Metadados

No século 21, os metadados normalmente se referem a formulários digitais, mas os catálogos de fichas tradicionais contêm metadados, com fichas contendo informações sobre livros em uma biblioteca (autor, título, assunto, etc.).
Os metadados podem vir em diferentes camadas: Este registro físico de herbário de Cenchrus ciliaris consiste nos espécimes, bem como nos metadados sobre eles, enquanto o código de barras aponta para um registro digital com metadados sobre o registro físico.
Metadados para um vaso de Sphagnum papillosum que faz parte de um experimento de jardim comum na Universität Greifswald

Metadados (ou metainformação ) são “ dados que fornecem informações sobre outros dados”, [1] mas não o conteúdo dos dados em si, como o texto de uma mensagem ou a própria imagem. [2] Existem muitos tipos distintos de metadados, incluindo:

  • Metadados descritivos – as informações descritivas sobre um recurso. É usado para descoberta e identificação. Inclui elementos como título, resumo, autor e palavras-chave.
  • Metadados estruturais – metadados sobre contêineres de dados e indicam como os objetos compostos são reunidos, por exemplo, como as páginas são ordenadas para formar capítulos. Descreve os tipos, versões, relacionamentos e outras características dos materiais digitais. [3]
  • Metadados administrativos [4] – as informações para ajudar a gerenciar um recurso, como tipo de recurso, permissões e quando e como ele foi criado. [5]
  • Metadados de referência – as informações sobre o conteúdo e a qualidade dos dados estatísticos .
  • Metadados estatísticos [6] – também chamados de dados de processo, podem descrever processos que coletam, processam ou produzem dados estatísticos. [7]
  • Metadados legais – fornecem informações sobre o criador, detentor dos direitos autorais e licenciamento público, se fornecido.

Os metadados não estão estritamente vinculados a uma dessas categorias, pois podem descrever um dado de muitas outras maneiras.

História

Os metadados têm vários propósitos. Pode ajudar os usuários a encontrar informações relevantes e descobrir recursos . Também pode ajudar a organizar recursos eletrónicos, fornecer identificação digital e arquivar e preservar recursos. Os metadados permitem que os usuários acessem recursos "permitindo que os recursos sejam encontrados por critérios relevantes, identificando recursos, reunindo recursos semelhantes, distinguindo recursos diferentes e fornecendo informações de localização". [8] Os metadados das actividades de telecomunicações , incluindo o tráfego da Internet , são amplamente recolhidos por diversas organizações governamentais nacionais. Esses dados são usados ​​para fins de análise de tráfego e podem ser usados ​​para vigilância em massa . [9]

Os metadados eram tradicionalmente usados ​​nos catálogos de fichas das bibliotecas até a década de 1980, quando as bibliotecas converteram seus dados de catálogo em bancos de dados digitais . [10] Na década de 2000, à medida que os dados e as informações eram cada vez mais armazenados digitalmente, esses dados digitais foram descritos usando padrões de metadados . [11]

A primeira descrição de "metadados" para sistemas de computador é supostamente anotada pelos especialistas do Centro de Estudos Internacionais do MIT David Griffel e Stuart McIntosh em 1967: "Em resumo, então, temos declarações em uma linguagem de objeto sobre descrições de dados e códigos de token para os dados. Também temos declarações em uma metalinguagem que descreve as relações e transformações dos dados, e as relações deveria/é entre norma e dados. [12]

Existem padrões únicos de metadados para diferentes disciplinas (por exemplo, coleções de museus , arquivos de áudio digital , sites , etc.). Descrever o conteúdo e o contexto dos dados ou arquivos de dados aumenta sua utilidade. Por exemplo, uma página web pode incluir metadados especificando em qual linguagem de software a página está escrita (por exemplo, HTML), quais ferramentas foram usadas para criá-la, sobre quais assuntos a página trata e onde encontrar mais informações sobre o assunto. Esses metadados podem melhorar automaticamente a experiência do leitor e tornar mais fácil para os usuários encontrarem a página da web online. [13] Um CD pode incluir metadados que fornecem informações sobre os músicos, cantores e compositores cujo trabalho aparece no disco.

Em muitos países, as organizações governamentais armazenam rotineiramente metadados sobre e-mails, chamadas telefónicas, páginas web, tráfego de vídeo, ligações IP e localizações de telemóveis. [ carece de fontes ]

Definição

Metadados significa “dados sobre dados”. Metadados são definidos como dados que fornecem informações sobre um ou mais aspectos dos dados; ele é usado para resumir informações básicas sobre dados que podem facilitar o rastreamento e o trabalho com dados específicos. [14] Alguns exemplos incluem:

  • Meio de criação dos dados
  • Finalidade dos dados
  • Hora e data de criação
  • Criador ou autor dos dados
  • Local em uma rede de computadores onde os dados foram criados
  • Padrões usados
  • Tamanho do arquivo
  • Qualidade dos dados
  • Fonte dos dados
  • Processo usado para criar os dados

Por exemplo, uma imagem digital pode incluir metadados que descrevem o tamanho da imagem, sua profundidade de cor, resolução, quando foi criada, velocidade do obturador e outros dados. [15] Os metadados de um documento de texto podem conter informações sobre a extensão do documento, quem é o autor, quando o documento foi escrito e um breve resumo do documento. Os metadados nas páginas da web também podem conter descrições do conteúdo da página, bem como palavras-chave vinculadas ao conteúdo. [16] Esses links são frequentemente chamados de "Metatags", que foram usados ​​como o principal fator na determinação da ordem de uma pesquisa na web até o final da década de 1990. [16] A dependência de metatags em pesquisas na web diminuiu no final da década de 1990 por causa do "enchimento de palavras-chave", [16] em que as metatags eram amplamente utilizadas indevidamente para enganar os mecanismos de pesquisa, fazendo-os pensar que alguns sites tinham mais relevância na pesquisa do que realmente tinham. . [16]

Os metadados podem ser armazenados e gerenciados em um banco de dados , geralmente chamado de registro de metadados ou repositório de metadados . [17] No entanto, sem contexto e um ponto de referência, pode ser impossível identificar metadados apenas olhando para eles. [18] Por exemplo: por si só, uma base de dados contendo vários números, todos com 13 dígitos, pode ser o resultado de cálculos ou uma lista de números para inserir numa equação –  sem qualquer outro contexto, os próprios números podem ser percebidos como os dados . Mas se dado o contexto de que esta base de dados é um registo de uma colecção de livros, esses números de 13 dígitos podem agora ser identificados como ISBNs   –  informação que se refere ao livro, mas não é em si a informação contida no livro. O termo "metadados" foi cunhado em 1968 por Philip Bagley, em seu livro "Extension of Programming Language Concepts", onde fica claro que ele usa o termo no sentido "tradicional" da ISO 11179, que é "metadados estruturais", ou seja, "dados sobre os contêineres de dados"; em vez do sentido alternativo "conteúdo sobre instâncias individuais de conteúdo de dados" ou metaconteúdo, o tipo de dados geralmente encontrado em catálogos de bibliotecas. [19] [20] Desde então, as áreas de gestão da informação, ciência da informação, tecnologia da informação, biblioteconomia e GIS adotaram amplamente o termo. Nestes campos, a palavra metadados é definida como “dados sobre dados”. [21] Embora esta seja a definição geralmente aceita, várias disciplinas adotaram suas próprias explicações e usos mais específicos do termo.

Slate relatou em 2013 que a interpretação de "metadados" do governo dos Estados Unidos poderia ser ampla e incluir o conteúdo da mensagem, como os assuntos dos e-mails. [22]

Tipos

Embora a aplicação de metadados seja diversificada, abrangendo uma grande variedade de campos, existem modelos especializados e bem aceitos para especificar tipos de metadados. Bretherton & Singley (1994) distinguem entre duas classes distintas: metadados estruturais/de controle e metadados de guia. [23] Os metadados estruturais descrevem a estrutura dos objetos do banco de dados, como tabelas, colunas, chaves e índices. Os metadados do guia ajudam os humanos a encontrar itens específicos e geralmente são expressos como um conjunto de palavras-chave em linguagem natural. De acordo com Ralph Kimball , os metadados podem ser divididos em três categorias: metadados técnicos (ou metadados internos), metadados de negócios (ou metadados externos) e metadados de processo .

A NISO distingue três tipos de metadados: descritivos, estruturais e administrativos. [21] Metadados descritivos são normalmente usados ​​para descoberta e identificação, como informações para pesquisar e localizar um objeto, como título, autores, assuntos, palavras-chave e editora. Os metadados estruturais descrevem como os componentes de um objeto são organizados. Um exemplo de metadados estruturais seria como as páginas são ordenadas para formar capítulos de um livro. Finalmente, os metadados administrativos fornecem informações para ajudar a gerenciar a fonte. Os metadados administrativos referem-se às informações técnicas, como tipo de arquivo ou quando e como o arquivo foi criado. Dois subtipos de metadados administrativos são metadados de gerenciamento de direitos e metadados de preservação. Os metadados de gerenciamento de direitos explicam os direitos de propriedade intelectual , enquanto os metadados de preservação contêm informações para preservar e salvar um recurso. [8]

Os repositórios de dados estatísticos têm os seus próprios requisitos para metadados, a fim de descrever não apenas a fonte e a qualidade dos dados [6] , mas também quais processos estatísticos foram usados ​​para criar os dados, o que é de particular importância para a comunidade estatística, a fim de ambos validar e melhorar o processo de produção de dados estatísticos. [7]

Um tipo adicional de metadados que começa a ser mais desenvolvido são os metadados de acessibilidade . Os metadados de acessibilidade não são um conceito novo para as bibliotecas; no entanto, os avanços no design universal aumentaram o seu perfil. [24] : 213–214  Projetos como Cloud4All e GPII identificaram a falta de terminologias e modelos comuns para descrever as necessidades e preferências dos usuários e informações que atendam a essas necessidades como uma grande lacuna no fornecimento de soluções de acesso universal. [24] : 210–211  Esses tipos de informações são metadados de acessibilidade. [24] : 214  Schema.org incorporou várias propriedades de acessibilidade baseadas na especificação de elemento de dados do modelo de acesso global para todas as informações do IMS. [24] : 214  A página Wiki WebSchemas/Accessibility lista várias propriedades e seus valores. Embora os esforços para descrever e padronizar as diversas necessidades de acessibilidade dos que procuram informação estejam a começar a tornar-se mais robustos, a sua adopção em esquemas de metadados estabelecidos não tem sido tão desenvolvida. Por exemplo, enquanto o "público" do Dublin Core (DC) e o "nível de leitura" do MARC 21 poderiam ser usados ​​para identificar recursos adequados para usuários com dislexia e o "formato" do DC poderia ser usado para identificar recursos disponíveis em braille, áudio ou grandes formatos de impressão, há mais trabalho a ser feito. [24] : 214 

Estruturas

Os metadados (metaconteúdo) ou, mais corretamente, os vocabulários usados ​​para montar declarações de metadados (metaconteúdo), são normalmente estruturados de acordo com um conceito padronizado usando um esquema de metadados bem definido, incluindo padrões de metadados e modelos de metadados . Ferramentas como vocabulários controlados , taxonomias , tesauros , dicionários de dados e registros de metadados podem ser usadas para aplicar maior padronização aos metadados. A uniformidade dos metadados estruturais também é de suma importância no desenvolvimento de modelos de dados e no design de bancos de dados .

