การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
ข้ามไปที่การนำทาง ข้ามไปที่การค้นหา

การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ[1] ( ACR ) เป็นเทคโนโลยีในการระบุเนื้อหาที่เล่นบนอุปกรณ์สื่อหรือนำเสนอภายในไฟล์มีเดีย อุปกรณ์ที่ใช้ ACR สามารถอนุญาตให้อุปกรณ์หรือผู้ผลิตรวบรวมข้อมูลการใช้เนื้อหาโดยอัตโนมัติ "ที่ระดับหน้าจอ" โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลของผู้ใช้หรือการค้นหา ข้อมูลนี้อาจถูกเก็บรวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การแนะนำเนื้อหา หรือการขายให้กับผู้รวบรวมข้อมูลของลูกค้า และสำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ [1] [2]

มันทำงานอย่างไร

ในการเริ่มต้นการจดจำ จะมีการเลือกคลิปสื่อสั้นๆ (เสียง วิดีโอ หรือทั้งสองอย่าง) จากภายในไฟล์มีเดียหรือบันทึกตามที่แสดงบนอุปกรณ์ เช่น สมาร์ ทีวี การใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การพิมพ์ลายนิ้วมือและลายน้ำเนื้อหาที่เลือกจะถูกเปรียบเทียบโดยซอฟต์แวร์ ACR กับฐานข้อมูลของงานที่บันทึกไว้ที่ทราบ [3]หากลายนิ้วมือของคลิปมีเดียพบว่าตรงกัน ซอฟต์แวร์ ACR จะส่งคืนข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับสื่อรวมถึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องหรือที่แนะนำอื่น ๆ กลับไปที่แอปพลิเคชันไคลเอนต์เพื่อแสดงต่อผู้ใช้หรือสำหรับการรวบรวมโดยผู้ผลิตอุปกรณ์หรือ ตัวรวบรวมข้อมูล [4]

ลายนิ้วมือและลายน้ำ

วิธีการชั้นนำสองประการสำหรับ ACR ที่ใช้เสียงคือการพิมพ์ลายนิ้วมือ แบบอะคูสติ กและลายน้ำ ในทำนองเดียวกัน การ ใช้ ลายพิมพ์วิดีโอเพื่ออำนวยความสะดวก ACR สำหรับสื่อภาพ

การพิมพ์ลายนิ้วมือแบบอะคูสติกสร้างลายนิ้วมือที่เป็นเอกลักษณ์จากเนื้อหาเสียง เทคนิคการพิมพ์ลายนิ้วมือนั้นไม่เชื่อเรื่องรูปแบบเนื้อหา ตัวแปลงสัญญาณ อัตราบิต และเทคนิคการบีบอัด [5]สิ่งนี้ทำให้สามารถใช้ในเครือข่ายและช่องสัญญาณต่างๆ ได้[ ต้องการคำชี้แจง ]และใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับทีวีแบบโต้ตอบ แอปพลิเคชันหน้าจอที่สอง และภาคการตรวจสอบเนื้อหา [6] [7]แอพยอดนิยมเช่นShazam , YouTube , Facebook , [8] Thetake, WeChatและWeiboรายงานว่าใช้ลายนิ้วมือเสียงวิธีการจดจำเนื้อหาที่เล่นจากทีวีเพื่อกระตุ้นคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การโหวต ลอตเตอรี่ หัวข้อ หรือการซื้อ [ ต้องการการอ้างอิง ]

ตรงกันข้ามกับลายนิ้วมือลายน้ำดิจิทัลต้องมี "แท็ก" ดิจิทัลรวมอยู่ด้วย[ ต้องการคำอธิบายเพิ่มเติม ] ที่ ฝังอยู่ภายในสตรีมเนื้อหาดิจิทัลก่อนเผยแพร่ ตัวอย่างเช่น ตัวเข้ารหัสการออกอากาศอาจแทรกลายน้ำทุก ๆ สองสามวินาทีที่สามารถใช้เพื่อระบุช่องสัญญาณ รหัสโปรแกรม และการประทับเวลา ลายน้ำนี้โดยปกติผู้ใช้จะไม่ได้ยินหรือมองไม่เห็น อุปกรณ์แสดงผล เช่น โทรศัพท์หรือแท็บเล็ต อย่างไรก็ตาม สามารถอ่านลายน้ำเพื่อระบุเนื้อหาที่กำลังเล่น [9]เทคโนโลยีลายน้ำยังใช้ในด้านการคุ้มครองสื่อเพื่อช่วยระบุแหล่งที่มาของสำเนาที่ผิดกฎหมาย [10]

