ข้อมูล

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา
ข้อมูลบางประเภทที่แตกต่างกัน

ข้อมูล ( US : / ˈ d æ t ə / ; UK : / ˈ d t ə / ) เป็นข้อเท็จจริงส่วน บุคคล สถิติหรือรายการข้อมูลซึ่งมักเป็นตัวเลข [1]ในความหมายเชิงเทคนิค ข้อมูลคือชุดของค่าตัวแปรเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ เกี่ยวกับบุคคลหรืออ็อบเจกต์ตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไป[1]ในขณะที่Datum (เอกพจน์ของdata ) เป็นค่าเดียวของตัวแปรเดียว[2]

แม้ว่าคำว่า "ข้อมูล" และ "ข้อมูล" มักจะใช้สลับกันได้ แต่คำเหล่านี้มีความหมายที่แตกต่างกันออกไป ในสิ่งพิมพ์ยอดนิยมบางฉบับ บางครั้งมีการกล่าวว่าข้อมูลจะถูกแปลงเป็นข้อมูลเมื่อดูในบริบทหรือหลังการวิเคราะห์ [3]อย่างไรก็ตาม ในทางวิชาการของข้อมูลเรื่องเป็นเพียงหน่วยของข้อมูล ข้อมูลถูกใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การจัดการธุรกิจ (เช่น ข้อมูลการขาย รายได้ กำไรราคาหุ้น ) การเงินการกำกับดูแล (เช่นอัตราการเกิดอาชญากรรม อัตราการว่างงาน อัตราการรู้หนังสือ ) และในแทบทุกรูปแบบกิจกรรมขององค์กรของมนุษย์ ( เช่น สำมะโนของจำนวนคนจรจัดโดยองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร)

โดยทั่วไป ข้อมูลคืออะตอมของการตัดสินใจ โดยเป็นหน่วยข้อมูลข้อเท็จจริงที่เล็กที่สุดที่สามารถใช้เป็นพื้นฐานในการให้เหตุผล การอภิปราย หรือการคำนวณได้ ข้อมูลมีตั้งแต่แนวคิดนามธรรมไปจนถึงการวัดที่เป็นรูปธรรม หรือแม้แต่สถิติ ข้อมูลจะถูกวัดรวบรวมรายงานและวิเคราะห์และใช้เพื่อสร้างการแสดงข้อมูล เป็น ภาพเช่น กราฟ ตาราง หรือรูปภาพ ข้อมูลเป็นแนวคิด ทั่วไป หมายถึงข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลหรือความรู้ ที่มีอยู่บางส่วน ถูกแสดงหรือเข้ารหัสในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งที่เหมาะสมกับการใช้งานหรือการประมวลผล ที่ ดีขึ้น ข้อมูลดิบ("ข้อมูลที่ยังไม่ได้ประมวลผล") คือชุดของตัวเลขหรืออักขระก่อนที่จะ "ล้าง" และแก้ไขโดยนักวิจัย ข้อมูลดิบจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อลบค่าผิดปกติหรือข้อผิดพลาดของเครื่องมือหรือการป้อนข้อมูลที่ชัดเจน (เช่น การอ่านเทอร์โมมิเตอร์จากตำแหน่งอาร์กติกกลางแจ้งที่บันทึกอุณหภูมิเขตร้อน) การประมวลผลข้อมูลมักเกิดขึ้นตามขั้นตอน และ "ข้อมูลที่ประมวลผล" จากขั้นตอนหนึ่งอาจถือเป็น "ข้อมูลดิบ" ของขั้นตอนถัดไป ข้อมูลภาคสนามเป็นข้อมูลดิบที่รวบรวมในสภาพแวดล้อม " ในแหล่งกำเนิด " ที่ไม่มีการควบคุม

ข้อมูลได้รับการอธิบายว่าเป็น " น้ำมัน ใหม่ ของเศรษฐกิจดิจิทัล " [4] [5]

