Notion floue

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Un concept flou est une sorte de concept dont les limites d'application peuvent varier considérablement selon le contexte ou les conditions, au lieu d'être fixées une fois pour toutes. [1] Cela signifie que le concept est vague d'une certaine manière, dépourvu d'un sens fixe et précis, sans toutefois être flou ou dépourvu de sens. [2] Il a une signification définie, qui ne peut être rendue plus précise que par une élaboration et une spécification plus poussées - y compris une définition plus précise du contexte dans lequel le concept est utilisé. L'étude des caractéristiques des concepts flous et du langage flou s'appelle la sémantique floue . [3]L'inverse d'un « concept flou » est un « concept net » (c'est-à-dire un concept précis).

Un concept flou est compris par les scientifiques comme un concept qui est "dans une certaine mesure applicable" dans une situation. Cela signifie que le concept a des gradations d'importance ou des limites d'application floues (variables). Une déclaration floue est une déclaration qui est vraie "dans une certaine mesure", et cette mesure peut souvent être représentée par une valeur mise à l'échelle. Le terme est également utilisé de nos jours dans un sens plus général et populaire - contrairement à son sens technique - pour désigner un concept qui est "plutôt vague" pour une raison quelconque.

Dans le passé, l'idée même de raisonner avec des concepts flous s'est heurtée à une résistance considérable de la part des élites universitaires. Ils ne voulaient pas cautionner l'utilisation de concepts imprécis dans la recherche ou l'argumentation. Pourtant, même si les gens n'en sont peut-être pas conscients, l'utilisation de concepts flous a augmenté de manière gigantesque dans tous les domaines de la vie depuis les années 1970. Cela est principalement dû aux progrès de l'ingénierie électronique, des mathématiques floues et de la programmation informatique numérique. La nouvelle technologie permet d'anticiper et de fixer dans un programme des inférences très complexes sur les "variations sur un thème". [4]

De nouvelles méthodes de calcul neuro-floues permettent d'identifier, de mesurer et de répondre à de fines gradations de signification avec une grande précision. [5] Cela signifie que des concepts pratiquement utiles peuvent être codés et appliqués à toutes sortes de tâches, même si d'ordinaire ces concepts ne sont jamais définis avec précision. De nos jours, les ingénieurs, les statisticiens et les programmeurs représentent souvent des concepts flous mathématiquement, en utilisant la logique floue, les valeurs floues, les variables floues et les ensembles flous. [6]

Origines

Les problèmes d'imprécision et de flou ont probablement toujours existé dans l'expérience humaine. [7] Depuis l'histoire ancienne, les philosophes et les scientifiques ont réfléchi à ce genre de problèmes.

Paradoxe sorite

L'ancien paradoxe sorite a d' abord posé le problème logique de savoir comment définir exactement le seuil à partir duquel un changement de gradation quantitative se transforme en une différence qualitative ou catégorique. [8] Avec certains processus physiques, ce seuil est relativement facile à identifier. Par exemple, l'eau se transforme en vapeur à 100 °C ou 212 °F (le point d'ébullition dépend en partie de la pression atmosphérique, qui diminue à des altitudes plus élevées).

Avec de nombreux autres processus et gradations, cependant, le point de changement est beaucoup plus difficile à localiser et reste quelque peu vague. Ainsi, les frontières entre des choses qualitativement différentes peuvent être floues : nous savons qu'il y a des frontières, mais nous ne pouvons pas les définir exactement.

Selon l'idée moderne de l' erreur du continuum , le fait qu'un énoncé soit dans une certaine mesure vague ne signifie pas automatiquement qu'il est invalide. Le problème devient alors celui de savoir comment déterminer le type de validité de l'énoncé.

Le pari de Loki

Le mythe nordique du pari de Loki suggérait que les concepts qui manquent de significations précises ou de limites d'application précises ne peuvent pas du tout être discutés de manière utile. [9] Cependant, l'idée du 20e siècle de « concepts flous » propose que des « termes quelque peu vagues » puissent être utilisés, puisque nous pouvons expliquer et définir la variabilité de leur application, en attribuant des nombres à des gradations d'applicabilité. Cette idée semble assez simple, mais elle a eu de grandes implications.

Précurseurs

Les origines intellectuelles de l'espèce de concepts flous en tant que catégorie logique remontent à une diversité de penseurs célèbres et moins connus, [10] y compris (parmi beaucoup d'autres) Eubulide , Platon , Cicéron , Georg Wilhelm Friedrich Hegel , [ 11] Karl Marx et Friedrich Engels , [12] Friedrich Nietzsche , Hugh MacColl , [13] Charles S. Peirce , [14] Max Black , [15] Jan Łukasiewicz , [16] Emil Leon Post , [17] Alfred Tarski , [18] Georg Cantor , Nicolai A. Vasiliev , [19] Kurt Gödel , Stanisław Jaśkowski [20] et Donald Knuth . [21]

Au cours d'au moins deux millénaires et demi, tous avaient quelque chose à dire sur des concepts gradués aux frontières floues. Cela suggère au moins que la prise de conscience de l'existence de concepts aux caractéristiques "floues", sous une forme ou une autre, a une très longue histoire dans la pensée humaine. Un certain nombre de logiciens et de philosophes ont également essayé d' analyser les caractéristiques des concepts flous en tant qu'espèces reconnues, parfois à l'aide d'une sorte de logique à plusieurs valeurs ou de logique sous- structurale .

Une première tentative dans l'ère post-WW2 pour créer une théorie des ensembles où l'appartenance à un ensemble est une question de degré a été faite par Abraham Kaplan et Hermann Schott en 1951. Ils avaient l'intention d'appliquer l'idée à la recherche empirique. Kaplan et Schott ont mesuré le degré d'appartenance à des classes empiriques à l'aide de nombres réels compris entre 0 et 1, et ils ont défini les notions correspondantes d'intersection, d'union, de complémentation et de sous-ensemble. [22] Cependant, à l'époque, leur idée "tomba sur un terrain pierreux". [23] J. Barkley Rosser Sr. a publié un traité sur les logiques à plusieurs valeurs en 1952, anticipant les "ensembles à plusieurs valeurs". [24] Un autre traité a été publié en 1963 par Aleksandr A. Zinov'ev et d'autres [25]

En 1964, le philosophe américain William Alston a introduit le terme «degré d'imprécision» pour décrire l'imprécision dans une idée qui résulte de l'absence d'un point de coupure défini le long d'une échelle implicite (contrairement à «l'imprécision combinatoire» causée par un terme qui a un certain nombre de conditions d'application logiquement indépendantes). [26]

Le mathématicien allemand Dieter Klaua  [ de ] a publié un article en allemand sur les ensembles flous en 1965, [27] mais il a utilisé une terminologie différente (il a fait référence à des "ensembles à plusieurs valeurs", et non à des "ensembles flous"). [28]

Deux introductions populaires à la logique à plusieurs valeurs à la fin des années 1960 ont été respectivement par Robert J. Ackermann et Nicholas Rescher . [29] Le livre de Rescher comprend une bibliographie sur la théorie floue jusqu'en 1965, qui a été étendue par Robert Wolf pour 1966–1974. [30] Haack fournit des références à des travaux significatifs après 1974. [31] Bergmann fournit une introduction plus récente (2008) au raisonnement flou. [32]

Lotfi

L'informaticien américain d'origine iranienne Lotfi A. Zadeh (1921-2017) est généralement crédité d'avoir inventé l'idée spécifique d'un "concept flou" dans son article fondateur de 1965 sur les ensembles flous, car il a donné une présentation mathématique formelle du phénomène qui a été largement accepté par les érudits. [33] C'est aussi Zadeh qui a joué un rôle décisif dans le développement du domaine de la logique floue, des ensembles flous et des systèmes flous, avec un grand nombre d'articles scientifiques. [34] À la différence de la plupart des théories philosophiques d'imprécision, l'approche d'ingénierie de Zadeh avait l'avantage qu'il pourrait être directement appliqué à la programmation informatique. [35] L'article fondateur de Zadeh de 1965 est reconnu comme l'un des articles scientifiques les plus cités au 20e siècle.[36] En 2014, il a été classé 46e dans la liste des 100 articles de recherche les plus cités au monde de tous les temps. [37] Depuis le milieu des années 1960, de nombreux chercheurs ont contribué à l'élaboration de la théorie du raisonnement à concepts gradués, et le champ de recherche ne cesse de s'étendre. [38]

Définition

La définition scientifique ordinaire d'un concept comme "flou" est utilisée depuis les années 1970.

Critères

Radim Bělohlávek explique :

"Il existe des preuves solides, établies dans les années 1970 dans la psychologie des concepts ... que les concepts humains ont une structure graduée en ce sens que le fait qu'un concept s'applique ou non à un objet donné est une question de degré, plutôt qu'un oui-ou- aucun doute, et que les gens sont capables de travailler avec les diplômes de manière cohérente.Ce constat est intuitivement assez séduisant, car les gens disent "ce produit est plus ou moins bon" ou "dans une certaine mesure, c'est un bon athlète". , impliquant la structure graduée des concepts. Dans son article classique, Zadeh a appelé les concepts avec une structure graduée des concepts flous .et a fait valoir que ces concepts sont une règle plutôt qu'une exception lorsqu'il s'agit de la façon dont les gens communiquent les connaissances. De plus, il a fait valoir que la modélisation mathématique de tels concepts est importante pour les tâches de contrôle, de prise de décision, de reconnaissance de formes, etc. Zadeh a proposé la notion d' ensemble flou qui a donné naissance au domaine de la logique floue ..." [39]

Par conséquent, un concept est généralement considéré comme "flou" dans un sens logique si :

  • les caractéristiques déterminantes du concept s'y appliquent "dans une certaine mesure" (ou, plus inhabituellement, "avec une certaine probabilité"). [40]
  • ou encore, les limites d'applicabilité (la valeur de vérité) d'un concept peuvent varier en degrés, selon différentes conditions.
  • ou, le concept flou lui-même consiste directement en un ensemble flou , ou une combinaison de tels ensembles.

Le fait qu'un concept soit flou n'empêche pas son utilisation dans le raisonnement logique ; elle affecte simplement le type de raisonnement qui peut être appliqué (voir logique floue ). Si le concept a des gradations significatives, il est nécessaire de préciser et de formaliser ce que sont ces gradations, si elles peuvent faire une différence importante. Tous les concepts flous n'ont pas la même structure logique, mais ils peuvent souvent être formellement décrits ou reconstruits à l'aide de la logique floue ou d'autres logiques sous-structurelles . [41] L'avantage de cette approche est que la notation numérique permet un nombre potentiellement infininombre de valeurs de vérité entre la vérité complète et la fausseté complète, et permet ainsi - en théorie du moins - la plus grande précision dans l'énoncé du degré d'applicabilité d'une règle logique.

Probabilité

Petr Hájek , écrivant sur les fondements de la logique floue, fait une distinction nette entre "flou" et "incertitude":

"La phrase "Le patient est jeune" est vraie dans une certaine mesure - plus l'âge du patient est bas (mesuré par exemple en années), plus la phrase est vraie. La vérité d'une proposition floue est une question de degré. Je recommande de toute personne intéressée par la logique floue qu'ils distinguent nettement le flou de l'incertitude en tant que degré de croyance (par exemple la probabilité). Comparez la dernière proposition avec la proposition "Le patient survivra la semaine prochaine". Cela peut bien être considéré comme une proposition nette qui est soit (absolument) vrai ou (absolument) faux ; mais nous ne savons pas quel est le cas. Nous pouvons avoir une certaine probabilité (chance, degré de croyance) que la phrase soit vraie ; mais la probabilité n'est pas un degré de vérité. [42]

En métrologie (la science de la mesure), il est reconnu que pour toute mesure que nous nous soucions de faire, il existe une certaine incertitude quant à sa précision, mais ce degré d'incertitude est conventionnellement exprimé avec une magnitude de vraisemblance, et non comme un degré de la verité. En 1975, Lotfi A. Zadeh a introduit une distinction entre les "ensembles flous de type 1" sans incertitude et les " ensembles flous de type 2 " avec incertitude, qui a été largement acceptée. [43] En termes simples, dans le premier cas, chaque nombre flou est lié à un nombre non flou (naturel), tandis que dans le second cas, chaque nombre flou est lié à un autre nombre flou.

