Bot da Internet

Um bot da Internet , robô da web , robô ou simplesmente bot (uma abreviatura de robô ), [1] é um aplicativo de software que executa tarefas automatizadas ( scripts ) na Internet , geralmente com a intenção de imitar a atividade humana, como mensagens, em uma grande escala. [2] Um bot da Internet desempenha a função de cliente em um modelo cliente-servidor , enquanto a função de servidor geralmente é desempenhada por servidores web . Os bots da Internet são capazes de realizar tarefas simples e repetitivas com muito mais rapidez do que uma pessoa jamais poderia fazer. O uso mais extensivo de bots é para web crawling , no qual um script automatizado busca, analisa e arquiva informações de servidores web . Mais da metade de todo o tráfego da web é gerado por bots. [3]

Os esforços dos servidores web para restringir os bots variam. Alguns servidores possuem um robots.txtarquivo que contém as regras que regem o comportamento do bot nesse servidor. Qualquer bot que não siga as regras poderia, em teoria, ter o acesso negado ou ser removido do site afetado. Se o arquivo de texto postado não tiver nenhum programa/software/aplicativo associado, a adesão às regras será totalmente voluntária. Não haveria como impor as regras ou garantir que o criador ou implementador de um bot leia ou reconheça o arquivo robots.txt. Alguns bots são "bons", por exemplo, spiders de mecanismos de pesquisa , enquanto outros são usados ​​para lançar ataques maliciosos em campanhas políticas, por exemplo. [3]

IM e IRC

Alguns bots se comunicam com usuários de serviços baseados na Internet, por meio de mensagens instantâneas (IM), Internet Relay Chat (IRC) ou outras interfaces web, como bots do Facebook e bots do Twitter . Esses chatbots podem permitir que as pessoas façam perguntas em inglês simples e depois formulem uma resposta. Esses bots muitas vezes podem lidar com relatórios meteorológicos, informações de CEP , resultados esportivos, moedas ou outras conversões de unidades, etc. [4] Outros são usados ​​para entretenimento, como SmarterChild no AOL Instant Messenger e MSN Messenger . [ carece de fontes ]

Os bots são muito comumente usados ​​nas redes sociais. Um usuário pode não estar ciente de que está interagindo com um bot.

As funções adicionais de um bot de IRC podem ser ouvir em um canal de conversação e comentar certas frases proferidas pelos participantes (com base na correspondência de padrões ). Às vezes, isso é usado como um serviço de ajuda para novos usuários ou para censurar palavrões . [ carece de fontes ]

Bots sociais

Bots sociais são conjuntos de algoritmos que assumem a função de conjuntos repetitivos de instruções para estabelecer um serviço ou conexão entre usuários de redes sociais. Entre os vários designs de bots de rede, os mais comuns são chat bots , algoritmos projetados para conversar com um usuário humano, e social bots, algoritmos projetados para imitar comportamentos humanos para conversar com padrões semelhantes aos de um usuário humano. A história do bot social pode ser rastreada até Alan Turing na década de 1950 e sua visão de projetar conjuntos de códigos instrucionais aprovados pelo teste de Turing . Na década de 1960, Joseph Weizenbaum criou o ELIZA , um programa de computador para processamento de linguagem natural considerado um dos primeiros indicadores de algoritmos de inteligência artificial. ELIZA inspirou programadores de computador a projetar programas com tarefas que possam combinar padrões de comportamento com seus conjuntos de instruções. Como resultado, o processamento de linguagem natural tornou-se um fator de influência para o desenvolvimento da inteligência artificial e dos bots sociais. E à medida que a informação e o pensamento se espalham progressivamente em massa nos sites de redes sociais, [5] avanços tecnológicos inovadores são feitos seguindo o mesmo padrão. [ carece de fontes ]

Relatos de interferências políticas em eleições recentes, incluindo as eleições gerais de 2016 nos EUA e de 2017 no Reino Unido, [6] estabeleceram a noção de que os bots são mais prevalentes devido à ética que é desafiada entre o design do bot e o designer do bot. Emilio Ferrara , um cientista da computação da Universidade do Sul da Califórnia que faz reportagens sobre Comunicações da ACM, [7] disse que a falta de recursos disponíveis para implementar a verificação de fatos e informações resulta em grandes volumes de relatórios falsos e afirmações feitas sobre esses bots. em plataformas de mídia social. No caso do Twitter, a maioria desses bots é programada com recursos de filtro de pesquisa que visam palavras-chave e frases que favorecem agendas políticas e depois as retweetam. Embora a atenção dos bots esteja programada para espalhar informações não verificadas pelas plataformas de redes sociais, [8] é um desafio que os programadores enfrentam na sequência de um clima político hostil. O Efeito Bot é o que Ferrera relatou como a socialização de bots e usuários humanos criando uma vulnerabilidade ao vazamento de informações pessoais e polarizando influências fora da ética do código do bot, e foi confirmado por Guillory Kramer em seu estudo onde observou o comportamento de usuários emocionalmente voláteis e o impacto que os bots têm sobre eles, alterando sua percepção da realidade. [ carece de fontes ]

