Modelo de aceitação de tecnologia

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O modelo de aceitação de tecnologia ( TAM ) é uma teoria de sistemas de informação que modela como os usuários aceitam e usam uma tecnologia.

O uso real do sistema é o ponto final onde as pessoas usam a tecnologia. A intenção comportamental é um fator que leva as pessoas a usarem a tecnologia. A intenção comportamental (IB) é influenciada pela atitude (A) que é a impressão geral da tecnologia.

O modelo sugere que, quando os usuários são apresentados a uma nova tecnologia, vários fatores influenciam sua decisão sobre como e quando eles a usarão, principalmente:

  • Utilidade percebida (PU) - foi definida por Fred Davis como "o grau em que uma pessoa acredita que o uso de um determinado sistema melhoraria seu desempenho no trabalho ". Significa se alguém percebe ou não que essa tecnologia é útil para o que deseja fazer.
  • Facilidade de uso percebida (PEOU) - Davis definiu isso como "o grau em que uma pessoa acredita que o uso de um determinado sistema seria livre de esforço" ( Davis 1989 ). Se a tecnologia é fácil de usar, as barreiras são conquistadas. Se não for fácil de usar e a interface for complicada, ninguém tem uma atitude positiva em relação a isso.

Modelo de Aceitação de Tecnologia

O Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) é principalmente teórico no sistema de informação. Ele se concentra em modelar usuários de computador e mostrar-lhes como podem aceitar e adotar uma nova tecnologia. Ele foi projetado para prever as decisões de adoção de tecnologia dos usuários. O modelo de aceitação de tecnologia geralmente é usado para fazer previsões. Isso indica que existem apenas dois componentes que determinam a aceitação dos usuários de um sistema de computador. Os dois componentes que determinam a aceitação do computador são a utilidade percebida e a facilidade de uso percebida do sistema. O objetivo principal deste modelo é enfatizar o potencial dos usuários. Em outras palavras, ressalta, por exemplo, quando um desenvolvedor de uma determinada tecnologia acredita que seu sistema é amigável para os usuários. Inversamente,o sistema não é aceito pelos usuários a menos que os desenvolvedores compartilhem os benefícios e vantagens do sistema de tecnologia, conforme afirmado por Ibrahim et al. (2017).

O componente de utilidade percebido no Modelo de Aceitação de Tecnologia é o grau em que um usuário de sistema de computador acredita que o uso de um determinado sistema de computador aumentará seu desempenho (Opoku, 2020). Geralmente se refere às percepções dos consumidores com base no resultado de sua experiência. A existência de percepção de utilidade foi significativamente reconhecida em muitas empresas, principalmente no setor bancário. Em outras ocorrências, é considerado e tomado como um determinante do comportamento real, pelo que o usuário é incentivado a utilizar uma tecnologia de autoatendimento inovadora e de fácil utilização para melhorar e estabelecer maior autonomia na realização de algumas atividades bancárias, como transações. No entanto, no setor bancário, o componente de utilidade percebida é baseado. Depende dos serviços oferecidos pelo banco, como solicitação de empréstimos,verificação de saldos, verificação e pagamento de contas de serviços públicos. Por exemplo, é um componente crítico neste setor, pois determina a adaptação à inovação.

Por outro lado, a facilidade de uso percebida do sistema é como um usuário aceita e concorda que usar um modelo existente não é caro. Portanto, não é difícil ou difícil entender a inovação percebida. Nesse modelo, os consumidores percebem um novo serviço melhor do que seus substitutos. Isso ocorre porque eles podem facilmente experimentar as inovações mais recentes e avaliar seus benefícios. No setor de comércio eletrônico, a facilidade de uso percebida é generalizada. Muitos consumidores acreditam que, após as compras online, seu desempenho aumentará. Portanto, a facilidade de uso percebida é um aspecto prático que tem impacto nas compras online.

Tam impacta em ambientes educacionais

Com a incorporação do Modelo de Aceitação de Tecnologia nas escolas, o principal objetivo do modelo é mudar a forma como alunos e professores analisam, determinam e organizam as informações. Ele democratizou a informação no ambiente escolar. Também ajudou na diferenciação de instruções, especialmente para alunos com deficiência. Lubis et al. (2019) argumentam que muitas escolas hoje têm o privilégio de integrar o Modelo de Aceitação de Tecnologia em seus sistemas. O modelo de aceitação de tecnologia tem sido usado em crianças com necessidades especiais para manter, aumentar e melhorar as capacidades dos alunos. Assim, a incorporação do Modelo de Aceitação de Tecnologia também tem beneficiado os alunos com deficiência, especificamente aqueles que estão em melhor posição para interagir com a aula usando este modelo. Por outro lado,os professores também estão em um lugar melhor para personalizar e alterar o processo de aprendizagem para alunos com necessidades especiais, como Louissaint et al. (2020) afirmou.

