インフォメーション・サイエンス

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メタデータ領域から洞察を得るためのさまざまな方法論的アプローチの視覚化。 含む: インフォメトリクス、ビブリオメトリクス、サイバーメトリクス、サイエントメトリクス、ウェブメトリクス、オルトメトリクス、および量的科学研究内に配置
メタデータ領域から洞察を得るためのさまざまな方法論的アプローチの視覚化。

情報科学(情報研究とも呼ばれます) は、主に情報の分析、収集、分類、操作、保存、検索、移動、配布、および保護に関係する学問分野です[1]分野内外の実務者が、情報システムの作成、置換、改善、または理解を目的として、 人、組織、および既存の情報システム間の相互作用に加えて、組織における知識の適用と使用について研究します。

歴史的に、情報科学 (インフォマティクス) は、コンピューター サイエンスデータ サイエンス心理学テクノロジー図書館科学医療、および諜報機関と関連付けられています。[2]ただし、情報科学には、アーカイブ学認知科学商業法律言語学博物館学経営学、数学哲学公共政策など、さまざまな分野の側面も組み込まれています。、および社会科学

基礎

範囲とアプローチ

情報科学は、関係する利害関係者の観点から問題を理解し、必要に応じて情報やその他の技術を適用することに重点を置いています。つまり、システム内の個々のテクノロジーではなく、システム全体の問題に最初に取り組みます。この点で、情報科学は技術的決定論への対応と見ることができます。これは、技術は「独自の法則によって開発され、独自の可能性を実現し、利用可能な材料資源と開発者の創造性によってのみ制限されるという信念です。したがって、社会の他のすべてのサブシステムを制御し、最終的には浸透する自律システムとみなすことができます。」[3]

多くの大学には、情報科学の研究に特化した大学、学部、または学校があり、多くの情報科学の学者は、コミュニケーションヘルスケアコンピューター サイエンス法律社会学などの分野で働いています。いくつかの機関が I-School Caucus を結成していますが (I-Schoolのリストを参照)、これら以外にも多数の機関が包括的な情報を提供しています。

情報科学の中で、2013 年現在の現在の問題は次のとおりです。

定義

「情報科学」という用語が最初に使用されたのは 1955 年でし :

オペレーションズ リサーチ、グラフィック アート、コミュニケーション、管理、およびその他の類似分野。それには、応用に関係なく主題を探求する純粋科学の要素と、サービスや製品を開発する応用科学の要素の両方があります。」 (Borko, 1968, p.3)[5]

関連用語

一部の著者は、情報学を情報科学の同義語として使用ます。これは、1960 年代半ばにAI ミハイロフや他のソビエトの作家によって開発された概念に関連する場合に特に当てはまります。ミハイロフ学派は、情報学を科学情報の研究に関連する分野と見なしていました。[6]情報学は、急速に進化し学際的な分野で あるため、正確に定義することは困難です。データから意味のある情報を導き出すために使用されるツールの性質に依存する定義は、情報学の学術プログラムで出現しています。[7]

地域の違いと国際用語が問題を複雑にしています。何人かの人々[どれ? ]今日「情報学」と呼ばれるものの多くは、少なくとも医療情報学などの分野ではかつて「情報科学」と呼ばれていたことに注意してください。たとえば、図書館の科学者が自分たちの仕事を指すために「情報科学」というフレーズも使用し始めたとき、「情報学」という用語が出現しました。

  • 米国では、コンピューター科学者が自分たちの仕事を図書館科学の仕事と区別するための反応として
  • 英国では、自然、ならびに人工または工学的情報処理システムを研究する情報科学の用語として

「情報学」の同義語として議論されているもう 1 つの用語は、「情報システム」です。Brian Campbell VickeryInformation Systems (1973) は、IS 内に情報システムを配置しました。[8]一方、エリス、アレン、ウィルソン (1999) は、「情報科学」と「情報システム」という2 つの異なる分野間の関係を説明する計量文献調査を提供しました。[9]

情報の哲学

情報哲学は、心理学コンピュータ サイエンス情報技術、および哲学の交差点で生じる概念的な問題を研究します。これには、情報のダイナミクス、利用、科学を含む情報の概念的性質と基本原則の調査、およびその哲学的問題への情報理論および計算方法論の精緻化と適用が含まれます。[10]

