סולם ליקרט
| חלק מסדרה על |
| סוֹצִיוֹלוֹגִיָה |
|---|
 |
סולם ליקרט ( / ˈ l ɪ k ər t / LIK -ərt , [ 1] בדרך כלל מבטא לא נכון כמו / ˈ l aɪ k ər t / LY -kərt [2] ) הוא סולם פסיכומטרי המעורב בדרך כלל במחקר שמשתמש בשאלונים . זוהי הגישה הנפוצה ביותר לשינוי קנה מידה של תגובות במחקר סקרים, כך שהמונח (או באופן מלא יותר סולם מסוג Likert ) משמש לעתים קרובות לסירוגין עם סולם דירוג, למרות שיש סוגים אחרים של סולמות דירוג.
הסולם נקרא על שם ממציאו, הפסיכולוג רנסיס ליקרט . [3] ליקרט הבחין בין סולם עצם, העולה מתגובות קולקטיביות לקבוצת פריטים (בדרך כלל שמונה או יותר), לבין הפורמט שבו התגובות מקבלות ניקוד לאורך טווח. מבחינה טכנית, סולם Likert מתייחס רק לראשון. [4] [5] ההבדל בין שני המושגים הללו קשור להבחנה שעשה ליקרט בין התופעה הבסיסית הנחקרת לבין האמצעים ללכידת וריאציה המצביעים על התופעה הבסיסית. [6]
כשהם מגיבים לפריט ליקרט, המשיבים מציינים את רמת ההסכמה או אי הסכמה שלהם בסולם מסכים-לא מסכים סימטרי עבור סדרה של הצהרות. לפיכך, הטווח לוכד את עוצמת הרגשות שלהם עבור פריט נתון. [7] ככזה, סולמות Likert מצאו יישום בפסיכולוגיה ומדעי החברה, סטטיסטיקה, עסקים ושיווק. [8]
ניתן ליצור סולם כסכום פשוט או ממוצע של תשובות לשאלון על קבוצת הפריטים (שאלות) בודדים. בכך, קנה המידה של Likert מניח שהמרחקים בין כל בחירה (אפשרות תשובה) שווים. חוקרים רבים מעסיקים קבוצה של פריטים כאלה שיש להם קורלציה גבוהה (שמראים עקביות פנימית גבוהה ), אבל גם יחד ילכוד את כל התחום הנחקר (שדורש מתאמים פחות ממושלמים). אחרים מחזיקים בתקן שלפיו "מניחים שכל הפריטים הם שכפולים זה של זה או במילים אחרות פריטים נחשבים למכשירים מקבילים". [9] : 197 לעומת זאת, תורת המבחנים המודרנית מתייחסת לקושי של כל פריט (ה- ICCs) כמידע שיש לשלב בפריטים בקנה מידה. [10]
הרכב
.svg){kind=link}
סולם ליקרט הוא סכום התגובות על מספר פריטי ליקרט . מכיוון שסולמות ליקרט רבים מצמידים כל פריט מרכיב ליקרט עם מופע משלו של סולם אנלוגי חזותי (למשל, קו אופקי, שבו הנבדק מציין תגובה על ידי מעגל או סימון סימני טיק), פריט בודד מופנה לפעמים בעצמו בטעות. כנמצאת או בעלת קנה מידה, כאשר טעות זו יוצרת בלבול נרחב בספרות ובלשון התחום.