Candidatures

Philosophie

En logique philosophique et en linguistique, les concepts flous sont souvent considérés comme des concepts vagues qui, dans leur application, ou formellement parlant, ne sont ni complètement vrais ni complètement faux, ou qui sont en partie vrais et en partie faux ; ce sont des idées qui nécessitent une élaboration, une spécification ou une qualification plus poussée pour comprendre leur applicabilité (les conditions dans lesquelles elles ont vraiment un sens). [44] La "zone floue" peut aussi se référer simplement à un nombre résiduel de cas qui ne peuvent être attribués à un groupe, une classe ou un ensemble connu et identifiable si des critères stricts sont utilisés. Les écrits collaboratifs du philosophe français Gilles Deleuze et du psychanalyste français Félix Guattarise réfèrent occasionnellement à des ensembles flous en conjonction avec leur idée de multiplicités . Dans Mille plateaux , ils notent qu'"un ensemble est flou si ses éléments ne lui appartiennent qu'en vertu d'opérations spécifiques de cohérence et de consolidation, qui suivent elles-mêmes une logique particulière", [45] et dans Qu'est-ce que la philosophie ? , ouvrage traitant des fonctions des concepts, ils écrivent que les concepts dans leur ensemble sont « des ensembles vagues ou flous, simples agrégats de perceptions et d'affections, qui se forment dans le vécu comme immanents à un sujet ». [46]

Sciences

En mathématiques et en statistiques , une variable floue (telle que "la température", "le chaud" ou le "froid") est une valeur qui peut se situer dans une plage probable définie par des limites ou des paramètres quantitatifs , et qui peut être utilement décrite avec des valeurs imprécises. catégories (telles que "élevé", "moyen" ou "faible") en utilisant une sorte d' échelle ou de hiérarchie conceptuelle.

Logique floue

En mathématiques et en informatique , les gradations de sens applicables d'un concept flou sont décrites en termes de relations quantitatives définies par des opérateurs logiques. Une telle approche est parfois appelée « sémantique de la théorie des degrés » par les logiciens et les philosophes, [47] mais le terme le plus courant est la logique floue ou la logique à valeurs multiples . [48] ​​La nouveauté de la logique floue est qu'elle « rompt avec le principe traditionnel selon lequel la formalisation doit corriger et éviter, mais pas compromettre, l'imprécision ». [49] L'idée de base de la logique floue est qu'un nombre réel est attribué à chaque énoncé écrit dans une langue, dans une plage de 0 à 1, où 1 signifie que l'énoncé est complètement vrai, et 0 signifie que l'énoncé est complètement faux, tandis que les valeurs inférieures à 1 mais supérieures à 0 indiquent que les affirmations sont "partiellement vraies", dans une mesure donnée et quantifiable. Susan Haack commente :

"Alors que dans la théorie classique des ensembles, un objet est ou n'est pas membre d'un ensemble donné, dans la théorie des ensembles flous, l'appartenance est une question de degré ; le degré d'appartenance d'un objet à un ensemble flou est représenté par un nombre réel compris entre 0 et 1, 0 indiquant aucune adhésion et 1 adhésion à part entière. » [50]

"Vérité" dans ce contexte mathématique signifie généralement simplement que "quelque chose est le cas", ou que "quelque chose est applicable". Cela permet d'analyser une distribution d'énoncés pour leur contenu de vérité, d'identifier des modèles de données, de faire des inférences et des prédictions et de modéliser le fonctionnement des processus. Petr Hájek a affirmé que "la logique floue n'est pas seulement une "logique appliquée", mais peut apporter "une nouvelle lumière aux problèmes logiques classiques", et pourrait donc être bien classée comme une branche distincte de la "logique philosophique" similaire, par exemple, aux logiques modales . [ 51]

Machines et analytique

La logique floue propose des systèmes de concepts et de méthodes orientés calcul, pour formaliser des types de raisonnement qui ne sont généralement qu'approximatifs et non exacts. En principe, cela nous permet de donner une réponse définitive et précise à la question « Dans quelle mesure une chose est-elle le cas ? » ou « Dans quelle mesure une chose est-elle applicable ? ». Via une série d'interrupteurs, ce type de raisonnement peut être intégré dans des appareils électroniques. Cela se produisait déjà avant l'invention de la logique floue, mais l'utilisation de la logique floue dans la modélisation est devenue une aide importante à la conception, qui crée de nombreuses nouvelles possibilités techniques. Le raisonnement flou (c'est-à-dire le raisonnement avec des concepts gradués) s'avère avoir de nombreuses utilisations pratiques. [52] Il est aujourd'hui largement utilisé dans :

Il semble que la logique floue finira par être appliquée dans presque tous les aspects de la vie, même si les gens n'en sont pas conscients, et en ce sens, la logique floue est une invention étonnamment réussie. [58] La littérature scientifique et technique sur le sujet est en constante augmentation.

Communauté

À l'origine, de nombreuses recherches sur la logique floue ont été effectuées par des pionniers japonais inventant de nouvelles machines, équipements électroniques et appareils (voir aussi Système de contrôle flou ). [59] L'idée est devenue si populaire au Japon, que le mot anglais est entré dans la langue japonaise (ファジィ概念). La « théorie floue » (ファジー理論) est un domaine reconnu dans la recherche scientifique japonaise.

Depuis ce temps, le mouvement s'est propagé dans le monde entier ; presque chaque pays a aujourd'hui sa propre association de systèmes flous, bien que certains soient plus grands et plus développés que d'autres. Dans certains cas, l'organisme local est une filiale d'un organisme international. Dans d'autres cas, le programme des systèmes flous relève de l'intelligence artificielle ou du soft computing .

  • Le principal organisme international est l' International Fuzzy Systems Association (IFSA). [60]
  • La Computational Intelligence Society de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) a une composition internationale et traite de la logique floue , des réseaux de neurones et de l'informatique évolutive . Il publie la revue IEEE Transactions on Fuzzy Systems et organise des conférences internationales. [61]
  • La conférence Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM) a choisi Bangkok pour sa 4ème conférence internationale en novembre 2018. [62]
  • L'interdisciplinaire Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics (SOFT) remonte à 1972 et publie deux revues. [63]
  • La Korea Fuzzy System Society originale fondée en 1991 est maintenant connue sous le nom d' Institut coréen des systèmes intelligents (KIIS) pour la rendre plus inclusive. [64]
  • En Chine continentale, il existe la Fuzzy Mathematics and Fuzzy Systems Association of China , [65] et il existe également une importante Taiwan Fuzzy Systems Association . [66]
  • La North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS) a été fondée en 1981. [67]
  • En Europe, il existe une société européenne pour la logique floue et la technologie (EUSFLAT) qui comprend le groupe de travail sur la logique floue mathématique . [68]
  • En 2002, l' Iran Fuzzy Systems Society a été approuvée en tant qu'affilié de l'Association iranienne des statistiques et, en 2005, enregistrée en tant qu'institut scientifique non commercial. [69] Lorsque Lotfi A. Zadeh a reçu un doctorat honorifique de l' Université de Téhéran le 9 mars 2017, un membre du parlement iranien a déclaré que l'Iran se classe désormais au troisième rang mondial en ce qui concerne la production de recherches scientifiques sur les systèmes flous. [70]
  • En 2005, l'Association russe pour les systèmes flous (fondée en janvier 1990) est devenue l' Association russe pour les systèmes flous et l'informatique logicielle (RAFSSoftCom). [71] L'article fondateur de Zadeh sur les ensembles flous a été traduit en russe en 1974, et à partir de ce moment-là, la recherche floue russe a commencé à décoller - dépassant de plus en plus le scepticisme officiel. [72]
  • En 2009, la Société brésilienne de mathématiques appliquées (SBMAC) a créé le Comité thématique sur les systèmes flous qui a inspiré le premier congrès brésilien sur les systèmes flous (CBSF I) en 2010. [73] Le CBSF IV s'est tenu à Campinas en 2016. [74]
  • En Inde, le Center for Soft Computing Research de l' Indian Statistical Institute (Kolkata) organise et publie des recherches sur les ensembles flous, les ensembles approximatifs et les applications de la logique floue. [75]
  • L' Association sri-lankaise pour l'intelligence artificielle est une association scientifique à but non lucratif consacrée à la compréhension des mécanismes sous-jacents aux pensées et aux comportements intelligents, ainsi qu'à leur émulation dans les machines. [76]
  • L' Asia Pacific Neural Network Society , fondée en 1993, compte des membres du conseil d'administration de 13 pays : Australie, Chine, Hong Kong, Inde, Japon, Malaisie, Nouvelle-Zélande, Singapour, Corée du Sud, Qatar, Taïwan, Thaïlande et Turquie. [77]

Réalisations

Lotfi A. Zadeh a estimé vers 2014 qu'il y avait plus de 50 000 inventions brevetées liées à la logique floue. Il répertorie alors 28 revues traitant du raisonnement flou, et 21 titres de revues sur le soft computing . Ses recherches ont trouvé près de 100 000 publications contenant le mot "fuzzy" dans leurs titres, mais il y en a peut-être même 300 000. [78] En mars 2018, Google Scholar a trouvé 2 870 000 titres contenant le mot "fuzzy". Lorsqu'il est décédé le 11 septembre 2017 à l'âge de 96 ans, le professeur Zadeh avait reçu plus de 50 prix d'ingénierie et académiques, en reconnaissance de son travail. [79]

Treillis et ensembles de données volumineuses

La technique des réseaux de concepts flous est de plus en plus utilisée en programmation pour la mise en forme, la mise en relation et l'analyse d'ensembles de données floues.

Formalisation du concept

Selon l'informaticien Andrei Popescu de la Middlesex University de Londres , [80] un concept peut être défini de manière opérationnelle comme consistant en :

  • une intention , qui est une description ou une spécification énoncée dans un langage,
  • une étendue , qui est la collection de tous les objets auxquels se réfère la description,
  • un contexte , qui est énoncé par : (i) l'univers de tous les objets possibles dans le cadre du concept, (ii) l'univers de tous les attributs possibles des objets, et (iii) la définition logique de la relation par laquelle un objet possède un attribut.

Une fois le contexte défini, nous pouvons spécifier des relations d'ensembles d'objets avec des ensembles d'attributs qu'ils partagent ou ne partagent pas.

Réseau de concepts flous

Qu'un objet appartienne à un concept, et qu'un objet possède ou non un attribut, peut souvent être une question de degré. Ainsi, par exemple, "de nombreux attributs sont flous plutôt que nets". [81] Pour surmonter ce problème, une valeur numérique est attribuée à chaque attribut le long d'une échelle, et les résultats sont placés dans un tableau qui relie chaque valeur d'objet attribuée dans la plage donnée à une valeur numérique (un score) indiquant une valeur donnée. degré d'applicabilité.