Sintaxe

A sintaxe dos metadados (metaconteúdo) refere-se às regras criadas para estruturar os campos ou elementos dos metadados (metaconteúdo). [25] Um único esquema de metadados pode ser expresso em diversas linguagens de marcação ou de programação diferentes, cada uma das quais requer uma sintaxe diferente. Por exemplo, Dublin Core pode ser expresso em texto simples, HTML , XML e RDF . [26]

Um exemplo comum de metaconteúdo (guia) é a classificação bibliográfica, o assunto, o número da classe Decimal de Dewey . Sempre há uma afirmação implícita em qualquer “classificação” de algum objeto. Para classificar um objeto como, por exemplo, classe Dewey número 514 (Topologia) (isto é, livros com o número 514 na lombada) a declaração implícita é: "<livro><título de assunto><514>". Este é um triplo sujeito-predicado-objeto ou, mais importante, um triplo classe-atributo-valor. Os primeiros 2 elementos do triplo (classe, atributo) são partes de alguns metadados estruturais com uma semântica definida. O terceiro elemento é um valor, preferencialmente de algum vocabulário controlado, algum dado de referência (mestre). A combinação dos elementos de metadados e dados mestre resulta em uma declaração que é uma declaração de metaconteúdo, ou seja, "metaconteúdo = metadados + dados mestre". Todos esses elementos podem ser considerados “vocabulário”. Tanto os metadados quanto os dados mestres são vocabulários que podem ser reunidos em declarações de metaconteúdo. Existem muitas fontes desses vocabulários, tanto meta como dados mestres: UML, EDIFACT, XSD, Dewey/UDC/LoC, SKOS, ISO-25964, Pantone, Linnaean Binomial Nomenclature, etc. seja para indexação ou localização, é endossado pela ISO 25964 : "Se tanto o indexador quanto o pesquisador forem orientados a escolher o mesmo termo para o mesmo conceito, então os documentos relevantes serão recuperados." [27] Isto é particularmente relevante quando se consideram os motores de busca da Internet, como o Google. O processo indexa páginas e então combina strings de texto usando seu algoritmo complexo; não há inteligência ou “inferência” ocorrendo, apenas a ilusão disso.

Esquemas hierárquicos, lineares e planares

Os esquemas de metadados podem ser de natureza hierárquica, onde existem relacionamentos entre elementos de metadados e os elementos são aninhados para que existam relacionamentos pai-filho entre os elementos. Um exemplo de esquema hierárquico de metadados é o esquema IEEE LOM , no qual os elementos de metadados podem pertencer a um elemento de metadados pai. Os esquemas de metadados também podem ser unidimensionais ou lineares, onde cada elemento é completamente distinto de outros elementos e classificado de acordo com apenas uma dimensão. Um exemplo de esquema de metadados linear é o esquema Dublin Core , que é unidimensional. Os esquemas de metadados são frequentemente bidimensionais, ou planares, onde cada elemento é completamente distinto de outros elementos, mas classificado de acordo com 2 dimensões ortogonais. [28]

Granularidade

O grau em que os dados ou metadados são estruturados é denominado "granularidade" . "Granularidade" refere-se à quantidade de detalhes fornecidos. Metadados com alta granularidade permitem informações mais profundas, detalhadas e estruturadas e permitem um maior nível de manipulação técnica. Um nível mais baixo de granularidade significa que os metadados podem ser criados com custos consideravelmente mais baixos, mas não fornecerão informações tão detalhadas. O maior impacto da granularidade não é apenas na criação e captura, mas também nos custos de manutenção. À medida que as estruturas de metadados ficam desatualizadas, o mesmo acontece com o acesso aos referidos dados. Portanto, a granularidade deve levar em conta o esforço para criar os metadados, bem como o esforço para mantê-los.

Hipermapeamento

Em todos os casos em que os esquemas de metadados excedem a representação planar, é necessário algum tipo de hipermapeamento para permitir a exibição e visualização dos metadados de acordo com o aspecto escolhido e para servir visualizações especiais. O hipermapeamento freqüentemente se aplica à estratificação de sobreposições de informações geográficas e geológicas. [29]

Padrões

Os padrões internacionais se aplicam aos metadados. Muito trabalho está sendo realizado nas comunidades de padronização nacionais e internacionais, especialmente ANSI (American National Standards Institute) e ISO (International Organization for Standardization) para chegar a um consenso sobre a padronização de metadados e registros. O padrão principal de registro de metadados é ISO / IEC 11179 Metadata Registries (MDR), a estrutura para o padrão é descrita na ISO/IEC 11179-1:2004. [30] Uma nova edição da Parte 1 está em fase final para publicação em 2015 ou início de 2016. Ela foi revisada para se alinhar com a edição atual da Parte 3, ISO/IEC 11179-3:2013 [31] que estende o MDR para apoiar o registro de Concept Systems. (ver ISO/IEC 11179 ). Este padrão especifica um esquema para registrar o significado e a estrutura técnica dos dados para uso inequívoco por humanos e computadores. O padrão ISO/IEC 11179 refere-se a metadados como objetos de informação sobre dados, ou "dados sobre dados". Na ISO/IEC 11179 Parte 3, os objetos de informação são dados sobre elementos de dados, domínios de valor e outros objetos de informação semântica e representacional reutilizáveis ​​que descrevem o significado e os detalhes técnicos de um item de dados. Esta norma também prescreve os detalhes para um registro de metadados e para registrar e administrar os objetos de informação dentro de um Registro de Metadados. A ISO/IEC 11179 Parte 3 também contém disposições para descrever estruturas compostas que são derivações de outros elementos de dados, por exemplo, através de cálculos, coleções de um ou mais elementos de dados ou outras formas de dados derivados. Embora este padrão se descreva originalmente como um registro de "elementos de dados", seu objetivo é apoiar a descrição e o registro do conteúdo de metadados independentemente de qualquer aplicação específica, emprestando as descrições para serem descobertas e reutilizadas por humanos ou computadores no desenvolvimento de novas aplicações, bancos de dados ou para análise dos dados coletados de acordo com o conteúdo dos metadados cadastrados. Este padrão tornou-se a base geral para outros tipos de registros de metadados, reutilizando e ampliando a parte de registro e administração do padrão.

A comunidade geoespacial tem uma tradição de padrões especializados de metadados geoespaciais , particularmente baseados em tradições de bibliotecas e catálogos de mapas e imagens. Os metadados formais são geralmente essenciais para dados geoespaciais, uma vez que as abordagens comuns de processamento de texto não são aplicáveis.

Os termos de metadados Dublin Core são um conjunto de termos de vocabulário que podem ser usados ​​para descrever recursos para fins de descoberta. O conjunto original de 15 termos de metadados clássicos [32] , conhecido como Dublin Core Metadata Element Set [33], é endossado nos seguintes documentos de padrões:

  • RFC 5013 da IETF [34]
  • Norma ISO 15836-2009 [35]
  • Norma NISO Z39.85. [36]

O Vocabulário de Catálogo de Dados W3C (DCAT) [37] é um vocabulário RDF que complementa Dublin Core com classes para Conjunto de Dados, Serviço de Dados, Catálogo e Registro de Catálogo. DCAT também usa elementos de FOAF, PROV-O e OWL-Time. DCAT fornece um modelo RDF para suportar a estrutura típica de um catálogo que contém registros, cada um descrevendo um conjunto de dados ou serviço.

Embora não seja um padrão, o Microformato (também mencionado na seção metadados na Internet abaixo) é uma abordagem baseada na web para marcação semântica que busca reutilizar tags HTML/XHTML existentes para transmitir metadados. O microformato segue os padrões XHTML e HTML, mas não é um padrão em si. Um defensor dos microformatos, Tantek Çelik , caracterizou um problema com abordagens alternativas:

Aqui está uma nova linguagem que queremos que você aprenda e agora você precisa enviar esses arquivos adicionais para o seu servidor. É um incômodo. (Microformatos) reduzem a barreira de entrada. [38]

Usar

Fotografias

Os metadados podem ser gravados em um arquivo de foto digital que identificará quem o possui, direitos autorais e informações de contato, qual marca ou modelo de câmera criou o arquivo, juntamente com informações de exposição (velocidade do obturador, f-stop, etc.) e informações descritivas, como palavras-chave sobre a foto, tornando o arquivo ou imagem pesquisável em um computador e/ou na Internet. Alguns metadados são criados pela câmera, como espaço de cores, canais de cores, tempo de exposição e abertura (EXIF), enquanto outros são inseridos pelo fotógrafo e/ou software após o download para um computador. [39] A maioria das câmeras digitais grava metadados sobre o número do modelo, velocidade do obturador, etc., e algumas permitem editá-los; [40] esta funcionalidade está disponível na maioria das DSLRs Nikon desde a Nikon D3 , na maioria das novas câmeras Canon desde a Canon EOS 7D e na maioria das DSLRs Pentax desde a Pentax K-3. Os metadados podem ser usados ​​para facilitar a organização na pós-produção com o uso de palavras-chave. Os filtros podem ser usados ​​para analisar um conjunto específico de fotografias e criar seleções com base em critérios como classificação ou tempo de captura. Em dispositivos com recursos de geolocalização como GPS (em particular smartphones), o local de onde a foto foi tirada também pode ser incluído.

