Projeto de pesquisa

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O projeto de pesquisa refere-se à estratégia geral utilizada para realizar a pesquisa [1] que define um plano sucinto e lógico para lidar com a (s) questão (ões) de pesquisa estabelecida (s) por meio da coleta, interpretação, análise e discussão dos dados.

As metodologias e métodos incorporados no desenho de um estudo de pesquisa dependerão do ponto de vista do pesquisador sobre suas crenças na natureza do conhecimento (ver epistemologia ) e na realidade (ver ontologia ), muitas vezes moldadas pelas áreas disciplinares às quais o pesquisador pertence. [2] [3]

O desenho de um estudo define o tipo de estudo (descritivo, correlacional, semi-experimental, experimental, revisão, meta-analítico) e subtipo (por exemplo, estudo de caso descritivo-longitudinal ), problema de pesquisa , hipóteses , variáveis ​​independentes e dependentes , desenho experimental e, se aplicável, métodos de coleta de dados e plano de análise estatística. [4] Um projeto de pesquisa é uma estrutura que foi criada para encontrar respostas a perguntas de pesquisa .

Tipos de design e sub-tipos [ editar ]

Existem muitas maneiras de classificar projetos de pesquisa. No entanto, a lista abaixo oferece uma série de distinções úteis entre projetos de pesquisa possíveis. Um projeto de pesquisa é um arranjo de condições ou coleção. [5]

Às vezes, é feita uma distinção entre designs "fixos" e "flexíveis". Em alguns casos, esses tipos coincidem com projetos de pesquisa quantitativa e qualitativa , respectivamente, [6]embora este não precise ser o caso. Em desenhos fixos, o desenho do estudo é fixado antes que ocorra a etapa principal de coleta de dados. Projetos fixos são normalmente orientados pela teoria; caso contrário, é impossível saber com antecedência quais variáveis ​​precisam ser controladas e medidas. Freqüentemente, essas variáveis ​​são medidas quantitativamente. Projetos flexíveis permitem mais liberdade durante o processo de coleta de dados. Uma razão para usar um projeto de pesquisa flexível pode ser que a variável de interesse não é quantitativamente mensurável, como a cultura. Em outros casos, a teoria pode não estar disponível antes de se iniciar a pesquisa.

Agrupamento [ editar ]

A escolha de como agrupar os participantes depende da hipótese da pesquisa e de como os participantes são amostrados . Em um estudo experimental típico, haverá pelo menos uma condição "experimental" (por exemplo, "tratamento") e uma condição de "controle" ("sem tratamento"), mas o método apropriado de agrupamento pode depender de fatores como a duração da fase de medição e características do participante:

Confirmatório contra pesquisa exploratória [ editar ]

A pesquisa confirmatória testa hipóteses a priori - previsões de resultados que são feitas antes do início da fase de medição. Essas hipóteses a priori são geralmente derivadas de uma teoria ou dos resultados de estudos anteriores. A vantagem da pesquisa confirmatória é que o resultado é mais significativo, no sentido de que é muito mais difícil afirmar que certo resultado pode ser generalizado além do conjunto de dados. A razão para isso é que na pesquisa confirmatória, o ideal é que se esforce para reduzir a probabilidade de relatar falsamente um resultado coincidente como significativo. Esta probabilidade é conhecido como α-nível ou a probabilidade de um erro de tipo I .

A pesquisa exploratória , por outro lado, busca gerar hipóteses a posteriori examinando um conjunto de dados e procurando possíveis relações entre as variáveis. Também é possível ter uma ideia sobre uma relação entre variáveis, mas não conhecer a direção e a força dessa relação. Se o pesquisador não tem nenhuma hipótese específica de antemão, o estudo é exploratório no que diz respeito às variáveis ​​em questão (embora possa ser confirmatório para outras). A vantagem da pesquisa exploratória é que é mais fácil fazer novas descobertas devido às restrições metodológicas menos rigorosas. Aqui, o pesquisador não quer perder uma relação potencialmente interessante e, portanto, visa minimizar a probabilidade de rejeição de uma relação realefeito ou relação; esta probabilidade é às vezes chamada de β e o erro associado é do tipo II . Em outras palavras, se o pesquisador deseja apenas ver se algumas variáveis ​​medidas podem ser relacionadas, ele deseja aumentar as chances de encontrar um resultado significativo diminuindo o limite do que é considerado significativo .