פריט Likert הוא פשוט הצהרה שהמשיב מתבקש להעריך על ידי מתן ערך כמותי על כל סוג של ממד סובייקטיבי או אובייקטיבי, כאשר רמת הסכמה/אי הסכמה היא הממד הנפוץ ביותר. פריטי Likert מעוצבים היטב מציגים גם "סימטריה" וגם "איזון". סימטריה פירושה שהם מכילים מספר שווה של עמדות חיוביות ושליליות שהמרחקים ביניהם הם סימטריים דו-צדדיים לגבי הערך "נייטרלי"/אפס (בין אם הערך הזה מוצג כמועמד ובין אם לאו). איזון פירושו שהמרחק בין כל ערך מועמד זהה, מה שמאפשר השוואות כמותיות כמו ממוצעים להיות תקפים בין פריטים המכילים יותר משני ערכים מועמדים. [11]
הפורמט של פריט ליקרט טיפוסי בן חמש רמות, למשל, יכול להיות:
- מאוד לא מסכים
- לא מסכים
- לא מסכים ולא לא מסכים
- לְהַסכִּים
- מסכים לחלוטין
קנה מידה Likert הוא שיטת קנה מידה דו קוטבי , המודדת תגובה חיובית או שלילית להצהרה. לפעמים נעשה שימוש בסולם נקודתי, שבו האפשרות האמצעית של "לא מסכים ולא לא מסכים" אינה זמינה. לפעמים זה נקרא שיטת "בחירה מאולצת", מכיוון שהאופציה הנייטרלית מוסרת. [12] ניתן לראות באפשרות הנייטרלית כאופציה קלה לבחירה כאשר המשיב אינו בטוח, ולכן האם מדובר באפשרות נייטרלית אמיתית מוטלת בספק. מחקר משנת 1987 מצא הבדלים זניחים בין השימוש ב"מתלבטים" ו"ניטרליים" כאופציה האמצעית בסולם ליקרט בן חמש נקודות. [13]
סולמות ליקרט עשויים להיות נתונים לעיוותים מכמה סיבות. [ דרוש ציטוט ] המשיבים עשויים:
- הימנע משימוש בקטגוריות תגובה קיצוניות ( הטיית נטייה מרכזית ), במיוחד מתוך רצון להימנע מלהיתפס כבעלי דעות קיצוניות (מקרה של הטיית רצונות חברתית ). השפעה זו עשויה להופיע בשלב מוקדם של מבחן עקב ציפייה ששאלות שלנשוא יש דעות חזקות עליהן עלולות להופיע, כך שבשאלות מוקדמות יותר "משאיר מקום" לתשובות חזקות יותר בהמשך המבחן. ציפייה זו יוצרת הטיה מזיקה במיוחד בכך שהשפעותיה אינן אחידות לאורך הבדיקה ואינן ניתנות לתיקון באמצעות נורמליזציה כללית פשוטה;
- מסכים עם הצהרות כפי שהוצגו ( הטיית הסכמה ), עם השפעה זו חזקה במיוחד בקרב ילדים, [ נדרש ציטוט ] אנשים עם מוגבלות התפתחותית [ דרוש ציטוט ] , קשישים [ דרוש ציטוט ] ויחידים הכפופים לתרבות של מיסוד המעודדת וממריץ את הלהיטות לרצות [ צריך ציטוט ] ;
- לא להסכים עם משפטים כפי שהוצגו מתוך רצון מתגונן להימנע מהצהרות שגויות ו/או להימנע מהשלכות שליליות שהמשיבים עלולים לחשוש שייגרמו כתוצאה מהשימוש בתשובותיהם נגדם, במיוחד אם יתפרשו בצורה שגויה ו/או הוצאו מהקשרם;
- ספק תשובות שלדעתם יוערכו כמצביעות על חוזק או חוסר חולשה/חוסר תפקוד ("מזייף טוב"), [ דרוש ציטוט ]
- ספק תשובות שלדעתם יוערכו כמצביעות על חולשה או נוכחות של ליקוי/פתולוגיה ("רע מזייף"), [ דרוש ציטוט ]
- נסו לתאר את עצמם או את הארגון שלהם באור שהם מאמינים שהבודק או החברה רואים בטובים יותר מאמונותיהם האמיתיות ( הטיית רצונות חברתית , הגרסה האינטרסובייקטיבית של "מזייף טוב" אובייקטיבי שנדונה לעיל); [ צריך ציטוט ]
- נסו להציג את עצמם או את הארגון שלהם באור שהם מאמינים שהבודק או החברה מחשיבים פחות/יותר שליליים מהאמונות האמיתיות שלהם ( התרסה בנורמה , הגרסה האינטרסובייקטיבית של "מזייף רע" אובייקטיבי שנדונה לעיל). [ צריך ציטוט ]
עיצוב סולם עם מפתוח מאוזן (מספר שווה של הצהרות חיוביות ושליליות, ובמיוחד, מספר שווה של הצהרות חיוביות ושליליות לגבי כל עמדה או נושא מדובר) יכול למנוע את בעיית הטיית ההסכמה, שכן השלמה על פריטים בעלי מפתח חיובי איזון השלמה עם פריטים בעלי מפתח שלילי, אבל נטייה הגנתית, מרכזית והטיות נחשקות חברתיות הן קצת יותר בעייתיות.