Bots comerciais

Tem havido muita controvérsia sobre o uso de bots em uma função de negociação automatizada. O site de leilões eBay tomou medidas legais na tentativa de impedir que uma empresa terceirizada usasse bots para procurar pechinchas em seu site; essa abordagem saiu pela culatra no eBay e atraiu a atenção de outros bots. A bolsa de apostas com sede no Reino Unido , Betfair , viu uma quantidade tão grande de tráfego proveniente de bots que lançou uma API WebService destinada a programadores de bots, através da qual pode gerenciar ativamente as interações dos bots. [ carece de fontes ]

Sabe-se que os bot farms são usados ​​em lojas de aplicativos on-line, como a Apple App Store e o Google Play , para manipular posições [9] ou aumentar classificações/avaliações positivas. [10]

Uma forma benigna de bot da Internet em rápido crescimento é o chatbot . A partir de 2016, quando o Facebook Messenger permitiu que os desenvolvedores colocassem chatbots em sua plataforma, houve um crescimento exponencial de seu uso apenas nesse aplicativo. 30.000 bots foram criados para o Messenger nos primeiros seis meses, aumentando para 100.000 em setembro de 2017. [11] Avi Ben Ezra, CTO da SnatchBot, disse à Forbes que as evidências do uso de sua plataforma de construção de chatbot apontavam para uma economia de milhões no futuro próximo. de horas de trabalho humano à medida que o 'chat ao vivo' em sites foi substituído por bots. [12]

As empresas usam bots da Internet para aumentar o envolvimento online e agilizar a comunicação. As empresas costumam usar bots para reduzir custos; em vez de empregar pessoas para comunicar com os consumidores, as empresas desenvolveram novas formas de serem eficientes. Esses chatbots são usados ​​para responder às perguntas dos clientes: por exemplo, a Domino's desenvolveu um chatbot que pode receber pedidos via Facebook Messenger . Os chatbots permitem que as empresas aloquem o tempo dos seus funcionários para outras tarefas. [13]

Bots maliciosos

Um exemplo do uso malicioso de bots é a coordenação e operação de um ataque automatizado a computadores em rede, como um ataque de negação de serviço por uma botnet . Bots da Internet ou web bots também podem ser usados ​​para cometer fraudes de cliques e, mais recentemente, apareceram em torno de jogos MMORPG como bots de jogos de computador . Outra categoria é representada pelos spambots , bots de internet que tentam enviar spam para grandes quantidades de conteúdo na Internet, geralmente adicionando links publicitários. Mais de 94,2% dos sites sofreram ataques de bot. [3]

Existem bots maliciosos (e botnets ) dos seguintes tipos:

  1. Spambots que coletam endereços de e-mail de páginas de contato ou de livros de visitas
  2. Programas baixados que sugam largura de banda baixando sites inteiros
  3. Scrapers de sites que capturam o conteúdo de sites e o reutilizam sem permissão em páginas de entrada geradas automaticamente
  4. Bots de registro que inscrevem um endereço de e-mail específico em vários serviços para que as mensagens de confirmação inundem a caixa de entrada de e-mail e desviem a atenção de mensagens importantes que indicam uma violação de segurança. [14]
  5. Vírus e vermes
  6. Ataques DDoS
  7. Botnets , computadores zumbis , etc.
  8. Spambots que tentam redirecionar pessoas para um site malicioso, às vezes encontrado em seções de comentários ou fóruns de vários sites
  9. Viewbots criam visualizações falsas [15] [16]
  10. Bots que compram assentos de maior demanda para shows, principalmente por corretores de ingressos que os revendem. [17] Esses bots percorrem o processo de compra de sites de ingressos para eventos de entretenimento e obtêm melhores assentos puxando o máximo de assentos possível.
  11. Bots que são usados ​​em jogos de RPG on-line multijogador massivo para obter recursos que, de outra forma, levariam muito tempo ou esforço para serem obtidos, o que pode ser uma preocupação para as economias dos jogos on-line. [18]
  12. Os bots que aumentam o tráfego contam com relatórios analíticos para extrair dinheiro dos anunciantes. Um estudo da Comscore descobriu que mais da metade dos anúncios exibidos em milhares de campanhas entre maio de 2012 e fevereiro de 2013 não foram veiculados para usuários humanos. [19]
  13. Bots usados ​​em fóruns da Internet para postar automaticamente postagens inflamadas ou sem sentido para perturbar o fórum e irritar os usuários .

em 2012, o jornalista Percy von Lipinski relatou que descobriu milhões de bots ou visualizações botadas ou pingadas no CNN iReport . O CNN iReport removeu discretamente milhões de visualizações da conta do iReporter Chris Morrow. [20] Não se sabe se a receita publicitária recebida pela CNN a partir das visualizações falsas foi devolvida aos anunciantes. [ carece de fontes ]

A técnica anti-bot mais utilizada é o uso de CAPTCHA . Exemplos de provedores incluem Recaptcha , Minteye, Solve Media e NuCaptcha . No entanto, os captchas não são infalíveis na prevenção de bots, pois muitas vezes podem ser contornados pelo reconhecimento de caracteres do computador, falhas de segurança e terceirização da resolução de captcha para trabalhadores baratos. [ carece de fontes ]