Às vezes, um pesquisador pode conduzir uma pesquisa exploratória, mas relatá-la como se fosse confirmatória ('Hipotese após os resultados serem conhecidos', HARKing [7] - veja as hipóteses sugeridas pelos dados ); esta é uma prática de pesquisa questionável que beira a fraude.

Problemas de estado contra problemas de processo [ editar ]

Uma distinção pode ser feita entre problemas de estado e problemas de processo. Os problemas de estado visam responder qual é o estado de um fenômeno em um determinado momento, enquanto os problemas de processo lidam com a mudança dos fenômenos ao longo do tempo. Exemplos de problemas de estado são o nível de habilidades matemáticas de crianças de dezesseis anos, as habilidades de computador de idosos, o nível de depressão de uma pessoa, etc. Exemplos de problemas de processo são o desenvolvimento de habilidades matemáticas da puberdade à idade adulta, o mudança nas habilidades de computador quando as pessoas envelhecem e como os sintomas da depressão mudam durante a terapia.

Os problemas de estado são mais fáceis de medir do que os problemas de processo. Os problemas de estado exigem apenas uma medição dos fenômenos de interesse, enquanto os problemas de processo sempre exigem várias medições. Projetos de pesquisa, como medições repetidas e estudos longitudinais, são necessários para resolver os problemas do processo.

Exemplos de projetos fixos [ editar ]

Projetos de pesquisa experimental [ editar ]

Em um projeto experimental, o pesquisador tenta ativamente mudar a situação, as circunstâncias ou a experiência dos participantes (manipulação), o que pode levar a uma mudança no comportamento ou nos resultados dos participantes do estudo. O pesquisador atribui participantes aleatoriamente a diferentes condições, mede as variáveis ​​de interesse e tenta controlar as variáveis ​​de confusão . Portanto, os experimentos costumam ser altamente fixos, mesmo antes do início da coleta de dados .

Em um bom projeto experimental , algumas coisas são de grande importância. Antes de mais nada, é preciso pensar na melhor forma de operacionalizar as variáveis ​​que serão medidas, bem como quais métodos estatísticos seriam mais adequados para responder à pergunta de pesquisa . Assim, o pesquisador deve considerar quais são as expectativas do estudo e também como analisar os resultados potenciais. Finalmente, em um projeto experimental, o pesquisador deve pensar nas limitações práticas, incluindo a disponibilidade dos participantes, bem como o quão representativos os participantes são para a população-alvo. É importante considerar cada um desses fatores antes de iniciar o experimento. [8]Além disso, muitos pesquisadores empregam análise de poder antes de conduzir um experimento, a fim de determinar o quão grande a amostra deve ser para encontrar um efeito de um determinado tamanho com um determinado projeto na probabilidade desejada de cometer um erro Tipo I ou Tipo II . O pesquisador tem a vantagem de minimizar recursos em projetos de pesquisa experimental.

Projetos de pesquisa não-experimentais [ editar ]

Os projetos de pesquisa não experimental não envolvem a manipulação da situação, das circunstâncias ou da experiência dos participantes. Os projetos de pesquisa não experimental podem ser amplamente classificados em três categorias. Primeiro, em projetos relacionais, uma série de variáveis ​​é medida. Esses projetos também são chamados de estudos de correlação porque os dados de correlação são usados ​​com mais frequência na análise. Uma vez que a correlação não implica causalidade , tais estudos simplesmente identificam co-movimentos de variáveis. Os projetos correlacionais são úteis para identificar a relação de uma variável com a outra e ver a frequência de coocorrência em dois grupos naturais (consulte Correlação e dependência ). O segundo tipo é a pesquisa comparativa. Esses projetos comparam dois ou mais grupos em uma ou mais variáveis, como o efeito do gênero nas notas. O terceiro tipo de pesquisa não experimental é um projeto longitudinal. Um projeto longitudinal examina variáveis ​​como o desempenho exibido por um grupo ou grupos ao longo do tempo (consulte Estudo longitudinal ).