C'est l'idée de base d'un "réseau de concepts flous", qui peut également être représenté graphiquement; différents réseaux de concepts flous peuvent également être connectés les uns aux autres (par exemple, dans les techniques de " regroupement conceptuel flou " utilisées pour regrouper les données, inventées à l'origine par Enrique H. Ruspini ). Les réseaux de concepts flous sont un outil de programmation utile pour l'analyse exploratoire des mégadonnées , par exemple dans les cas où des ensembles de réponses comportementales liées sont globalement similaires, mais peuvent néanmoins varier de manière importante, dans certaines limites. Cela peut aider à découvrir quelles sont la structure et les dimensions d'un comportement qui se produit avec une quantité importante mais limitée de variation dans une grande population. [82]

Exemple de sandwich

Définition floue des sandwichs
Produit alimentaire Contient du pain Le pain est cuit séparément Le pain contient les autres ingrédients pendant le repas Deux couches de pain séparées "Sandwich" est dans le nom (US) Fabriqué avec des tranches de pain de mie anglais Note non pondérée Classé comme
Sandwich au beurre de cacahuète et à la confiture Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui sept Sandwich
Sandwich au bacon, à la laitue et aux tomates Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui sept Sandwich
Sandwich grillé Oui Oui Oui Oui Oui (malgré la 3ème tranche de pain intérieure) Oui Oui sept Sandwich
Croque monsieur Oui Oui Oui (mais recuit) Non (à cause du fromage à l'extérieur) Oui Non Oui 5 Sandwich
Banh mi Oui Oui Oui Oui Peut-être Peut-être (parfois appelé "banh mi sandwich") Non ( baguette ) 5 Rouleau (Royaume-Uni/Australie) ou sandwich (États-Unis)
Panini Oui Oui Oui (mais re-toasté) Oui Oui Non (uniquement en italien) Non 5 Sandwich pressé (par exemple avec le sandwich cubain )
Hamburger avec petit pain Oui Oui Oui Oui Oui Non Non ( pain à hamburger ou petit pain ) 5 Burger (Royaume-Uni / Australie), parfois contesté comme un sandwich contre un hamburger (États-Unis) en raison de la tradition et de l'utilisation de pain au lieu de pain. [83]
Hamburger sans pain Oui Non Non Non Non Non Non 1 Burger (galette) avec garnitures
Hot-dog avec petit pain Oui Oui Oui Oui Non Non Non ( pain à hot-dog ) 4 Contesté. Certains classent comme un sandwich à la saucisse . [84] [85] D'autres classent comme un hot-dog (un type de plat de saucisse non-sandwich en raison de la tradition ou de l'orientation verticale des côtés du pain. [86] [87] [88]
Sandwich sous-marin Oui Oui Oui Oui Peut-être Oui Non ( rouleau hoagie ) 5.5 Rouleau (Royaume-Uni/Australie) ou sandwich (États-Unis)
Poche pita Oui Oui Oui Oui Non Non Non 4 Sandwich de poche
Gyro Oui Oui Oui Oui Non Non Non 4 Sandwich
Wraps et burritos Oui Oui Oui Oui Non Non Non 4 Contesté. La classification juridique varie selon la juridiction. [89]
Tacos et quesadillas Oui Oui Oui Oui Non Non Non 4 Contesté, certains étant classés comme plats à base de tortilla sans sandwich , soit en raison d'une tradition culinaire distincte (Espagne vs Royaume-Uni), soit de la nature verticale des accompagnements de pain dans les tacos. [90] [91]
Calzone Oui Oui Non Oui Non Non Non 3 Dumpling ou pizza pliée
Boulette de pain Oui Oui Non Oui Non Non Non 3 Boulette
Pâté impérial Oui Oui Non Oui Non Non Non 3 Boulette
Cha siu bao Oui Oui Non Oui Non Non Non 3 Boulette
Sandwich ouvert Oui Oui Oui Non Non Oui Oui 5 Sandwich ouvert
Gâteau sandwich Oui Peut-être (le gâteau ressemble à du pain) Non Non Oui Peut-être ("layer cake" aux États-Unis, "sandwich" au Royaume-Uni) Non 3 Gâteau (principalement nommé par analogie en raison de la superposition répétée)
Pizza Oui Oui Non Non Non Non Non 2 Tarte salée
Salade aux croûtons Oui Oui Oui Non Non Non Non 2 salade
Cornet de crème glacée avec de la glace Oui Non Non Non Non Non Non 1 Pâtisserie
Sandwich à la crème glacée Oui Non Non Non Non Oui Non 2 Biscuit sandwich (nommé par analogie avec les sandwichs au pain)
Sandwich mousse aluminium Non Non Non Non Non Oui Non 1 (nommé par analogie avec les sandwichs au pain)

Mégadonnées

Le codage avec des réseaux flous peut être utile, par exemple, dans l' analyse pséphologique de mégadonnées sur le comportement des électeurs, où les chercheurs veulent explorer les caractéristiques et les associations impliquées dans des opinions "quelque peu vagues" ; les gradations dans les attitudes des électeurs ; et la variabilité du comportement des électeurs (ou des caractéristiques personnelles) au sein d'un ensemble de paramètres. [92] Les techniques de programmation de base pour ce type de cartographie conceptuelle floue et d'apprentissage en profondeur sont désormais bien établies [93] et l'analyse des mégadonnées a eu une forte influence sur les élections américaines de 2016. [94] Une étude américaine conclue en 2015 que pour 20% des indécis, GoogleL'algorithme de recherche secrète de avait le pouvoir de changer la façon dont ils votaient. [95]

De très grandes quantités de données peuvent désormais être explorées à l'aide d'ordinateurs avec une programmation en logique floue [96] et des architectures open source telles que Apache Hadoop , Apache Spark et MongoDB . Un auteur affirmait en 2016 qu'il était désormais possible d'obtenir, de relier et d'analyser « 400 points de données » pour chaque électeur d'une population, en utilisant les systèmes Oracle (un « point de données » est un nombre lié à une ou plusieurs catégories, ce qui représente un caractéristique). [97]

Cependant, NBC News a rapporté en 2016 que la firme anglo-américaine Cambridge Analytica qui dressait le profil des électeurs pour Donald Trump ( Steve Bannon était membre du conseil d'administration) [98] ne disposait pas de 400, mais de 4 000 points de données pour chacun des 230 millions d'adultes américains. [99] Le propre site Web de Cambridge Analytica a affirmé que "jusqu'à 5 000 points de données" ont été collectés pour chacun des 220 millions d'Américains, un ensemble de données de plus de 1 billion de bits de données formatées. [100] The Guardian a affirmé plus tard que Cambridge Analytica avait en fait, selon les informations de sa propre entreprise, "jusqu'à 7 000 points de données" sur 240 millions d'électeurs américains. [101]

La professeure de l'Université de Harvard, Latanya Sweeney , a calculé que si une entreprise américaine ne connaît que votre date de naissance , votre code postal et votre sexe , elle a 87 % de chances de vous identifier par votre nom, simplement en utilisant des ensembles de données liées provenant de diverses sources. [102] Avec 4 000 à 7 000 points de données au lieu de trois, un profil personnel très complet devient possible pour presque tous les électeurs, et de nombreux modèles de comportement peuvent être déduits en reliant différents ensembles de données. Il devient également possible d'identifier et de mesurer des gradations dans les caractéristiques personnelles qui, dans l'ensemble, ont des effets très importants.

Jugement humain

Certains chercheurs affirment que ce type d'analyse de mégadonnées a de sérieuses limites et que les résultats analytiques ne peuvent être considérés que comme indicatifs et non comme définitifs. [103] Cela a été confirmé par Kellyanne Conway , conseillère de campagne et conseillère de Donald Trump , qui a souligné l'importance du jugement humain et du bon sens pour tirer des conclusions à partir de données floues. [104] Conway a franchement admis qu'une grande partie de sa propre recherche "ne verrait jamais la lumière du jour", parce qu'elle était confidentielle pour le client. [105] Un autre conseiller de Trump a critiqué Conway, affirmant qu'elle "produit une analyse qui enterre chaque nombre terrible et met en évidence chaque nombre positif" [106]

Machine à propagande

Dans une interview vidéo publiée par The Guardian en mars 2018, le dénonciateur Christopher Wylie a qualifié Cambridge Analytica de "machine de propagande à service complet" plutôt que d'une véritable entreprise de science des données. Son propre site a révélé avec des "études de cas" qu'il a été actif dans des campagnes politiques dans de nombreux pays différents, influençant les attitudes et les opinions. [107] Wylie a expliqué que "nous avons dépensé un million de dollars pour récolter des dizaines de millions de profils Facebook , et ces profils ont été utilisés comme base des algorithmes qui sont devenus le fondement même de Cambridge Analytica. La société elle-même a été fondée sur l'utilisation des données Facebook. ". [108]

Audit

Le 19 mars 2018, Facebook a annoncé qu'il avait embauché la société de criminalistique numérique Stroz Friedberg pour mener un "audit complet" de Cambridge Analytica, tandis que les actions de Facebook ont ​​chuté de 7% du jour au lendemain (effaçant environ 40 milliards de dollars de capitalisation boursière). [109] Cambridge Analytica n'avait pas seulement utilisé les profils des utilisateurs de Facebook pour compiler des ensembles de données. Selon le témoignage de Christopher Wylie , l'entreprise a également récolté les données du réseau d'amis de chaque utilisateur, en tirant parti de l'ensemble de données d'origine. Il a ensuite converti, combiné et migré ses résultats dans de nouveauxensembles de données, qui peuvent en principe survivre dans un certain format, même si les sources de données d'origine sont détruites. Il a créé et appliqué des algorithmes en utilisant des données auxquelles - selon les critiques - il n'aurait pas pu avoir droit. Cela a été démenti par Cambridge Analytica , qui a déclaré sur son site Web qu'elle « utilise légitimement les données pour modifier le comportement du public » parmi les clients et les électeurs (qui choisissent de voir et de fournir des informations). Si les annonceurs peuvent le faire, pourquoi pas une entreprise de données ? Où faut-il tracer la ligne ? Juridiquement, c'est resté une zone « floue ».

Problème juridique

La question juridique délicate est alors devenue le type de données que Cambridge Analytica (ou toute autre société similaire) est réellement autorisée à avoir et à conserver. [110] Facebook lui-même a fait l'objet d'une autre enquête de la Federal Trade Commission des États-Unis , afin d'établir si Facebook avait violé les termes d'un décret de consentement de 2011 régissant sa transmission des données des utilisateurs (données qui auraient été transférées à Cambridge Analytica à l'insu de Facebook et des utilisateurs). [111] La journaliste câblée Jessi Hempel a commenté lors d'une table ronde de la CBNC que "Maintenant, il y a ce flou au sommet de l'entreprise [c'est-à-dire Facebook] que je n'ai jamais vu depuis quinze ans que je l'ai couvert." [112]

Confidentialité des données

Interrogant le PDG de Facebook, Mark Zuckerberg , devant le comité américain de l'énergie et du commerce en avril 2018, le représentant du Congrès du Nouveau-Mexique, Ben Ray Luján , lui a dit que la société Facebook pourrait bien avoir "29 000 points de données" sur chaque utilisateur de Facebook. Zuckerberg a affirmé qu'il "ne savait pas vraiment". Le chiffre de Lujan était basé sur la recherche de ProPublica , qui suggérait en fait que Facebook pourrait même avoir 52 000 points de données pour de nombreux utilisateurs de Facebook. [113]Lorsque Zuckerberg a répondu à ses détracteurs, il a déclaré que parce que la technologie révolutionnaire de Facebook (avec 2,2 milliards d'utilisateurs dans le monde) s'était aventurée sur un territoire jusque-là inconnu, il était inévitable que des erreurs soient commises, malgré les meilleures intentions. Il s'est justifié en disant que :

"Pendant les dix ou douze premières années de l'entreprise, j'ai considéré notre responsabilité principalement comme la construction d'outils, que si nous pouvions mettre ces outils entre les mains des gens, cela leur donnerait les moyens de faire de bonnes choses. Ce que nous avons appris maintenant... est que nous devons jouer un rôle plus proactif et avoir une vision plus large de notre responsabilité." [114]

En juillet 2018, Facebook et Instagram ont interdit l'accès à Crimson Hexagon , une société qui conseille les entreprises et les gouvernements à l'aide d'un billion de publications sur les réseaux sociaux, qu'elle a extraites et traitées avec l'intelligence artificielle et l'analyse d'images. [115]

Intégrité

Il restait « flou » ce qui était le plus important pour Zuckerberg : gagner de l'argent à partir des informations des utilisateurs, ou une véritable intégrité de l'entreprise dans l'utilisation des informations personnelles. [116] Zuckerberg a laissé entendre qu'il croyait que, tout compte fait, Facebook avait fait plus de bien que de mal, et que s'il avait cru que ce n'était pas le cas, il n'aurait jamais persévéré dans l'entreprise. Ainsi, "le bien" était lui-même un concept flou, car c'était une question de degré ("plus de bien que de mal"). Il devait vendre des trucs, pour faire croître l'entreprise. Si les gens n'aimaient pas Facebook, alors ils ne devraient tout simplement pas le rejoindre, ou se retirer, ils ont le choix. De nombreux critiques estiment cependant que les gens ne sont vraiment pas en mesure de faire un choix éclairé, car ils n'ont aucune idée de la manière exacte dont leurs informations seront ou pourraient être utilisées par des tiers contractants avec Facebook ; parce que l'entreprise est légalement propriétaire des informations que les utilisateurs fournissent en ligne, ils n'ont aucun contrôle sur cela non plus, sauf pour se restreindre dans ce qu'ils écrivent en ligne (il en va de même pour de nombreux autres services en ligne).