Além disso, com a disseminação de bancos de dados em ambientes educacionais, o Modelo de Aceitação de Tecnologia é usado para rastrear o progresso individual. No entanto, professores e funcionários são incentivados a identificar e diferenciar os objetivos de aprendizagem e instrução, respectivamente, com base nas necessidades do aluno. Além disso, os professores e a equipe usam o TAM para tentar apresentar a educação. Facilita o aprendizado de novos estilos de ensino. Os alunos com necessidades especiais são educados junto com seus colegas sem deficiência em todas as suas atividades escolares por meio do Modelo de Aceitação de Tecnologia. Portanto, leva a um maior conhecimento, controle pessoal e flexibilidade entre os alunos. Também impacta os professores, pois faz com que eles tenham um uso inteligente da informação, o que leva a uma melhor produtividade no ambiente educacional.

Visão geral e resultados apresentados

A aceitação do Modelo de Aceitação de Tecnologia tem uma ampla gama de aplicações no ambiente educacional. A aplicação de um modelo bem desenvolvido, o Modelo de Aceitação de Tecnologia, no ambiente acadêmico influencia significativamente os alunos e professores. Além disso, muitas pesquisas entre os alunos que são os consumidores e os sistemas de informação são dedicadas aos sistemas de classificação. Portanto, o desenvolvimento de um sistema de classificação é geralmente desenvolvido para tecnologias domésticas para impactar positivamente um paradigma valioso para pesquisas futuras. Com base nas descobertas, fica claro que um modelo emergente no domínio das tecnologias assistivas, como o Modelo de Aceitação de Tecnologia, geralmente é projetado para permitir que pessoas com deficiência adquiram conhecimento e vivam de forma independente. Assim,este aspecto crítico de aumentar a integração por meio do TAM aumentou a complexidade em um ambiente educacional (Tan & Hsu, 2018).

Conclusão

O modelo de aceitação de tecnologia (TAM) é um aspecto crítico em muitos setores, incluindo o ambiente educacional. Quando está implementado, as pessoas têm a intenção e atitude de usar a tecnologia. No entanto, eles podem ter percepções diferentes sobre o modelo com base em sua idade, sexo e outras diferenças exclusivas. Por exemplo, em um ambiente educacional, o modelo de aceitação de tecnologia (TAM) tem sido usado por professores para mudar seus estilos de ensino. Isso causou um impacto dramático nos alunos. Deu aos alunos o conhecimento crítico de que precisam para depender de si mesmos.

Variáveis ​​externas , como influência social, são um fator importante para determinar a atitude. Quando essas coisas (TAM) estiverem no lugar, as pessoas terão a atitude e a intenção de usar a tecnologia. No entanto, a percepção pode mudar dependendo da idade e do sexo, porque cada pessoa é diferente.

O TAM tem sido continuamente estudado e expandido - as duas principais atualizações sendo o TAM 2 ( Venkatesh & Davis 2000 & Venkatesh 2000 ) e a teoria unificada de aceitação e uso de tecnologia (ou UTAUT, Venkatesh et al. 2003 ). Um TAM 3 também foi proposto no contexto do e-commerce com a inclusão dos efeitos da confiança e do risco percebido no uso do sistema ( Venkatesh & Bala 2008 ).

Plano de fundo

TAM é uma das extensões mais influentes da teoria da ação racional (TRA) de Ajzen e Fishbein na literatura. O modelo de aceitação de tecnologia de Davis (Davis, 1989; Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1989) é o modelo mais amplamente aplicado de aceitação e uso de tecnologia pelos usuários (Venkatesh, 2000). Foi desenvolvido por Fred Davis e Richard Bagozzi ( Davis 1989 , Bagozzi, Davis & Warshaw 1992 [1] ). O TAM substitui muitas das medidas de atitude do TRA pelas duas medidas de aceitação de tecnologia - facilidade de uso e utilidade. TRA e TAM, ambos com fortes elementos comportamentais, presumem que quando alguém tiver a intenção de agir, será livre para agir sem limitação. No mundo real, haverá muitas restrições, como liberdade de ação limitada ( Bagozzi, Davis & Warshaw 1992 ).