Os Padrões de Metadados Fotográficos são regidos por organizações que desenvolvem os seguintes padrões. Eles incluem, mas não estão limitados a:

  • Modelo de Intercâmbio de Informações IPTC IIM (Conselho Internacional de Telecomunicações de Imprensa)
  • Esquema principal IPTC para XMP
  • XMP – Plataforma Extensível de Metadados (um padrão ISO)
  • Exif – Formato de arquivo de imagem intercambiável, mantido pela CIPA (Camera & Imaging Products Association) e publicado pela JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association)
  • Dublin Core (Iniciativa de Metadados Dublin Core – DCMI)
  • PLUS (Sistema Universal de Licenciamento de Imagens)
  • Núcleo VRA (Associação de Recursos Visuais) [41]

Telecomunicações

As informações sobre horários, origens e destinos de chamadas telefônicas, mensagens eletrônicas, mensagens instantâneas e outros modos de telecomunicações, em oposição ao conteúdo das mensagens, são outra forma de metadados. A coleta em massa desses metadados de registros detalhados de chamadas por agências de inteligência se mostrou controversa após as revelações de Edward Snowden do fato de que certas agências de inteligência, como a NSA, estavam (e talvez ainda estejam) mantendo metadados on-line sobre milhões de usuários da Internet por até um ano, independentemente de terem ou não sido pessoas de interesse da agência.

Vídeo

Os metadados são particularmente úteis em vídeos, onde as informações sobre o seu conteúdo (tais como transcrições de conversas e descrições de texto das suas cenas) não são diretamente compreensíveis por um computador, mas onde uma pesquisa eficiente do conteúdo é desejável. Isso é particularmente útil em aplicações de vídeo, como software de Reconhecimento Automático de Placas e Identificação de Reconhecimento de Veículos, onde os dados de placas são salvos e usados ​​para criar relatórios e alertas. [42] Existem 2 fontes nas quais os metadados de vídeo são derivados: (1) metadados operacionais coletados, ou seja, informações sobre o conteúdo produzido, como tipo de equipamento, software, data e localização; (2) metadados de autoria humana, para melhorar a visibilidade do mecanismo de pesquisa, a descoberta, o envolvimento do público e o fornecimento de oportunidades de publicidade aos editores de vídeo. [43] MetaSync da Avid e Bridge da Adobe são exemplos de software profissional de edição de vídeo com acesso a metadados. [44]

Metadados geoespaciais

Os metadados geoespaciais estão relacionados a arquivos, mapas, imagens e outros dados de Sistemas de Informação Geográfica (GIS) baseados em localização. Os metadados são usados ​​em GIS para documentar as características e atributos de dados geográficos, como arquivos de banco de dados e dados desenvolvidos em um GIS. Inclui detalhes como quem desenvolveu os dados, quando foram coletados, como foram processados ​​e em quais formatos estão disponíveis e, em seguida, fornece o contexto para que os dados sejam usados ​​de forma eficaz. [45]

Criação

Os metadados podem ser criados por processamento automatizado de informações ou por trabalho manual. Os metadados elementares capturados por computadores podem incluir informações sobre quando um objeto foi criado, quem o criou, quando foi atualizado pela última vez, tamanho e extensão do arquivo. Neste contexto, um objeto refere-se a qualquer um dos seguintes:

  • Um item físico, como um livro, CD, DVD, mapa em papel, cadeira, mesa, vaso de flores, etc.
  • Um arquivo eletrônico, como imagem digital, foto digital, documento eletrônico, arquivo de programa, tabela de banco de dados, etc.

Um mecanismo de metadados coleta, armazena e analisa informações sobre dados e metadados em uso em um domínio. [46]

Virtualização de dados

A virtualização de dados surgiu na década de 2000 como a nova tecnologia de software para completar a “pilha” de virtualização na empresa. Os metadados são usados ​​em servidores de virtualização de dados que são componentes da infraestrutura corporativa, juntamente com bancos de dados e servidores de aplicativos. Os metadados nesses servidores são salvos como repositórios persistentes e descrevem objetos de negócios em vários sistemas e aplicativos corporativos. A uniformidade dos metadados estruturais também é importante para dar suporte à virtualização de dados.

Serviços de estatística e censo

O trabalho de normalização e harmonização trouxe vantagens aos esforços da indústria para construir sistemas de metadados na comunidade estatística. [47] [48] Várias diretrizes e padrões de metadados, como o Código de Prática das Estatísticas Europeias [49] e a ISO 17369:2013 ( Intercâmbio de Dados Estatísticos e Metadados ou SDMX) [47] fornecem princípios fundamentais sobre como empresas, órgãos governamentais e outras entidades deverão gerir dados estatísticos e metadados. Entidades como o Eurostat , [50] o Sistema Europeu de Bancos Centrais , [50] e a Agência de Protecção Ambiental dos EUA [51] implementaram estas e outras normas e directrizes semelhantes com o objectivo de melhorar a "eficiência na gestão de processos empresariais estatísticos". [50]

Biblioteconomia e ciência da informação

Os metadados têm sido usados ​​de diversas maneiras como meio de catalogar itens em bibliotecas em formatos digitais e analógicos. Esses dados ajudam a classificar, agregar, identificar e localizar um determinado livro, DVD, revista ou qualquer objeto que uma biblioteca possa ter em sua coleção. [52] Até a década de 1980, muitos catálogos de bibliotecas usavam cartões de 3x5 polegadas em gavetas de arquivo para exibir o título de um livro, autor, assunto e uma sequência alfanumérica abreviada ( número de telefone ) que indicava a localização física do livro na biblioteca. prateleiras. O Sistema Decimal Dewey empregado pelas bibliotecas para a classificação de materiais de biblioteca por assunto é um dos primeiros exemplos de uso de metadados. O antigo catálogo em papel continha informações sobre qualquer item descrito no cartão: título, autor, assunto e um número de onde encontrar o item. [53] A partir das décadas de 1980 e 1990, muitas bibliotecas substituíram esses cartões de arquivo em papel por bancos de dados de computador. Esses bancos de dados de computador tornam muito mais fácil e rápido para os usuários fazer pesquisas por palavras-chave. Outra forma de coleta de metadados mais antiga é o uso pelo US Census Bureau do que é conhecido como "Formulário Longo". O Formulário Longo faz perguntas que são usadas para criar dados demográficos para encontrar padrões de distribuição. [54] As bibliotecas empregam metadados em catálogos de bibliotecas , mais comumente como parte de um Sistema Integrado de Gerenciamento de Bibliotecas . Os metadados são obtidos através da catalogação de recursos como livros, periódicos, DVDs, páginas da web ou imagens digitais. Esses dados são armazenados no sistema integrado de gerenciamento de bibliotecas, ILMS , utilizando o padrão de metadados MARC . O objetivo é direcionar os usuários à localização física ou eletrônica dos itens ou áreas que procuram, bem como fornecer uma descrição do(s) item(s) em questão.

Exemplos mais recentes e especializados de metadados de bibliotecas incluem o estabelecimento de bibliotecas digitais , incluindo repositórios de impressão eletrônica e bibliotecas de imagens digitais. Embora muitas vezes baseados em princípios bibliotecários, o foco no uso não-bibliotecário, especialmente no fornecimento de metadados, significa que eles não seguem abordagens de catalogação tradicionais ou comuns. Dada a natureza personalizada dos materiais incluídos, os campos de metadados são frequentemente criados especialmente, por exemplo, campos de classificação taxonómica, campos de localização, palavras-chave ou declaração de direitos de autor. As informações padrão do arquivo, como tamanho e formato do arquivo, geralmente são incluídas automaticamente. [55] A operação da biblioteca tem sido durante décadas um tema chave nos esforços em direção à padronização internacional . Os padrões para metadados em bibliotecas digitais incluem Dublin Core , METS , MODS , DDI , DOI , URN , esquema PREMIS , EML e OAI-PMH . As principais bibliotecas do mundo dão dicas sobre suas estratégias de padrões de metadados. [56] [57] O uso e criação de metadados em biblioteconomia e ciência da informação também incluem publicações científicas:

Ciência

Uma introdução aos dados FAIR e identificadores persistentes

Os metadados para publicações científicas são frequentemente criados por editores de periódicos e bancos de dados de citações, como PubMed e Web of Science . Os dados contidos nos manuscritos ou que os acompanham como material suplementar são menos frequentemente sujeitos à criação de metadados, [58] [59] embora possam ser submetidos, por exemplo, a bases de dados biomédicas após a publicação. Os autores originais e curadores do banco de dados tornam-se então responsáveis ​​pela criação de metadados, com o auxílio de processos automatizados. Metadados abrangentes para todos os dados experimentais são a base dos Princípios Orientadores FAIR , ou dos padrões para garantir que os dados de pesquisa sejam localizáveis , acessíveis , interoperáveis ​​e reutilizáveis . [60]

Esses metadados podem então ser utilizados, complementados e tornados acessíveis de maneiras úteis. OpenAlex é um índice online gratuito de mais de 200 milhões de documentos científicos que integra e fornece metadados como fontes, citações , informações sobre autores , campos científicos e tópicos de pesquisa. Sua API e site de código aberto podem ser usados ​​para metaciência, cienciometria e novas ferramentas que consultam essa rede semântica de artigos . [61] [62] [63] Outro projeto em desenvolvimento, Scholia , usa os metadados de publicações científicas para várias visualizações e recursos de agregação, como fornecer uma interface de usuário simples que resume a literatura sobre uma característica específica do vírus SARS-CoV-2 usando Propriedade "assunto principal" do Wikidata . [64]

No trabalho de investigação, foram propostos metadados transparentes sobre as contribuições dos autores para os trabalhos – por exemplo, o papel desempenhado na produção do artigo, o nível de contribuição e as responsabilidades. [65] [66]

Além disso, vários metadados sobre resultados científicos podem ser criados ou complementados – por exemplo, scite.ai tenta rastrear e vincular citações de artigos como “Apoiando”, “Mencionando” ou “Contrastando” o estudo. [67] Outros exemplos incluem o desenvolvimento de métricas alternativas [68] – que, além de fornecer ajuda para avaliação e localização, também agregam muitas das discussões públicas sobre um artigo científico em mídias sociais como o Reddit , citações na Wikipedia e relatórios sobre o estudo na mídia [69] – e um apelo para mostrar se as descobertas originais são ou não confirmadas ou podem ser reproduzidas . [70] [71]

Museus

Metadados em um contexto de museu são as informações que especialistas treinados em documentação cultural, como arquivistas , bibliotecários , registradores e curadores de museus , criam para indexar, estruturar, descrever, identificar ou de outra forma especificar obras de arte, arquitetura, objetos culturais e suas imagens. [72] [73] [74] Metadados descritivos são mais comumente usados ​​em contextos de museus para identificação de objetos e fins de recuperação de recursos. [73]

Uso

Os metadados são desenvolvidos e aplicados em instituições coletoras e museus para:

  • Facilite a descoberta de recursos e execute consultas de pesquisa. [74]
  • Criar arquivos digitais que armazenem informações relacionadas a vários aspectos das coleções de museus e objetos culturais e que sirvam para fins arquivísticos e gerenciais. [74]
  • Fornecer ao público acesso a objetos culturais através da publicação de conteúdo digital online. [73] [74]