オントロジー

科学および情報科学では、オントロジーは知識をドメイン内の一連の概念として正式に表し、それらの概念間の関係を表します。そのドメイン内のエンティティについて推論するために使用でき、ドメインを説明するために使用できます。

より具体的には、オントロジーは、型、プロパティ、および関係型のセットで構成される世界を記述するためのモデルです。これらに関連して提供されるものはさまざまですが、オントロジーの本質です。また、一般に、実世界とオントロジーのモデルの機能との間には非常に似ているという期待もあります。[11]

理論的には、オントロジーは「共有された概念化の正式で明示的な仕様」です。[12]オントロジーは、オブジェクトおよび/または概念、およびそれらのプロパティと関係の定義を使用してドメインをモデル化する共有語彙分類法をレンダリングします。[13]

オントロジーは、情報を編成するための構造的フレームワークであり、人工知能セマンティック ウェブシステム エンジニアリングソフトウェア エンジニアリング生物医学情報学、図書館科学エンタープライズ ブックマーク、および情報アーキテクチャで、世界または世界の一部に関する知識表現の形式として使用されます。それ。ドメイン オントロジーの作成は、エンタープライズ アーキテクチャ フレームワークの定義と使用にも不可欠です。

キャリア

情報科学者

情報科学者は、通常、関連する科目の学位または高レベルの科目知識を持ち、産業界の科学および技術研究スタッフ、または学界の教職員や学生に焦点を絞った情報を提供する個人です。業界の *情報専門家/科学者* と学術情報専門家/司書は、一般的に同様の分野のバックグラウンド トレーニングを受けていますが、学位保持者は 2 つ目の上級学位 (IS の MLS/MI/MA など) を保持する必要があります。 )主題の修士号に加えて、情報と図書館の研究。この称号は、情報科学の研究を行う個人にも適用されます。

システムアナリスト

システム アナリストは、特定のニーズに合わせて情報システムを作成、設計、および改善する作業を行います。多くの場合、システム アナリストは 1 つ以上の企業と協力して、組織内の 効率生産性を向上させるために、情報にアクセスするための組織のプロセスと手法を評価および実装します。

情報専門家

情報専門家は、情報を保存、整理、および配布する個人です。情報専門家は、記録された知識の整理と検索に熟練しています。伝統的に、彼らの仕事は印刷物でしたが、これらのスキルは電子、ビジュアル、オーディオ、およびデジタル素材でますます使用されています。情報専門家は、さまざまな公共、民間、非営利、および学術機関で働いています。情報専門家は、組織や産業の文脈でも見られます。システムの設計・開発やシステム分析などの役割を担っています。

歴史

初期の始まり

ゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツ、主にラテン語とフランス語で書いたドイツの博学者。彼の研究分野は、形而上学数学神学でした。

情報の収集、分類、操作、保存、検索、および普及を研究する情報科学は、人間の知識の共通のストックに起源があります。情報分析は、少なくともアッシリア帝国の時代には、今日図書館やアーカイブとして知られている文化保管庫が出現した学者によって行われてきました。[14]制度的には、情報科学は他の多くの社会科学分野とともに 19 世紀に出現しました。しかし、科学として、それは科学の歴史にその制度的ルーツを見つけ、哲学的取引の最初の問題の出版から始まります1665 年に王立協会 (ロンドン) によって発行された、一般に最初の科学雑誌と見なされています。

科学の制度化は 18 世紀を通じて起こった。1731 年、ベンジャミン フランクリンはフィラデルフィア図書館会社を設立しました。これは、一般市民のグループが所有する最初の図書館でした。この図書館は急速に書籍の領域を超えて拡大し、科学実験の中心となり、科学実験の公開展示を主催しました。[15]ベンジャミン・フランクリンは、マサチューセッツ州の町に投資し、町がすべての人に無料で利用できるようにすることを投票で決めアメリカ合衆国で最初の公共図書館を形成しました。[16]アカデミー・ド・チルルジア (パリ) は、一般に最初の医学雑誌と見なされているMemoires pour les Chirurgiensを 1736 年に発行しました。王立協会(ロンドン)を模したアメリカ哲学協会は、1743 年にフィラデルフィアで設立されました。アロイス・ゼネフェルダーは、1796 年 にドイツで大量印刷作業に使用するリトグラフの概念を開発しました。

