Ciclo de vida de adoção de tecnologia

O ciclo de vida de adoção de tecnologia é um modelo sociológico que descreve a adoção ou aceitação de um novo produto ou inovação, de acordo com as características demográficas e psicológicas de grupos de usuários definidos. O processo de adoção ao longo do tempo é normalmente ilustrado como uma distribuição normal clássica ou "curva de sino". O modelo indica que o primeiro grupo de pessoas a usar um novo produto é chamado de “ inovadores ”, seguido de “ early adopters ”. Em seguida, vêm a maioria inicial e a maioria tardia., e o último grupo a eventualmente adotar um produto é chamado de "Retardatários" ou "fóbicos". Por exemplo, um fóbico só pode usar um serviço de nuvem quando este for o único método restante para executar uma tarefa necessária, mas o fóbico pode não ter um conhecimento técnico aprofundado de como usar o serviço.

Os perfis demográficos e psicológicos (ou " psicográficos ") de cada grupo de adoção foram originalmente especificados por pesquisadores agrícolas em 1956: [1]

  • inovadores – tinham fazendas maiores, eram mais educados, mais prósperos e mais orientados para o risco
  • adotantes iniciais – mais jovens, mais instruídos, tendiam a ser líderes comunitários, menos prósperos
  • maioria inicial – mais conservadora, mas aberta a novas ideias, ativa na comunidade e influência para os vizinhos
  • maioria tardia - mais velhos, menos educados, bastante conservadores e menos socialmente ativos
  • retardatários - muito conservadores, tinham pequenas fazendas e capital, mais velhos e menos educados

O modelo foi posteriormente adaptado para muitas áreas de adoção de tecnologia no final do século 20, por exemplo, na disseminação de inovações políticas entre os estados dos EUA. [2]

Adaptações do modelo

O modelo gerou uma série de adaptações que estendem o conceito ou o aplicam a domínios de interesse específicos.

Em seu livro Crossing the Chasm , Geoffrey Moore propõe uma variação do ciclo de vida original. Ele sugere que, para inovações descontínuas, que podem resultar em uma disrupção de Foster com base em uma curva s , [3] existe uma lacuna ou abismo entre os dois primeiros grupos de adotantes (inovadores/adotantes iniciais) e os mercados verticais.

A interrupção, como é usada hoje, é da variedade Clayton M. Christensen . Essas interrupções não são baseadas na curva s.

Em tecnologia educacional , Lindy McKeown forneceu um modelo semelhante (uma metáfora de lápis [4] ) descrevendo a absorção da Tecnologia da Informação e Comunicação na educação.

Na sociologia médica , Carl May propôs a teoria do processo de normalização que mostra como as tecnologias se tornam incorporadas e integradas nos cuidados de saúde e em outros tipos de organização.

Wenger, White e Smith, em seu livro Digital habitats: Stewarding technology for community , falam de technology stewards: pessoas com conhecimento suficiente da tecnologia disponível e das necessidades tecnológicas de uma comunidade para administrar a comunidade por meio do processo de adoção de tecnologia. [5]

Rayna e Striukova (2009) propõem que a escolha do segmento de mercado inicial tem importância crucial para atravessar o abismo, pois a adoção nesse segmento pode levar a uma cascata de adoção nos demais segmentos. Este segmento de mercado inicial deve, ao mesmo tempo, conter uma grande proporção de visionários, ser pequeno o suficiente para que a adoção seja observada de dentro do segmento e de outro segmento e estar suficientemente conectado com outros segmentos. Se for esse o caso, a adoção no primeiro segmento será progressivamente propagada para os segmentos adjacentes, desencadeando assim a adoção pelo mercado de massa. [6]

Stephen L. Parente (1995) implementou uma Cadeia de Markov para modelar o crescimento econômico em diferentes países dadas diferentes barreiras tecnológicas. [7]

Em Product marketing , Warren Schirtzinger propôs uma expansão do ciclo de vida original (o Customer Alignment Lifecycle [8] ) que descreve a configuração de cinco diferentes disciplinas de negócios que seguem a sequência de adoção da tecnologia.

Exemplos

Uma maneira de modelar a adoção de produtos [9] é entender que os comportamentos das pessoas são influenciados por seus pares e quão difundida eles acham que uma determinada ação é. Para muitas tecnologias dependentes de formato, as pessoas têm uma recompensa diferente de zero por adotar a mesma tecnologia que seus amigos ou colegas mais próximos. Se dois usuários adotarem o produto A, eles podem obter um retorno a  > 0; se adotarem o produto B, obterão b  > 0. Mas se um adotar A e o outro adotar B, ambos obterão um retorno de 0.

