Ciclo de vida de adoção de tecnologia

Curva de sino de Rogers

O ciclo de vida de adoção de tecnologia é um modelo sociológico que descreve a adoção ou aceitação de um novo produto ou inovação, de acordo com as características demográficas e psicológicas de grupos de adotantes definidos. O processo de adoção ao longo do tempo é tipicamente ilustrado como uma distribuição normal clássica ou "curva de sino". O modelo chama o primeiro grupo de pessoas a usar um novo produto de " inovadores ", seguido por " adotantes iniciais ". Em seguida, vêm a "maioria inicial" e a "maioria tardia", e o último grupo a eventualmente adotar um produto é chamado de "retardatários" ou "fóbicos". Por exemplo, um fóbico pode usar um serviço de nuvem apenas quando for o único método restante de executar uma tarefa necessária, mas o fóbico pode não ter um conhecimento técnico profundo de como usar o serviço.

Os perfis demográficos e psicológicos (ou " psicográficos ") de cada grupo de adoção foram originalmente especificados por pesquisadores agrícolas em 1956: [1]

  • inovadores – tinham fazendas maiores, eram mais educados, mais prósperos e mais orientados para o risco
  • os primeiros a adotar – mais jovens, mais educados, tendem a ser líderes comunitários, menos prósperos
  • maioria inicial – mais conservadora, mas aberta a novas ideias, ativa na comunidade e com influência sobre os vizinhos
  • maioria tardia – mais velhos, menos educados, bastante conservadores e menos ativos socialmente
  • retardatários – muito conservadores, tinham pequenas fazendas e capital, mais velhos e menos educados

O modelo foi posteriormente adaptado para muitas áreas de adopção de tecnologia no final do século XX, por exemplo, na disseminação de inovações políticas entre os estados dos EUA. [2]

Adaptações do modelo

O modelo gerou uma série de adaptações que estendem o conceito ou o aplicam a domínios específicos de interesse.

Em seu livro Crossing the Chasm , Geoffrey Moore propõe uma variação do ciclo de vida original. Ele sugere que para inovações descontínuas, que podem resultar em uma disrupção Foster baseada em uma curva s , [3] há uma lacuna ou abismo entre os dois primeiros grupos de adotantes (inovadores/adotantes iniciais) e os mercados verticais.

Disrupção como é usada hoje é da variedade Clayton M. Christensen . Essas disrupções não são baseadas em curva s.

Na tecnologia educacional , Lindy McKeown forneceu um modelo semelhante (uma metáfora de lápis [4] ) descrevendo a adoção da Tecnologia da Informação e Comunicação na educação.

Na sociologia médica , Carl May propôs a teoria do processo de normalização que mostra como as tecnologias se tornam incorporadas e integradas nos cuidados de saúde e em outros tipos de organização.

Wenger, White e Smith, no seu livro Digital habitats: Stewarding technology for communities , falam de administradores de tecnologia: pessoas com conhecimento suficiente da tecnologia disponível e das necessidades tecnológicas de uma comunidade para administrar a comunidade através do processo de adopção de tecnologia. [5]

Rayna e Striukova (2009) propõem que a escolha do segmento de mercado inicial tem importância crucial para cruzar o abismo, pois a adoção neste segmento pode levar a uma cascata de adoção nos outros segmentos. Este segmento de mercado inicial tem, ao mesmo tempo, que conter uma grande proporção de visionários, ser pequeno o suficiente para que a adoção seja observada de dentro do segmento e de outro segmento e estar suficientemente conectado com outros segmentos. Se este for o caso, a adoção no primeiro segmento irá progressivamente cascatear para os segmentos adjacentes, desencadeando assim a adoção pelo mercado de massa. [6]

Stephen L. Parente (1995) implementou uma Cadeia de Markov para modelar o crescimento económico em diferentes países, dadas as diferentes barreiras tecnológicas. [7]

Em Marketing de produto , Warren Schirtzinger propôs uma expansão do ciclo de vida original (o Ciclo de Vida de Alinhamento do Cliente [8] ) que descreve a configuração de cinco diferentes disciplinas de negócios que seguem a sequência de adoção de tecnologia.