ประวัติ

ในปี 2554 เทคโนโลยี ACR ถูกนำไปใช้กับเนื้อหาทางทีวีโดย บริการ Shazamซึ่งดึงดูดความสนใจของอุตสาหกรรมโทรทัศน์ ก่อนหน้านี้ Shazam เป็นบริการจดจำเพลงที่จดจำเพลงจากการบันทึกเสียง ด้วยการใช้เทคโนโลยีลายนิ้วมือของตัวเองเพื่อระบุช่องและวิดีโอสด Shazam ขยายธุรกิจของตนไปยังรายการโทรทัศน์ นอกจากนี้ ในปี 2011 Samba TVในเวลาที่รู้จักกันในชื่อ Flingo [11]ได้เปิดตัวเทคโนโลยี ACR สำหรับวิดีโอที่ได้รับการจดสิทธิบัตร ซึ่งใช้ลายนิ้วมือของวิดีโอเพื่อระบุเนื้อหาบนหน้าจอและขับเคลื่อนแอปทีวีแบบโต้ตอบข้ามหน้าจอบนสมาร์ททีวี [12]ในปี 2555 ผู้ให้บริการสื่อสารผ่านดาวเทียมDIRECTVร่วมมือกับ Viggle ผู้จำหน่ายทีวีภักดีเพื่อมอบประสบการณ์การรับชมแบบโต้ตอบบนหน้าจอที่สอง ในปี 2013 LG ได้ร่วมมือกับCognitive Networks (ภายหลังซื้อโดยVizioและเปลี่ยนชื่อเป็น Inscape) ซึ่งเป็นผู้จำหน่าย ACR เพื่อให้การโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วย ACR [13]ในปี 2015 เทคโนโลยี ACR ได้แพร่กระจายไปยังแอปพลิเคชันและสมาร์ททีวีมากยิ่งขึ้น แอปพลิเคชั่นโซเชียลและผู้ผลิตทีวี เช่นFacebook , Twitter , Google , WeChat , Weibo , LG , SamsungและVizio TV ใช้เทคโนโลยี ACR ทั้งที่พัฒนาขึ้นเองหรือรวมจากผู้ให้บริการ ACR บุคคลที่สาม []ในปี 2559 มีแอปพลิเคชั่นเพิ่มเติมและระบบปฏิบัติการมือถือที่ฝังตัวพร้อมบริการจดจำเนื้อหาอัตโนมัติรวมถึง Peach, Omusic และ Mi OS [14][15][16]

แอปพลิเคชัน

การโฆษณาและการเก็บข้อมูลลูกค้า

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคสื่อของลูกค้ามีคุณค่ามหาศาลต่อผู้ผลิตอุปกรณ์ ผู้โฆษณา และบริษัทรวบรวมข้อมูล เทคโนโลยี ACR ช่วยให้บริษัทเหล่านี้สำรวจความสนใจของลูกค้าและรวบรวมข้อมูลเพื่อให้สามารถกำหนดเป้าหมายได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยแคมเปญการตลาดและการโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ข้อมูลนี้มีค่าอย่างยิ่ง -- มีรายงานเมื่อเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2564 ว่าVizio ผู้ผลิตโทรทัศน์อัจฉริยะ มีกำไรจากการขายข้อมูลของลูกค้ามากกว่าจากโทรทัศน์ที่พวกเขาขาย [17]

การวัดผลผู้ชม

เมตริก การวัดผู้ชมแบบเรียลไทม์สามารถทำได้โดยการใช้เทคโนโลยี ACR กับสมาร์ททีวี กล่องรับสัญญาณ และอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ข้อมูลการวัดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการวัดปริมาณการใช้ผู้ชมเพื่อกำหนดนโยบายการกำหนดราคาโฆษณา