Interação humana com bots sociais

Existem duas preocupações principais com os bots: clareza e suporte presencial. A formação cultural dos seres humanos afeta a forma como eles se comunicam com os bots sociais. [ carece de fontes ]

Muitas pessoas acreditam que os bots são muito menos inteligentes que os humanos e, portanto, não são dignos do nosso respeito. [2]

Min-Sun Kim propôs cinco preocupações ou questões que podem surgir ao se comunicar com um robô social: evitar danos aos sentimentos das pessoas, minimizar imposições, desaprovação de outros, problemas de clareza e quão eficazes suas mensagens podem ser transmitidas. [2]

As pessoas que se opõem aos robôs sociais argumentam que eles também prejudicam as criações genuínas das relações humanas. [2]

Veja também

Referências

  1. ^ "bot". Etimologia, origem e significado de bot por etymonline . 9 de outubro de 1922 . Recuperado em 21 de setembro de 2023 .
  2. ^ abcdDunham , Ken; Melnick, Jim (2009). Bots maliciosos: uma visão externa da Internet . Imprensa CRC. ISBN 978-1420069068.
  3. ^ abc Zeifman, Igal (24 de janeiro de 2017). "Relatório de tráfego de bots 2016" . Incápsula . Recuperado em 1º de fevereiro de 2017 .
  4. ^ “O que é um bot: tipos e funções” . Guia digital IONOS . 16 de novembro de 2021 . Recuperado em 28 de janeiro de 2022 .
  5. ^ "Guia para seguidores do Twitter" .20 de novembro de 2019
  6. ^ Howard, Philip N (18 de outubro de 2018). "Como as campanhas políticas armam os bots de mídia social" . Espectro IEEE .
  7. ^ Ferrara, Emílio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flamini, Alessandro (2016). "A ascensão dos bots sociais". Comunicações da ACM . 59 (7): 96–104. arXiv : 1407.5225 . doi :10.1145/2818717. S2CID1914124  .
  8. ^ Alessandro, Bessi; Emílio, Ferrara (7 de novembro de 2016). "Bots sociais distorcem a discussão on-line das eleições presidenciais dos EUA em 2016" . Primeira segunda-feira . SSRN  2982233.
  9. ^ “Maior FRAUDE no Top 25 do Ranking Gratuito” . TouchArcade – Fórum de jogos para iPhone, iPad, Android .
  10. ^ "Avaliações falsas da App Store: veja como elas incentivam seus desenvolvedores favoritos a trapacear" . Porco elétrico . Arquivado do original em 18 de outubro de 2017 . Recuperado em 11 de junho de 2014 .
  11. ^ "Facebook Messenger atinge 100.000 bots" . 18 de abril de 2017 . Recuperado em 22 de setembro de 2017 .
  12. ^ Murray Newlands. "Essas métricas de uso do chatbot mudarão sua estratégia de atendimento ao cliente" . Forbes . Recuperado em 8 de março de 2018 .
  13. ^ “Como as empresas estão usando chatbots para marketing: casos de uso e inspiração” . MarTech hoje . 22 de janeiro de 2018 . Recuperado em 10 de abril de 2018 .
  14. ^ Dima Bekerman: Como os bots de registro ocultaram o hackeamento de minha conta Amazon, segurança de aplicativos, perspectiva da indústria, 1º de dezembro de 2016, em: www.Imperva.com/blog
  15. ^ Carr, Sam (15 de julho de 2019). "O que é Viewbotting: como o Twitch está enfrentando os fraudadores de anúncios" . Proteção PPC . Recuperado em 19 de setembro de 2020 .
  16. ^ Lewis, Richard (17 de março de 2015). "Líder streamer de StarCraft envolvido na controvérsia do viewbot" . Ponto Esports . Recuperado em 19 de setembro de 2020 .
  17. ^ Safruti, Ido (19 de junho de 2017). "Por que detectar ataques de bots está se tornando mais difícil" . DARKLeitura.
  18. ^ Kang, Ah Reum; Jeong, Seong Hoon; Mohaisen, Aziz; Kim, Huy Kang (26 de abril de 2016). "Detecção de bot de jogo multimodal usando características comportamentais do usuário". SpringerPlus . 5 (1): 523. arXiv : 1606.01426 . doi : 10.1186/s40064-016-2122-8 . ISSN  2193-1801. PMC 4844581 . PMID27186487  . 
  19. ^ Feriado, Ryan (16 de janeiro de 2014). "Tráfego falso significa dias de pagamento reais" . BetaBeat . Arquivado do original em 3 de janeiro de 2015 . Recuperado em 28 de abril de 2014 .
  20. ^ von Lipinski, Percy (28 de maio de 2013). "O iReport da CNN foi duramente atingido pelo escândalo do pay-per-view" . Ponto de Pulso. Arquivado do original em 18 de agosto de 2016 . Recuperado em 21 de julho de 2016 .

links externos

  • Mídia relacionada a Bots no Wikimedia Commons
Obtido em "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Internet_bot&oldid=1218613019"