Padrões

Muitos museus e centros de património cultural reconhecem que, dada a diversidade de obras de arte e objectos culturais, nenhum modelo ou padrão único é suficiente para descrever e catalogar obras culturais. [72] [73] [74] Por exemplo, um artefato indígena esculpido pode ser classificado como uma obra de arte, um artefato arqueológico ou um item do patrimônio indígena. Os primeiros estágios de padronização no arquivamento, descrição e catalogação dentro da comunidade museológica começaram no final da década de 1990 com o desenvolvimento de padrões como Categorias para Descrição de Obras de Arte (CDWA), Espectro, Modelo de Referência Conceitual (CRM) CIDOC, Catalogação Objetos Culturais (CCO) e o esquema XML CDWA Lite. [73] Esses padrões usam linguagens de marcação HTML e XML para processamento, publicação e implementação por máquina. [73] As Regras de Catalogação Anglo-Americanas (AACR), originalmente desenvolvidas para caracterizar livros, também foram aplicadas a objetos culturais, obras de arte e arquitetura. [74] Normas, como o CCO, estão integradas num Sistema de Gestão de Coleções de Museus (CMS), uma base de dados através da qual os museus podem gerir as suas coleções, aquisições, empréstimos e conservação. [74] Acadêmicos e profissionais da área observam que o "paisagem de padrões e tecnologias em rápida evolução" cria desafios para documentaristas culturais, especificamente profissionais não treinados tecnicamente. [75] [ página necessária ] A maioria das instituições colecionadoras e museus usa um banco de dados relacional para categorizar obras culturais e suas imagens. [74] As bases de dados relacionais e os metadados funcionam para documentar e descrever as relações complexas entre objetos culturais e obras de arte multifacetadas, bem como entre objetos e lugares, pessoas e movimentos artísticos. [73] [74] As estruturas de bancos de dados relacionais também são benéficas em instituições de coleta e museus porque permitem que os arquivistas façam uma distinção clara entre objetos culturais e suas imagens; uma distinção pouco clara pode levar a pesquisas confusas e imprecisas. [74]

Objetos culturais

A materialidade, função e finalidade de um objeto, bem como o tamanho (por exemplo, medidas, como altura, largura, peso), requisitos de armazenamento (por exemplo, ambiente climatizado) e foco do museu e da coleção, influenciam a descrição descritiva. profundidade dos dados atribuídos ao objeto pelos documentaristas culturais. [74] As práticas de catalogação institucional estabelecidas, os objectivos e a experiência dos documentaristas culturais e a estrutura da base de dados também influenciam a informação atribuída aos objectos culturais e as formas como os objectos culturais são categorizados. [72] [74] Além disso, os museus frequentemente empregam software padronizado de gerenciamento de coleções comerciais que prescreve e limita as maneiras pelas quais os arquivistas podem descrever obras de arte e objetos culturais. [75] Da mesma forma, instituições colecionadoras e museus usam vocabulários controlados para descrever objetos culturais e obras de arte em suas coleções. [73] [74] Os Vocabulários Getty e os Vocabulários Controlados da Biblioteca do Congresso são respeitáveis ​​​​na comunidade de museus e são recomendados pelos padrões do CCO. [74] Os museus são incentivados a utilizar vocabulários controlados que sejam contextuais e relevantes para as suas coleções e que melhorem a funcionalidade dos seus sistemas de informação digital. [73] [74] Vocabulários controlados são benéficos em bancos de dados porque fornecem um alto nível de consistência, melhorando a recuperação de recursos. [73] [74] As estruturas de metadados, incluindo vocabulários controlados, refletem as ontologias dos sistemas a partir dos quais foram criados. Muitas vezes, os processos através dos quais os objectos culturais são descritos e categorizados através de metadados nos museus não reflectem as perspectivas das comunidades criadoras. [72] [76]

Conteúdo on-line

Os metadados têm sido fundamentais na criação de sistemas de informação digital e arquivos dentro dos museus e tornaram mais fácil para os museus publicarem conteúdo digital online. Isto permitiu que públicos que talvez não tivessem acesso a bens culturais devido a barreiras geográficas ou económicas tivessem acesso aos mesmos. [73] Na década de 2000, à medida que mais museus adotaram padrões de arquivo e criaram bases de dados complexas, discussões sobre Linked Data entre bases de dados de museus surgiram nas comunidades de museus, arquivos e biblioteconomia. [75] Os sistemas de gestão de coleções (CMS) e as ferramentas de gestão de ativos digitais podem ser sistemas locais ou partilhados. [74] Os estudiosos das Humanidades Digitais observam muitos benefícios da interoperabilidade entre bases de dados e coleções de museus, ao mesmo tempo que reconhecem as dificuldades de alcançar tal interoperabilidade. [75]

Lei

Estados Unidos

Os problemas que envolvem metadados em litígios nos Estados Unidos estão se tornando generalizados. [ quando? ] Os tribunais analisaram várias questões envolvendo metadados, incluindo a possibilidade de descoberta de metadados pelas partes. As Normas Federais de Processo Civil possuem regras específicas para a descoberta de informações armazenadas eletronicamente, e a jurisprudência subsequente que aplica essas regras elucidou sobre o dever do litigante de produzir metadados ao litigar em tribunal federal. [77] Em outubro de 2009, a Suprema Corte do Arizona decidiu que os registros de metadados são públicos . [78] Os metadados de documentos revelaram-se particularmente importantes em ambientes jurídicos em que o litígio solicitou metadados, que podem incluir informações sensíveis prejudiciais a uma determinada parte no tribunal. Usar ferramentas de remoção de metadados para “limpar” ou redigir documentos pode mitigar os riscos de envio involuntário de dados confidenciais. Este processo protege parcialmente (ver remanência de dados ) os escritórios de advocacia contra vazamentos potencialmente prejudiciais de dados confidenciais por meio de descoberta eletrônica .

As pesquisas de opinião mostram que 45% dos americanos "não estão nada confiantes" na capacidade dos sites de redes sociais de garantir a segurança dos seus dados pessoais e 40% dizem que os sites de redes sociais não deveriam ser capazes de armazenar qualquer informação sobre indivíduos. 76% dos americanos dizem que não estão confiantes de que as informações que as agências de publicidade recolhem sobre eles sejam seguras e 50% dizem que as agências de publicidade online não deveriam ter permissão para registar qualquer informação sua. [79]

Austrália

Na Austrália, a necessidade de reforçar a segurança nacional resultou na introdução de uma nova lei de armazenamento de metadados. [80] Esta nova lei significa que tanto as agências de segurança como as de policiamento terão permissão para aceder até 2 anos aos metadados de um indivíduo, com o objectivo de facilitar a prevenção de quaisquer ataques terroristas e crimes graves.

Legislação

Os metadados legislativos têm sido objeto de alguma discussão em fóruns law.gov, como workshops realizados pelo Legal Information Institute na Cornell Law School em 22 e 23 de março de 2010. A documentação para esses fóruns é intitulada "Práticas sugeridas de metadados para legislação e regulamentos". [81]

Alguns pontos-chave foram delineados nessas discussões, cujos títulos de seção são listados a seguir:

  • considerações gerais
  • Estrutura do Documento
  • Conteúdo do documento
  • Metadados (elementos de)
  • Camadas
  • Ponto no tempo versus post-hoc

Assistência médica

A pesquisa médica australiana foi pioneira na definição de metadados para aplicações em cuidados de saúde. Essa abordagem oferece a primeira tentativa reconhecida de aderir aos padrões internacionais nas ciências médicas, em vez de definir um padrão proprietário sob a égide da Organização Mundial da Saúde (OMS). A comunidade médica ainda não aprovou a necessidade de seguir padrões de metadados, apesar da investigação que apoiou estes padrões. [82]

Pesquisas biomédicas

Os estudos de investigação nas áreas da biomedicina e da biologia molecular produzem frequentemente grandes quantidades de dados, incluindo resultados de sequenciação do genoma ou meta-genoma , dados proteómicos e até notas ou planos criados durante o curso da própria investigação. [83] Cada tipo de dados envolve sua própria variedade de metadados e os processos necessários para produzir esses metadados. Padrões gerais de metadados, como ISA-Tab, [84] permitem que pesquisadores criem e troquem metadados experimentais em formatos consistentes. Abordagens experimentais específicas frequentemente têm seus próprios padrões e sistemas de metadados: padrões de metadados para espectrometria de massa incluem mzML [85] e SPLASH, [86] enquanto padrões baseados em XML , como PDBML [87] e SRA XML [88] servem como padrões para macromoleculares. dados de estrutura e sequenciamento, respectivamente.

Os produtos da pesquisa biomédica são geralmente realizados como manuscritos revisados ​​por pares e essas publicações são mais uma fonte de dados (ver #Science) .

Armazenamento de dados

Um data warehouse (DW) é um repositório de dados armazenados eletronicamente de uma organização. Os data warehouses são projetados para gerenciar e armazenar os dados. Os data warehouses diferem dos sistemas de business intelligence (BI) porque os sistemas de BI são projetados para usar dados para criar relatórios e analisar as informações, para fornecer orientação estratégica à gestão. [89] Os metadados são uma ferramenta importante na forma como os dados são armazenados em data warehouses. O objetivo de um data warehouse é abrigar dados padronizados, estruturados, consistentes, integrados, corretos, “limpos” e oportunos, extraídos de diversos sistemas operacionais de uma organização. Os dados extraídos são integrados ao ambiente de data warehouse para fornecer uma perspectiva de toda a empresa. Os dados são estruturados de forma a atender aos requisitos de relatórios e análises. O projeto de comunalidade de metadados estruturais usando um método de modelagem de dados , como a diagramação de modelo entidade-relacionamento, é importante em qualquer esforço de desenvolvimento de data warehouse. Eles detalham metadados sobre cada dado no data warehouse. Um componente essencial de um sistema de data warehouse / business intelligence são os metadados e as ferramentas para gerenciar e recuperar os metadados. Ralph Kimball [90] descreve os metadados como o DNA do data warehouse, pois os metadados definem os elementos do data warehouse e como eles funcionam juntos.

Kimball et al. [91] refere-se a 3 categorias principais de metadados: metadados técnicos, metadados de negócios e metadados de processo. Os metadados técnicos são principalmente de definição , enquanto os metadados de negócios e de processos são principalmente descritivos . As categorias às vezes se sobrepõem.