การระบุเนื้อหา

เทคโนโลยี ACR ช่วยให้ผู้ชมดึงข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาที่พวกเขาดูหรือฟัง [18]เนื้อหาวิดีโอและเพลงที่ระบุสามารถเชื่อมโยงกับผู้ให้บริการเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ตสำหรับการรับชมตามความต้องการ บุคคลที่สามสำหรับข้อมูลพื้นฐานเพิ่มเติม หรือสื่อเสริม

การปรับปรุงเนื้อหา

เนื่องจากอุปกรณ์สามารถ "รับรู้" เนื้อหาที่กำลังดูหรือฟังอยู่ อุปกรณ์หน้าจอที่สองจึงสามารถป้อนเนื้อหาเสริมแก่ผู้ใช้นอกเหนือจากที่แสดงบนหน้าจอการดูหลัก เทคโนโลยี ACR ไม่เพียงแต่สามารถระบุเนื้อหาได้เท่านั้น แต่ยังสามารถระบุตำแหน่งที่แม่นยำภายในเนื้อหาได้อีกด้วย จึงสามารถนำเสนอข้อมูลเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ได้ ACR สามารถเปิดใช้งานคุณสมบัติเชิงโต้ตอบที่หลากหลาย เช่น โพล คูปอง ลอตเตอรี หรือการซื้อสินค้าตามเวลาประทับ (19)

ข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

องค์กรต่างๆ ตั้งแต่ผู้สนับสนุนสิทธิผู้บริโภคElectronic Frontier Foundationไปจนถึงเว็บไซต์เทคโนโลยี เช่นPCMagได้แสดงความคัดค้านอย่างร้ายแรงต่อการรวบรวมพฤติกรรมการรับชมของผู้ใช้โดยอุปกรณ์ของพวกเขาโดยอ้างเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว [20] [21] อย่างไรก็ตาม มีตัวเลือกในเกือบทุกชุดเพื่อปิดใช้งานคุณลักษณะนี้ [ ต้องการการอ้างอิง ]

ผู้ให้บริการเทคโนโลยี

ผู้ให้บริการ ACR ได้แก่Beatgrid , ACRCloud , Red Bee Media , Digimarc , Gracenote , Kantar Media , Inscape Data Services , Zapr Media Labs, Shazam และ Samba TV