19世紀

19 世紀までに、情報科学の最初の兆候が、他の科学や社会科学とは別個のものとして出現しましたが、コミュニケーションや計算と関連していました。1801 年、ジョセフ マリー ジャカードは、フランスの織物織機の操作を制御するためのパンチ カード システムを発明しました。「パターンの記憶保存」システムの最初の使用でした。[17] 1820 年代から 1830 年代にかけて化学雑誌が登場した[18] と、チャールズ・バベッジは 1822 年に現代のコンピューターへの第一歩である「差分エンジン」を開発し、1834 年までに「分析エンジン」を開発した。1843 年までに、リチャード・ホーは輪転機、そして 1844 年にサミュエル・モース最初の公電メッセージを送った。1848 年までに、ウィリアム F. プールは、米国で最初の一般的な定期刊行物索引である、 定期刊行物索引の作成を開始しました。

1854 年にジョージ ブールは、後に情報検索で使用されるブール代数の基礎を築く、思考の法則の調査を出版しました[19] 1860 年にカールスルーエ工科大学で、化学の体系的かつ合理的な命名法を確立する可能性について議論する会議が開催されました。会議は決定的な結果には達しませんでしたが、数人の主要な参加者がスタニスラオ カニッツァーロの概要 (1858)を持って帰国し、原子量を計算するための彼のスキームの有効性を最終的に確信させました。[20]

1865 年までに、スミソニアン協会は現在の科学論文のカタログを作成し始め、これが1902 年に国際科学論文カタログとなった[21]。翌年、王立協会はロンドンで論文カタログの発行を開始した。1868 年、クリストファー ショールズ、カルロス グリデン、SW ソウルが最初の実用的なタイプライターを製造しました。1872 年までにケルビン卿は潮汐を予測するアナログ コンピューターを考案し、1875 年までにフランク スティーブン ボールドウィンは 4 つの算術関数を実行する実用的な計算機の最初の米国特許を取得しました。[18] アレクサンダー・グラハム・ベルトーマス・エジソン1876 年と 1877 年にそれぞれ電話と蓄音機を発明し、アメリカ図書館協会がフィラデルフィアで設立されました。1879 年にインデックス メディカスは、ジョン ショー ビリングスを司書として米国陸軍軍医総監図書館によって最初に発行され、後に図書館はインデックス カタログを発行し、医学文献の最も完全なカタログとして国際的な評判を得ました。[22]

ヨーロッパの文書

現代の情報科学の最も初期の理論的基礎を示すドキュメンテーション科学の分野は、19 世紀後半にヨーロッパで出現し、学術文献を整理することを目的としたいくつかの科学的指標とともに出現しました。多くの情報科学史家は、1895 年に国際書誌学研究所 (IIB) が設立された情報科学の父として、ポールオトレアンリラ フォンテーヌを挙げています。スザンヌ・ブリエ. しかし、用語としての「情報科学」は、20 世紀後半になるまで学術界で一般的に使用されることはありませんでした。[24]

ドキュメンタリストは、特定の社会的目標に向けたテクノロジーとテクニックの実用的な統合を強調しました。ロナルド・デイによれば、「技術と技術の体系化されたシステムとして、ドキュメンテーションは、現代におけるグローバル組織の歴史的発展におけるプレーヤーとして理解されていました. " [25]オトレとラフォンテーヌ (1913 年にノーベル賞を受賞) は、後の技術革新を思い描いただけでなく、情報と情報技術の世界的なビジョンを投影しました。それは、グローバルな「情報社会」の戦後のビジョンに直接語っています。オトレとラフォンテーヌは、標準化、参考文献、国際協会、そして国際協力に専念する数多くの組織を設立しました。これらの組織は、商業、情報、通信、および現代の経済発展における国際的な生産を確保するための基本的なものであり、後に国際連盟や国連などの機関でそのグローバルな形を見つけました。Otlet は、Melville Deweyの 10 進数分類システムに基づいて、 Universal Decimal Classificationを設計しました。[26]

彼はコンピューターとネットワークが出現する何十年も前に生きていましたが、彼が議論したことは、最終的にWorld Wide Webとなるものを予見していました。ドキュメントに焦点を当て、ハイパーリンク検索エンジン、リモート アクセス、およびソーシャル ネットワークの概念を含む、知識の優れたネットワークに関する彼のビジョン