  • Os metadados técnicos definem os objetos e processos em um sistema DW/BI, vistos do ponto de vista técnico. Os metadados técnicos incluem os metadados do sistema, que definem as estruturas de dados como tabelas, campos, tipos de dados, índices e partições no mecanismo relacional, bem como bancos de dados, dimensões, medidas e modelos de mineração de dados. Os metadados técnicos definem o modelo de dados e a forma como são exibidos para os usuários, com relatórios, programações, listas de distribuição e direitos de segurança do usuário.
  • Os metadados de negócios são conteúdos do data warehouse descritos em termos mais fáceis de usar. Os metadados de negócios informam quais dados você possui, de onde eles vêm, o que significam e qual é sua relação com outros dados no data warehouse. Os metadados de negócios também podem servir como documentação para o sistema DW/BI. Os usuários que navegam no data warehouse visualizam principalmente os metadados de negócios.
  • Os metadados do processo são usados ​​para descrever os resultados de várias operações no data warehouse. Dentro do processo ETL , todos os dados principais das tarefas são registrados na execução. Isso inclui hora de início, hora de término, segundos de CPU usados, leituras de disco, gravações de disco e linhas processadas. Ao solucionar problemas de ETL ou processo de consulta , esse tipo de dados se torna valioso. Metadados de processo são a medição de fatos ao construir e usar um sistema DW/BI. Algumas organizações ganham a vida coletando e vendendo esse tipo de dados para empresas – nesse caso, os metadados do processo tornam-se os metadados de negócios para as tabelas de fatos e dimensões. A recolha de metadados de processos é do interesse dos empresários que podem utilizar os dados para identificar os utilizadores dos seus produtos, quais os produtos que utilizam e que nível de serviço estão a receber.

Internet

O formato HTML usado para definir páginas da web permite a inclusão de uma variedade de tipos de metadados, desde texto descritivo básico, datas e palavras-chave até esquemas de metadados avançados, como os padrões Dublin Core , e-GMS e AGLS [92] . Páginas e arquivos também podem ser georreferenciados com coordenadas , categorizados ou marcados, inclusive de forma colaborativa, como com folksonomias .

Quando a mídia tem identificadores definidos ou quando eles podem ser gerados, informações como tags de arquivos e descrições podem ser extraídas ou extraídas da Internet – por exemplo, sobre filmes. [93] Vários bancos de dados online são agregados e fornecem metadados para vários dados. O Wikidata, construído de forma colaborativa , possui identificadores não apenas para mídia, mas também para conceitos abstratos, vários objetos e outras entidades, que podem ser consultados por humanos e máquinas para recuperar informações úteis e para vincular conhecimento em outras bases de conhecimento e bancos de dados. [64]

Os metadados podem ser incluídos no cabeçalho da página ou em um arquivo separado. Os microformatos permitem que metadados sejam adicionados aos dados na página de uma forma que os usuários regulares da web não veem, mas que os computadores, rastreadores da web e mecanismos de pesquisa podem acessar facilmente. Muitos motores de busca são cautelosos quanto ao uso de metadados em seus algoritmos de classificação devido à exploração de metadados e à prática de otimização de mecanismos de busca, SEO , para melhorar as classificações. Consulte o artigo do elemento Meta para uma discussão mais aprofundada. Esta atitude cautelosa pode ser justificada porque as pessoas, de acordo com Doctorow, [94] não estão executando cuidado e diligência ao criar seus próprios metadados e que os metadados fazem parte de um ambiente competitivo onde os metadados são usados ​​para promover os próprios propósitos dos criadores de metadados. Estudos mostram que os motores de busca respondem às páginas da web com implementações de metadados, [95] e o Google tem um anúncio em seu site mostrando as meta tags que seu mecanismo de busca entende. [96] A startup de pesquisa corporativa Swiftype reconhece os metadados como um sinal de relevância que os webmasters podem implementar em seu mecanismo de pesquisa específico de site, até mesmo lançando sua própria extensão, conhecida como Meta Tags 2. [97]

Indústria de transmissão

Na indústria de radiodifusão , os metadados estão vinculados à mídia de transmissão de áudio e vídeo para:

  • identifique a mídia: nomes de clipes ou playlists , duração, timecode , etc.
  • descrever o conteúdo: notas sobre a qualidade do conteúdo do vídeo, classificação, descrição (por exemplo, durante um evento esportivo, palavras-chave como gol , cartão vermelho serão associadas a alguns clipes)
  • classificar mídia: os metadados permitem que os produtores classifiquem a mídia ou encontrem de forma fácil e rápida um conteúdo de vídeo (um telejornal pode precisar urgentemente de algum conteúdo de arquivo para um assunto). Por exemplo, a BBC tem um grande sistema de classificação de assuntos, Lonclass , uma versão personalizada da Classificação Decimal Universal de uso mais geral .

Esses metadados podem ser vinculados à mídia de vídeo graças aos servidores de vídeo . A maioria dos grandes eventos esportivos transmitidos, como a Copa do Mundo da FIFA ou os Jogos Olímpicos, usam esses metadados para distribuir seu conteúdo de vídeo para emissoras de TV por meio de palavras-chave . Muitas vezes é a emissora anfitriã [98] quem é responsável pela organização dos metadados através do seu Centro Internacional de Transmissão e dos seus servidores de vídeo. Esses metadados são gravados com as imagens e inseridos por operadores de metadados ( loggers ) que se associam em metadados ao vivo disponíveis em grades de metadados por meio de software (como Multicam (LSM) ou IPDirector usado durante a Copa do Mundo FIFA ou Jogos Olímpicos). [99] [100]

Geografia

Os metadados que descrevem objetos geográficos em armazenamento ou formato eletrônico (como conjuntos de dados, mapas, feições ou documentos com um componente geoespacial) têm uma história que remonta pelo menos a 1994. Esta classe de metadados é descrita mais detalhadamente no artigo sobre metadados geoespaciais .

Ecologia e meio ambiente

Os metadados ecológicos e ambientais destinam-se a documentar "quem, o quê, quando, onde, porquê e como" da recolha de dados para um estudo específico. Isto normalmente significa qual organização ou instituição coletou os dados, que tipo de dados, em que data(s) os dados foram coletados, a justificativa para a coleta de dados e a metodologia usada para a coleta de dados. Os metadados devem ser gerados num formato comumente utilizado pela comunidade científica mais relevante, como Darwin Core , Ecological Metadata Language , [101] ou Dublin Core . Existem ferramentas de edição de metadados para facilitar a geração de metadados (por exemplo, Metavist, [102] Mercury , Morpho [103] ). Os metadados devem descrever a proveniência dos dados (onde foram originados, bem como quaisquer transformações pelas quais os dados passaram) e como dar crédito (citar) aos produtos de dados.

Música digital

Quando lançados pela primeira vez em 1982, os CDs continham apenas um índice (TOC) com o número de faixas do disco e sua duração em amostras. [104] [105] Quatorze anos depois, em 1996, uma revisão do padrão CD Red Book adicionou CD-Text para transportar metadados adicionais. [106] Mas o CD-Text não foi amplamente adotado. Pouco tempo depois, tornou-se comum que os computadores pessoais recuperassem metadados de fontes externas (por exemplo, CDDB , Gracenote ) com base no TOC.

Os formatos de áudio digital , como arquivos de áudio digital, substituíram os formatos de música, como fitas cassete e CDs, na década de 2000. Os arquivos de áudio digital podem ser rotulados com mais informações do que apenas o nome do arquivo. Essa informação descritiva é chamada de tag de áudio ou metadados de áudio em geral. Os programas de computador especializados em adicionar ou modificar essas informações são chamados de editores de tags . Os metadados podem ser usados ​​para nomear, descrever, catalogar e indicar propriedade ou direitos autorais de um arquivo de áudio digital, e sua presença torna muito mais fácil localizar um arquivo de áudio específico dentro de um grupo, normalmente através do uso de um mecanismo de busca que acessa os metadados. . À medida que diferentes formatos de áudio digital foram desenvolvidos, foram feitas tentativas de padronizar um local específico dentro dos arquivos digitais onde essas informações pudessem ser armazenadas.

Como resultado, quase todos os formatos de áudio digital, incluindo mp3 , broadcast wav e arquivos AIFF , têm locais padronizados semelhantes que podem ser preenchidos com metadados. Os metadados para música digital comprimida e não comprimida são frequentemente codificados na etiqueta ID3 . Editores comuns, como TagLib, suportam formatos de arquivo MP3, Ogg Vorbis, FLAC, MPC, Speex, WavPack TrueAudio, WAV, AIFF, MP4 e ASF.

Aplicativos em nuvem

Com a disponibilidade de aplicativos em nuvem , que incluem aqueles para adicionar metadados ao conteúdo, os metadados estão cada vez mais disponíveis na Internet.

Administração e gestão

Armazenar

Os metadados podem ser armazenados internamente , [107] no mesmo arquivo ou estrutura dos dados (isso também é chamado de metadados incorporados ), ou externamente , em um arquivo ou campo separado dos dados descritos. Um repositório de dados normalmente armazena os metadados separados dos dados, mas pode ser projetado para suportar abordagens de metadados incorporados. Cada opção tem vantagens e desvantagens:

  • O armazenamento interno significa que os metadados sempre viajam como parte dos dados que descrevem; assim, os metadados estão sempre disponíveis com os dados e podem ser manipulados localmente. Este método cria redundância (impedindo a normalização) e não permite gerenciar todos os metadados de um sistema em um só lugar. Provavelmente aumenta a consistência, uma vez que os metadados são facilmente alterados sempre que os dados são alterados.
  • O armazenamento externo permite colocar metadados para todos os conteúdos, por exemplo, numa base de dados, para uma pesquisa e gestão mais eficientes. A redundância pode ser evitada normalizando a organização dos metadados. Nesta abordagem, os metadados podem ser unidos ao conteúdo quando a informação é transferida, por exemplo em streaming media ; ou pode ser referenciado (por exemplo, como um link da web) a partir do conteúdo transferido. No lado negativo, a divisão dos metadados do conteúdo dos dados, especialmente em ficheiros autónomos que se referem aos seus metadados de origem noutros locais, aumenta as oportunidades de desalinhamentos entre os dois, uma vez que as alterações num deles podem não ser refletidas no outro.

Os metadados podem ser armazenados em formato legível ou binário. Armazenar metadados em um formato legível, como XML, pode ser útil porque os usuários podem entendê-los e editá-los sem ferramentas especializadas. [108] No entanto, os formatos baseados em texto raramente são otimizados para capacidade de armazenamento, tempo de comunicação ou velocidade de processamento. Um formato de metadados binários permite eficiência em todos estes aspectos, mas requer software especial para converter a informação binária em conteúdo legível por humanos.

Gerenciamento de banco de dados

Cada sistema de banco de dados relacional possui seus próprios mecanismos para armazenar metadados. Exemplos de metadados de banco de dados relacional incluem:

  • Tabelas de todas as tabelas de um banco de dados, seus nomes, tamanhos e número de linhas em cada tabela.
  • Tabelas de colunas em cada banco de dados, em quais tabelas elas são usadas e o tipo de dados armazenados em cada coluna.