ניקוד וניתוח
לאחר מילוי השאלון, ניתן לנתח כל פריט בנפרד או במקרים מסוימים ניתן לסכם את תשובות הפריט כדי ליצור ניקוד עבור קבוצת פריטים. לפיכך, סולמות Likert נקראים לעתים קרובות סולמות מסכמים.
האם ניתן להתייחס לפריטי Likert בודדים כנתונים ברמת מרווחים, או שיש להתייחס אליהם כאל נתונים קטגוריים מסודרים הוא נושא למחלוקת ניכרת בספרות, [14] [15] עם הרשעות חזקות לגבי מהן השיטות הישימות ביותר . מחלוקת זו ניתנת לאחור, מבחינות רבות, עד למידה שבה פריטי ליקרט מתפרשים כנתונים רגילים .
יש שני שיקולים עיקריים בדיון הזה. ראשית, סולמות ליקרט הם שרירותיים. לערך המוקצה לפריט Likert אין בסיס מספרי אובייקטיבי, לא במונחים של תורת המידה או בקנה מידה (שממנו ניתן לקבוע מדד מרחק ). הערך המוקצה לכל פריט ליקרט נקבע פשוט על ידי החוקר שמתכנן את הסקר, שמקבל את ההחלטה על סמך רמת פירוט רצויה. עם זאת, לפי מוסכמות פריטי Likert נוטים להקצות ערכי מספר שלם חיובי מתקדם. סולמות ליקרט נעים בדרך כלל בין 2 ל-10 - כאשר 3, 5 או 7 הם הנפוצים ביותר. [16] יתר על כן, מבנה פרוגרסיבי זה של הסולם הוא כזה שכל פריט ליקרט עוקב מטופל כמציין תגובה 'טובה יותר' מהערך הקודם. (זה עשוי להיות שונה במקרים שבהם יש צורך בסדר הפוך של סולם Likert).
הנקודה השנייה, ואולי חשובה יותר, היא האם ה"מרחק" בין כל קטגוריית פריט עוקבת שווה ערך, מה שמסיק באופן מסורתי. לדוגמה, בפריט ליקרט של חמש נקודות לעיל, המסקנה היא שה'מרחק' בין קטגוריה 1 ל-2 זהה לזה שבין קטגוריה 3 ל-4. מבחינת שיטות מחקר טובות, הצגה שווה של החוקר חשובה. ; אחרת עלולה להיגרם הטיה בניתוח. לדוגמה, פריט ליקרט בן ארבע נקודות עם קטגוריות "גרוע", "ממוצע", "טוב" ו"טוב מאוד" לא סביר שיכיל את כל הקטגוריות במרחק שווה מכיוון שיש רק קטגוריה אחת שיכולה לקבל דירוג מתחת לממוצע. ניתן לטעון שהדבר יטה כל תוצאה לטובת תוצאה חיובית. מצד שני,
סולם ליקרט טוב, כאמור, יציג סימטריה של קטגוריות על נקודת אמצע עם מאפיינים לשוניים מוגדרים בבירור. בקנה מידה סימטרי כזה, בדרך כלל נצפו תכונות בעלות מרחק שווה יותר בבירור או, לפחות, יוסקו. זה כאשר סולם Likert הוא סימטרי ובמרחק שווה שהוא יתנהג יותר כמו מדידה ברמת מרווחים. אז בעוד סולם ליקרט הוא אכן סידורי, אם מוצג היטב, הוא עשוי בכל זאת להעריך מדידה ברמת מרווחים. זה יכול להיות מועיל שכן, אם זה היה מטופל רק כקנה מידה רגיל, אז מידע רב ערך עלול ללכת לאיבוד אם ה'מרחק' בין פריטי Likert לא היה זמין לשיקול. הרעיון החשוב כאן הוא שסוג הניתוח המתאים תלוי באופן שבו הוצג סולם ליקרט.