Bagozzi, Davis e Warshaw dizem:

Como as novas tecnologias, como os computadores pessoais, são complexas e existe um elemento de incerteza nas mentes dos tomadores de decisão com relação à adoção bem-sucedida delas, as pessoas formam atitudes e intenções para tentar aprender a usar a nova tecnologia antes de iniciar esforços direcionados a usando. As atitudes em relação ao uso e as intenções de uso podem ser mal formadas ou carentes de convicção ou então podem ocorrer apenas após os esforços preliminares para aprender a usar a tecnologia evoluir. Portanto, o uso real pode não ser uma consequência direta ou imediata de tais atitudes e intenções. ( Bagozzi, Davis & Warshaw 1992 )

Pesquisas anteriores sobre a difusão de inovações também sugeriram um papel proeminente para a facilidade de uso percebida. Tornatzky e Klein ( Tornatzky & Klein 1982 ) analisaram a adoção, descobrindo que a compatibilidade, a vantagem relativa e a complexidade tinham os relacionamentos mais significativos com a adoção em uma ampla gama de tipos de inovação. Eason estudou a utilidade percebida em termos de um ajuste entre sistemas, tarefas e perfis de trabalho, usando os termos "ajuste de tarefa" para descrever a métrica (citado em Stewart 1986 ). Legris, Ingham & Collerette 2003 sugerem que o TAM deve ser estendido para incluir variáveis ​​que levar em conta os processos de mudança e que isso poderia ser alcançado por meio da adoção do modelo de inovação na TAM.

Uso

Vários pesquisadores replicaram o estudo original de Davis ( Davis 1989 ) para fornecer evidências empíricas sobre as relações existentes entre utilidade, facilidade de uso e uso do sistema ( Adams, Nelson & Todd 1992 ; Davis 1989 ; Hendrickson, Massey & Cronan 1993 ; Segars & Grover 1993 ; Subramanian 1994 ; Szajna 1994 ). Muita atenção tem se concentrado em testar a robustez e validade do instrumento de questionário usado por Davis. Adams et al. ( Adams 1992 ) replicou o trabalho de Davis ( Davis 1989) para demonstrar a validade e confiabilidade de seu instrumento e suas escalas de medição. Eles também o estenderam a diferentes configurações e, usando duas amostras diferentes, demonstraram a consistência interna e a confiabilidade da replicação das duas escalas. Hendrickson et al. ( Hendrickson, Massey & Cronan 1993 ) encontraram alta confiabilidade e boa confiabilidade teste-reteste. Szajna ( Szajna 1994 ) descobriu que o instrumento tinha validade preditiva para intenção de uso, uso auto-relatado e atitude em relação ao uso. A soma desta pesquisa confirmou a validade do instrumento Davis, e para apoiar seu uso com diferentes populações de usuários e diferentes escolhas de software.

Segars e Grover ( Segars & Grover 1993 ) reexaminaram a replicação do trabalho de Davis de Adams et al. ( Adams, Nelson & Todd 1992 ). Eles criticaram o modelo de medição usado e postularam um modelo diferente com base em três construtos: utilidade, eficácia e facilidade de uso. Essas descobertas ainda não parecem ter sido replicadas. No entanto, alguns aspectos dessas descobertas foram testados e apoiados por Workman ( Workman 2007 ), separando a variável dependente em uso de informação versus uso de tecnologia.

Mark Keil e seus colegas desenvolveram (ou, talvez, tornaram mais popularizável) o modelo de Davis no que eles chamam de Grade de Utilidade / EOU , que é uma grade 2 × 2 em que cada quadrante representa uma combinação diferente dos dois atributos. No contexto do uso de software, isso fornece um mecanismo para discutir a combinação atual de utilidade e EOU para pacotes de software específicos e para traçar um curso diferente se uma combinação diferente for desejada, como a introdução de um software ainda mais poderoso ( Keil, Beranek & Konsynski 1995 ). O modelo TAM tem sido usado na maioria dos contextos tecnológicos e geográficos. Um desses contextos é o da saúde, que está crescendo rapidamente [2]

Venkatesh e Davis estenderam o modelo TAM original para explicar a utilidade percebida e as intenções de uso em termos de influência social (normas subjetivas, voluntariedade, imagem) e processos instrumentais cognitivos (relevância do trabalho, qualidade de saída, demonstrabilidade de resultado, facilidade de uso percebida). O modelo estendido, conhecido como TAM2, foi testado em configurações voluntárias e obrigatórias. Os resultados apoiaram fortemente o TAM2 ( Venkatesh & Davis 2000 ).