Après que le New York Times a annoncé le 17 mars 2018 que des copies de l'ensemble de données Facebook récupérées par Cambridge Analytica pouvaient toujours être téléchargées sur Internet, Facebook a été sévèrement critiqué par les représentants du gouvernement. [117] Interrogé, Zuckerberg a admis que "En général, nous collectons des données sur les personnes qui ne sont pas inscrites sur Facebook à des fins de sécurité" dans le but "d'aider à empêcher les acteurs malveillants de collecter des informations publiques auprès des utilisateurs de Facebook, telles que des noms". [118] À partir de 2018, Facebook a fait face à de plus en plus de poursuites intentées contre l'entreprise, alléguant des violations de données, des failles de sécurité et une utilisation abusive d'informations personnelles (voir critique de Facebook ). [119]Il n'existe toujours pas de cadre réglementaire international pour les informations sur les réseaux sociaux, et il est souvent difficile de savoir ce qu'il advient des informations stockées, après la fermeture d'une société fournisseur ou sa reprise par une autre société.

Le 2 mai 2018, il a été signalé que la société Cambridge Analytica fermait ses portes et entamait une procédure de mise en faillite, après avoir perdu des clients et fait face à une augmentation des frais de justice. [120] L' atteinte à la réputation que l'entreprise avait subie ou causée était devenue trop importante.

Vitesse

Une objection traditionnelle aux mégadonnées est qu'elles ne peuvent pas faire face à des changements rapides : les événements évoluent plus rapidement que les statistiques ne peuvent suivre. Pourtant, la technologie existe désormais pour des entreprises comme Amazon , Google et Microsoft pour pomper les flux de données basés sur le cloud des utilisateurs d'applications directement dans des programmes d'analyse de données volumineuses, en temps réel. [121]À condition que les bons types de concepts analytiques soient utilisés, il est désormais techniquement possible de tirer des conclusions définitives et importantes sur les gradations du comportement humain et naturel en utilisant de très grands ensembles de données floues et une programmation floue - et de plus en plus, cela peut être fait très rapidement. Évidemment, cette réalisation est devenue très actuelle dans la technologie militaire, mais les utilisations militaires peuvent également avoir des retombées pour les applications médicales. [122]

Controverses

Il y a eu de nombreuses controverses académiques sur la signification, la pertinence et l'utilité des concepts flous. [123]

Libellé "Flou"

Lotfi A. Zadeh lui-même a avoué que :

"Je savais que rien qu'en choisissant l'étiquette floue j'allais me retrouver au milieu d'une polémique... Si ça ne s'appelait pas la logique floue , il n'y aurait probablement pas d'articles dessus en première page du Nouveau York Times . Alors disons que ça a une certaine valeur publicitaire. Bien sûr, beaucoup de gens n'aiment pas cette valeur publicitaire, et quand ils la voient dans le New York Times , ça ne leur convient pas." [124]

Cependant, l'impact de l'invention du raisonnement flou est allé bien au-delà des noms et des étiquettes. Lorsque Zadeh a prononcé son discours d'acceptation au Japon pour le prix de la Fondation Honda 1989, qu'il a reçu pour avoir inventé la théorie floue, il a déclaré que "le concept d'ensemble flou a eu un effet bouleversant sur l'ordre établi". [125]

Existence

Certains philosophes et scientifiques ont affirmé que les concepts "flous" n'existent pas vraiment.

Fregé

D'après Les Fondements de l'arithmétique du logicien Gottlob Frege ,

"Une définition d'un concept... doit être complète; elle doit déterminer sans ambiguïté, en ce qui concerne tout objet, s'il relève ou non du concept... le concept doit avoir une frontière nette... un concept qui n'est pas nettement défini est appelé à tort un concept. De telles constructions quasi-conceptuelles ne peuvent pas être reconnues comme des concepts par la logique. La loi du tiers exclu n'est en réalité qu'une autre forme de l'exigence selon laquelle le concept doit avoir une frontière nette. [126]

Kalman

De même, Rudolf E. Kálmán a déclaré en 1972 qu '"il n'existe pas de concept flou ... Nous parlons de choses floues mais ce ne sont pas des concepts scientifiques". [127]

La suggestion est qu'un concept, pour être qualifié de concept, doit toujours être clair et précis, sans aucun flou. Une notion vague serait au mieux un prologue à la formulation d'un concept. [128]

Normes DIN et ISO

Il n'y a pas d'accord général parmi les philosophes et les scientifiques sur la manière de définir la notion de « concept » (et en particulier de concept scientifique). [129] Un concept pourrait être défini comme une représentation mentale, comme une capacité cognitive, comme un objet abstrait, etc. considérer les concepts comme corrects et exclure irrévocablement tous les autres. » [130] Bien sûr, les scientifiques utilisent aussi assez souvent des analogies imprécises dans leurs modèles pour aider à comprendre un problème. [131] Un concept peut être suffisamment clair, mais pas (ou pas suffisamment) précis.

Plutôt unique, les scientifiques de la terminologie de l'Institut national allemand de normalisation ( Deutsches Institut für Normung ) ont fourni une définition standard officielle de ce qu'est un concept (selon les normes terminologiques DIN 2330 de 1957, entièrement révisées en 1974 et révisées pour la dernière fois en 2013 ; et DIN 2342 de 1986, dernière révision en 2011). [132] Selon la définition officielle allemande, un concept est une unité de pensée qui est créée par abstraction pour un ensemble d'objets et qui identifie des caractéristiques partagées (ou liées) de ces objets.

La définition ISO ultérieure est très similaire. Selon la norme de terminologie ISO 1087 de l' Organisation internationale de normalisation (publiée pour la première fois en octobre 2000 et révisée en 2005), un concept est défini comme une unité de pensée ou une idée constituée par abstraction sur la base de propriétés communes à un ensemble d'objets. . [133] Il est reconnu que bien qu'un concept ait généralement une définition ou un sens, il peut avoir de multiples désignations, termes d'expression, symbolisations ou représentations. Ainsi, par exemple, le même concept peut avoir des noms différents dans différentes langues. Les verbes et les noms peuvent exprimer des concepts. Un concept peut aussi être considéré comme "une façon de regarder le monde".

Corruption

Raisonner avec des concepts flous est souvent considéré comme une sorte de "corruption logique" ou de perversion scientifique car, prétend-on, le raisonnement flou atteint rarement un "oui" ou un "non" définitif. Une conceptualisation claire, précise et logiquement rigoureuse n'est plus un préalable nécessaire, à la conduite d'une démarche, d'un projet ou d'une enquête, puisque des "idées un peu vagues" peuvent toujours être accommodées, formalisées et programmées à l'aide d'expressions floues. L'idée la plus puriste est que soit une règle s'applique, soit elle ne s'applique pas. Lorsqu'on dit qu'une règle ne s'applique que "dans une certaine mesure", alors, en réalité, la règle ne s'applique pasappliquer. Ainsi, un compromis avec imprécision ou imprécision est, de ce point de vue, effectivement un compromis avec erreur - une erreur de conceptualisation, une erreur dans le système inférentiel ou une erreur dans l'exécution physique d'une tâche.

Kahan

L'informaticien William Kahan a fait valoir en 1975 que "le danger de la théorie floue est qu'elle encouragera le type de pensée imprécise qui nous a causé tant de problèmes". [134] Il a dit par la suite,

"Avec la logique traditionnelle, il n'y a pas de moyen garanti de trouver que quelque chose est contradictoire, mais une fois qu'il est trouvé, vous seriez obligé de faire quelque chose. Mais avec les ensembles flous, l'existence d'ensembles contradictoires ne peut pas provoquer de dysfonctionnement. Contradictoire l'information ne mène pas à un conflit. Vous continuez simplement à calculer. (...) La vie offre de nombreux exemples d'obtenir la bonne réponse pour les mauvaises raisons... Il est dans la nature de la logique de confirmer ou d'infirmer. Le calcul flou brouille cela. (...) La logique ne suit pas aveuglément les règles d'Aristote. Elle prend le genre de douleur connue du coureur. Il sait qu'il fait quelque chose. Lorsque vous pensez à quelque chose de difficile, vous ressentez une genre de douleur similaire. La logique floue est merveilleuse. Elle vous isole de la douleur. C'est la cocaïne de la science.[135]

Selon Kahan, les déclarations d'un degré de probabilité sont généralement vérifiables. Il existe des tests standard que l'on peut faire. En revanche, il n'y a pas de procédure concluante qui puisse décider de la validité de l'attribution de valeurs de vérité floues particulières à un ensemble de données en premier lieu. On suppose simplement qu'un modèle ou un programme fonctionnera "si" des valeurs floues particulières sont acceptées et utilisées, peut-être sur la base de comparaisons statistiques ou d'essais.

Mauvaise conception

En programmation, un problème peut généralement être résolu de plusieurs manières différentes, pas seulement d'une manière, mais une question importante est de savoir quelle solution fonctionne le mieux à court terme et à long terme. Kahan implique que les solutions floues peuvent créer plus de problèmes à long terme qu'elles n'en résolvent à court terme. Par exemple, si l'on commence par concevoir une procédure, non pas avec des concepts bien pensés et précis, mais plutôt en utilisant des expressions floues ou approximatives qui corrigent (ou compensent) commodément des idées mal formulées, le résultat final pourrait être un processus compliqué, gâchis malformé, qui n'atteint pas l'objectif visé.

Si le raisonnement et la conceptualisation avaient été beaucoup plus précis au départ, la conception de la procédure aurait pu être beaucoup plus simple, plus efficace et efficiente - et des expressions floues ou des approximations n'auraient pas été nécessaires, ou exigées beaucoup moins. Ainsi, en autorisant l'utilisation d'expressions floues ou approximatives, on pourrait en fait interdire une réflexion plus rigoureuse sur la conception, et on pourrait construire quelque chose qui ne répond finalement pas aux attentes.

Si (disons) une entité X s'avère appartenir à 65% à la catégorie Y, et à 35% à la catégorie Z, comment faut-il attribuer X ? On pourrait plausiblement décider d'allouer X à Y, en établissant une règle selon laquelle, si une entité appartient pour 65 % ou plus à Y, elle doit être traitée comme une instance de catégorie Y, et jamais comme une instance de catégorie Z. On pourrait , cependant, décident alternativement de changer les définitions du système de catégorisation, pour s'assurer que toutes les entités telles que X tombent à 100% dans une seule catégorie.

Ce type d'argument prétend que les problèmes de frontière peuvent être résolus (ou considérablement réduits) simplement en utilisant de meilleures méthodes de catégorisation ou de conceptualisation. Si nous traitons X "comme si" il appartenait à 100 % à Y, alors qu'en réalité il n'appartenait qu'à 65 % à Y, alors nous déformons vraiment les choses. Si nous continuons à faire cela avec beaucoup de variables liées, nous pouvons grandement déformer la situation réelle et la faire ressembler à quelque chose qu'elle n'est pas.