מושגים של נטייה מרכזית ישימים לעתים קרובות ברמת הפריט - כלומר תגובות מראות לרוב התפלגות מעין נורמלית. תקפותם של מדדים כאלה תלויה באופי המרווח הבסיסי של הסולם. אם מניחים את אופי המרווחים עבור השוואה של שתי קבוצות, הדגימות המזווגות t -test אינה בלתי הולמת. [5] אם יש לבצע בדיקות לא פרמטריות, מומלץ לבצע את השינוי של Pratt (1959) [17] למבחן דרגה חתומה של Wilcoxon על פני מבחן דרגה חתימה של Wilcoxon . [5]
ניתן לסכם תשובות למספר שאלות ליקרט בתנאי שכל השאלות משתמשות באותו סולם ליקרט ושהסקאלה היא קירוב בר הגנה לסולם מרווחים, ובמקרה זה משפט הגבול המרכזי מאפשר התייחסות לנתונים כנתוני מרווחים המודדים משתנה סמוי . [ דרוש ציטוט ] אם התגובות המסוכמות ממלאות את ההנחות הללו, ניתן ליישם מבחנים סטטיסטיים פרמטריים כגון ניתוח השונות . חתכים אופייניים למחשבה שקירוב זה יהיה מקובל הוא מינימום של ארבעה ורצוי שמונה פריטים בסכום. [6] [15]
כדי לדגמן תגובות ליקרט בינאריות ישירות, הן עשויות להיות מיוצגות בצורה בינומית על ידי סיכום תגובות מסכים וחוסר הסכמה בנפרד. מבחן הצ'י בריבוע , מבחן Q של Cochran או מבחן מקנמאר הם הליכים סטטיסטיים נפוצים בשימוש לאחר טרנספורמציה זו. מבחנים לא פרמטריים כגון מבחן צ'י בריבוע , מבחן מאן-ויטני , מבחן דרגה חתומה של Wilcoxon או מבחן קרוסקאל-וואליס . [18] משמשים לעתים קרובות בניתוח נתונים בקנה מידה Likert.
לחלופין, ניתן לנתח תגובות בסולם Likert עם מודל פרוביט מסודר , תוך שמירה על סדר התגובות ללא הנחה של סולם מרווחים. השימוש במודל פרוביט מסודר יכול למנוע שגיאות המתעוררות כאשר מתייחסים לדירוגים מסודרים כמדידות ברמת מרווחים. [19]
ניתן להשתמש בהערכה מבוססת קונצנזוס (CBA) כדי ליצור סטנדרט אובייקטיבי עבור סולמות Likert בתחומים שבהם לא קיים סטנדרט מקובל או אובייקטיבי. ניתן להשתמש בהערכה מבוססת קונצנזוס (CBA) כדי לחדד או אפילו לאמת תקנים מקובלים. [ צריך ציטוט ]
הצגה חזותית של נתונים מסוג Likert
חלק חשוב בניתוח והצגה של נתונים הוא ההדמיה (או התווים) של נתונים. הנושא של התוויית נתוני דירוג Likert (ואחרים) נדון בהרחבה בשני מאמרים של רובינס והייברגר. [20] בראשון הם ממליצים להשתמש במה שהם מכנים תרשימי עמודות מוערמים משתנים ולהשוות אותם לסגנונות ציור אחרים. המאמר השני [21] מתאר את השימוש בפונקציית Likert בחבילת HH עבור R, ונותן דוגמאות רבות לשימוש בה.
