การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ

ระบบจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ ( ACR ) คือเทคโนโลยีที่ใช้ระบุเนื้อหาที่เล่นบนอุปกรณ์สื่อหรือแสดงอยู่ในไฟล์สื่อ อุปกรณ์ที่มี ACR ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลการบริโภคเนื้อหาโดยอัตโนมัติที่ระดับหน้าจอหรือลำโพงโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลหรือค้นหาข้อมูลใดๆ ข้อมูลนี้อาจรวบรวมไว้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การโฆษณาส่วนบุคคล การแนะนำเนื้อหา หรือการขายให้กับบริษัทที่รวบรวมข้อมูลลูกค้า^{[1] [2]}

ในการเริ่มกระบวนการนี้ ให้เลือกคลิปสื่อสั้นๆ (เสียง วิดีโอ หรือทั้งสองอย่าง) จากภายในไฟล์สื่อ หรือจับภาพเพื่อแสดงบนอุปกรณ์ เช่นสมาร์ททีวีโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่นการพิมพ์ลายนิ้วมือและลายน้ำซอฟต์แวร์ ACR จะเปรียบเทียบเนื้อหาที่เลือกกับฐานข้อมูลผลงานที่บันทึกไว้ที่ทราบ^[2]หากพบลายนิ้วมือของคลิปสื่อที่ตรงกัน ซอฟต์แวร์ ACR จะส่งเมตาเดตา ที่ เกี่ยวข้องกับสื่อ รวมถึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องหรือแนะนำอื่นๆ กลับไปยังแอปพลิเคชันไคลเอนต์เพื่อแสดงให้ผู้ใช้ดู หรือให้ผู้ผลิตอุปกรณ์หรือบริษัทที่รวบรวมข้อมูลผู้ใช้รวบรวม^[1]

ผู้ให้บริการ ACR ได้แก่ACRCloud , Beatgrid, Digimarc , Gracenote , Inscape Data Services , Kantar Media , Pex, Red Bee Media , Samba TV , Shazamและ Zapr Media Labs

วิธีการชั้นนำสองวิธีสำหรับ ACR ที่ใช้เสียง ได้แก่การพิมพ์ลายนิ้วมือเสียงและการใส่ลายน้ำในทำนองเดียวกันการพิมพ์ลายนิ้วมือวิดีโอจะถูกใช้เพื่อรองรับ ACR สำหรับสื่อภาพ

ลายนิ้วมือเสียงจะสร้างลายนิ้วมือเฉพาะตัวจากเนื้อหาเสียงนั้นเอง เทคนิคลายนิ้วมือไม่ขึ้นกับรูปแบบเนื้อหาโคเดกอัตราบิตและเทคนิคการบีบอัด^[3]ซึ่งทำให้การใช้ลายนิ้วมือเสียงเป็นไปได้ในเครือข่ายและช่องทางต่างๆ^{[ ต้องการการชี้แจง ]}และใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับทีวีแบบโต้ตอบ แอปพลิเคชัน หน้าจอที่สองและภาคส่วนการติดตามเนื้อหา^{[4] [5]}แอปยอดนิยม เช่นShazam , YouTube , Facebook , ^[6] TheTake, WeChatและWeiboรายงานว่าใช้ ระเบียบวิธี การลายนิ้วมือเสียงเพื่อจดจำเนื้อหาที่เล่นจากทีวีเพื่อเรียกใช้คุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การโหวต ลอตเตอรี หัวข้อ หรือการซื้อ^{[ ต้องการการอ้างอิง ]}

ต่างจากการพิมพ์ลายนิ้วมือ ลายน้ำดิจิทัลต้องรวม "แท็ก" ดิจิทัล^{[ จำเป็นต้องมีคำอธิบายเพิ่มเติม ]}ไว้ในสตรีมเนื้อหาดิจิทัลก่อนเผยแพร่ ตัวอย่างเช่น ตัวเข้ารหัสการออกอากาศอาจแทรกลายน้ำทุกๆ สองสามวินาที ซึ่งอาจใช้เพื่อระบุช่องออกอากาศ รหัสรายการ และแสตมป์เวลา ลายน้ำนี้โดยปกติจะไม่ได้ยินหรือมองไม่เห็นโดยผู้ใช้ แต่สามารถตรวจจับได้โดยอุปกรณ์แสดงผล เช่น โทรศัพท์หรือแท็บเล็ตที่สามารถอ่านลายน้ำเพื่อระบุเนื้อหาที่กำลังเล่นอยู่^[7]เทคโนโลยีลายน้ำยังใช้ในด้านการปกป้องสื่อเพื่อช่วยระบุว่าสำเนาที่ผิดกฎหมายมา จากที่ใด ^[8]