Um limite pode ser definido para cada usuário adotar um produto. Digamos que um nó v em um grafo tenha d vizinhos: então v adotará o produto A se uma fração p de seus vizinhos for maior ou igual a algum limite. Por exemplo, se o limite de v for 2/3 e apenas um de seus dois vizinhos adotar o produto A, então v não adotará A. Usando esse modelo, podemos modelar de forma determinista a adoção do produto em redes de amostra.

História

O ciclo de vida de adoção de tecnologia é um modelo sociológico que é uma extensão de um modelo anterior chamado processo de difusão , originalmente publicado em 1956 por George M. Beal e Joe M. Bohlen. [1] Este artigo não reconhece as contribuições do Ph.D. de Beal. aluno Everett M. Rogers; no entanto, Beal, Bohlen e Rogers logo foram co-autores de um artigo acadêmico sobre sua metodologia. [10] Esta pesquisa se baseou em trabalhos anteriores de Neal C. Gross e Bryce Ryan. [11] [12] [13]

Rogers generalizou o processo de difusão para inovações fora do setor agrícola do meio-oeste dos EUA e popularizou com sucesso suas generalizações em seu aclamado livro Diffusion of Innovations [14] de 1962 (agora em sua quinta edição).

Veja também

Notas

  1. ^ ab Bohlen, Joe M.; Beal, George M. (1956). O Processo de Difusão. Fundação Fazenda. pp. 111–121. doi : 10.22004/ag.econ.17351.
  2. ^ Savage, Robert L. (1985). "Tradições de pesquisa de difusão e disseminação de inovações políticas em um sistema federal" Publius 15 (outono): 1–27.
  3. ^ Murray, Fiona (Primavera de 2008). "Gestão de Inovação e Empreendedorismo" (PDF) . MIT OpenCourseWare . Recuperado 2021-05-01 .
  4. ^ Metáfora do lápis Arquivado em 28/01/2007 na Wayback Machine
  5. ^ Wenger, E.; Branco, N.; Smith, JD (2010). Habitats digitais: Tecnologia administrativa para comunidades . Portland, OR: CPsquare. ISBN  978-0-9825036-0-7.
  6. ^ Rayna, Thierry, Striukova, Ludmila e Landau, Samuel, Crossing the Chasm or Being Crossed Out: The Case of Digital Audio Players (7 de março de 2009). Jornal Internacional de Teoria Ator-Rede e Inovação Tecnológica, vol. 1, No. 3, pp. 36-54, julho–setembro de 2009. Disponível em SSRN: http://ssrn.com/abstract=1392691
  7. ^ Parente, Stephen L. (outubro de 1995). "Um modelo de adoção e crescimento de tecnologia". Teoria Econômica . 6 (3): 405–420. doi : 10.1007/BF01211784. ISSN  0938-2259. S2CID  153567584.
  8. ^ Schirtzinger, Warren (26 de janeiro de 2019). "O Ciclo de Vida do Alinhamento do Cliente". Estratégias de alta tecnologia .
  9. ^ Von Ahn, Luís. (2008) Palestras sobre Ciência da Web na Carnegie Mellon University.
  10. ^ Beal, George M., Everett M. Rogers e Joe M. Bohlen (1957) "Validade do conceito de estágios no processo de adoção." Sociologia Rural 22(2):166–168.
  11. ^ Gross, Neal C. (1942) A difusão de um traço cultural em dois municípios de Iowa . Tese de mestrado, Iowa State College, Ames.
  12. ^ Ryan, Bryce e Neal C. Gross (1943) "A difusão de sementes de milho híbrido em duas comunidades de Iowa." Sociologia Rural 8: 15–24. RS(E)
  13. ^ Ryan, Bryce e Neal C. Gross (1950) Aceitação e difusão de sementes de milho híbrido em duas comunidades de Iowa . Boletim de Pesquisa 372, Estação Experimental Agrícola, Ames, Iowa.
  14. Rogers, Everett (16 de agosto de 2003) [1962]. Difusão de Inovações, 5ª Edição. Simon e Schuster. ISBN 978-0-7432-5823-4.