バックリンク

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特定のWebリソースの被リンク、他のWebサイト(リファラー)からそのWebリソース(リファラー)へリンクです。[1] Webリソースは、(たとえば) WebサイトWebページ、またはWebディレクトリです。[1]

バックリンクは、引用相当する参照です。[2] Webページのバックリンクの量、質、および関連性は、ページの重要性を推定するためにGoogleなどの検索エンジンが評価する要素の1つです。[3] [4] PageRankは、すべてのWebページが相互に接続されている方法に基づいて、各Webページのスコアを計算します。これは、Google検索が検索結果でWebページの高さを決定するために使用する変数の1つです[5]この被リンクの重み付けは、引用分析に類似しています 本、学術論文、および学術雑誌の[1] [4]トピックPageRankも調査および実装されており、ターゲットページと同じトピックのページからのバックリンクに重点が置かれています。[6]

バックリンクのいくつかの他の単語は、着信リンクインバウンドリンク、インリンク、インワードリンク、および引用です。[1]

ウィキ

バックリンクはWikiで提供されますが、通常はWiki自体の範囲内でのみ、データベースバックエンドによって有効になります。[7] MediaWikiは、特に「ここにリンクするもの」ツールを提供します。一部の古いWiki、特に最初のWikiWikiWebでは、ページタイトルにバックリンク機能が公開されていました。[8]

バックリンクと検索エンジン

検索エンジンは、多くの場合、そのWebサイトの検索エンジンのランキング、人気、および重要性を決定するための最も重要な要素の1つとして、Webサイトが持つバックリンクの数を使用します。[9] たとえば、GoogleのPageRankシステムに関する説明(1998年1月)は、「 Googleは、ページAからページBへのリンクを、ページAによるページBへの投票として解釈する」と述べています。[10]この形式の検索エンジンのランキングに関する知識は、一般にリンクスパムと呼ばれるSEO業界の一部に活気を与えています。この業界では、企業は元のサイトのコンテキストに関係なく、サイトにできるだけ多くのインバウンドリンクを配置しようとします。[11] 2017年1月、Googleはローンチしましたそのようなリンクスパム行為を切り下げたペンギン4アップデート。[11]

検索エンジンランキングの重要性は高く、特にオンラインショッピングに関しては、オンラインビジネスおよびあらゆるWebサイトへの訪問者のコンバージョン率において重要なパラメータと見なされています。[12]ブログのコメント、ゲストのブログ、記事の投稿、プレスリリースの配布、ソーシャルメディアの関与、およびフォーラムの投稿を使用して、バックリンクを増やすことができます。

多くの場合、WebサイトはSEO技術を使用して、Webサイトを指すバックリンクの数を増やします。一部の方法は誰でも無料で使用できますが、リンクベイトなどの一部の方法は、機能するためにかなりの計画とマーケティングを必要とします。[13]ターゲットサイトへの被リンクの数を増やすための有料のテクニックもあります。たとえば、プライベートブログネットワークを使用してバックリンクを購入できます。マーケティングブログを計算から除外した場合、2019年のリンク購入の平均コストは291.55ドルと391.55ドルであると推定されています。[14]

バックリンクの価値を決定するいくつかの要因があります。特定のトピックに関する権威あるサイトからのバックリンクは非常に価値があります。サイトとページの両方がトピックに合わせたコンテンツを持っている場合、バックリンクは関連性があると見なされ、バックリンクが付与されたWebページの検索エンジンランキングに強い影響を与えると考えられます。[15]バックリンクは、別の許可Webページから受信するWebページに対する有利な「社説投票」を表します。もう1つの重要な要素は、被リンクのアンカーテキストです。アンカーテキストは、 Webページに表示されるハイパーリンクの説明的なラベルです[16]検索エンジンボット(スパイダー、クローラーなど)は、アンカーテキストを調べて、Webページのコンテンツとの関連性を評価します。バックリンクは、ディレクトリの送信、フォーラムの送信、ソーシャルブックマーク、ビジネスリスティング、ブログの送信などの送信によって生成できます。アンカーテキストとWebページのコンテンツの一致は、Webページの検索エンジン結果ページ(SERP)のランキングで非常に重要です。検索エンジンユーザーによる任意のキーワードクエリ。[要出典]

