามารถทางเทคโนโลยีของโลกในการจัดเก็บ สื่อสาร และประมวลผลข้อมูล" วิทยาศาสตร์ . 332 (6025): 60–65 Bibcode : 2011Sci...332...60H . ดอย : 10.1126/science.1200970 . PMID 21310967 . S2CID 206531385 .  เข้าถึงบทความได้ฟรีที่ martinhilbert.net/WorldInfoCapacity.html
  7. ^ Oxford English Dictionary , Third Edition, 2009,ฉบับเต็ม
  8. ^ Burnham, KP และ Anderson DR (2002) Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, Second Edition (Springer Science, New York) ISBN 978-0-387-95364-9 
  9. ^ เอฟ. รีเกะ; ดี. วอร์แลนด์; R Ruyter van Steveninck; ดับเบิลยู บีอาเล็ค (1997). Spikes: สำรวจรหัสประสาท สำนักพิมพ์เอ็มไอที ISBN 978-0262681087.
  10. เดลกาโด-โบนัล, อัลฟอนโซ; Martín-Torres, Javier (3 พฤศจิกายน 2559). "วิสัยทัศน์ของมนุษย์ถูกกำหนดโดยทฤษฎีสารสนเทศ" . รายงานทางวิทยาศาสตร์ . 6 (1): 36038. Bibcode : 2016NatSR...636038D . ดอย : 10.1038/srep36038 . ISSN 2045-2322 . PMC 5093619 . PMID 27808236 .   
  11. ^ cf; Huelsenbeck, เจพี; Ronquist, F.; นีลเส็นอาร์.; Bollback, เจพี (2001). "การอนุมานแบบเบส์ของสายวิวัฒนาการและผลกระทบต่อชีววิทยาวิวัฒนาการ". วิทยาศาสตร์ . 294 (5550): 2310–2314. Bibcode : 2001Sci...294.2310H . ดอย : 10.1126/science.1065889 . PMID 11743192 . S2CID 2138288 .  
  12. อัลลิกเมทส์, แรนโด; Wasserman, Wyeth W.; ฮัทชินสัน, เอมี่; สมอลวูด, ฟิลิป; นาธาน เจเรมี; โรแกน, ปีเตอร์ เค. (1998). "Thomas D. Schneider], Michael Dean (1998) องค์กรของยีน ABCR: การวิเคราะห์โปรโมเตอร์และลำดับการแยกประกบ" . ยีน . 215 (1): 111–122. ดอย : 10.1016/s0378-1119(98)00269-8 . PMID 9666097 . 
  13. ^ Jaynes, ET (1957). "ทฤษฎีสารสนเทศและกลศาสตร์สถิติ" . สรีรวิทยา รายได้ 106 (4): 620. Bibcode : 2500PhRv..106..620J . ดอย : 10.1103/physrev.106.620 .
  14. เบนเน็ตต์ ชาร์ลส์ เอช.; หลี่หมิง; หม่า บิน (2003). "จดหมายลูกโซ่และประวัติศาสตร์วิวัฒนาการ" . นักวิทยาศาสตร์อเมริกัน . 288 (6): 76–81. Bibcode : 2003SciAm.288f..76B . ดอย : 10.1038/scientificamerican0603-76 . PMID 12764940 . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 7 ตุลาคม 2550 . สืบค้นเมื่อ11 มีนาคม 2551 . 
  15. เดวิด อาร์. แอนเดอร์สัน (1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2546) "ภูมิหลังบางประการเกี่ยวกับสาเหตุที่ผู้คนในสาขาวิทยาศาสตร์เชิงประจักษ์อาจต้องการทำความเข้าใจวิธีการทางทฤษฎีข้อมูลข่าวสารให้ดีขึ้น" (PDF ) เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อ 23 กรกฎาคม 2554 . สืบค้นเมื่อ23 มิถุนายน 2010 .
  16. ดูเซนเบอรี, เดวิด บี. (1992). นิเวศวิทยาทางประสาทสัมผัส . นิวยอร์ก: WH ฟรีแมน ISBN 978-0-7167-2333-2.