นิรุกติศาสตร์และศัพท์เฉพาะ

ภาษาอังกฤษใช้คำว่า "data" ครั้งแรกตั้งแต่ปี 1640 คำว่า "ข้อมูล" ถูกใช้ครั้งแรกเพื่อหมายถึง "ข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ส่งและจัดเก็บได้" ในปี 1946 นิพจน์ "การประมวลผลข้อมูล" ถูกใช้ครั้งแรกในปี 1954 [6]

ข้อมูลคำภาษาละตินเป็นพหูพจน์ของ ' datum' , "(สิ่ง) ที่ได้รับ" ไม่ใช้กริยาที่ผ่านมาของกล้า "ให้" [6] ในภาษาอังกฤษคำว่าdataอาจใช้เป็นพหูพจน์ในความหมายนี้ กับนักเขียนบางคน—โดยปกติ ผู้ที่ทำงานในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ, วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต และสังคมศาสตร์—ใช้datumในเอกพจน์และdataสำหรับพหูพจน์ โดยเฉพาะใน ศตวรรษที่ 20 และในหลายกรณียังเป็นศตวรรษที่ 21 (เช่นรูปแบบ APAณ วันที่ 7 ยังคงต้องการ "data" เป็นพหูพจน์[7] ) อย่างไรก็ตาม ในภาษาในชีวิตประจำวันและการใช้การพัฒนาซอฟต์แวร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ , "ข้อมูล" มักใช้ในเอกพจน์เป็นคำนามจำนวนมาก (เช่น "ทราย" หรือ "ฝน") คำว่าข้อมูลขนาดใหญ่ใช้เอกพจน์

ความหมาย

ข้อมูลข้อมูลความรู้และปัญญาเป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด แต่แต่ละคำก็มีบทบาทที่เกี่ยวข้องกัน และแต่ละคำศัพท์มีความหมาย ตามมุมมองทั่วไป ข้อมูลจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์ ข้อมูลจะกลายเป็นข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจเมื่อได้รับการวิเคราะห์ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเท่านั้น [8]อาจกล่าวได้ว่าขอบเขตที่ชุดข้อมูลเป็นข้อมูลสำหรับบางคนนั้นขึ้นอยู่กับขอบเขตที่บุคคลนั้นคาดไม่ถึง ปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในสตรีมข้อมูลอาจมีลักษณะเฉพาะโดยเอนโทรปี ของแช น นอน

ความรู้คือความเข้าใจจากประสบการณ์ที่กว้างขวางในการจัดการกับข้อมูลในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ความสูงของยอดเขาเอเวอเรสต์โดยทั่วไปถือเป็นข้อมูล วัดความสูงได้อย่างแม่นยำด้วยเครื่องวัดระยะสูงและเข้าสู่ฐานข้อมูล ข้อมูลนี้อาจรวมอยู่ในหนังสือพร้อมกับข้อมูลอื่นๆ บน Mount Everest เพื่ออธิบายภูเขาในลักษณะที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการตัดสินใจเลือกวิธีที่ดีที่สุดในการปีนขึ้นไป ความเข้าใจจากประสบการณ์การปีนภูเขาที่สามารถแนะนำผู้คนเกี่ยวกับวิธีการไปถึงยอดเขาเอเวอเรสต์อาจถูกมองว่าเป็น "ความรู้" การปีนยอดเขาเอเวอเรสต์ในทางปฏิบัติโดยใช้ความรู้นี้อาจถูกมองว่าเป็น "ปัญญา" กล่าวอีกนัยหนึ่ง ปัญญาหมายถึงการนำความรู้ของบุคคลไปใช้ในทางปฏิบัติในสถานการณ์เหล่านั้นที่อาจส่งผลดี ดังนั้น ปัญญาจึงเติมเต็มและเติมเต็มชุด "ข้อมูล" "ข้อมูล" และ "ความรู้" ของแนวคิดที่เป็นนามธรรมมากขึ้นเรื่อยๆ