  • Norma subjetiva - A percepção de um indivíduo de que outros indivíduos que são importantes para ele consideram se ele poderia realizar um determinado comportamento. Isso era consistente com a teoria da ação racional (TRA).
  • Voluntariedade - Isso foi definido por Venkatesh & Davis como "até que ponto os adotantes potenciais percebem a decisão de adoção como não obrigatória" ( Venkatesh & Davis 2000 ).
  • Imagem - Isso foi definido por Moore & Benbasat como "o grau em que o uso de uma inovação percebida para melhorar o status de alguém no sistema social" ( Moore & Benbasat 1991 [3] ).
  • Relevância do trabalho - Venkatesh & Davis definiram isso como uma perspectiva pessoal sobre até que ponto o sistema de destino é adequado para o trabalho ( Venkatesh & Davis 2000 ).
  • Qualidade de saída - Venkatesh & Davis definiram isso como a percepção pessoal da capacidade do sistema de realizar tarefas específicas ( Venkatesh & Davis 2000 ).
  • Demonstrabilidade do resultado - A produção de resultados tangíveis influenciará diretamente a utilidade do sistema ( Moore & Benbasat 1991 ).

Em uma tentativa de integrar os principais modelos concorrentes de aceitação do usuário, Venkatesh et al. formulou a teoria unificada de aceitação e uso de tecnologia (UTAUT). Este modelo superou cada um dos modelos individuais (R ao quadrado ajustado de 69 por cento) ( Venkatesh et al. 2003 ). O UTAUT foi adotado por alguns estudos recentes na área da saúde. [4]

Modelos alternativos

  1. O modelo MPT: Independente da TAM, Scherer ( Scherer 1986 ) desenvolveu o modelo de pessoa e tecnologia correspondente em 1986 como parte de sua pesquisa de dissertação financiada pela National Science Foundation. O modelo MPT está totalmente descrito em seu texto de 1993 ( Scherer 2005 , 1ª ed. 1993), "Vivendo no Estado de Preso", agora em sua 4ª edição. O modelo MPT acompanha medidas de avaliação usadas na seleção de tecnologia e tomada de decisão, bem como pesquisa de resultados sobre as diferenças entre usuários de tecnologia, não usuários, evitadores e usuários relutantes.
  2. O HMSAM: TAM tem sido eficaz para explicar muitos tipos de uso sistemas (ou seja, e-learning , Learning Management System , webportals , etc.) (Fathema, Shannon, Ross, 2015; Fathema, Ross, Witte, 2014). No entanto, o TAM não é ideal para explicar a adoção de sistemas puramente intrínsecos ou hedônicos (por exemplo, jogos online, música, aprendizagem por prazer). Assim, um modelo alternativo ao TAM, denominado modelo de adoção de sistema de motivação hedônica (HMSAM), foi proposto para esses tipos de sistemas por Lowry et al. ( Lowry et al. 2013) HMSAM é projetado para melhorar a compreensão da adoção de sistemas de motivação hedônica (HMS). HMS são sistemas usados ​​principalmente para atender às motivações intrínsecas dos usuários, como para jogos online, mundos virtuais, compras online, aprendizagem / educação, namoro online, repositórios de música digital, redes sociais, somente pornografia, sistemas gamificados e para gamificação geral . Em vez de uma extensão menor do TAM, o HMSAM é um modelo de aceitação de sistema específico do HMS com base em uma perspectiva teórica alternativa, que por sua vez é baseada na absorção cognitiva (CA) baseada no fluxo. O HMSAM pode ser especialmente útil na compreensão dos elementos de gamificação do uso de sistemas.
  3. TAM estendido: Vários estudos propuseram a extensão do TAM original (Davis, 1989), adicionando variáveis ​​externas a ele com o objetivo de explorar os efeitos de fatores externos na atitude dos usuários, intenção comportamental e uso real da tecnologia. Vários fatores foram examinados até agora. Por exemplo, autoeficácia percebida, condições facilitadoras e qualidade dos sistemas (Fathema, Shannon, Ross, 2015, Fathema, Ross, Witte, 2014). Esse modelo também tem sido aplicado na aceitação de tecnologias de saúde. [5]