  17. ^ วีโก้, อาร์. (2011). "ข้อมูลตัวแทน: แนวคิดทั่วไปใหม่และการวัดข้อมูล" (PDF ) สารสนเทศศาสตร์ . 181 (21): 4847–59. ดอย : 10.1016/j.ins.2011.05.020 .
  18. ^ วีโก้, อาร์. (2013). "ความซับซ้อนเหนือความไม่แน่นอนในทฤษฎีข้อมูลการเป็นตัวแทนทั่วไป (GRIT): ทฤษฎีข้อมูลทั่วไปที่มีความอ่อนไหวต่อโครงสร้าง " ข้อมูล _ 4 (1): 1–30. ดอย : 10.3390/info4010001 .
  19. ^ วีโก้, อาร์. (2014). หลักการทางคณิตศาสตร์ของพฤติกรรมแนวคิดของมนุษย์: ลักษณะโครงสร้างของการเป็นตัวแทนและการประมวลผลทาง ความคิด นิวยอร์กและลอนดอน: ซีรี่ส์จิตวิทยาวิทยาศาสตร์ เลดจ์ ISBN 978-0415714365.
  20. แชนนอน, คลอดด์ อี. (1949). ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของการสื่อสาร .
  21. คาซากรานเด, เดวิด (1999). "Information as verb: Re-conceptualizing data for cognitive and ecological models" (PDF) . วารสารมานุษยวิทยานิเวศวิทยา . 3 (1): 4–13. ดอย : 10.5038/2162-4593.3.1.1 .
  22. เบตสัน, เกรกอรี (1972) รูปแบบ สาร และความแตกต่างในขั้นตอนของนิเวศวิทยาของจิตใจ สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยชิคาโก. หน้า 448–66.
  23. ไซมอนเซ่น, โบ ครานซ์. "ข้อมูลsordbogen - vis begreb" . ข้อมูลsordbogen.dk สืบค้นเมื่อ1 พฤษภาคม 2560 .
  24. ^ แนวโน้มความล้มเหลวในประชากรดิสก์ไดรฟ์ขนาดใหญ่ Eduardo Pinheiro, Wolf-Dietrich Weber และ Luiz Andre Barroso
  25. ^ "ปริมาณข้อมูลทั้งหมดทั่วโลก 2553-2568" . สถิติ. สืบค้นเมื่อ 6 สิงหาคม 2021
  26. ^ "การจัดการระเบียนคืออะไร" . สืบค้นเมื่อ29 มกราคม 2021 .
  27. ^ ISO 15489
  28. ^ คณะกรรมการบันทึกอิเล็กทรอนิกส์ (กุมภาพันธ์ 1997) "คู่มือสำหรับการจัดการบันทึกอิเล็กทรอนิกส์จากมุมมองของจดหมายเหตุ" (PDF ) www.ica.org . คณะกรรมการระหว่างประเทศว่าด้วยหอจดหมายเหตุ หน้า 22 . สืบค้นเมื่อ9 กุมภาพันธ์ 2019 .
  29. วิลลิส, แอนโธนี (1 สิงหาคม พ.ศ. 2548) "การกำกับดูแลกิจการและการจัดการข้อมูลและบันทึก". วารสาร การจัดการบันทึก 15 (2): 86–97. ดอย : 10.1108/09565690510614238 .
  30. บัคแลนด์, ไมเคิล เค. (มิถุนายน 2534). "ข้อมูลเป็นสิ่งที่". วารสาร American Society for Information Science . 42 (5): 351–360. ดอย : 10.1002/(SICI)1097-4571(199106)42:5<351::AID-ASI5>3.0.CO;2-3 .
  31. เบย์นอน-เดวีส์, พี. (2002). ระบบสารสนเทศ: การแนะนำสารสนเทศในองค์กร Basingstoke สหราชอาณาจักร: Palgrave ISBN 978-0-333-96390-6.
  32. เบย์นอน-เดวีส์, พี. (2009). ระบบข้อมูลธุรกิจ . เบซิงสโต๊ค: พัลเกรฟ. ISBN 978-0-230-20368-6.

อ่านเพิ่มเติม

ลิงค์ภายนอก