ข้อมูลมักจะถูกมองว่าเป็นแนวคิดที่เป็นนามธรรมน้อยที่สุด ข้อมูลเป็นรองน้อยที่สุด และความรู้เป็นนามธรรมมากที่สุด [9]ในมุมมองนี้ ข้อมูลจะกลายเป็นข้อมูลโดยการตีความ เช่น ความสูงของยอดเขาเอเวอเรสต์โดยทั่วไปถือว่าเป็น "ข้อมูล" หนังสือเกี่ยวกับลักษณะทางธรณีวิทยาของภูเขาเอเวอเรสต์อาจถือเป็น "ข้อมูล" และคู่มือสำหรับนักปีนเขาที่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการไปถึงยอดเขาเอเวอเรสต์อาจถือเป็น "ความรู้" . "ข้อมูล" มีความหมายที่หลากหลายตั้งแต่การใช้ชีวิตประจำวันไปจนถึงการใช้ทางเทคนิค อย่างไรก็ตาม มุมมองนี้ยังมีการโต้เถียงกันเพื่อย้อนกลับวิธีที่ข้อมูลเกิดขึ้นจากข้อมูล และข้อมูลจากความรู้ [10]โดยทั่วไป แนวคิดของข้อมูลมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับแนวคิดเกี่ยวกับข้อจำกัด การสื่อสาร การควบคุม ข้อมูล รูปแบบ การสอน ความรู้ ความหมาย การกระตุ้นทางจิต รูปแบบ การรับรู้ และการเป็นตัวแทน Beynon-Davies ใช้แนวคิดของสัญลักษณ์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลและข้อมูล data เป็นชุดของสัญลักษณ์ ในขณะที่ข้อมูลเกิดขึ้นเมื่อสัญลักษณ์ถูกใช้เพื่ออ้างถึงบางสิ่งบางอย่าง [11] [12]

ก่อนการพัฒนาอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และเครื่องจักร ผู้คนต้องรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองและกำหนดรูปแบบ ตั้งแต่มีการพัฒนาอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และเครื่องจักร อุปกรณ์เหล่านี้ก็สามารถรวบรวมข้อมูลได้เช่นกัน ในปี 2010 คอมพิวเตอร์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขาเพื่อรวบรวมข้อมูลและจัดเรียงหรือประมวลผล ในสาขาต่างๆ ตั้งแต่การตลาดการวิเคราะห์การ ใช้ บริการทางสังคม ของ พลเมือง ไปจนถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ รูปแบบข้อมูลเหล่านี้ถูกมองว่าเป็นข้อมูลที่สามารถใช้เสริมความรู้ได้ รูปแบบเหล่านี้อาจตีความได้ว่า " ความจริง "" (แม้ว่า "ความจริง" อาจเป็นแนวคิดเชิงอัตวิสัย) และอาจได้รับอนุญาตเป็นเกณฑ์ด้านสุนทรียะและจริยธรรมในบางสาขาวิชาหรือวัฒนธรรม เหตุการณ์ที่ทิ้งซากทางกายภาพหรือเสมือนที่มองเห็นได้ไว้เบื้องหลังสามารถตรวจสอบย้อนกลับผ่านข้อมูลได้ เครื่องหมายจะไม่ถือว่าเป็นข้อมูลอีกต่อไป ความเชื่อมโยงระหว่างเครื่องหมายและการสังเกตถูกทำลาย[13]