Na terminologia de banco de dados, esse conjunto de metadados é chamado de catálogo . O padrão SQL especifica um meio uniforme de acesso ao catálogo, denominado esquema de informações , mas nem todos os bancos de dados o implementam, mesmo que implementem outros aspectos do padrão SQL. Para obter um exemplo de métodos de acesso a metadados específicos do banco de dados, consulte Metadados Oracle . O acesso programático aos metadados é possível usando APIs como JDBC ou SchemaCrawler. [109]

Cultura popular

Um dos primeiros exames satíricos do conceito de metadados como o entendemos hoje é o conto do autor americano de ficção científica Hal Draper , " MS Fnd in a Lbry " (1961). Aqui, o conhecimento de toda a Humanidade é condensado num objecto do tamanho de uma gaveta de secretária, no entanto, a magnitude dos metadados (por exemplo, catálogo de catálogos de..., bem como índices e histórias) acaba por levar a consequências terríveis, mas humorísticas. para a raça humana. A história prefigura as consequências modernas de permitir que os metadados se tornem mais importantes do que os dados reais com os quais se preocupam, e os riscos inerentes a essa eventualidade como um conto de advertência.

Veja também

Referências

  1. ^ "Merriam Webster". Arquivado do original em 27 de fevereiro de 2015 . Recuperado em 17 de outubro de 2019 .
  2. ^ González-Pérez C (2018). "Meta informação". Em Gonzalez-Perez C (ed.). Modelagem de informação para arqueologia e antropologia: princípios de engenharia de software para patrimônio cultural (1ª ed.). Springer Cham. páginas 181–189. ISBN 978-3-319-72652-6.
  3. ^ “Uma Arquitetura para Informação em Bibliotecas Digitais” . Arquivado do original em 27 de março de 2017 . Recuperado em 10 de maio de 2017 .
  4. ^ Zeng, Márcia (2004). "Tipos e funções de metadados". NISO. Arquivado do original em 7 de outubro de 2016 . Recuperado em 5 de outubro de 2016 .
  5. ^ Organização Nacional de Padrões de Informação (NISO) (2001). Noções básicas sobre metadados (PDF) . Imprensa NISO. pág. 1.ISBN 978-1-880124-62-8. Arquivado do original (PDF) em 7 de novembro de 2014 . Recuperado em 20 de junho de 2008 .
  6. ^ ab Diretoria, Estatísticas da OCDE. "Glossário de termos estatísticos da OCDE - Definição de metadados de referência" . stats.oecd.org . Arquivado do original em 11 de julho de 2021 . Recuperado em 24 de maio de 2018 .
  7. ^ ab Dippo, Cathryn ; Sundgren, Bo. "O papel dos metadados nas estatísticas" (PDF) . Secretaria de Estatísticas Trabalhistas . Arquivado (PDF) do original em 14 de julho de 2021 . Recuperado em 3 de fevereiro de 2021 .
  8. ^ ab Organização Nacional de Padrões de Informação; Rebecca Guenther; Jaqueline Radebaugh (2004). Noções básicas sobre metadados (PDF) . Bethesda, MD: NISO Press. pág. 15.ISBN 978-1-880124-62-8. Arquivado do original (PDF) em 7 de novembro de 2014 . Recuperado em 13 de julho de 2022 .
  9. ^ “Metadados = Vigilância” . Arquivado do original em 21 de junho de 2016 . Recuperado em 6 de junho de 2016 .
  10. ^ Azevinho, Yu; Scott, Breivold (28 de fevereiro de 2008). Gestão de Recursos Eletrônicos em Bibliotecas: Pesquisa e Prática: Pesquisa e Prática. IGI Global. pág. 4.ISBN 978-1-59904-892-5. Arquivado do original em 26 de novembro de 2022 . Recuperado em 26 de novembro de 2022 .
  11. ^ Tedd, Lucy A.; Grande, J. Andrew (4 de abril de 2005). Bibliotecas Digitais: Princípios e Práticas em um Ambiente Global. Walter de Gruyter. pág. 90. ISBN 978-3-598-44005-2. Arquivado do original em 26 de novembro de 2022 . Recuperado em 26 de novembro de 2022 .
  12. ^ Steiner, Tobias (23 de novembro de 2017). "Metadaten und OER: Geschichte einer Beziehung (Metadados e REA: [oi] história de um relacionamento)". Sinergia. Fachmagazin für Digitalisierung in der Lehre (em alemão). 04 : 54. doi :10.17613/m6p81g. ISSN  2509-3096.
  13. ^ "Melhores práticas para metadados estruturais" . Universidade de Illinois. 15 de dezembro de 2010. Arquivado do original em 24 de junho de 2016 . Recuperado em 17 de junho de 2016 .
  14. ^ "Um guia do guardião para seus metadados" . theguardian. com . Guardian News and Media Limited . 12 de junho de 2013. Arquivado do original em 6 de março de 2016.
  15. ^ "Imagem ADEO: Metadados TIFF" . Arquivado do original em 17 de maio de 2013 . Recuperado em 20 de maio de 2013 .
  16. ^ abcd Rouse, Margaret (julho de 2014). "Metadados". O que é . TechTarget. Arquivado do original em 29 de outubro de 2015.
  17. ^ Huner, K.; Otto, B.; Österle, H.: Gestão colaborativa de metadados de negócios, em: International Journal of Information Management , 2011
  18. ^ "Padrões de metadados e registros de metadados: uma visão geral" (PDF) . Arquivado (PDF) do original em 29 de junho de 2011 . Recuperado em 23 de dezembro de 2011 .
  19. ^ Bagley, Philip (novembro de 1968). "Extensão de conceitos de linguagem de programação" (PDF) . Filadélfia: Centro de Ciências da Cidade Universitária. Arquivado (PDF) do original em 30 de novembro de 2012.
  20. ^ “A noção de“ metadados ”introduzida por Bagley” . Solntseff, N+1; Yezerski, A (1974). “Um levantamento de linguagens de programação extensíveis”. Revisão Anual em Programação Automática. Vol. 7. Elsevier Science Ltd. doi :10.1016/0066-4138(74)90001-9.{{cite news}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  21. ^ ab NISO (2004). Noções básicas sobre metadados (PDF) . Imprensa NISO. pág. 1.ISBN 978-1-880124-62-8. Arquivado do original (PDF) em 7 de novembro de 2014 . Recuperado em 5 de janeiro de 2010 .
  22. ^ Wolff, Josephine (20 de novembro de 2013). "Documentos recém-lançados mostram como o governo inflou a definição de metadados" . Revista Ardósia . Arquivado do original em 15 de junho de 2021 . Recuperado em 12 de junho de 2021 .
  23. ^ Bretherton, FP ; Singley, PT (1994). Metadados: Visão do Usuário, Anais da Conferência Internacional sobre Bases de Dados Muito Grandes (VLDB) . pp.
  24. ^ abcde Beyene, Wondwossen Mulualem (2017). “Metadados e acesso universal em ambientes de bibliotecas digitais”. Biblioteca de alta tecnologia . 35 (2): 210–221. doi :10.1108/LHT-06-2016-0074. hdl : 10642/5994 .
  25. ^ Catro, Warwick (1997). "Metadados: uma visão geral". Arquivado do original em 22 de dezembro de 2009 . Recuperado em 6 de janeiro de 2010 .
  26. ^ DCMI (5 de outubro de 2009). “Recomendações Semânticas”. Arquivado do original em 31 de dezembro de 2009 . Recuperado em 6 de janeiro de 2010 .
  27. ^ "ISO 25964-1:2011(pt)" . ISO.org. Arquivado do original em 17 de junho de 2016.
  28. ^ “Tipos de metadados” . Universidade de Melbourne . 15 de agosto de 2006. Arquivado do original em 24 de outubro de 2009 . Recuperado em 6 de janeiro de 2010 .
  29. ^ Kübler, Stefanie; Skala, Wolfdietrich; VOISARD, Agnès. "O Projeto e Desenvolvimento de um Protótipo de Hipermapa Geológico" (PDF) . Arquivado (PDF) do original em 3 de outubro de 2013.
  30. ^ "ISO/IEC 11179-1:2004 Tecnologia da informação - Registros de metadados (MDR) - Parte 1: Estrutura" . Organização Internacional para Padronização. 18 de março de 2009. Arquivado do original em 17 de janeiro de 2012 . Recuperado em 23 de dezembro de 2011 .
  31. ^ "ISO/IEC 11179-3:2013 Registros de tecnologia da informação-Metadados - Parte 3: Metamodelo de registro e atributos básicos" . Organização Internacional para Padronização. 2014. Arquivado do original em 5 de julho de 2017 . Recuperado em 23 de agosto de 2015 .[ link morto ]
  32. ^ "Especificações DCMI" . DCMI. Arquivado do original em 17 de agosto de 2013 . Recuperado em 17 de agosto de 2013 .
  33. ^ "Conjunto de elementos de metadados principais de Dublin, versão 1.1" . DCMI. 14 de junho de 2012. Arquivado do original em 16 de agosto de 2013 . Recuperado em 17 de agosto de 2013 .
  34. ^ Kunze, J.; Baker, T. (agosto de 2007). "O conjunto de elementos de metadados Dublin Core" . IETF . Arquivado do original em 4 de agosto de 2013 . Recuperado em 17 de agosto de 2013 .
  35. ^ "ISO 15836:2009 - Informação e documentação - O conjunto de elementos de metadados Dublin Core" . Organização Internacional para Padronização. 18 de fevereiro de 2009. Arquivado do original em 27 de março de 2014 . Recuperado em 17 de agosto de 2013 .
  36. ^ "Padrões NISO - Organização Nacional de Padrões de Informação" . Niso.org. 22 de maio de 2007. Arquivado do original em 16 de novembro de 2011 . Recuperado em 17 de agosto de 2013 .
  37. ^ "Vocabulário do Catálogo de Dados (DCAT) - Versão 2" . w3.org. 4 de fevereiro de 2020. Arquivado do original em 8 de novembro de 2020 . Recuperado em 23 de novembro de 2020 .
  38. ^ "Qual é a próxima grande novidade na Web? Pode ser uma coisa pequena e simples - microformatos" . Conhecimento@Wharton . Escola Wharton da Universidade da Pensilvânia . 27 de julho de 2005. Arquivado do original em 6 de agosto de 2013 . Recuperado em 19 de agosto de 2012 .