ในปี 2011 เทคโนโลยี ACR ถูกนำไปใช้กับเนื้อหาทางทีวีโดย บริการ Shazamซึ่งดึงดูดความสนใจจากอุตสาหกรรมโทรทัศน์ Shazam เคยเป็นบริการจดจำเพลงที่จดจำเพลงจากการบันทึกเสียง ด้วยการใช้เทคโนโลยีลายนิ้วมือของตัวเองเพื่อระบุช่องและวิดีโอถ่ายทอดสด ทำให้ Shazam ขยายธุรกิจไปสู่รายการโทรทัศน์ นอกจากนี้ ในปี 2011 Samba TV (ในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ Flingo ^[9] ) ได้เปิดตัวเทคโนโลยี ACR วิดีโอที่ได้รับสิทธิบัตร ซึ่งใช้ลายนิ้วมือวิดีโอเพื่อระบุเนื้อหาบนหน้าจอและเปิดใช้งานแอปทีวีแบบโต้ตอบข้ามหน้าจอบน Smart TV ^{[10] ในปี 2012} DIRECTVผู้ให้บริการการสื่อสารผ่านดาวเทียมได้ร่วมมือกับ Viggle ผู้ให้บริการความภักดีต่อทีวีเพื่อมอบประสบการณ์การรับชมแบบโต้ตอบบนหน้าจอที่สอง

ในปี 2013 LG ได้ร่วมมือกับCognitive Networks (ต่อมาถูกซื้อโดยVizioและเปลี่ยนชื่อเป็น Inscape) ซึ่งเป็นผู้จำหน่าย ACR เพื่อให้บริการการโต้ตอบที่ขับเคลื่อนโดย ACR ^[11]ในปี 2015 เทคโนโลยี ACR แพร่กระจายไปยังแอปพลิเคชันและสมาร์ททีวีมากยิ่งขึ้น แอปพลิเคชันโซเชียลและผู้ผลิตทีวีเช่นFacebook , Twitter , Google , WeChat , Weibo , LG , SamsungและVizio TV ได้ใช้เทคโนโลยี ACR ซึ่งพัฒนาโดยตนเองหรือบูรณาการโดยผู้ให้บริการ ACR บุคคลที่สาม^{[ จำเป็นต้องอ้างอิง ]}ในปี 2016 มีแอปพลิเคชันเพิ่มเติมและระบบปฏิบัติการมือถือที่ฝังด้วยบริการการจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ รวมถึง Peach, Omusic และ Mi OS ^{[12] [13] [14]}

ข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคสื่อของลูกค้าอาจมีค่ามากสำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์ ผู้โฆษณา และบริษัทรวบรวมข้อมูล เทคโนโลยี ACR ช่วยให้บริษัทเหล่านี้สำรวจความสนใจของลูกค้าและรวบรวมข้อมูลเพื่อให้สามารถกำหนดเป้าหมายได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นด้วย แคมเปญ การตลาดและโฆษณาแบบเฉพาะบุคคล มีรายงานในเดือนพฤศจิกายน 2021 ว่าVizio ผู้ผลิตโทรทัศน์อัจฉริยะ ได้รับกำไรจากการขายข้อมูลของลูกค้ามากกว่าจากโทรทัศน์ที่ขาย^[15]

ปัจจุบัน การวัดผลผู้ชมแบบเรียลไทม์สามารถทำได้สำเร็จแล้วโดยการนำเทคโนโลยี ACR มาใช้กับสมาร์ททีวี กล่องรับสัญญาณ และอุปกรณ์พกพา เช่น สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ข้อมูลการวัดผลเหล่านี้มีความจำเป็นต่อการวัดผลการบริโภคของผู้ชมเพื่อกำหนดนโยบายราคาโฆษณา

เทคโนโลยี ACR ช่วยให้ผู้ชมค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาที่พวกเขาเคยดูหรือฟัง^[16]เนื้อหาวิดีโอและเพลงที่ระบุสามารถเชื่อมโยงกับผู้ให้บริการเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ตสำหรับการรับชมตามต้องการ บุคคลที่สามสำหรับข้อมูลพื้นฐานเพิ่มเติม หรือสื่อเสริม

เนื่องจากอุปกรณ์สามารถ "รับรู้" ถึงเนื้อหาที่กำลังรับชมหรือรับฟัง อุปกรณ์หน้าจอที่สองจึงสามารถส่งเนื้อหาเสริมให้กับผู้ใช้ได้นอกเหนือจากเนื้อหาที่แสดงบนหน้าจอหลัก เทคโนโลยี ACR ไม่เพียงแต่สามารถระบุเนื้อหาได้เท่านั้น แต่ยังสามารถระบุตำแหน่งที่แน่นอนภายในเนื้อหาและนำเสนอข้อมูลเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ได้อีกด้วย นอกจากนี้ ACR ยังสามารถเปิดใช้งานคุณสมบัติเชิงโต้ตอบต่างๆ เช่น การสำรวจความคิดเห็น คูปอง ลอตเตอรี หรือการซื้อสินค้าโดยอิงตามวันที่และเวลา^[17]

องค์กรต่างๆ ตั้งแต่ผู้สนับสนุนสิทธิผู้บริโภค อย่าง Electronic Frontier Foundationไปจนถึงเว็บไซต์ด้านเทคโนโลยีเช่นPCMagต่างแสดงความคัดค้านอย่างจริงจังต่อการรวบรวมพฤติกรรมการบริโภคการดูข้อมูลของผู้ใช้ตามอุปกรณ์ของตนด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว^{[18] [19]}

• การตรวจจับความคล้ายคลึงของเนื้อหา
• การจำแนกประเภทเอกสาร
• โครงร่างการจดจำวัตถุ
• การค้นหาข้อมูลเพลง
• ค้นหาด้วยเสียง
• การวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอ
• จอที่สอง
• การติดตามข้ามอุปกรณ์