อุปกรณ์คอมพิวเตอร์เครื่องกลถูกจำแนกตามวิธีการแสดงข้อมูล คอมพิวเตอร์แอนะล็อกแสดงDatum เป็นแรงดัน ระยะทาง ตำแหน่ง หรือปริมาณทางกายภาพอื่นๆ คอมพิวเตอร์ดิจิทัลแสดงชิ้นส่วนของข้อมูลเป็นลำดับสัญลักษณ์ที่ดึงมาจากตัวอักษร คง ที่ คอมพิวเตอร์ดิจิทัลทั่วไปส่วนใหญ่ใช้อักษรไบนารี กล่าวคือ ตัวอักษรสองอักขระโดยทั่วไปจะเขียนว่า "0" และ "1" การแสดงแทนที่คุ้นเคยมากขึ้น เช่น ตัวเลขหรือตัวอักษร จะสร้างจากอักษรไบนารี ข้อมูลรูปแบบพิเศษบางรูปแบบมีความโดดเด่น โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นการรวบรวมข้อมูลซึ่งสามารถตีความเป็นคำสั่งได้ ภาษาคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่สร้างความแตกต่างระหว่างโปรแกรมและข้อมูลอื่นๆ ที่โปรแกรมทำงาน แต่ในบางภาษา โดยเฉพาะภาษา Lispและภาษาที่คล้ายกัน โปรแกรมจะแยกไม่ออกจากข้อมูลอื่นๆ นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูลเมตากล่าวคือ คำอธิบายของข้อมูลอื่นๆ คำที่คล้ายกันแต่ก่อนหน้านี้สำหรับข้อมูลเมตาคือ "ข้อมูลเสริม" ตัวอย่างต้นแบบของข้อมูลเมตาคือแคตตาล็อกห้องสมุด ซึ่งเป็นคำอธิบายเนื้อหาในหนังสือ

เอกสารข้อมูล

เมื่อใดก็ตามที่จำเป็นต้องลงทะเบียนข้อมูล ข้อมูลจะอยู่ในรูปแบบของเอกสารข้อมูล เอกสารข้อมูลประเภทต่างๆ ได้แก่

เอกสารข้อมูลเหล่านี้บางส่วน (ที่เก็บข้อมูล การศึกษาข้อมูล ชุดข้อมูล และซอฟต์แวร์) ได้รับการจัดทำดัชนีในData Citation Indexes ในขณะที่เอกสารข้อมูลจะได้รับการจัดทำดัชนีในฐานข้อมูลบรรณานุกรม แบบดั้งเดิม เช่นScience Citation Index ดูเพิ่มเติม [14]

การเก็บรวบรวมข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลสามารถทำได้โดยใช้แหล่งข้อมูลหลัก (ผู้วิจัยเป็นบุคคลแรกที่ได้ข้อมูลมา) หรือแหล่งข้อมูลทุติยภูมิ (ผู้วิจัยได้รับข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยแหล่งอื่นแล้ว เช่น ข้อมูลที่เผยแพร่ในวารสารทางวิทยาศาสตร์) วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแตกต่างกันไปและรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแทรกซึมของข้อมูล [15]วิธีหลังนำเสนอวิธีการรวบรวม จำแนก และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชัดเจนโดยใช้มุมการวิเคราะห์ที่เป็นไปได้ 5 มุม (อย่างน้อย 3 มุม) เพื่อเพิ่มความเป็นกลางของการวิจัยสูงสุด และช่วยให้เข้าใจปรากฏการณ์ภายใต้การตรวจสอบได้ครบถ้วนที่สุด: วิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ วรรณกรรม บทวิจารณ์ (รวมถึงบทความวิชาการ) การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ และการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ หลังจากนั้น ข้อมูลจะถูก "กระจาย" โดยใช้ชุดของขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

ในด้านอื่นๆ

แม้ว่าข้อมูลจะถูกใช้มากขึ้นในสาขาอื่นๆ ด้วย แต่ก็มีการเสนอแนะว่าลักษณะการสื่อความหมายอย่างสูงของข้อมูลเหล่านี้อาจไม่สอดคล้องกับมาตรฐานของข้อมูลตามที่ "ให้มา" Peter Checklandได้แนะนำคำว่าcapta (จากภาษาละตินcapere "to take") เพื่อแยกแยะระหว่างข้อมูลที่เป็นไปได้จำนวนมหาศาลและชุดย่อยของข้อมูลเหล่านี้ซึ่งเน้นไปที่ความสนใจ [16] Johanna Druckerได้โต้แย้งว่าเนื่องจากมนุษยศาสตร์ยืนยันการผลิตความรู้ว่า "ตั้งอยู่ บางส่วน และเป็นองค์ประกอบ" การใช้ข้อมูลอาจนำเสนอสมมติฐานที่ต่อต้าน เช่น ปรากฏการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องหรือเป็นอิสระจากผู้สังเกต [17]คำว่าcaptaซึ่งเน้นการสังเกตเป็นองค์ประกอบ เสนอให้เป็นทางเลือกแทนข้อมูลสำหรับการแสดงภาพในมนุษยศาสตร์