רמת המדידה
לרוב מאמינים שחמש קטגוריות התגובה מייצגות רמת מרווח של מדידה . אבל זה יכול להיות המקרה רק אם המרווחים בין נקודות הסולם מתאימים לתצפיות אמפיריות במובן המטרי. Reips and Funke (2008) [22] מראים שקריטריון זה עונה טוב בהרבה על ידי סולם אנלוגי חזותי . למעשה, עשויות להופיע גם תופעות שאפילו מפקפקות ברמת הסולם הסידורי בסולם ליקרט. [23] לדוגמה, בקבוצה של פריטים A , B , C מדורגים עם יחסים מעגליים של סולם Likert כמו A > B , B > C ו- C > יכול להופיע. זה מפר את אקסיומת הטרנזיטיביות עבור הסולם הסידורי.
מחקר של Labovitz [24] ו-Traylor [25] מספק עדות לכך שאפילו עם עיוותים גדולים למדי של מרחקים נתפסים בין נקודות קנה מידה, פריטים מסוג Likert מתפקדים מקרוב לסולמות הנתפסים כמרווחים שווים. אז פריטים אלה וסולמות שווים אחרים בשאלונים עמידים בפני הפרות של הנחת המרחק השווה שחוקרים רבים מאמינים שנדרשים עבור הליכים סטטיסטיים פרמטריים ומבחנים.
דגם Rasch
ניתן, באופן עקרוני, להשתמש בנתוני סולם Likert כבסיס לקבלת הערכות רמת מרווחים על רצף על ידי יישום מודל Rasch הפוליטומי , כאשר ניתן לקבל נתונים המתאימים למודל זה. בנוסף, מודל Rasch הפוליטומי מאפשר בדיקה של ההשערה שהאמירות משקפות רמות הולכות וגדלות של גישה או תכונה, כמתוכנן. לדוגמה, יישום המודל מצביע לעתים קרובות על כך שהקטגוריה הנייטרלית אינה מייצגת רמה של גישה או תכונה בין הקטגוריות לא מסכים לקטגוריות מסכים.
שוב, לא ניתן להשתמש בכל סט של פריטים בקנה מידה של Likert למדידת Rasch. יש לבדוק את הנתונים ביסודיות כדי למלא את האקסיומות הצורניות המחמירות של המודל. עם זאת, הציונים הגולמיים הם הנתונים הסטטיסטיים המספיקים עבור מדדי Rasch, בחירה מכוונת של Georg Rasch , כך שאם אתה מוכן לקבל את הציונים הגולמיים כתקפים, אז אתה יכול גם לקבל את מדדי Rasch כתקפים.
הגייה
רנסיס ליקרט , מפתח הסולם, ביטא את שמו / ˈ l ɪ k ər t / LIK -ərt . [26] [27] יש שטענו כי שמו של ליקרט "הוא בין המובטאים ביותר בתחום [בתחום]", [28] מכיוון שאנשים רבים מבטאים את שם הסולם כ / ˈ l aɪ k ər t / LY -kərt . [2]
ראה גם
הפניות
- ^ Wuensch, Karl L. (4 באוקטובר 2005). "מהו סולם ליקרט? ואיך מבטאים 'ליקרט?'" . אוניברסיטת מזרח קרוליינה . אוחזר ב-30 באפריל, 2009 .
- ^ א ב טיילור, שון. "איך *אתה* מבטאים את Likert (כמו בסולם Likert)?" . טוויטר . אוחזר ב-28 בפברואר 2018 .
- ^ Likert, Rensis (1932). "טכניקה למדידת עמדות". ארכיון לפסיכולוגיה . 140 : 1–55.