  39. ^ "O que são metadados?". Guia digital IONOS . Arquivado do original em 17 de maio de 2022 . Recuperado em 17 de maio de 2022 .
  40. ^ "Como proteger suas fotos com metadados" . Câmera Guru . gurucamera. com. 21 de maio de 2016. Arquivado do original em 30 de junho de 2016.
  41. ^ "Páginas de suporte principais do VRA" . Fundação da Associação de Recursos Visuais . Arquivado do original em 9 de abril de 2016 . Recuperado em 27 de fevereiro de 2016 .
  42. ^ Segurança Interna (outubro de 2012). "Avaliação e validação do sistema para socorristas de emergência (SAVER)" (PDF) . Arquivado (PDF) do original em 31 de janeiro de 2018 . Recuperado em 30 de janeiro de 2018 .
  43. ^ Caso Web, Weblog (2011). "Examinando metadados de arquivos de vídeo". Arquivado do original em 26 de novembro de 2015 . Recuperado em 25 de novembro de 2015 .
  44. ^ Imprensa da árvore de carvalho (2011). "Metadados para vídeo". Arquivado do original em 26 de novembro de 2015 . Recuperado em 25 de novembro de 2015 .
  45. ^ "Metadados Geoespaciais - Comitê Federal de Dados Geográficos" . www.fgdc.gov . Arquivado do original em 27 de setembro de 2019 . Recuperado em 10 de outubro de 2019 .
  46. ^ Kendall, Aaron. "Design baseado em metadados: projetando um mecanismo flexível para recuperação de dados de API". InfoQ . Arquivado do original em 26 de abril de 2017 . Recuperado em 25 de abril de 2017 .
  47. ^ ab Gløersen, R. (30 de abril de 2011). "Melhorando a interoperabilidade nas estatísticas - O impacto do SDMX: algumas considerações" (PDF) . Comissão Económica das Nações Unidas para a Europa. Arquivado (PDF) do original em 17 de maio de 2018 . Recuperado em 17 de maio de 2018 .
  48. ^ Laurila, S. (21 de dezembro de 2012). "Sistema de metadados que atende aos requisitos de padronização, qualidade e interação e integridade com outros sistemas de metadados: Case Variable Editor Statistics Finland" (PDF) . Comissão Europeia. Arquivado (PDF) do original em 2 de maio de 2018 . Recuperado em 17 de maio de 2018 .
  49. ^ "Código de Prática das Estatísticas Europeias" . Comissão Europeia. Arquivado do original em 19 de maio de 2018 . Recuperado em 17 de maio de 2018 .
  50. ^ abc Conselho Econômico e Social, Comissão Estatística (3 de março de 2015). "Relatório sobre os patrocinadores do intercâmbio de dados estatísticos e metadados" (PDF) . Nações Unidas. Arquivado (PDF) do original em 21 de junho de 2019 . Recuperado em 18 de maio de 2018 .
  51. ^ "Especificação Técnica de Metadados EPA" . Agência de Proteção Ambiental dos EUA. 15 de agosto de 2017. Arquivado do original em 19 de maio de 2018 . Recuperado em 18 de maio de 2018 .
  52. ^ Zavalina, Oksana L.; Zavalin, Vyacheslav; Shakeri, Shadi; Kizhakketil, Priya (2016). "Desenvolvendo uma estrutura de mudança de metadados com base empírica e explorando a relação entre mudança de metadados e qualidade de metadados em metadados da biblioteca MARC". Procedia Ciência da Computação . 99 : 50–63. doi : 10.1016/j.procs.2016.09.100 .
  53. ^ "O que são metadados?". Cofres Pró-Tek . 11 de janeiro de 2012. Arquivado do original em 14 de julho de 2022 . Recuperado em 13 de julho de 2022 .
  54. ^ Arquivos Nacionais da Austrália (2002). "Conjunto de elementos de metadados AGLS - Parte 2: Guia de uso - Um guia não técnico para usar metadados AGLS para descrever recursos". Arquivado do original em 30 de março de 2010 . Recuperado em 17 de março de 2010 .
  55. ^ Solodovnik, Irina (2011). “Questões de metadados em bibliotecas digitais: principais conceitos e perspectivas”. JLIS.it.2 (2). Universidade de Florença. doi :10.4403/jlis.it-4663. Arquivado do original em 16 de junho de 2013 . Recuperado em 29 de junho de 2013 .
  56. ^ Desenvolvimento de Rede da Biblioteca do Congresso e Escritório de Padrões MARC (8 de setembro de 2005). "Biblioteca do Congresso Washington DC sobre metadados" . Loc.gov. Arquivado do original em 15 de dezembro de 2011 . Recuperado em 23 de dezembro de 2011 .
  57. ^ "Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt sobre metadados" . Arquivado do original em 24 de outubro de 2012 . Recuperado em 23 de outubro de 2012 .
  58. ^ Evangelou, Evangelos; Trikalinos, Thomas A.; Ioannidis, John PA (2005). “Indisponibilidade de informação científica suplementar online de artigos publicados nas principais revistas”. A Revista FASEB . 19 (14): 1943–1944. doi : 10.1096/fj.05-4784lsf . ISSN0892-6638  . PMID  16319137. S2CID  24245004.
  59. ^ AlQuraishi, Maomé; Sorger, Peter K. (18 de maio de 2016). “A reprodutibilidade só virá com a liberação de dados”. Medicina Translacional da Ciência . 8 (339): 339ed7. doi :10.1126/scitranslmed.aaf0968. ISSN  1946-6234. PMC5084089 .PMID27194726  . 
  60. ^ Wilkinson, marca D.; Dumontier, Michel; Aalbersberg, IJsbrand Jan; Appleton, Gabrielle; Axton, Myles; Baak, Arie; Blomberg, Niklas; Boiten, Jan-Willem; da Silva Santos, Luiz Bonino (15 de março de 2016). "Os Princípios Orientadores FAIR para gestão e administração de dados científicos". Dados Científicos . 3 : 160018. Bibcode :2016NatSD...360018W. doi :10.1038/sdata.2016.18. ISSN2052-4463  . PMC 4792175 . PMID26978244  . 
  61. ^ Singh Chawla, Dalmeet (24 de janeiro de 2022). "Lançamentos de um grande índice aberto de artigos acadêmicos" . Natureza . doi :10.1038/d41586-022-00138-y. Arquivado do original em 7 de fevereiro de 2022 . Recuperado em 14 de fevereiro de 2022 .
  62. ^ "OpenAlex: a alternativa promissora ao Microsoft Academic Graph" . Universidade de Gestão de Singapura (SMU) . Arquivado do original em 14 de fevereiro de 2022 . Recuperado em 14 de fevereiro de 2022 .
  63. ^ "Documentação OpenAlex" . Arquivado do original em 2 de fevereiro de 2022 . Recuperado em 18 de fevereiro de 2022 .
  64. ^ ab Waagmeester, Andra; Willighagen, Egon L.; Su, André I.; Kutmon, Martina; Gayo, José Emílio Labra; Fernández-Álvarez, Daniel; Noivo, Quentin; Schaap, Peter J.; Verhagen, Lisa M.; Koehorst, Jasper J. (22 de janeiro de 2021). “Um protocolo para agregar conhecimento ao Wikidata: alinhando recursos sobre coronavírus humanos” . Biologia BMC . 19 (1): 12. doi : 10.1186/s12915-020-00940-y . ISSN  1741-7007. PMC 7820539 . PMID33482803  . 
  65. ^ McNutt, Márcia K.; Bradford, Mônica; Drazen, Jeffrey M.; Hanson, Brooks; Howard, Bob; Jamieson, Kathleen Salão; Kiermer, Véronique; Marcus, Emília; Papa, Bárbara Kline; Schekman, Randy; Swaminathan, Sowmya; Stang, Peter J.; Verma, Inder M. (13 de março de 2018). “Transparência nas contribuições dos autores e responsabilidades para promover a integridade na publicação científica”. Anais da Academia Nacional de Ciências . 115 (11): 2557–2560. Bibcode :2018PNAS..115.2557M. doi : 10.1073/pnas.1715374115 . ISSN0027-8424  . PMC 5856527 . PMID29487213  . 
  66. ^ Marca, Amy; Allen, Liz; Altman, Miquéias; Hlava, Marjorie; Scott, Jo (1 de abril de 2015). “Além da autoria: atribuição, contribuição, colaboração e crédito”. Publicação aprendida . 28 (2): 151–155. doi : 10.1087/20150211 . S2CID45167271  .
  67. ^ Khamsi, Roxanne (1º de maio de 2020). "Coronavírus no contexto: Scite.ai rastreia citações positivas e negativas para a literatura COVID-19" . Natureza . doi :10.1038/d41586-020-01324-6. Arquivado do original em 19 de fevereiro de 2022 . Recuperado em 19 de fevereiro de 2022 .
  68. ^ Fortunato, Santo; Bergstrom, Carl T.; Börner, Katy; Evans, James A.; Helbing, Dirk; Milojević, Staša; Petersen, Alexander M.; Radicchi, Filippo; Sinatra, Roberta; Uzzi, Brian; Vespignani, Alessandro; Waltman, Ludo; Wang, Dashun; Barabási, Albert-László (2 de março de 2018). “Ciência da ciência”. Ciência . 359 (6379): eaao0185. doi :10.1126/science.aao0185. PMC 5949209 . PMID  29496846 . Recuperado em 22 de novembro de 2021 . 
  69. ^ Baykoucheva, Svetla (2015). “Medindo a atenção”. Gerenciando informações científicas e dados de pesquisa : 127–136. doi :10.1016/B978-0-08-100195-0.00014-7. ISBN 978-0-08-100195-0.
  70. ^ “Uma nova crise de replicação: pesquisas com menor probabilidade de serem verdadeiras são mais citadas” . phys.org . Arquivado do original em 13 de junho de 2021 . Recuperado em 14 de junho de 2021 .
  71. ^ Serra-Garcia, Marta; Gneezy, Uri (1 de maio de 2021). “As publicações não replicáveis ​​são mais citadas do que as replicáveis”. Avanços da Ciência . 7 (21): eabd1705. Bibcode :2021SciA....7.1705S. doi :10.1126/sciadv.abd1705. ISSN  2375-2548. PMC 8139580 . PMID34020944  . 
  72. ^ abcd Zange, Charles S. (31 de janeiro de 2015). "Criadores comunitários, grandes museus e Keet S'aaxw: Aprendendo sobre o papel dos museus na interpretação de objetos culturais". Museus e a Web. Arquivado do original em 4 de novembro de 2016.