Dans un environnement « permissif flou », il pourrait devenir beaucoup trop facile, de formaliser et d'utiliser un concept qui est lui-même mal défini, et qui aurait pu être défini beaucoup mieux. Dans cet environnement, il y a toujours une issue quantitative, pour les concepts qui ne correspondent pas tout à fait, ou qui ne font pas tout à fait le travail pour lequel ils sont destinés. L'effet négatif cumulatif des écarts pourrait, en fin de compte, être beaucoup plus important que prévu.

Contre-argument

Une réponse typique aux objections de Kahan est que le raisonnement flou n'« exclut » jamais la logique binaire ordinaire, mais présuppose plutôt une logique vrai ou faux ordinaire. Lotfi Zadeh a déclaré que "la logique floue n'est pas floue. Dans une large mesure, la logique floue est précise." [136] C'est une logique précise de l'imprécision. La logique floue n'est pas un remplacement ou un substitut de la logique ordinaire, mais une amélioration de celle-ci, avec de nombreuses utilisations pratiques. La pensée floue oblige à l'action, mais principalement en réponse à un changement de gradation quantitative, et non en réponse à une contradiction.

On pourrait dire, par exemple, qu'en fin de compte on est soit "vivant" soit "mort", ce qui est parfaitement vrai. En attendant, bien que l'on soit "vivant", ce qui est aussi une vérité significative - pourtant "vivre" est un concept flou. Il est vrai que la logique floue en elle-même ne peut généralement pas éliminer une conceptualisation inadéquate ou une mauvaise conception. Pourtant, il peut au moins rendre explicite, quelles sont exactement les variations dans l'applicabilité d'un concept qui a des limites floues.

Si l'on disposait toujours de concepts parfaitement nets, peut-être qu'aucune expression floue ne serait nécessaire. En réalité cependant, on n'a souvent pas tous les concepts précis pour commencer. On pourrait ne pas les avoir encore depuis longtemps, voire jamais - ou, plusieurs approximations "floues" successives pourraient être nécessaires, pour y arriver.

À un niveau plus profond, un environnement "fuzzy permissif" peut être souhaitable, précisément parce qu'il permet d'agir, ce qui n'aurait jamais été réalisé s'il y avait eu une clarté cristalline sur toutes les conséquences dès le départ, ou si les gens insistaient pour précision absolue avant de faire quoi que ce soit. Les scientifiques essaient souvent des choses sur la base d'"intuitions", et des processus comme la sérendipité peuvent jouer un rôle.

Apprendre quelque chose de nouveau, ou essayer de créer quelque chose de nouveau, est rarement un processus complètement formel-logique ou linéaire, il n'y a pas seulement des "connus" et des "inconnus" impliqués, mais aussi des phénomènes " partiellement connus", c'est-à-dire des choses qui sont connues ou inconnues "dans une certaine mesure". Même si, idéalement, nous préférerions éliminer les idées floues, nous pourrions en avoir besoin initialement pour y arriver, plus loin sur la piste. Toute méthode de raisonnement est un outil. Si son application a de mauvais résultats, ce n'est pas l'outil lui-même qui est en cause, mais son utilisation inappropriée. Il serait préférable d'éduquer les gens à la meilleure utilisation de l'outil, si nécessaire avec une autorisation appropriée, que d' interdirel'outil de manière préventive, au motif qu'il "pourrait" ou "pourrait" faire l'objet d'abus. Les exceptions à cette règle incluraient des éléments tels que les virus informatiques et les armes illégales qui ne peuvent causer de graves dommages que s'ils sont utilisés. Il n'y a cependant aucune preuve que les concepts flous en tant qu'espèce soient intrinsèquement nocifs, même si certains mauvais concepts peuvent causer des dommages s'ils sont utilisés dans des contextes inappropriés.

Réductibilité

Susan Haack a affirmé un jour qu'une logique multivaluée n'exige ni termes intermédiaires entre vrai et faux, ni rejet de la bivalence. [137] Sa suggestion était que les termes intermédiaires (c'est-à-dire les gradations de vérité) peuvent toujours être reformulés comme des déclarations conditionnelles si-alors, et par implication, que la logique floue est entièrement réductible à la logique binaire vrai ou faux.

Cette interprétation est contestée (elle suppose que les connaissances existent déjà pour ajuster les termes intermédiaires à une séquence logique), mais même si elle était correcte, attribuer un nombre à l'applicabilité d'un énoncé est souvent énormément plus efficace qu'une longue chaîne de si -puis des déclarations qui auraient le même sens voulu. Ce point est évidemment d'une grande importance pour les informaticiens, les éducateurs et les administrateurs qui cherchent à coder un processus, une activité, un message ou une opération le plus simplement possible, selon des règles logiquement cohérentes.

Quantification

Il peut être merveilleux d'avoir accès à un nombre illimité de distinctions pour définir ce que l'on veut dire, mais tous les chercheurs ne seraient pas d'accord pour dire que tout concept est égal ou réductible à un ensemble mathématique . [138] Certains phénomènes sont difficiles ou impossibles à quantifier et à compter, en particulier s'ils manquent de frontières discrètes (par exemple, les nuages).

Formalisation

Les qualités peuvent ne pas être entièrement réductibles à des quantités [139] - s'il n'y a pas de qualités, il peut devenir impossible de dire à quoi les nombres sont des nombres, ou à quoi ils se réfèrent, sauf qu'ils se réfèrent à d'autres nombres ou à des expressions numériques telles que des expressions algébriques. équations. Une mesure nécessite une unité de comptage définie par une catégorie, mais la définition de cette catégorie est essentiellement qualitative ; un langage qui sert à communiquer des données est difficilement maniable, sans distinctions et catégories qualitatives. Nous pouvons, par exemple, transmettre un texte en code binaire, mais le code binaire ne nous dit pas directement ce que le texte veut dire. Il doit d'abord être traduit, décodé ou converti avant de devenir compréhensible.

Lors de la création d'une formalisation ou d'une spécification formelle d'un concept, par exemple à des fins de mesure, de procédure administrative ou de programmation, une partie du sens du concept peut être modifiée ou perdue. [140] Par exemple, si nous programmons délibérément un événement selon un concept, cela pourrait tuer la spontanéité, l'esprit, l'authenticité et le modèle de motivation qui sont habituellement associés à ce type d'événement.

La quantification n'est pas un processus sans problème. [141] Pour quantifier un phénomène, nous pouvons être amenés à introduire des hypothèses et des définitions spéciales qui ne tiennent pas compte d'une partie du phénomène dans sa totalité.

  • L'économiste John Maynard Keynes a conclu que la formalisation « court le risque de laisser derrière nous le sujet qui nous intéresse » et « court également le risque d'augmenter plutôt que de réduire la confusion ». [142]
  • Friedrich Hayek a déclaré qu '"il n'est certainement pas scientifique d'insister sur la mesure où vous ne savez pas ce que signifient vos mesures. Il y a des cas où les mesures ne sont pas pertinentes." [143]
  • Le gourou hayekien du big data Viktor Mayer-Schönberger déclare qu'"un système basé sur l'argent et le prix a résolu un problème de trop d'informations et pas assez de puissance de traitement, mais dans le processus de distillation des informations jusqu'au prix, de nombreux détails se perdent". [144]
  • Michael Polanyi a déclaré que "le processus de formalisation de toutes les connaissances à l'exclusion de toute connaissance tacite est autodestructeur", puisque pour mathématiser un concept, nous devons être capables de l'identifier en premier lieu sans mathématisation. [145]

Mesure

Les programmeurs, statisticiens ou logiciens sont concernés dans leur travail par la signification opérationnelle ou technique principale d'un concept qui est spécifiable en termes objectifs et quantifiables. Ils ne sont pas principalement concernés par toutes sortes de cadres imaginatifs associés au concept, ou par les aspects du concept qui semblent n'avoir aucun but fonctionnel particulier – aussi divertissants soient-ils. Cependant, certaines des caractéristiques qualitatives du concept peuvent ne pas être quantifiables ou mesurables du tout, du moins pas directement. La tentation existe de les ignorer ou d'essayer de les déduire des résultats des données.

Si, par exemple, nous voulons compter avec précision le nombre d'arbres dans une zone forestière, nous devons définir ce qui compte comme un arbre, et peut-être les distinguer des jeunes arbres, des arbres fendus, des arbres morts, des arbres tombés, etc. il devient évident que la quantification des arbres implique un degré d'abstraction - nous décidons de ne pas tenir compte du bois, mort ou vivant, de la population d'arbres, afin de compter les arbres qui se conforment à notre concept choisi d'arbre. Nous opérons en fait avec une conception abstraite de ce qu'est un arbre, qui s'écarte dans une certaine mesure de la véritable diversité des arbres qui existent.

Même ainsi, il peut y avoir des arbres, dont il n'est pas très clair, s'ils doivent être comptés comme un arbre, ou non ; un certain "flou" dans le concept d'arbre peut donc subsister. L'implication est que le nombre apparemment "exact" offert pour la quantité totale d'arbres dans la forêt peut être beaucoup moins exact qu'on pourrait le penser - c'est probablement plus une estimation ou une indication de grandeur, plutôt qu'une description exacte. [146] Pourtant - et c'est là le point - la mesure imprécise peut être très utile et suffisante pour toutes les fins prévues.

Il est tentant de penser que si quelque chose peut être mesuré, cela doit exister, et que si nous ne pouvons pas le mesurer, cela n'existe pas. Ni l'un ni l'autre n'est peut-être vrai. Les chercheurs essaient de mesurer des choses telles que l'intelligence ou le produit intérieur brut, sans beaucoup d'accord scientifique sur ce que sont réellement ces choses, comment elles existent et quelles pourraient être les mesures correctes.

Lorsque l'on veut compter et quantifier des objets distincts à l'aide de nombres, il faut être capable de faire la distinction entre ces objets séparés, mais si cela est difficile ou impossible, alors, bien que cela n'invalide pas une procédure quantitative en tant que telle, la quantification n'est pas vraiment possible. en pratique; au mieux, nous pourrons peut-être supposer ou déduire indirectement une certaine distribution des quantités qui doivent s'y trouver. En ce sens, les scientifiques utilisent souvent des variables proxy pour se substituer comme mesures à des variables connues (ou supposées) présentes, mais qui elles-mêmes ne peuvent pas être observées ou mesurées directement.

Vague ou flou

La relation exacte entre l'imprécision et le flou est contestée.

Philosophie

Les philosophes considèrent souvent le flou comme un type particulier d'imprécision [147] et considèrent qu'"aucune attribution spécifique de valeurs sémantiques à des prédicats vagues, même flous, ne peut pleinement satisfaire notre conception de ce à quoi ressemblent les extensions de prédicats vagues". [148] En examinant la littérature récente sur la façon de caractériser l'imprécision, Matti Eklund déclare que l'appel au manque de limites nettes, les cas limites et les prédicats "sorites-susceptibles" sont les trois caractérisations informelles de l'imprécision qui sont les plus courantes dans la littérature. [149]

L'argument de Zadeh

Cependant, Lotfi A. Zadeh a affirmé que "le flou implique une spécificité insuffisante , tandis que le flou implique le manque de netteté des frontières de classe ". Ainsi, a-t-il soutenu, une phrase comme "Je serai de retour dans quelques minutes" est floue mais pas vague, alors qu'une phrase comme "Je reviendrai un jour" est floue et vague. Sa suggestion était que le flou et l'imprécision sont des qualités logiquement assez différentes, plutôt que le flou étant un type ou une sous-catégorie d'imprécision. Zadeh a affirmé que "l'utilisation inappropriée du terme" vague "est encore une pratique courante dans la littérature philosophique". [150]

Éthique

Dans l'enquête scientifique sur l' éthique et la méta-éthique , les concepts vagues ou flous et les cas limites sont des sujets de controverse standard. Au cœur de l'éthique se trouvent les théories de la « valeur », ce qui est « bon » ou « mauvais » pour les gens et pourquoi, et l'idée du « respect des règles » comme condition de l'intégrité morale, de la cohérence et du comportement non arbitraire.