ดูเพิ่มเติม

อ้างอิง

  1. ^ OECD อภิธานศัพท์ของข้อกำหนด ทางสถิติ โออีซีดี 2551. หน้า. 119. ISBN 978-92-64-025561.
  2. ^ "ภาษาทางสถิติ - ข้อมูลคืออะไร" . สำนักสถิติออสเตรเลีย . 2013-07-13. เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2019-04-19 . สืบค้นเมื่อ2020-03-09 .
  3. ^ "ข้อมูลกับข้อมูล - ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ | ความแตกต่าง " www.diffen.com ครับ สืบค้นเมื่อ2018-12-11 .
  4. โยเนโก, โยริส ทูนเดอร์ส (23 กรกฎาคม 2014). "ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ของเศรษฐกิจดิจิทัล" . แบบมี สาย – ผ่าน www.wired.com
  5. ^ "ข้อมูลคือน้ำมันใหม่" . 16 กรกฎาคม 2018 เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2021-10-27
  6. ^ a b "data | ที่มาและความหมายของข้อมูล โดย Online Etymology Dictionary" . www.etymonline.comครับ
  7. ^ สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน (2020). "6.11" คู่มือการตีพิมพ์ของ American Psychological Association: คู่มืออย่างเป็นทางการเกี่ยวกับรูปแบบ APA สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน. ISBN 9781433832161.
  8. ^ "สิ่งพิมพ์ร่วม 2-0, ข่าวกรองร่วม" (PDF) . เสนาธิการร่วม สิ่งพิมพ์หลักคำสอนร่วม กระทรวงกลาโหม. 23 ตุลาคม 2556. pp. I-1 . สืบค้นเมื่อ17 กรกฎาคม 2018 .
  9. อากาช มิตรา (2554). "การจำแนกข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลองที่ประสบความสำเร็จ" . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2017-11-07 . สืบค้นเมื่อ2017-11-05 .
  10. ทูมี, อิลกา (2000). "ข้อมูลเป็นมากกว่าความรู้" วารสาร ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ . 6 (3): 103–117. ดอย : 10.1080/07421222.1999.11518258 .
  11. พี. เบย์นอน-เดวีส์ (2002) ระบบสารสนเทศ: การแนะนำสารสนเทศในองค์กร Basingstoke สหราชอาณาจักร: Palgrave Macmillan ISBN 0-333-96390-3.
  12. ^ พี. เบย์นอน-เดวีส์ (2009). ระบบสารสนเทศทางธุรกิจ Basingstoke สหราชอาณาจักร: Palgrave ISBN 978-0-230-20368-6.
  13. ชารอน แดเนียล. ฐานข้อมูล: สุนทรียศาสตร์แห่งศักดิ์ศรี
  14. โชปเฟลและคณะ 2563. "เอกสารข้อมูล". สารานุกรม ISKO ขององค์การความรู้ https://www.isko.org/cyclo/data_documents
  15. ^ Mesly, โอลิเวียร์ (2015). การสร้างแบบจำลองในการวิจัยทางจิตวิทยา. États-Unis : Springer Psychology : 126 หน้า. ไอ978-3-319-15752-8 
  16. ^ พี. เช็คแลนด์และเอส. ฮอลเวลล์ (1998). ข้อมูล ระบบ และระบบสารสนเทศ: ทำความเข้าใจกับภาคสนาม ชิเชสเตอร์, เวสต์ ซัสเซ็กซ์: John Wiley & Sons น. 86–89. ISBN 0-471-95820-4.
  17. โยฮันนา ดรักเกอร์ (2011). "มนุษยศาสตร์สู่การแสดงกราฟิก" . มนุษยศาสตร์ดิจิทัลรายไตรมาส 005 (1).

ลิงค์ภายนอก