  73. ^ abcdefghijk Baca, Murtha (2006). Catalogação de objetos culturais: um guia para a descrição de obras culturais e suas imagens. Associação de Recursos Visuais . Associação de Recursos Visuais. pág. 4.
  74. ^ abcdefghijklmnopq Baca, Murtha (2008). Introdução aos metadados: segunda edição. Los Angeles: Instituto Getty de Informação . Los Angeles: Instituto Getty de Informação. pág. 11.
  75. ^ abcd Hooland, Seth Van; Verborgh, Ruben (2014). Dados vinculados para bibliotecas, arquivos e museus: como limpar, vincular e publicar seus metadados . Londres: Faceta.
  76. ^ Srinivasan, Ramesh (dezembro de 2006). “Articulações indígenas, étnicas e culturais das novas mídias”. Revista Internacional de Estudos Culturais . 9 (4): 497–518. doi :10.1177/1367877906069899. S2CID  145278668. Arquivado do original em 9 de novembro de 2020 . Recuperado em 9 de dezembro de 2019 .
  77. ^ Gelzer, Reed D. (fevereiro de 2008). "Metadados, direito e o mundo real: lentamente, os três estão se fundindo". Jornal da AHIMA . 79 (2). American Health Information Management Association: 56–57, 64. Arquivado do original em 13 de setembro de 2010 . Recuperado em 8 de janeiro de 2010 .
  78. ^ Walsh, Jim (30 de outubro de 2009). "Ariz. A Suprema Corte determina que os dados eletrônicos são de registro público" . A República do Arizona . Fênix, Arizona . Recuperado em 8 de janeiro de 2010 .
  79. ^ "Atitudes dos americanos sobre privacidade, segurança e vigilância | Pew Research Center" . Centro de Pesquisa Pew: Internet, Ciência e Tecnologia . 20 de maio de 2015. Arquivado do original em 25 de outubro de 2018 . Recuperado em 24 de outubro de 2018 .
  80. ^ Senado aprova leis controversas de metadados
  81. ^ "Práticas sugeridas de metadados para legislação e regulamentos" . Instituto de Informação Jurídica . 27 de março de 2010. Arquivado do original em 9 de outubro de 2016 . Recuperado em 17 de abril de 2018 .
  82. ^ M. Löbe, M. Knuth, R. Mücke TIM: Um aplicativo da Web semântica para a especificação de itens de metadados em pesquisa clínica arquivado em 11 de maio de 2012 na Wayback Machine , CEUR-WS.org, urn:nbn:de:0074- 559-9
  83. ^ Myneni, Saiti; Patel, Vimla L. (1 de junho de 2010). "Organização de Dados Biomédicos para Pesquisa Científica Colaborativa: Um Sistema de Gerenciamento de Informações de Pesquisa". Revista Internacional de Gestão da Informação . 30 (3): 256–264. doi :10.1016/j.ijinfomgt.2009.09.005. ISSN0268-4012  . PMC 2882303 . PMID20543892  . 
  84. ^ Sansone, Susanna-Assunta; Rocca-Serra, Philippe; Campo, Madrugada; Maguire, Eamonn; Taylor, Chris; Hofmann, Oliver; Fang, Hong; Neumann, Steffen; Tong, Weida (2012). "Rumo a dados de biociências interoperáveis". Genética da Natureza . 44 (2): 121–126. doi :10.1038/ng.1054. ISSN  1061-4036. PMC3428019 .PMID22281772  . 
  85. ^ Martens, Lennart; Câmaras, Mateus; Sturm, Marc; Kessner, Darren; Levander, Fredrik; Shofstahl, Jim; Tang, Wilfred H.; Römpp, Andreas; Neumann, Steffen (1 de janeiro de 2011). "mzML – um padrão comunitário para dados de espectrometria de massa" . Proteômica Molecular e Celular . 10 (1): R110.000133. doi : 10.1074/mcp.R110.000133 . ISSN  1535-9476. PMC3013463 .PMID20716697  . 
  86. ^ Wohlgemuth, Gert; Mehta, Sajjan S; Mejía, Ramon F; Neumann, Steffen; Pedrosa, Diego; Pluskal, Tomáš; Schymanski, Emma L ; Willighagen, Egon L; Wilson, Michael (2016). "SPLASH, um identificador com hash para espectros de massa". Biotecnologia da Natureza . 34 (11): 1099–1101. doi :10.1038/nbt.3689. ISSN  1087-0156. PMC5515539 .PMID27824832  . 
  87. ^ Westbrook, J.; Ito, N.; Nakamura, H.; Henrique, K.; Berman, HM (27 de outubro de 2004). "PDBML: a representação de dados de estrutura macromolecular de arquivo em XML". Bioinformática . 21 (7): 988–992. doi : 10.1093/bioinformática/bti082 . ISSN  1367-4803. PMID  15509603. Arquivado do original em 7 de agosto de 2018 . Recuperado em 2 de outubro de 2018 .
  88. ^ Leinonen, R.; Sugawara, H.; Shumway, M. (9 de novembro de 2010). "Arquivo de leitura de sequência". Pesquisa de ácidos nucléicos . 39 (Banco de dados): D19–D21. doi :10.1093/nar/gkq1019. ISSN0305-1048  . PMC3013647 .PMID21062823  . 
  89. ^ Inmon, WH Tech Topic: O que é um data warehouse? Soluções Prisma. Volume 1. 1995.
  90. ^ Kimball, Ralph (2008). O Data Warehouse Lifecycle Toolkit (segunda edição). Nova York: Wiley. pp. ISBN 978-0-470-14977-5.
  91. ^ Kimball 2008, pp.
  92. ^ Arquivos Nacionais da Austrália, AGLS Metadata Standard, acessado em 7 de janeiro de 2010, "AGLS Metadata Standard". Arquivado do original em 10 de janeiro de 2010 . Recuperado em 7 de janeiro de 2010 .
  93. ^ "Fazendo uso de recursos afetivos de metadados de conteúdo de mídia para uma melhor recomendação de filmes" .
  94. ^ Metacrap: Colocando a tocha em 7 espantalhos da meta-utopia "Metacrap: Colocando a tocha em 7 espantalhos da meta-utopia" . Arquivado do original em 8 de maio de 2007 . Recuperado em 8 de maio de 2007 .
  95. ^ O impacto das características do conteúdo da página da web na visibilidade da página da web nos resultados do mecanismo de pesquisa "O impacto das características do conteúdo da página da web na visibilidade da página da web nos resultados do mecanismo de pesquisa (Parte I)" (PDF) . Arquivado do original (PDF) em 7 de setembro de 2012 . Recuperado em 3 de abril de 2012 .
  96. ^ "Meta tags que o Google entende" . Arquivado do original em 22 de maio de 2014 . Recuperado em 22 de maio de 2014 .
  97. ^ "Meta tags específicas do Swifttype" . Documentação do Swiftype . Tipo rápido. 3 de outubro de 2014. Arquivado do original em 6 de outubro de 2014.
  98. ^ “HBS é a emissora anfitriã da FIFA” . Hbs.tv. 6 de agosto de 2011. Arquivado do original em 17 de janeiro de 2012 . Recuperado em 23 de dezembro de 2011 .
  99. ^ "Host Broadcast Media Server e aplicativos relacionados" (PDF) . Arquivado do original (PDF) em 2 de novembro de 2011 . Recuperado em 17 de agosto de 2013 .
  100. ^ "registros durante eventos esportivos" . Broadcastengineering. com. Arquivado do original em 16 de novembro de 2011 . Recuperado em 23 de dezembro de 2011 .
  101. ^ "Especificação da Linguagem de Metadados Ecológicos (EML)" . Ecoinformática . Arquivado do original em 23 de abril de 2011 . Recuperado em 16 de julho de 2022 .
  102. ^ "Metavista 2" . Metavist.djames.net. Arquivado do original em 21 de agosto de 2011 . Recuperado em 23 de dezembro de 2011 .
  103. ^ "Dados KNB :: Morpho" . Knb.ecoinformatics.org. 20 de maio de 2009. Arquivado do original em 13 de janeiro de 2012 . Recuperado em 23 de dezembro de 2011 .
  104. ^ Morris, Jeremy W (28 de fevereiro de 2012). “Fazendo a música se comportar: metadados e a mercadoria musical digital”. Novas mídias e sociedade . 14 (5): 850–866. doi :10.1177/1461444811430645. S2CID  42147222. Arquivado do original em 24 de fevereiro de 2021 . Recuperado em 12 de março de 2023 .
  105. ^ Pohlmann, Ken C. (1989). O CD: um manual de teoria e uso . AR Editions, Inc. ISBN 978-0-89579-228-0.
  106. ^ "FAQ não oficial de texto de CD" . Serviços Computacionais . Arquivado do original em 8 de abril de 2022 . Recuperado em 16 de julho de 2022 .
  107. ^ O'Neill, Dan. "ID3.org". Arquivado do original em 11 de novembro de 2011 . Recuperado em 1 de abril de 2020 .
  108. ^ De Sutter, Robbie; Notebaert, Stijn; Van de Walle, Rik (setembro de 2006). "Avaliação de padrões de metadados no contexto de bibliotecas audiovisuais digitais". Em Gonzalo, Júlio; Thanos, Constantino; Verdejo, M. Felisa; CARRASCO, Rafael (eds.). Pesquisa e Tecnologia Avançada para Bibliotecas Digitais: 10ª Conferência Europeia, EDCL 2006 . Springer. pág. 226. ISBN 978-3-540-44636-1. Arquivado do original em 27 de abril de 2016.
  109. ^ Fatehi, Sualeh. "SchemaCrawler". FonteForge . Arquivado do original em 3 de setembro de 2009.

Leitura adicional

  • Gartner, Ricardo. 2016. Metadados: Moldando o Conhecimento desde a Antiguidade até a Web Semântica . Springer. ISBN 9783319408910 . 
  • Zeng, Márcia e Qin, Jian. 2016. Metadados . Faceta. ISBN 9781783300525 . 

links externos

  • Compreendendo os metadados: o que são metadados e para que servem? -NISO , 2017
  • "Um guia do Guardian para seus metadados" - The Guardian , quarta-feira, 12 de junho de 2013.
  • Metacrap: Acendendo 7 espantalhos da meta-utopia – a opinião de Cory Doctorow sobre as limitações dos metadados na Internet , 2001
  • Kit de ferramentas do investigador DataONE
  • Journal of Library Metadata, Routledge, Taylor & Francis Group, ISSN 1937-5034
  • Jornal Internacional de Metadados, Semântica e Ontologias (IJMSO), Inderscience Publishers, ISSN 1744-263X
  • "Metadados e metaconteúdo" (PDF) . Recuperado em 25 de junho de 2011 .(PDF)
  • Padrões LPR (PDF), Departamento de Segurança Interna (outubro de 2012)
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