Exemplos de projetos de pesquisa flexíveis [ editar ]

Estudo de caso [ editar ]

Os famosos estudos de caso são, por exemplo, as descrições sobre os pacientes de Freud, que foram exaustivamente analisados ​​e descritos.

Bell (1999) afirma que “uma abordagem de estudo de caso é particularmente apropriada para pesquisadores individuais porque dá uma oportunidade para um aspecto de um problema ser estudado em alguma profundidade dentro de uma escala de tempo limitada”. [9]

Estudo etnográfico [ editar ]

Este tipo de pesquisa envolve um grupo, organização, cultura ou comunidade. Normalmente o pesquisador passa muito tempo com o grupo.

Estudo de teoria fundamentada [ editar ]

A pesquisa de teoria fundamentada é um processo de pesquisa sistemática que trabalha para desenvolver "um processo e uma ação ou uma interação sobre um tópico substantivo". [10]

Veja também [ editar ]

Referências [ editar ]

  1. ^ Claybaugh, Zach. "Guias de Pesquisa: Organizando Artigos de Pesquisa Acadêmica: Tipos de Desenhos de Pesquisa" . library.sacredheart.edu . Recuperado em 2020-10-28 .
  2. ^ Wright, Sarah; O'Brien, Bridget C .; Nimmon, Laura; Law, Marcus; Mylopoulos, Maria (2016). "Considerações sobre o projeto de pesquisa" . Journal of Graduate Medical Education . 8 (1): 97–98. doi : 10.4300 / JGME-D-15-00566.1 . ISSN 1949-8349 . PMC 4763399 . PMID 26913111 .   
  3. ^ Tobi, Hilde; Kampen, Jarl K. (2018). "Projeto de pesquisa: a metodologia para um quadro de pesquisa interdisciplinar" . Qualidade e quantidade . 52 (3): 1209–1225. doi : 10.1007 / s11135-017-0513-8 . ISSN 0033-5177 . PMC 5897493 . PMID 29674791 .   
  4. ^ Creswell, John W. (2014). Desenho de pesquisa: abordagens qualitativas, quantitativas e de métodos mistos (4ª ed.). Thousand Oaks : Publicações SAGE . ISBN 978-1-4522-2609-5.
  5. ^ Muaz, Jalil Mohammad (2013), Diretrizes Práticas para a realização de pesquisas. Resumindo as boas práticas de pesquisa de acordo com o Padrão DCED
  6. ^ Robson, C. (1993). Pesquisa do mundo real: um recurso para cientistas sociais e pesquisadores profissionais. Malden: Blackwell Publishing.
  7. ^ Diekmann, Andreas (2011). "A maioria dos resultados das pesquisas publicadas são falsos?". Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik . 231 (5–6). doi : 10.1515 / jbnst-2011-5-606 . ISSN 2366-049X . S2CID 117338880 .  
  8. ^ Adèr, HJ , Mellenbergh, GJ , & Hand, DJ (2008). Aconselhamento sobre métodos de pesquisa: o companheiro de um consultor. Huizen: Publicação de Johannes van Kessel. ISBN 978-90-79418-01-5 
  9. ^ Bell, J. (1999). Fazendo seu projeto de pesquisa. Buckingham: OUP.
  10. ^ Creswell, JW (2012). Pesquisa educacional: planejando, conduzindo e avaliando pesquisas quantitativas e qualitativas. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.