- ^ ספקטור, פול אי (1992). בניית סולם דירוג מסכם . מרווה.
- ^ a b c Derrick, B; וייט, P (2017). "השוואת שתי דוגמאות מתוך שאלת ליקרט אינדיבידואלית". כתב העת הבינלאומי למתמטיקה וסטטיסטיקה . 18 (3): 1–13.
- ^ a b Carifio, James; פרלה, רוקו ג'יי (2007). "עשר אי הבנות נפוצות, תפיסות שגויות, מיתוסים מתמשכים ואגדות אורבניות על סולמות ליקרט ותבניות תגובה של ליקרט ותרופות הנגד שלהם" . כתב עת למדעי החברה . 3 (3): 106–116. doi : 10.3844/jssp.2007.106.116 .
- ^ ברנס, אלווין; ברנס, רונלד (2008). מחקר שיווקי בסיסי (מהדורה שנייה). ניו ג'רזי: פירסון חינוך. עמ' 245 . ISBN 978-0-13-205958-9.
- ^ Jovancic, Nemanja. "סולם ליקרט: איך ליצור סקר משלך" . LeadQuizzes . אוחזר ב-9 במרץ 2020.
- ^ ואן אלפן, א.; הלפנס, ר.; חסמן, א.; Imbos, T. (1994). "ליקרט או רש? אין דבר ישים יותר מתאוריה טובה". כתב עת לסיעוד מתקדם . 20 (1): 196–201. doi : 10.1046/j.1365-2648.1994.20010196.x . PMID 7930122 .
- ^ Rusch, Thomas; לורי, פול ב.; מאיר, פטריק; טרייבלמאייר, הורסט (2017). "השתחררות מהמגבלות של תורת המבחנים הקלאסית: פיתוח ומדידה של סולמות מערכות מידע באמצעות תורת תגובת הפריטים" (PDF) . מידע וניהול . 54 (2): 189–203. doi : 10.1016/j.im.2016.06.005 .
- ^ ברנס, אלווין; ברנס, רונלד (2008). מחקר שיווקי בסיסי (מהדורה שנייה). ניו ג'רזי: פירסון חינוך. עמ' 250 . ISBN 978-0-13-205958-9.
- ^ אלן, איליין; סימן, כריסטופר (2007). "סולמות ליקרט וניתוח נתונים" . התקדמות איכות . עמ' 64–65.
- ^ ארמסטרונג, רוברט (1987). "נקודת האמצע בסולם של חמש נקודות מסוג Likert". מיומנויות תפיסתיות ומוטוריות . 64 (2): 359–362. doi : 10.2466/pms.1987.64.2.359 . S2CID 145705789 .
- ^ ג'יימיסון, סוזן (2004). "סולמות ליקרט: כיצד להשתמש בהם" (PDF) . השכלה רפואית . 38 (12): 1217–1218. doi : 10.1111/j.1365-2929.2004.02012.x . PMID 15566531 . S2CID 42509064 .
- ^ a b Norman, Geoff (2010). "סולמות ליקרט, רמות מדידה ו"חוקי" הסטטיסטיקה". התקדמות בחינוך למדעי הבריאות . 15 (5): 625–632. doi : 10.1007/s10459-010-9222-y . PMID 20146096 . S2CID 6566608 .
- ^ "הסבר על סולם ליקרט - עם דוגמה אינטראקטיבית" . SurveyKing . אוחזר ב -13 באוגוסט 2017 .
- ^ Pratt, J. (1959). "הערות על אפסים וקשרים בהליכי הדרגה החתומים בווילקוקסון". כתב העת של האיגוד האמריקאי לסטטיסטיקה . 54 (287): 655–667. doi : 10.1080/01621459.1959.10501526 .
- ^ Mogey, Nora (25 במרץ 1999). "אז אתה רוצה להשתמש בסולם ליקרט?" . יוזמת הפצת טכנולוגיית למידה . אוניברסיטת הריוט-וואט . אוחזר ב-30 באפריל, 2009 .