Pourtant, si les évaluations humaines ou les règles morales ne sont que vagues ou floues, elles peuvent ne pas être en mesure d'orienter ou de guider le comportement. Il peut devenir impossible d'opérationnaliser les règles. Les évaluations peuvent ne pas permettre des jugements moraux définitifs, dans ce cas. Par conséquent, la clarification des notions morales floues est généralement considérée comme essentielle pour l'effort éthique dans son ensemble. [151]

Précision excessive

Néanmoins, Scott Soames a fait valoir que l'imprécision ou le flou peuvent être précieux pour les décideurs, car "leur utilisation est précieuse pour les personnes à qui les règles s'adressent". [152] Il peut être plus pratique et efficace de laisser une certaine marge de manœuvre (et une responsabilité personnelle) dans l'interprétation de la manière dont une règle doit être appliquée - en gardant à l'esprit l'objectif général que la règle vise à atteindre.

Si une règle ou une procédure est stipulée trop précisément, elle peut parfois avoir un résultat contraire au but qu'elle était censée contribuer à atteindre. Par exemple, « La loi sur l'enfance et la jeunesse aurait pu préciser un âge précis en dessous duquel un enfant ne peut être laissé sans surveillance. Mais cela aurait entraîné des formes d'arbitraire assez importantes (pour diverses raisons, et notamment en raison des différentes capacités enfants du même âge)". [153]

Conflit de règles

Un problème connexe est que si l'application d'un concept juridique est poursuivie de manière trop précise et rigoureuse, elle peut avoir des conséquences qui causent un grave conflit avec un autre concept juridique. Ce n'est pas nécessairement une question de mauvaise législation. Lorsqu'une loi est faite, il peut ne pas être possible d'anticiper tous les cas et événements auxquels elle s'appliquera plus tard (même si 95 % des cas possibles sont prévisibles). Plus une loi est en vigueur depuis longtemps, plus il est probable que les gens rencontreront des problèmes avec elle, qui n'étaient pas prévus lorsque la loi a été promulguée.

Ainsi, les autres implications d'une règle peuvent entrer en conflit avec une autre règle. Le « bon sens » pourrait ne pas être en mesure de résoudre les choses. Dans ce scénario, trop de précision peut entraver la justice. Très probablement, une décision de justice spéciale devra établir une norme. Le problème général pour les juristes est de savoir si "l'arbitraire résultant de la précision est pire que l'arbitraire résultant de l'application d'une norme vague". [154]

Mathématiques

Les différends définitionnels sur le flou restent jusqu'à présent non résolus, principalement parce que, comme les anthropologues et les psychologues l'ont documenté, différentes langues (ou systèmes de symboles) qui ont été créés par des personnes pour signaler des significations suggèrent différentes ontologies . [155] En termes simples : il ne s'agit pas simplement de décrire "ce qui est là" impliquant des représentations symboliques d'un certain type. La manière dont les distinctions sont établies influence les perceptions de "ce qui est là", et vice versa, les perceptions de "ce qui est là" influencent la manière dont les distinctions sont établies. [156] C'est une raison importante pour laquelle, comme l'a noté Alfred Korzybski , les gens confondent fréquemment la représentation symbolique de la réalité, véhiculée par les langues et les signes, avec la réalité elle-même. [157]

Le flou implique qu'il existe un nombre potentiellement infini de valeurs de vérité entre la vérité complète et le mensonge complet. Si tel est le cas, cela crée la question fondamentale de ce qui, dans le cas, peut justifier ou prouver l'existence des absolus catégoriques qui sont supposés par inférence logique ou quantitative. S'il existe un nombre infini de nuances de gris, comment savons-nous ce qui est totalement noir et blanc, et comment pourrions-nous l'identifier ?

Tegmark

Pour illustrer les problèmes ontologiques, le cosmologiste Max Tegmark soutient avec audace que l'univers est constitué de mathématiques : "Si vous acceptez l'idée que l'espace lui-même et tout ce qui se trouve dans l'espace n'ont aucune propriété, à l'exception des propriétés mathématiques", alors l'idée que tout est mathématique "commence à sembler un peu moins fou." [158]

Tegmark passe de l' affirmation épistémique selon laquelle les mathématiques sont le seul système de symboles connu qui peut en principe exprimer absolument tout, à l' affirmation méthodologique selon laquelle tout est réductible à des relations mathématiques, puis à l' affirmation ontologique selon laquelle, en fin de compte, tout ce qui existe est mathématique (le hypothèse mathématique de l'univers ). L'argument est alors inversé, de sorte que parce que tout est mathématique en réalité, les mathématiques sont nécessairement le système de symboles universel ultime.

Les principales critiques de l'approche de Tegmark sont que (1) les étapes de cet argument ne suivent pas nécessairement, (2) aucune preuve ou test concluant n'est possible pour affirmer qu'une telle expression ou réduction mathématique exhaustive est réalisable, et (3) il peut-être qu'une réduction complète aux mathématiques ne peut être accomplie, sans au moins en partie altérer, nier ou supprimer une signification non mathématique des phénomènes, vécus peut-être comme des qualia . [159]

Zalta

Dans sa métaphysique méta-mathématique , Edward N. Zalta a affirmé que pour chaque ensemble de propriétés d'un objet concret, il existe toujours exactement un objet abstrait qui encode exactement cet ensemble de propriétés et pas d'autres - une hypothèse fondamentale ou un axiome pour son ontologie d'objets abstraits [160] Par implication, pour tout objet flou il existe toujours au moins un concept défuzzifié qui l'encode exactement. C'est une interprétation moderne de la métaphysique de la connaissance de Platon , [ 161 ]qui exprime la confiance dans la capacité de la science à conceptualiser exactement le monde.

Platonisme

L'interprétation de style platonicien a été critiquée par Hartry H. Field . [162] Mark Balaguer soutient que nous ne savons pas vraiment si des objets abstraits indépendants de l'esprit existent ou non ; jusqu'à présent, nous ne pouvons pas prouver si le réalisme platonicien est définitivement vrai ou faux. [163] Défendant un réalisme cognitif, Scott Soames soutient que la raison pour laquelle cette énigme insoluble a persisté, c'est parce que la constitution ultime du sens des concepts et des propositions a été mal conçue.

Traditionnellement, on pensait que les concepts pouvaient être véritablement représentatifs, parce qu'en fin de compte ils sont liés à des complexes platoniciens intrinsèquement représentatifs d' universels et de particuliers . Cependant, une fois que les concepts et les propositions sont considérés comme des types d'événements cognitifs, il est possible d'affirmer qu'ils peuvent être représentatifs, car ils sont constitutivement liés à des actes cognitifs intrinsèquement représentatifs dans le monde réel. [164] Comme l'a dit un autre philosophe,

"La question de savoir comment nous pouvons connaître le monde qui nous entoure n'est pas totalement différente de la question de savoir comment il se fait que la nourriture que notre environnement fournit s'accorde avec notre estomac. L'un ou l'autre peut devenir un mystère si nous oublions que les esprits, comme les estomacs, sont nés dans et ont été conditionnés par un ordre naturel préexistant. » [165]

Dans ce sens, on pourrait soutenir que la réalité, et la cognition humaine de la réalité, contiendront inévitablement des caractéristiques floues, qui ne peuvent être représentées que par des concepts qui sont eux-mêmes flous dans une certaine mesure.

Sciences sociales et médias

L'idée de concepts flous a également été appliquée dans l'analyse philosophique, sociologique et linguistique du comportement humain. [166]

Sociologie et linguistique

Dans un article de 1973, George Lakoff a analysé les haies dans l'interprétation de la signification des catégories. [167] Charles Ragin et d'autres ont appliqué l'idée à l'analyse sociologique. [168] Par exemple, l'analyse comparative qualitative des ensembles flous ("fsQCA") a été utilisée par des chercheurs allemands pour étudier les problèmes posés par la diversité ethnique en Amérique latine. [169] En Nouvelle-Zélande , à Taïwan , en Iran , en Malaisie , dans l' Union européenne et en Croatie , des économistes ont utilisé des concepts flous pour modéliser et mesurer l'économie souterraine de leur pays. [170]Kofi Kissi Dompere a appliqué des méthodes de décision floue, de raisonnement approximatif, de jeux de négociation et de mathématiques floues pour analyser le rôle de l'argent, de l'information et des ressources dans une "économie politique de recherche de rente ", considérée comme un jeu joué entre de puissantes entreprises et le gouvernement. [171]

Thomas Kron utilise la logique floue pour modéliser la théorie sociologique. D'une part, il a présenté un modèle intégral de théorie de l'action à l'aide de la logique floue. Avec Lars Winter, il travaille sur l'extension de la théorie des systèmes de Niklas Luhmann au moyen du "Kosko-Cube". En outre, il a expliqué le terrorisme transnational et d'autres phénomènes contemporains à l'aide de la logique floue, par exemple l'incertitude, l'hybridité, la violence et la culture. [172]

Un concept peut être délibérément créé par les sociologues comme un type idéal pour comprendre quelque chose de manière imaginative, sans aucune affirmation forte qu'il s'agit d'une « description vraie et complète » ou d'un « reflet vrai et complet » de tout ce qui est conceptualisé. [173] Dans un sens sociologique ou journalistique plus général, un « concept flou » en est venu à désigner un concept significatif mais inexact, ce qui implique qu'il ne définit pas de manière exhaustive ou complète le sens du phénomène auquel il se réfère - souvent parce que c'est trop abstrait. Dans ce contexte, on dit que les concepts flous "manquent de clarté et sont difficiles à tester ou à opérationnaliser". [174]Pour préciser plus précisément le sens pertinent, des distinctions, conditions et/ou qualificatifs supplémentaires seraient nécessaires.

Quelques exemples peuvent illustrer ce type d'utilisation :

  • un manuel de sociologie déclare que «la théorie des rituels d'interaction contient des lacunes qui doivent être comblées et des concepts flous qui doivent être différenciés». [175] L'idée est que si des distinctions plus fines sont introduites, alors le flou ou l'imprécision serait éliminé.
  • un livre sur la culture des jeunes décrit l' ethnicité comme "un concept flou qui recoupe parfois les concepts de race, de minorité, de nationalité et de tribu". [176] Dans ce cas, une partie du flou réside dans l'incapacité de distinguer précisément entre un concept et un concept différent, mais étroitement lié.
  • un livre sur la théorie sociologique soutient que la théorie critique de la domination est confrontée au problème que «la réalité elle-même est devenue un concept flou et plutôt dénué de sens». [177] La ​​suggestion ici est que les variations dans la façon dont les concepts théoriques sont appliqués sont devenues si grandes, que les concepts pourraient signifier toutes sortes de choses, et sont donc extrêmement vagues (avec l'implication, qu'ils ne sont plus utiles pour cette raison même).
  • Un livre d'histoire déclare: "La sodomie était un concept vague et flou dans l'Europe médiévale et au début de l'époque moderne , et était souvent associée à une variété d'infractions morales et criminelles supposées liées, y compris l' hérésie , la sorcellerie , la sédition et la trahison . Saint Thomas d'Aquin .. [ 178 ] Dans ce cas, parce qu'un concept est défini par ce qu'il exclut, il reste quelque peu vague quels éléments d'activité il comprendrait spécifiquement . .

Médias de masse

La raison principale pour laquelle le terme "concept flou" est maintenant souvent utilisé pour décrire le comportement humain, est que l'interaction humaine a de nombreuses caractéristiques qui sont difficiles à quantifier et à mesurer avec précision (bien que nous sachions qu'elles ont des grandeurs et des proportions), entre autres parce que ils sont interactifs et réflexifs (les observateurs et les observés s'influencent mutuellement sur le sens des événements). [179] Ces caractéristiques humaines ne peuvent être utilement exprimées que de manière approximative (voir réflexivité (théorie sociale) ). [180]

Les articles de journaux contiennent souvent des concepts flous, qui sont facilement compris et utilisés, même s'ils sont loin d'être exacts. Ainsi, bon nombre des significations que les gens utilisent habituellement pour se frayer un chemin dans la vie se révèlent en réalité être des "concepts flous". Bien que les gens aient souvent besoin d'être exacts sur certaines choses (par exemple, l'argent ou le temps), de nombreux domaines de leur vie impliquent des expressions qui sont loin d'être exactes.