ดูเพิ่มเติม

อ้างอิง

  1. ^ a b "การรู้จำเนื้อหาอัตโนมัติ (ACR) " การ์ ทเนอร์. สืบค้นเมื่อ21 มิถุนายน 2020 .
  2. ^ ลอว์เลอร์, ริชาร์ด (2021-11-10) "กำไรของ Vizio จากโฆษณา การสมัครรับข้อมูล และข้อมูลเป็นสองเท่าของเงินที่ได้จากการขายทีวี " เดอะเวิร์จ สืบค้นเมื่อ2021-11-22 .
  3. ^ "ACR (การรู้จำเนื้อหาอัตโนมัติ) " เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 28 กุมภาพันธ์ 2017 . สืบค้นเมื่อ27 กุมภาพันธ์ 2560 .
  4. ^ "การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติสร้างระบบนิเวศที่รับรู้เนื้อหา" (PDF ) วัฏจักร . วัฏจักร เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อ 23 กันยายน 2558 . สืบค้นเมื่อ24 มิถุนายน 2558 .
  5. ^ "Panako: ระบบลายนิ้วมืออะคูสติกที่ปรับขนาดได้ซึ่งจัดการมาตราส่วนเวลาและการปรับเปลี่ยนระดับเสียง " จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สืบค้นเมื่อ27 กุมภาพันธ์ 2560 .
  6. ^ เมน, ซามี. "Nielsen กำลังนำโฆษณาเชิงโต้ตอบแบบเรียลไทม์มาสู่สมาร์ททีวีเพื่อให้ผู้ชมสตรีมมิ่งมีส่วนร่วม " แอดวีค สืบค้นเมื่อ2018-01-11 .
  7. ^ บริงค์, ไคล์. "ไพรเมอร์ในเนื้อหาอัตโนมัติ" . วิงเกิ้ล. สั่นเทา เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2015-06-24 . สืบค้นเมื่อ22 มิถุนายน 2558 .
  8. ^ "การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ ของFacebook" สตาร์คอม มีเดีย เวสท์กรุ๊ป เอสเอ็มจี เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 6 กรกฎาคม 2015 . สืบค้นเมื่อ6 กรกฎาคม 2558 .
  9. ^ บริงค์, ไคล์. "รองประธานอาวุโสฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์" . เนื้อหาเบื้องต้นเกี่ยวกับการจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ วิงเกิ้ล. สืบค้นเมื่อ22 มิถุนายน 2558 .
  10. ^ โซลานา, อันนา. "ลายน้ำวิดีโอที่ซ่อนอยู่เหล่านี้สามารถช่วยตรวจจับการละเมิดลิขสิทธิ์รูปภาพได้อย่างไร | ZDNet" . ซีดีเน็ต. สืบค้นเมื่อ2018-01-11 .
  11. ↑ บอมการ์ทเนอร์, เจฟฟ์ ( 2013-09-24 ). "ฟลิงโก รีแบรนด์เป็นแซมบ้าทีวี" . ข่าวหลายช่อง. ดึงข้อมูลเมื่อ2021-10-05
  12. ^ Swedlow, Tracy (7 กรกฎาคม 2011). "บทสรุปข่าวทีวีเชิงโต้ตอบ (II): Flingo, Hulu, ITU " เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2011-07-09
  13. ^ "LG จับมือกับ Cognitive Networks เพื่อทำให้สมาร์ททีวีฉลาดขึ้นและโต้ตอบได้มากขึ้น " หมั้น_ สืบค้นเมื่อ23 สิงหาคม 2559 .
  14. ^ "ACRCloud ขับเคลื่อนการจดจำเพลงสำหรับเครือข่ายโซเชียลใหม่สุดฮอต พีช " เครือข่ายข่าววงการเพลง . เครือข่ายข่าววงการเพลง. เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 8 มีนาคม 2559 . สืบค้นเมื่อ3 มีนาคม 2559 .
  15. ^ วิกตอเรีย, โฮ. "Xiaomi จะช่วยคุณตั้งชื่อเพลงที่คุณไม่สามารถหยุดฮัมเพลงได้" . บดได้ บดได้ สืบค้นเมื่อ3 มีนาคม 2559 .
  16. ^ "ACRCloud ขับเคลื่อนการเปิดตัวบริการรู้จำเพลง/ฮัมเพลงสำหรับ Omusic แห่งแรกของไต้หวัน " เครือข่ายข่าววงการเพลง . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 8 มีนาคม 2559 . สืบค้นเมื่อ3 มีนาคม 2559 .
  17. ↑ ดันน์ ธม ( ๒๐๒๑-๑๑-๑๘ ) "ผู้ผลิตทีวี Vizio สร้างรายได้จากการขายข้อมูลมากกว่าทีวี" . ปิง ปิง. สืบค้นเมื่อ2021-11-22 .
  18. ^ ไวส์, ทอม (23 มกราคม 2018). "ทอม ไวส์: ทำลายอุปสรรคของการโฆษณาที่เข้าถึงได้ในยุโรป" . ข่าว ทีวีบรอดแบนด์ สืบค้นเมื่อ30 สิงหาคม 2018 .
  19. ^ วูล์ฟ, ไมเคิล. "การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติสามวิธีจะเปลี่ยนทีวี " ฟอร์บส์. สืบค้นเมื่อ20 มิถุนายน 2558 .
  20. ^ "สมาร์ททีวี Samsung, LG และ Vizio กำลังบันทึก—และแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับ—ทุกสิ่งที่คุณดู Consumer Reports จะตรวจสอบนายหน้าข้อมูลที่ต้องการเปลี่ยนนิสัยการรับชมของคุณให้เป็นเงินสด " รายงาน ผู้บริโภค สืบค้นเมื่อ27 กุมภาพันธ์ 2560 .
  21. ^ "วิธีหยุดสมาร์ททีวีจากการสอดแนมคุณ" . PCMAG . สืบค้นเมื่อ2021-11-22 .