Otlet は、世界中のすべての知識が相互にリンクされ、リモートで誰でも利用できるようにする必要があると想像しただけでなく、構造化されたドキュメント コレクションの構築にも着手しました。このコレクションには、標準化された紙シートとカードが含まれており、階層インデックス (さまざまな情報源から世界中の情報を選別) および商用情報検索サービス (インデックス カードから関連情報をコピーすることで書面による要求に回答) に従ってカスタム デザインのキャビネットに保管されていました。このサービスのユーザーは、クエリが 1 回の検索で 50 件を超える結果を生成する可能性が高い場合、警告さえ出されました。[26] 1937 年までに文書化は正式に制度化され、後に ADI と呼ばれる米国文書化協会 (ADI) が設立されたことから明らかなように、米国情報科学技術協会

現代情報科学への移行

有名な情報科学者、ヴァネバー・ブッシュ。1940–1944

1950 年代になると、文献の検索や情報の保存と検索のための自動デバイスの可能性に対する認識が高まりました。これらの概念の規模と可能性が大きくなるにつれて、情報科学への関心も多様化しました。1960 年代と 70 年代までに、バッチ処理からオンライン モードへ、メインフレームからミニおよびマイクロコンピュータへの移行がありました。さらに、分野間の従来の境界が薄れ始め、多くの情報科学の学者が他のプログラムに参加しました。彼らはさらに、科学、人文科学、社会科学の分野だけでなく、法律医学などの他の専門プログラムをカリキュラムに組み込むことで、学際的になりました。

1980 年代までに、国立医学図書館のGrateful Med などの大規模なデータベースや、 DialogCompuserveなどのユーザー指向のサービスが、個人がパソコンから初めてアクセスできるようになりました。1980 年代には、多数の特別利益団体の出現も見られました。変化に対応すること。この 10 年間の終わりまでに、印刷物以外のメディア、社会科学、エネルギーと環境、およびコミュニティ情報システムを含む特別利益団体が利用できるようになりました。今日、情報科学は主に、オンライン データベースの技術的基盤、社会的影響、理論的理解、政府、産業、教育におけるデータベースの広範な使用、およびインターネットと World Wide Web の開発を調べています。[27]

21世紀の情報発信

定義の変更

普及は歴史的に一方的な情報伝達と解釈されてきました。インターネットの出現とオンライン コミュニティの人気の爆発により、「ソーシャル メディアは多くの点で情報環境を変化させ、新しいコミュニケーション モードと新しいタイプの情報の両方を生み出した」[28]。普及の定義. ソーシャル ネットワークの性質により、組織の情報源を介するよりも迅速に情報を拡散できます。[29]インターネットは、情報の表示、使用、作成、保存の方法を変えました。今こそ、情報を共有して広める方法を再評価するときです。

人々と業界に対するソーシャル メディアの影響

ソーシャル メディア ネットワークは、時間や従来の情報拡散手段へのアクセスが限られている大勢の人々にオープンな情報環境を提供します[29]。 "。[28]アクセス ポイントとしてのソーシャル メディアの統合は、ユーザーとプロバイダーにとって非常に便利で相互に有益なツールです。すべての主要なニュース プロバイダーは、FacebookTwitterなどのネットワークを通じて可視性とアクセス ポイントを備えており、視聴者の幅を最大限に広げています。ソーシャル メディアを通じて、人々は知っている人から情報に誘導されたり、情報を提供されたりします。「コンテンツを共有、いいね、コメントする機能」[30]従来の方法よりもリーチが遠く、広くなります。人々は情報とやり取りするのが好きで、知識の輪に知り合いを含めることを楽しんでいます。ソーシャル メディアを介した共有は非常に影響力が大きいため、パブリッシャーは成功したいのであれば「うまくやる」必要があります。ただし、パブリッシャーと Facebook が「新しいコンテンツを共有、宣伝、発見する」[30]ことは、両方のユーザー ベースのエクスペリエンスを向上させるために相互に有益であることがよくあります。世論の影響は、想像を絶する方法で広がる可能性があります。ソーシャル メディアでは、簡単に学習してアクセスできるツールを介して対話できます。Wall Street Journalは Facebook とThe Washington Postを通じてアプリを提供しています。はさらに一歩進んで、6 か月で 1950 万人のユーザーがダウンロードした独立したソーシャル アプリを提供しており[30]、人々が新しい情報提供方法にどれほど関心を持っているかを証明しています。