Parfois, le terme est également utilisé dans un sens péjoratif . Par exemple, un journaliste du New York Times a écrit que le prince Sihanouk "semble incapable de faire la différence entre amis et ennemis, un trait inquiétant car cela suggère qu'il ne représente rien au-delà du concept flou de paix et de prospérité au Cambodge". [181]

Sciences sociales appliquées

L'utilisation de la logique floue dans les sciences sociales et humaines est restée limitée jusqu'à récemment. Lotfi A. Zadeh a déclaré dans une interview en 1994 que :

"Je m'attendais à ce que les gens des sciences sociales - économie, psychologie, philosophie, linguistique, politique, sociologie, religion et de nombreux autres domaines s'y intéressent. C'est un peu un mystère pour moi pourquoi, même à ce jour, si peu de spécialistes des sciences sociales ont découvert à quel point cela pouvait être utile." [182]

Deux décennies plus tard, après une explosion de l'information numérique due à l'utilisation croissante d'Internet et des téléphones portables dans le monde, les concepts flous et la logique floue sont largement appliqués dans l' analyse des mégadonnées des phénomènes sociaux, commerciaux et psychologiques. De nombreux indicateurs sociométriques et psychométriques reposent en partie sur des concepts flous et des variables floues.

Jaakko Hintikka a un jour affirmé que "la logique du langage naturel que nous utilisons déjà peut servir de" logique floue "mieux que sa variante de nom commercial sans aucune hypothèse ou construction supplémentaire". [183] ​​Cela pourrait aider à expliquer pourquoi la logique floue n'a pas été beaucoup utilisée pour formaliser des concepts dans les sciences sociales "douces".

Lotfi A. Zadeh a rejeté une telle interprétation, au motif que dans de nombreuses entreprises humaines ainsi que dans les technologies, il est très important de définir plus précisément "dans quelle mesure" quelque chose est applicable ou vrai, quand on sait que son applicabilité peut varier de une certaine mesure importante parmi les grandes populations. Un raisonnement qui accepte et utilise des concepts flous peut s'avérer parfaitement valide à l'aide de la logique floue, car les degrés d'applicabilité d'un concept peuvent être définis plus précisément et plus efficacement à l'aide de la notation numérique.

Une autre explication possible du manque traditionnel d'utilisation de la logique floue par les spécialistes des sciences sociales est simplement que, au-delà de l'analyse statistique de base (utilisant des programmes tels que SPSS et Excel ), les connaissances mathématiques des spécialistes des sciences sociales sont souvent plutôt limitées ; ils ne savent peut-être pas comment formaliser et coder un concept flou en utilisant les conventions de la logique floue. Les progiciels standards utilisés n'offrent qu'une capacité limitée pour analyser des ensembles de données floues, voire pas du tout, et des compétences considérables sont nécessaires.

Pourtant, Jaakko Hintikka a peut-être raison, en ce sens qu'il peut être beaucoup plus efficace d'utiliser le langage naturel pour désigner une idée complexe, que de la formaliser en termes logiques. La recherche de formalisation pourrait introduire beaucoup plus de complexité, ce qui n'est pas souhaité et qui nuit à la communication de la question pertinente. Certains concepts utilisés en sciences sociales peuvent être impossibles à formaliser exactement, même s'ils sont assez utiles et que les gens comprennent assez bien leur application appropriée.

Incertitude

Les concepts flous peuvent générer de l' incertitude parce qu'ils sont imprécis (surtout s'ils font référence à un processus en mouvement, ou à un processus de transformation où quelque chose est « en train de se transformer en autre chose »). Dans ce cas, ils ne fournissent pas une orientation claire pour l'action ou la prise de décision ("qu'est-ce que X signifie, entend ou implique vraiment ?") ; réduire le flou, peut-être en appliquant la logique floue, [184] pourrait générer plus de certitude.

Pertinence

Cependant, ce n'est pas nécessairement toujours le cas. [185] Un concept, même s'il n'est pas flou du tout, et même s'il est très exact, pourrait tout aussi bien ne pas saisir adéquatement le sens de quelque chose. Autrement dit, un concept peut être très précis et exact, mais pas – ou insuffisamment – ​​applicable ou pertinent dans la situation à laquelle il se réfère. En ce sens, une définition peut être "très précise", mais "passer à côté de l'essentiel".

Sécurité

Un concept flou peut en effet apporter plus de sécurité, car il donne un sens à quelque chose lorsqu'un concept exact n'est pas disponible – ce qui est mieux que de ne pas pouvoir le désigner du tout. Un concept tel que Dieu , bien que difficilement définissable, par exemple, peut apporter une sécurité au croyant. [186]

Effet observateur

En physique, l' effet observateur et le principe d'incertitude de Heisenberg [187] indiquent qu'il existe une limite physique à la quantité de précision qui est connaissable, en ce qui concerne les mouvements des particules subatomiques et des ondes. C'est-à-dire qu'il existe des caractéristiques de la réalité physique, dont nous pouvons savoir qu'elles varient en ampleur, mais dont nous ne pouvons jamais savoir ou prédire exactement l'ampleur ou la petitesse des variations. Cette idée suggère que, dans certains domaines de notre expérience du monde physique, le flou est inévitable et ne peut jamais être totalement éliminé. Puisque l' univers physique lui-même est incroyablement vaste et diversifié, il n'est pas facile de l'imaginer, de le saisir ou de le décrire sans utiliser des concepts flous.

Langue

Le langage ordinaire, qui utilise des conventions symboliques et des associations qui ne sont souvent pas logiques, contient intrinsèquement de nombreux concepts flous - "savoir ce que vous voulez dire" dans ce cas dépend en partie de la connaissance du contexte (ou de la manière dont un terme est normalement utilisé , ou ce à quoi il est associé).

Cela peut être facilement vérifié par exemple en consultant un dictionnaire , un thésaurus ou une encyclopédie qui montrent les sens multiples des mots, ou en observant les comportements impliqués dans les relations ordinaires qui reposent sur des sens mutuellement compris (voir aussi Langage imprécis ). Bertrand Russell considérait le langage ordinaire (contrairement à la logique) comme intrinsèquement vague. [188]

Implicitation

Pour communiquer, recevoir ou transmettre un message , un individu doit d'une manière ou d'une autre faire le pont entre sa propre signification intentionnelle et les significations qui sont comprises par les autres, c'est-à-dire que le message doit être transmis d'une manière qui sera socialement comprise, de préférence dans le sens voulu. manière. Ainsi, les gens pourraient dire : « vous devez le dire d'une manière que je comprends ». Même si le message est clair et précis, il peut néanmoins ne pas être reçu comme prévu.

Le rapprochement des significations peut se faire instinctivement, habituellement ou inconsciemment, mais il implique généralement un choix de termes, d'hypothèses ou de symboles dont les significations ne sont pas complètement fixées, mais qui dépendent entre autres de la façon dont les récepteurs du message y réagissent, ou du contexte . En ce sens, le sens est souvent « négocié » ou « interactif » (ou, plus cyniquement, manipulé). Cela donne lieu à de nombreux concepts flous.

Le défi sémantique de transmettre des significations à un public a été exploré en détail et analysé logiquement par le philosophe britannique Paul Grice - en utilisant, entre autres, le concept d' implicature . [189] L'implicature fait référence à ce qui est suggéré par un message au destinataire, sans être ni explicitement exprimé ni logiquement impliqué par son contenu. La suggestion peut être très claire pour le destinataire (peut-être une sorte de code), mais elle peut aussi être vague ou floue.

Paradoxes

Même en utilisant la théorie des ensembles ordinaire et la logique binaire pour raisonner quelque chose, les logiciens ont découvert qu'il est possible de générer des énoncés qui ne sont logiquement pas complètement vrais ou impliquent un paradoxe , [190] même si à d'autres égards ils se conforment aux règles logiques (voir paradoxe de Russel ). David Hilbert a conclu que l'existence de tels paradoxes logiques nous dit "qu'il faut développer une analyse méta-mathématique des notions de preuve et de méthode axiomatique; leur importance est autant méthodologique qu'épistémologique". [191]

Psychologie

Différents aspects de l'expérience humaine génèrent généralement des concepts aux caractéristiques floues.

Humain contre ordinateur

La formation des concepts flous est en partie due au fait que le cerveau humain ne fonctionne pas comme un ordinateur (voir aussi Salle chinoise ). [192]

  • Alors que les ordinateurs ordinaires utilisent des portes logiques binaires strictes, le cerveau ne le fait pas ; c'est-à-dire qu'il est capable de faire toutes sortes d'associations neuronales selon toutes sortes de principes d'ordre (ou assez chaotiquement) dans des modèles associatifs qui ne sont pas logiques mais néanmoins significatifs. Par exemple, une œuvre d'art peut avoir du sens sans être logique. Un motif peut être régulier, ordonné et/ou non arbitraire, donc signifiant, sans qu'il soit possible de le décrire complètement ou exhaustivement en termes de logique formelle.
  • Quelque chose peut avoir un sens bien que nous ne puissions pas le nommer, ou nous pourrions seulement le nommer et rien d'autre. [193]
  • Les cerveaux humains peuvent aussi interpréter le même phénomène dans plusieurs référentiels différents mais en interaction, en même temps, ou en succession rapide, sans qu'il y ait nécessairement un lien logique explicite entre les référentiels (voir aussi effet de cadrage ). [194]

Selon la théorie des traces floues , en partie inspirée de la psychologie de la Gestalt , l'intuition humaine est un processus de cognition non arbitraire, raisonnable et rationnel ; il "fait sens" littéralement (voir aussi : Problème de généralité multiple ). [195]

Apprentissage

En partie, les concepts flous apparaissent également parce que l'apprentissage ou la croissance de la compréhension implique une transition d'une vague conscience, qui ne peut pas orienter grandement le comportement, à une vision plus claire, qui peut orienter le comportement. Lors de la première rencontre avec une idée, le sens de l'idée peut être plutôt flou. Lorsque plus d'expérience avec l'idée a eu lieu, une compréhension plus claire et plus précise de l'idée en résulte, ainsi qu'une meilleure compréhension de comment et quand utiliser l'idée (ou non).

Dans son étude de l'apprentissage implicite , Arthur S. Reber affirme qu'il n'existe pas de frontière très nette entre le conscient et l'inconscient, et "il y aura toujours beaucoup de cas limites flous de matériel marginalement conscient et beaucoup de exemples insaisissables de fonctions et de processus qui semblent entrer et sortir de la conscience personnelle ». [196]

Ainsi, une composante inévitable du flou existe et persiste dans la conscience humaine, en raison de la variation continue des gradations de la conscience, le long d'un continuum allant du conscient , du préconscient et du subconscient à l' inconscient . L'hypnothérapeute Milton H. Erickson a également noté que l'esprit conscient et l'inconscient interagissent normalement. [197]

Limites

Certains psychologues et logiciens soutiennent que les concepts flous sont une conséquence nécessaire de la réalité selon laquelle tout type de distinction que nous aimerions établir a des limites d'application . A un certain niveau de généralité, une distinction fonctionne bien. Mais si nous poursuivons son application de manière très précise et rigoureuse , ou étendons son application, il apparaît que la distinction ne s'applique tout simplement pas dans certains domaines ou contextes, ou que nous ne pouvons pas entièrement préciser comment elle doit être établie. Une analogie pourrait être que le zoom d'un télescope , d'un appareil photo ou d'un microscopein and out, révèle qu'un motif fortement focalisé à une certaine distance devient flou à une autre distance, ou disparaît complètement.