Críticas

O TAM tem sido amplamente criticado, apesar de seu uso frequente, levando os proponentes originais a tentarem redefini-lo várias vezes. As críticas ao TAM como uma "teoria" incluem seu valor heurístico questionável, poder explicativo e preditivo limitado, trivialidade e falta de qualquer valor prático ( Chuttur 2009 ). Benbasat e Barki sugerem que o TAM "desviou a atenção dos pesquisadores de outras questões importantes de pesquisa e criou uma ilusão de progresso no acúmulo de conhecimento. Além disso, as tentativas independentes de vários pesquisadores de expandir o TAM para adaptá-lo às constantes mudanças de TI ambientes levou [ sic ] a um estado de caos e confusão teóricos "( Benbasat & Barki 2007) Em geral, TAM foca no 'usuário' individual de um computador, com o conceito de 'utilidade percebida', com extensão para trazer mais e mais fatores para explicar como um usuário 'percebe' 'utilidade' e ignora o que é essencialmente social processos de desenvolvimento e implementação de SI, sem dúvida onde mais tecnologia é realmente melhor, e as consequências sociais do uso de SI. Lunceford argumenta que a estrutura de utilidade percebida e facilidade de uso negligencia outras questões, como custos e imperativos estruturais que forçam os usuários a adotar a tecnologia. [6] Para uma análise e crítica recentes da TAM, veja Bagozzi ( Bagozzi 2007 ).

Legris et al. [7] afirmam que, juntos, TAM e TAM2 respondem por apenas 40% do uso de um sistema tecnológico.

A facilidade de uso percebida é menos provável de ser um determinante da atitude e intenção de uso, de acordo com estudos de telemedicina ( Hu et al. 1999 ), comércio móvel ( Wu & Wang 2005 , e banco online ( Pikkarainen 2004 )

Veja também

Notas

  1. ^ Muhammad Sharif Abbasi; Ali Tarhini; Tariq Elyas; Farwa Shah (09/10/2015). "Impacto do individualismo e coletivismo sobre o comportamento de aceitação de tecnologia do indivíduo: uma análise de vários grupos entre o Paquistão e a Turquia". Journal of Enterprise Information Management . 28 (6): 747–768. doi : 10.1108 / JEIM-12-2014-0124 . ISSN  1741-0398 .
  2. ^ Rahimi, Bahlol; Nadri, Hamed; Lotf nezhad afshar, Hadi; Timpka, Toomas (2018). "Uma revisão sistemática do modelo de aceitação de tecnologia em informática em saúde" . Informática Clínica Aplicada . 09 (3): 604–634. doi : 10.1055 / s-0038-1668091 . PMC 6094026 . PMID 30112741 .  
  3. ^ Moore, Gary C .; Benbasat, Izak (01/09/1991). “Desenvolvimento de um Instrumento para Medir a Percepção de Adoção de Inovação em Tecnologia da Informação”. Pesquisa de Sistemas de Informação . 2 (3): 192–222. doi : 10.1287 / isre.2.3.192 . ISSN 1047-7047 . 
  4. ^ Huser, V .; Narus, SP; Rocha, RA (2010). "Avaliação de um sistema de consulta EHR baseado em fluxograma: Um estudo de caso do RetroGuide ☆" . Journal of Biomedical Informatics . 43 (1): 41–50. doi : 10.1016 / j.jbi.2009.06.001 . PMC 2840619 . PMID 19560553 .  
  5. ^ Nadri, Hamed; Rahimi, Bahlol; Lotf nezhad afshar, Hadi; Samadbeik, Mahnaz; Garavand, Ali (2018). "Fatores que afetam a aceitação de sistemas de informação hospitalar com base no modelo de aceitação de tecnologia estendida: um estudo de caso em três departamentos paraclínicos" . Informática Clínica Aplicada . 09 (2): 238–247. doi : 10.1055 / s-0038-1641595 . PMC 5884692 . PMID 29618139 .  
  6. ^ Lunceford, Brett (2009). "Reconsiderando a adoção e resistência de tecnologia: observações de um semi-ludita" . Explorations in Media Ecology . 8 (1): 29–47.
  7. ^ Legris e outros. 2003, p. 191.

Referências