トピックを促進するソーシャル メディアの力

ソーシャル メディアを通じて維持される接続とネットワークは、情報提供者が人々にとって何が重要かを知るのに役立ちます。人々が世界中で結ばれていることで、これまでにない速度で情報交換が可能になっています。このような理由から、これらのネットワークが提供する可能性が実現されています。「ほとんどのニュース メディアはニュース速報のために Twitter を監視しています」[29]だけでなく、ニュース キャスターも視聴者にイベントの写真をツイートするよう頻繁に要求します。[30]共有情報のユーザーと視聴者は、「意見作成と議題設定力」を獲得しました[29]このチャネルは、公共の要求に基づいて的を絞った情報を提供する有用性が認められています。

研究ベクトルとアプリケーション

このグラフは、ウィキペディアの記事間のリンクを示しています。情報科学には、トピックが互いにどのように関連しているか、および読者が概念を互いにどのように関連付けているかを研究することが含まれます。

次の領域は、情報科学が調査および開発する領域の一部です。

情報アクセス

情報アクセスは、情報学、情報科学、情報セキュリティ言語技術コンピュータ サイエンスが交差する研究分野です。情報アクセス研究の目的は、大量で扱いにくい情報の処理を自動化し、ユーザーの情報へのアクセスを簡素化することです。特権の割り当てと、許可されていないユーザーへのアクセスの制限についてはどうですか? アクセスの範囲は、情報に対して許可されたクリアランスのレベルで定義する必要があります。適用可能な技術には、情報検索テキスト マイニングテキスト編集機械翻訳、およびテキスト分類が含まれます。. 議論では、情報へのアクセスは、情報への無料および非公開またはパブリック アクセスの保険に関するものとして定義されることが多く、著作権特許法、およびパブリック ドメインに関する議論で取り上げられます。公共図書館には、情報保証に関する知識を提供するリソースが必要です。

情報アーキテクチャ

情報アーキテクチャ (IA) は、 Web サイトイントラネットオンライン コミュニティ、およびソフトウェアを整理してラベル付けし、使いやすさをサポートする技術と科学です。[31]これは、デザインアーキテクチャの原則をデジタル ランドスケープに結び付けることに焦点を当てた新たな分野と実践のコミュニティです[32]通常、複雑な情報システムの明示的な詳細を必要とする活動に使用および適用される情報のモデルまたは概念が含まれますこれらの活動には、図書館システムとデータベース開発。

情報管理

情報管理 (IM) は、1 つまたは複数のソースからの情報の収集と管理、およびその情報を 1 人または複数の対象者に配布することです。これには、その情報に利害関係を持っている人、またはその情報に対する権利を持っている人が含まれることがあります。管理とは、情報の構造、処理、配信の編成と管理を意味します。1970 年代を通じて、これは主にファイル、ファイルの保守、および紙ベースのファイル、その他のメディアおよび記録のライフサイクル管理に限定されていました。1970 年代以降の情報技術の普及に伴い、情報管理の仕事は新たな光を帯び、データ保守の分野も含まれるようになりました。

情報検索

情報検索 (IR) は、ドキュメント、ドキュメント内の情報、ドキュメントに関するメタデータの検索、および構造化ストレージリレーショナル データベース、およびWorld Wide Webの検索に関する研究分野です。自動化された情報検索システムは、「情報過多」と呼ばれるものを減らすために使用されます多くの大学や公共図書館では、書籍、雑誌、その他のドキュメントへのアクセスを提供するために IR システムを使用しています。Web 検索エンジンは、最も目に見えるIR アプリケーションです

ユーザーがシステムにクエリを入力すると、情報取得プロセスが開始されます。クエリは、情報ニーズの正式なステートメントです。たとえば、Web 検索エンジンの検索文字列です。情報検索では、クエリはコレクション内の単一のオブジェクトを一意に識別しません。代わりに、複数のオブジェクトがクエリに一致する可能性があり、関連度が異なる可能性があります。