検索エンジンのランキングを生成するアルゴリズムを変更すると、特定のトピックとの関連性に重点を置くことができます。一部のバックリンクは、非常に価値のある指標を含むソースからのものである可能性がありますが、消費者のクエリや関心とは無関係である可能性もあります。[17]この例は、人気のある靴のブログ(貴重な指標を含む)からヴィンテージの鉛筆削りを販売しているサイトへのリンクです。リンクは価値があるように見えますが、関連性の点では消費者にはほとんど提供されません。

も参照してください

参考文献

  1. ^ a b cdBjörneborn 、 Lennart ; Ingwersen、Peter(2004)。「ウェブメトリクスの基本的なフレームワークに向けて」情報科学技術学会誌55(14):1218。doi10.1002 /asi.200772014-09-10にオリジナルからアーカイブされました2020年5月27日取得
  2. ^ ゴー、ディオン; フー、シューベルト(2007)。社会情報検索システム:Webを効果的に検索するための新しいテクノロジーとアプリケーション:Webを効果的に検索するための新しいテクノロジーとアプリケーション情報科学リファレンス。p。132. ISBN 978-1-59904-543-6
  3. ^ 「検索について」Google2011年11月4日にオリジナルからアーカイブされました2016年4月20日取得
  4. ^ a b リングラス、パワン; Akerkar、Rajendra(2010年3月10日)。「Web構造マイニング§PageRankアルゴリズム」インテリジェントWebの構築:理論と実践ジョーンズ&バートレット出版社。p。294. ISBN 978-1-4496-6322-3
  5. ^ オルセン、マーティン(2010年5月20日)。「新しい被リンクによるPageRankの最大化」ディアスでは、ジョセップ。カラモネリ、ティジアナ(編)。アルゴリズムと複雑さ:第7回国際会議、CIAC 2010、イタリア、ローマ、2010年5月26〜28日、議事録ベルリン:Springer Science&BusinessMedia。p。37. ISBN 978-3-642-13072-4OCLC873382847 _
  6. ^ ニー、ラン; デイヴィソン、ブライアンD。; Qi、Xiaoguang(2006)。Web検索のためのトピックリンク分析情報検索における研究開発に関する第29回国際ACMSIGIR会議の議事録SIGIR'06。米国ニューヨーク州ニューヨーク:ACM。pp。91–98  _ 土井10.1145 /1148170.1148189ISBN 978-1595933690
  7. ^ Sáez-Trumper、ディエゴ(2020-04-16)。「オープンデータとCOVID-19:パンデミック時の情報源としてのウィキペディア」ミディアム2020年5月27日取得
  8. ^ エーバースバッハ、アンジャ; Glaser、Markus; ハイグル、リチャード(2006)。Wiki:WebコラボレーションSpringer-Verlagベルリンハイデルベルク。p。111. doi10.1007 / 3-540-29267-5ISBN 978-3-540-25995-4
  9. ^ ジョーンズ、クリストファー(2018-01-24)。「ランキングが良くない優れたコンテンツをプッシュする方法」searchenginejournal.com 2020年5月27日取得
  10. ^ 「GoogleのPageRankの概要」(PDF)2014年10月6日取得
  11. ^ a b Misra、Parth(2017-01-27)。「あなたの会社の評判に対する「ブラックハット」SEOの目に見えない脅威」起業家2020年5月27日取得
  12. ^ Chasinov、ニック(2019-04-05)。「起業家がOrganicSearchでAmazonを打ち負かす方法」起業家2020年5月27日取得
  13. ^ テイラー、ガブリエラ(2013)。マーケティングにデジタルエッジを与えるグローバル&デジタル。p。171. ISBN 978-1-909924-30-7
  14. ^ Bucciachio、Vincent(2019-12-08)。「2020年にリンクを購入するコストはいくらですか?真実を明らかにするために1,950のブログに連絡しました」sociallyinfused.com 2020年5月27日取得
  15. ^ グリフィン、フラン(2019-06-07)。「2019年の現代のPRプロフェッショナルはどのように見えますか?」PRWeek2020年5月27日取得
  16. ^ ループ、マシュー(2016)。ソーシャルメディアは私を豊かにしました:これがあなたのために同じことをする方法ですモーガンジェームズパブリッシング。p。129. ISBN 978-1-63047-793-6
  17. ^ Glazier、Alan(2011)。Searchial Marketing ::ソーシャルメディアがWeb3.0の検索最適化をどのように推進するかアクターハウス。p。80. ISBN 978-1-4567-3892-1