Visualização de informações

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Representação gráfica de uma fração de minuto da WWW , demonstrando hiperlinks

A visualização da informação (ou visualização ) é o estudo das representações visuais de dados abstratos para reforçar a cognição humana. Os dados abstratos incluem dados numéricos e não numéricos, como texto e informações geográficas . Está relacionado à visualização de dados , infográficos e visualização científica . Uma definição é que é visualização da informação quando a representação espacial (por exemplo, o layout da página de um design gráfico ) é escolhida, enquanto é visualização científica quando a representação espacial é dada. [1]

Visão geral

Mapa parcial da Internet no início de 2005 representado como um gráfico, cada linha representa dois endereços IP e algum atraso entre esses dois nós.

O campo da visualização da informação surgiu "da pesquisa em interação humano-computador , ciência da computação , gráficos , design visual , psicologia e métodos de negócios . É cada vez mais aplicado como um componente crítico na pesquisa científica, bibliotecas digitais , mineração de dados , dados financeiros análise, estudos de mercado, controle de produção industrial e descoberta de medicamentos ". [2]

A visualização da informação pressupõe que "as representações visuais e as técnicas de interação aproveitam o caminho de largura de banda do olho humano para a mente para permitir que os usuários vejam, explorem e compreendam grandes quantidades de informações de uma só vez. informações de forma intuitiva." [3]

A análise de dados é uma parte indispensável de toda pesquisa aplicada e solução de problemas na indústria. As abordagens de análise de dados mais fundamentais são a visualização (histogramas, gráficos de dispersão, gráficos de superfície, mapas de árvores, gráficos de coordenadas paralelas, etc.), estatísticas ( teste de hipótese , regressão , PCA , etc.), mineração de dados ( mineração de associação , etc.) e métodos de aprendizado de máquina ( clustering , classificação , árvores de decisão, etc). Entre essas abordagens, a visualização de informações, ou análise visual de dados, é a mais dependente das habilidades cognitivas dos analistas humanos e permite a descoberta de insights acionáveis ​​não estruturados que são limitados apenas pela imaginação e criatividade humanas. O analista não precisa aprender nenhum método sofisticado para poder interpretar as visualizações dos dados. A visualização de informações também é um esquema de geração de hipóteses, que pode ser, e normalmente é seguido por análises mais analíticas ou formais, como testes estatísticos de hipóteses.

História

O estudo moderno da visualização começou com a computação gráfica , que "desde o início tem sido usada para estudar problemas científicos. No entanto, em seus primeiros dias, a falta de poder gráfico muitas vezes limitou sua utilidade. A ênfase recente na visualização começou em 1987 com o especial edição de Computação Gráfica em Visualização em Computação Científica . Desde então tem havido várias conferências e workshops, co-patrocinados pela IEEE Computer Society e ACM SIGGRAPH ". [4] Eles têm se dedicado aos tópicos gerais de visualização de dados, visualização de informação e visualização científica , e áreas mais específicas comovisualização de volumes .

Localização do Espaço do Produto , destinada a mostrar a Complexidade Econômica de uma determinada economia .
Mapa da Árvore das Exportações do Benin (2009) por categoria de produto. O Product Exports Treemaps é uma das aplicações mais recentes desse tipo de visualização, desenvolvido pelo Harvard-MIT Observatory of Economic Complexity

Em 1786, William Playfair publicou os primeiros gráficos de apresentação.

Técnicas

Aplicativos

Insights de visualização de informações estão sendo aplicados em áreas como: [2]

Organização

Laboratórios acadêmicos e industriais notáveis ​​no campo são:

As conferências neste campo, classificadas por significância na pesquisa de visualização de dados, [6] são:

  • IEEE Visualization : Uma conferência internacional anual sobre visualização científica, visualização de informações e análise visual. Conferência é realizada em outubro.
  • ACM SIGGRAPH : Uma conferência internacional anual sobre computação gráfica, convocada pela organização ACM SIGGRAPH. As datas das conferências variam.
  • EuroVis : Uma conferência anual em toda a Europa sobre visualização de dados, organizada pelo Eurographics Working Group on Data Visualization e apoiada pelo IEEE Visualization and Graphics Technical Committee (IEEE VGTC). A conferência é geralmente realizada em junho.
  • Conferência sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (CHI) : Uma conferência internacional anual sobre interação humano-computador, organizada pela ACM SIGCHI . A conferência é geralmente realizada em abril ou maio.
  • Eurographics : Uma conferência anual de computação gráfica em toda a Europa, realizada pela Associação Europeia de Computação Gráfica. A conferência é geralmente realizada em abril ou maio.
  • PacificVis : Um simpósio anual de visualização realizado na região Ásia-Pacífico, patrocinado pelo Comitê Técnico de Visualização e Gráficos do IEEE (IEEE VGTC). A conferência é geralmente realizada em março ou abril.

Para mais exemplos, veja: Categoria: Organizações de computação gráfica

Veja também

Referências

  1. ^ Tamara Munzner . "Processo e Armadilhas na Redação de Documentos de Pesquisa de Visualização da Informação" . www.cs.ubc.ca. _ Recuperado em 9 de abril de 2018 .
  2. ^ a b Benjamin B. Bederson e Ben Shneiderman (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections , Morgan Kaufmann ISBN 1-55860-915-6 . 
  3. ^ James J. Thomas e Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Iluminando o Caminho: A Agenda de P&D para Visual Analytics Arquivado em 29/09/2008 na Wayback Machine . Centro Nacional de Visualização e Análise. p.30
  4. ^ G. Scott Owen (1999). História da Visualização Arquivado em 2012-10-08 no Wayback Machine . Acessado em 19 de janeiro de 2010.
  5. ^ Faisal, Sarah; Blandford, Ana; Potts, Henry WW (2013). "Dar sentido às informações pessoais de saúde: desafios para a visualização de informações" (PDF) . Revista de Informática em Saúde . 19 (3): 198–217. doi : 10.1177/1460458212465213 . PMID 23981395 . S2CID 3825148 .   
  6. ^ Kosara, Robert (11 de novembro de 2013). "Um guia para a qualidade de diferentes locais de visualização" . olhos ansiosos . Recuperado em 7 de abril de 2017 .

Leitura adicional

Links externos