Exemplos

Uma maneira de modelar a adoção de produtos [9] é entender que os comportamentos das pessoas são influenciados por seus pares e quão disseminada elas acham que uma ação específica é. Para muitas tecnologias dependentes de formato, as pessoas têm um retorno diferente de zero para adotar a mesma tecnologia que seus amigos ou colegas mais próximos. Se dois usuários adotarem o produto A, eles podem obter um retorno a  > 0; se adotarem o produto B, eles obtêm b  > 0. Mas se um adota A e o outro adota B, ambos obtêm um retorno de 0.

Um limite pode ser definido para cada usuário adotar um produto. Digamos que um nó v em um grafo tem d vizinhos: então v adotará o produto A se uma fração p de seus vizinhos for maior ou igual a algum limite. Por exemplo, se o limite de v for 2/3, e apenas um de seus dois vizinhos adotar o produto A, então v não adotará A. Usando esse modelo, podemos modelar deterministicamente a adoção do produto em redes de amostra.

História

O ciclo de vida de adoção de tecnologia é um modelo sociológico que é uma extensão de um modelo anterior chamado processo de difusão , que foi publicado originalmente em 1956 por George M. Beal e Joe M. Bohlen. [1] Este artigo não reconheceu as contribuições do aluno de doutorado de Beal, Everett M. Rogers; no entanto, Beal, Bohlen e Rogers logo foram coautores de um artigo acadêmico sobre sua metodologia. [10] Esta pesquisa foi baseada em trabalhos anteriores de Neal C. Gross e Bryce Ryan. [11] [12] [13]

Rogers generalizou o processo de difusão para inovações fora do setor agrícola do centro-oeste dos EUA e popularizou com sucesso suas generalizações em seu livro amplamente aclamado de 1962, Diffusion of Innovations [14] (agora em sua quinta edição).

Veja também

Notas

  1. ^ ab Bohlen, Joe M.; Beal, George M. (1956). O processo de difusão. Fundação Fazenda. pp. 111–121. doi :10.22004/ag.econ.17351.
  2. ^ Savage, Robert L. (1985). "Tradições de pesquisa de difusão e a disseminação de inovações políticas em um sistema federal" Publius 15 (outono): 1–27.
  3. ^ Murray, Fiona (primavera de 2008). "Gerenciando inovação e empreendedorismo" (PDF) . MIT OpenCourseWare . Recuperado em 2021-05-01 .
  4. ^ Metáfora do lápis arquivada em 28/01/2007 no Wayback Machine
  5. ^ Wenger, E.; Smith, JD (2010). Habitats digitais: Administrando a tecnologia para comunidades . Portland, OR: CPsquare. ISBN  978-0-9825036-0-7.
  6. ^ Rayna, Thierry, Striukova, Ludmila e Landau, Samuel, Crossing the Chasm or Being Crossed Out: The Case of Digital Audio Players (7 de março de 2009). International Journal of Actor-Network Theory and Technological Innovation, Vol. 1, No. 3, pp. 36-54, julho–setembro de 2009. Disponível em SSRN: http://ssrn.com/abstract=1392691
  7. ^ Parente, Stephen L. (outubro de 1995). "Um modelo de adoção e crescimento de tecnologia". Teoria Econômica . 6 (3): 405–420. doi :10.1007/BF01211784. ISSN  0938-2259. S2CID  153567584.
  8. ^ Schirtzinger, Warren (26 de janeiro de 2019). "The Customer Alignment Lifecycle". Estratégias de alta tecnologia .
  9. ^ Von Ahn, Luis. (2008) Palestras sobre Ciência da Web na Universidade Carnegie Mellon.
  10. ^ Beal, George M., Everett M. Rogers e Joe M. Bohlen (1957) "Validade do conceito de estágios no processo de adoção." Rural Sociology 22(2):166–168.
  11. ^ Gross, Neal C. (1942) A difusão de um traço cultural em dois municípios de Iowa . Dissertação de mestrado, Iowa State College, Ames.
  12. ^ Ryan, Bryce e Neal C. Gross (1943) "A difusão de milho híbrido em duas comunidades de Iowa." Rural Sociology 8: 15–24. RS(E)
  13. ^ Ryan, Bryce e Neal C. Gross (1950) Aceitação e difusão de sementes híbridas de milho em duas comunidades de Iowa . Boletim de Pesquisa 372, Estação Experimental Agrícola, Ames, Iowa.
  14. ^ Rogers, Everett (16 de agosto de 2003) [1962]. Difusão de Inovações, 5ª Edição. Simon e Schuster. ISBN 978-0-7432-5823-4.
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