オブジェクトは、データベース内の情報によって表されるエンティティですユーザー クエリはデータベース情報と照合されます。アプリケーションに応じて、データ オブジェクトは、たとえば、テキスト ドキュメント、画像、[33]オーディオ、[34] マインド マップ[35]、またはビデオになります。多くの場合、ドキュメント自体は IR システムに直接保持または格納されるのではなく、代わりにドキュメント サロゲートまたはメタデータによってシステム内で表されます。

ほとんどの IR システムは、データベース内の各オブジェクトがクエリにどの程度一致するかについて数値スコアを計算し、この値に従ってオブジェクトをランク付けします。次に、上位のオブジェクトがユーザーに表示されます。ユーザーがクエリを絞り込みたい場合は、このプロセスを繰り返すことができます。[36]

情報求む

情報探索は、人間と技術の両方の状況で情報を取得しようとするプロセスまたは活動です。情報探索は、情報検索 (IR) に関連していますが、それとは異なります。

多くの図書館情報科学 (LIS) 研究は、さまざまな専門職分野における実践者の情報探索の実践に焦点を当ててきました。司書[37]学者[38]医療専門家[39]エンジニア[40]弁護士[41]の情報探索行動に関する研究が行われている。(とりわけ)。この研究の多くは、Leckie、Pettigrew (現在の Fisher)、および Sylvain によって行われた作業に基づいています。Sylvain は、1996 年に、専門家の情報探索に関する LIS 文献 (および他の学問分野の文献) の広範なレビューを実施しました。著者は、専門家の情報探索行動の分析モデルを提案しました。これは、専門家全体で一般化できるようにすることを目的としており、この分野での将来の研究のためのプラットフォームを提供します。このモデルは、「新しい洞察を促し、情報探索のより洗練された適用可能な理論を生み出す」ことを目的としていました (1996, p. 188)。このモデルは、弁護士の情報探索のモデルを提案した Wilkinson (2001) によって採用されました。このトピックに関する最近の研究では、「[42] (ソロモンとブロンスタイン、2021 年)。

情報社会

情報社会とは、情報作成、配布、拡散、使用、統合、および操作が重要な経済的、政治的、および文化的活動である社会です。情報化社会の目的は、 ITを創造的かつ生産的な方法で使用することにより、国際的に競争上の優位性を獲得することです。知識経済はその経済的対応物であり、理解の経済的搾取を通じて富が生み出されます。この形態の社会に参加する手段を持っている人々は、デジタル市民と呼ばれることがあります。

基本的に、情報社会とは、ある場所から別の場所に情報を取得する手段です (Wark, 1997, p. 22)。技術が時とともに進歩するにつれ、この情報を互いに共有する方法も進化してきました。

情報社会理論では、社会における情報と情報技術の役割、現代社会を特徴付けるためにどの主要な概念を使用すべきかという問題、およびそのような概念をどのように定義するかについて説明します。それは現代社会学の特定の分野になりました。

情報化社会は、研究や研究に非常に人気が高まっています。誰もがサイバー空間で無料の自己課せられた質の高い「再教育」を開始する機会を提供することにコミットしている多くの組織が存在します。コミットメントの一部は、創造的な個人や革新的な機関がサイバースペースで公開している研究と情報をネットワーク化することです。[43]

知識の表現と推論

知識表現 (KR) は、知識をシンボルで表現して、それらの知識要素からの推論を容易にし、知識の新しい要素を作成することを目的とした人工知能研究の領域です。KR は、基礎となる知識モデルまたはセマンティック ネットワークなどの知識ベース システム (KBS) から独立させることができます[44]

知識表現 (KR) 研究には、正確かつ効果的に推論する方法と、一連の記号を使用して知識ドメイン内の一連の事実を表現する最善の方法の分析が含まれます。記号語彙と論理システムを組み合わせて、KR 内の要素に関する推論を可能にし、新しい KR 文を作成します。正式なセマンティクスを提供するためにロジックが使用されるKR システムのシンボルに推論関数を適用する方法について説明します。ロジックは、オペレーターが知識を処理および再形成する方法を定義するためにも使用されます。演算子と操作の例には、否定、接続詞、副詞、形容詞、数量詞、モーダル演算子が含まれます。論理は解釈論です。これらの要素 (記号、演算子、および解釈理論) は、KR 内で一連の記号に意味を与えるものです。

も参照

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