- ^ לידל, ט.; Kruschke, J. (2018). "ניתוח נתונים אורדינליים עם מודלים מטריים: מה יכול להשתבש?". כתב עת לפסיכולוגיה חברתית נסיונית . 79 : 328–348. doi : 10.1016/j.jesp.2018.08.009 . hdl : 2022/21970 .
- ^ רובינס, נ.ב; הייברגר, RM (2011). "מזימות ליקרט וסולמות דירוג אחרים" (PDF) . הליכי JSM, סעיף על שיטות מחקר סקר . איגוד הסטטיסטיקה האמריקאי. עמ' 1058–1066.
- ^ הייברגר, RM; רובינס, נ"ב (2014). "עיצוב של תרשימי עמודות מוערמים שונים עבור סולמות Likert ויישומים אחרים" . כתב עת לתוכנה סטטיסטית . כרך יד. 57. האגודה האמריקאית לסטטיסטיקה. עמ' 1–32. doi : 10.18637/jss.v057.i05 . S2CID 61139330 .
- ^ ריפס, אולף-דיטריך; פונקה, פרדריק (2008). "מדידת רמת מרווחים עם סולמות אנלוגיים חזותיים במחקר מבוסס אינטרנט: מחולל VAS" . שיטות מחקר התנהגות . 40 (3): 699–704. doi : 10.3758/BRM.40.3.699 . PMID 18697664 .
- ^ ג'והנסון, ג'ורג' א.; Gips, Crystal J. (12-16 באפריל, 1993). חוסר תנועה בהשוואה זוגית: מידע שימושי או מטרד? (PDF) . המפגש השנתי של האגודה האמריקאית למחקר חינוכי. אטלנטה, ג'ורג'יה.
- ^ לאבוביץ, ש' (1967). "כמה תצפיות על מדידה וסטטיסטיקה". כוחות חברתיים . 46 (2): 151–160. דואי : 10.2307/2574595 . JSTOR 2574595 .
- ^ טריילור, מארק (אוקטובר 1983). "קנה מידה אורדינל ומרווח". כתב העת של החברה לחקר השוק . 25 (4): 297–303.
- ^ Babbie, Earl R. (2005). יסודות המחקר החברתי . בלמונט, קליפורניה: תומסון וואדסוורת'. ע. 174. ISBN 978-0-534-63036-2.
- ^ מאיירס, לורנס ס.; גוארינו, אנתוני; גאמסט, גלן (2005). מחקר רב-משתני יישומי: עיצוב ופרשנות . סייג פרסומים. ע. 20 . ISBN 978-1-4129-0412-4.
- ^ Latham, Gary P. (2006). הנעת עבודה: היסטוריה, תיאוריה, מחקר ופרקטיקה . Thousand Oaks, Calif.: Sage Publications. ע. 15 . ISBN 978-0-7619-2018-2.
קישורים חיצוניים
- קריפיו, ג'יימס; פרלה, רוקו ג'יי (2007). "עשר אי הבנות נפוצות, תפיסות מוטעות, מיתוסים מתמשכים ואגדות אורבניות על סולמות ליקרט ותבניות תגובה של ליקרט ותרופות הנגד שלהם" (PDF) . כתב עת למדעי החברה . 3 (3): 106–116. doi : 10.3844/jssp.2007.106.116 . אוחזר ב-19 בספטמבר 2011 .
- Trochim, William MK (20 באוקטובר 2006). "מדרוג ליקרט" . מאגר הידע של שיטות מחקר, מהדורה 2 . אוחזר ב-30 באפריל, 2009 .
- גלילי, טל (2010-04-07). "מטריצת פיזור-עלילת מתאם לנתונים מסודרים-קטגוריים" . בלוג R-statistics . אוחזר ב-7 בנובמבר 2017 .
- Uebersax, John S. Likert סולמות: פיזור הבלבול . 2006.