Complexité

Face à tout phénomène important, complexe et en constante évolution, toute brève déclaration faite sur ce phénomène est susceptible d'être "floue", c'est-à-dire qu'elle est significative, mais - à proprement parler - incorrecte et imprécise. [198] Cela ne rendra pas vraiment pleinement justice à la réalité de ce qui se passe avec le phénomène. Une déclaration correcte et précise nécessiterait beaucoup d'élaborations et de qualificatifs. Néanmoins, la description "floue" s'avère être un raccourci utile qui permet de gagner beaucoup de temps pour communiquer ce qui se passe ("vous voyez ce que je veux dire").

Cognition

En psychophysique , on a découvert que les distinctions perceptives que nous établissons dans l'esprit sont souvent plus précises qu'elles ne le sont dans le monde réel. Ainsi, le cerveau a en fait tendance à « aiguiser » ou « améliorer » nos perceptions des différences dans le monde extérieur.

  • Entre le noir et le blanc, nous ne sommes capables de détecter qu'un nombre limité de nuances de gris, ou de dégradés de couleurs (il existe des « seuils de détection »). [199]
  • Le flou de mouvement fait référence à la perte de détails lorsqu'une personne regarde un objet en mouvement rapide ou se déplace rapidement alors que les yeux sont concentrés sur quelque chose de fixe. Dans une bobine de film, l'œil humain peut détecter une séquence allant jusqu'à 10 ou 12 images fixes par seconde. À environ 18 à 26 images par seconde, le cerveau « verra » la séquence d'images individuelles comme une scène en mouvement. [200]

S'il y a plus de gradations et de transitions dans la réalité que nos distinctions conceptuelles ou perceptuelles ne peuvent en capter, alors on pourrait faire valoir que la manière dont ces distinctions s'appliqueront réellement doit nécessairement devenir plus vague à un moment donné.

Nouveauté

En interagissant avec le monde extérieur, l'esprit humain peut souvent rencontrer des phénomènes ou des relations nouveaux ou partiellement nouveaux qui ne peuvent pas (encore) être clairement définis compte tenu des connaissances de base disponibles, et par des distinctions, associations ou généralisations connues.

"Les plans de gestion de crise ne peuvent pas être mis 'à la volée' après la crise. Au départ, les informations sont souvent vagues , voire contradictoires. Les événements évoluent si rapidement que les décideurs éprouvent un sentiment de perte de contrôle. Souvent, le déni s'installe et les managers coupent involontairement le flux d'informations sur la situation" - L. Paul Bremer . [201]

Chaos

On peut également soutenir que les concepts flous sont générés par un certain type de style de vie ou de façon de travailler qui échappe aux distinctions définies, les rend impossibles ou inopérantes, ou qui est d'une certaine manière chaotique. Pour obtenir des concepts non flous, il faut pouvoir tester leur application d'une manière ou d'une autre. Mais en l'absence de distinctions claires pertinentes, en l'absence d'un environnement ordonné, ou lorsque tout est "dans un état de flux " ou en transition, il peut ne pas être possible de le faire, de sorte que la quantité de flou augmente.

Événement quotidien

Les concepts flous jouent souvent un rôle dans le processus créatif de formation de nouveaux concepts pour comprendre quelque chose. Dans le sens le plus primitif, cela peut être observé chez les nourrissons qui, grâce à l'expérience pratique, apprennent à identifier, distinguer et généraliser l'application correcte d'un concept et à le relier à d'autres concepts. [202]

Cependant, des concepts flous peuvent également apparaître dans l'activité scientifique, journalistique, programmatique et philosophique, lorsqu'un penseur est en train de clarifier et de définir un nouveau concept émergent qui repose sur des distinctions qui, pour une raison ou une autre, ne peuvent (encore) être plus exactement spécifié ou validé. Les concepts flous sont souvent utilisés pour désigner des phénomènes complexes ou pour décrire quelque chose qui se développe et change, ce qui peut impliquer de se débarrasser de certaines significations anciennes et d'en acquérir de nouvelles.

Zones

  • En météorologie , où les changements et les effets des interactions complexes dans l'atmosphère sont étudiés, les bulletins météorologiques utilisent souvent des expressions floues indiquant une tendance générale, une probabilité ou un niveau. La raison principale est que les prévisions peuvent rarement être totalement exactes pour un lieu donné.
  • En biologie , les complexes protéiques aux formes structurales multiples sont appelés complexes flous . Les différentes conformations peuvent entraîner des fonctions différentes, voire opposées. L'ensemble conformationnel est modulé par les conditions environnementales. Des modifications post-traductionnelles ou un épissage alternatif peuvent également avoir un impact sur l'ensemble et donc sur l'affinité ou la spécificité des interactions. Les systèmes génétiques flous utilisent des algorithmes ou une programmation génétique qui simulent les processus évolutifs naturels, afin de comprendre leurs structures et leurs paramètres.
  • Dans le diagnostic médical , l'évaluation de ce que sont les symptômes d'un patient ne peut souvent pas être très exactement spécifiée, car il existe de nombreuses gradations qualitatives et quantitatives possibles de gravité, d'incidence ou de fréquence qui pourraient survenir. [203] Différents symptômes peuvent également se chevaucher dans une certaine mesure. Ces gradations peuvent être difficiles à mesurer, cela peut coûter beaucoup de temps et d'argent, et les professionnels de la santé peuvent donc utiliser des catégories "floues" approximatives dans leur jugement d'une condition médicale ou de l'état d'un patient. Bien qu'il ne soit pas exact, le diagnostic est souvent suffisamment utile à des fins de traitement. La logique floue est de plus en plus utilisée dans les équipements diagnostiques et médicaux capables de mesurer les gradations d'une condition. [204]
  • Dans les services d'information, les concepts flous sont fréquemment rencontrés parce qu'un client pose une question sur quelque chose qui pourrait être interprété de différentes manières, ou, un document est transmis d'un type ou d'une signification qui ne peut pas être facilement attribué à un type ou une catégorie connue, ou à une procédure connue. Il peut être nécessaire de s'interroger longuement pour « situer » l'information ou établir dans quel cadre elle doit être comprise.
  • En phénoménologie , qui vise à étudier la structure de l'expérience subjective sans idées préconçues, [205] une idée importante est que la façon dont quelqu'un expérimente quelque chose peut être influencée à la fois par l'influence de la chose vécue elle-même, mais aussi par la façon dont la personne y répond . [206] Ainsi, l'expérience réelle vécue par la personne est façonnée par une "relation objet-sujet interactive". Pour décrire cette expérience, des catégories floues sont souvent nécessaires, car il est souvent impossible de prédire ou de décrire avec une grande exactitude ce que sera l'interaction, et comment elle est vécue.
  • Dans le travail de traduction , les concepts flous sont analysés dans le but d'une bonne traduction. Un concept dans une langue peut ne pas avoir tout à fait la même signification ou signification dans une autre langue, ou il peut ne pas être possible de le traduire littéralement, voire pas du tout. [207] Certaines langues ont des concepts qui n'existent pas dans une autre langue, ce qui pose le problème de savoir comment on rendrait le plus facilement leur sens. Dans la traduction assistée par ordinateur , une technique appelée correspondance floue est utilisée pour trouver la traduction la plus probable d'un morceau de texte, en utilisant les textes traduits précédents comme base.
  • En hypnothérapie , le langage flou est délibérément utilisé à des fins d'induction de transe. Les suggestions hypnotiques sont souvent formulées dans un langage quelque peu vague, général ou ambigu nécessitant une interprétation par le sujet. L'intention est de distraire et de déplacer la conscience du sujet de la réalité externe vers son propre état interne. En réponse aux signaux quelque peu déroutants qu'elle reçoit, la conscience du sujet tend spontanément à se replier sur elle-même, en quête de compréhension ou d'évasion. [208]
  • En affaires et en économie , il a été découvert que "nous sommes moins guidés par une connaissance exacte et correcte de notre intérêt personnel que par une compréhension socialement apprise, évoluée, intuitive dérivée de raccourcis mentaux ( cadres , repères, envie, addiction, tentation, justice)". [209] Ainsi, les préférences économiques sont souvent des préférences floues , un point très important pour les fournisseurs de produits et de services. Les méthodologies empiriques des ensembles flous sont de plus en plus utilisées par les analystes économiques pour analyser dans quelle mesure les membres d'une population appartiennent à une catégorie de marché spécifique, car cela peut faire une grande différence dans les résultats des entreprises.
  • En sexologie , le sexe et le genre sont conceptualisés par les pluralistes de genre comme un spectre ou un continuum, ou un ensemble de caractéristiques à l'échelle. [210] Ainsi, l'idée que les gens sont soit des hommes hétérosexuels, soit des femmes hétérosexuelles , gays , lesbiennes , bisexuelles ou transsexuelles est beaucoup trop simpliste ; l'identité de genre est une question de degré, un concept gradué, qui pour cette raison est un flouconcept avec des limites floues. Par exemple, quelqu'un qui est "principalement" hétérosexuel, peut avoir occasionnellement eu des contacts non hétérosexuels, sans que cela justifie une étiquette précise de "bisexuel". Une grande variété d'orientations sexuelles sont possibles et peuvent coexister. Au cours de l'histoire, les rôles de genre masculins ou féminins typiques et les caractéristiques de genre peuvent également changer progressivement, de sorte que la mesure dans laquelle ils expriment des traits "masculins" ou "féminins" est, à tout moment, une question de degré, c'est-à-dire floue.
  • En politique , il peut être très important et problématique de savoir comment exactement une distinction conceptuelle est établie, ou même si une distinction est établie du tout; les distinctions utilisées dans l'administration peuvent être délibérément accentuées, ou maintenues floues, en raison d'un motif politique ou d'une relation de pouvoir . [211] Les politiciens peuvent être délibérément vagues sur certaines choses, et très clairs et explicites sur d'autres ; s'il y a des informations qui prouvent leur cas, ils deviennent très précis, mais si les informations ne prouvent pas leur cas, ils deviennent vagues ou ne disent rien.
  • Dans la recherche statistique , il s'agit de mesurer l'ampleur des phénomènes. À cette fin, les phénomènes doivent être regroupés et catégorisés, de sorte que des unités de comptage distinctes et discrètes puissent être définies. Il doit être possible d'attribuer toutes les observations à des catégories mutuellement exclusives, afin qu'elles soient correctement quantifiables. Les observations d'enquête ne se transforment pas spontanément en données dénombrables ; elles doivent être identifiées, catégorisées et classées de manière à ce que des observations identiques puissent être regroupées et que les observations ne soient pas comptées deux fois ou plus. [212]Un questionnaire bien conçu garantit que les questions sont interprétées de la même manière par tous les répondants et que les répondants sont réellement en mesure d'y répondre dans les formats fournis. Encore une fois, à cette fin, il est nécessaire que les concepts utilisés soient définis de manière exacte et compréhensible pour toutes les personnes concernées, et non flous. [213] Il pourrait y avoir une marge d'erreur de mesure, mais la quantité d'erreur doit être maintenue dans des limites tolérables et, de préférence, son ampleur devrait être connue.
  • En théologie, une tentative est faite pour définir plus précisément le sens des concepts spirituels , qui se réfèrent à la façon dont les êtres humains construisent le sens de l'existence humaine et, souvent, la relation que les gens entretiennent avec un monde surnaturel . De nombreux concepts et croyances spirituels sont flous, dans la mesure où, bien qu'abstraits, ils ont souvent une signification très personnalisée, ou impliquent une interprétation personnelle d'un type qu'il n'est pas facile de définir de manière tranchée. Une situation similaire se produit en psychothérapie . Le théologien néerlandais Kees de Groot a exploré la notion imprécise que la psychothérapie est comme une « religion implicite", défini comme un " concept flou " ( tout dépend de ce que l'on entend par "psychothérapie" et "religion"). "varient dans leur degré d'incomplétude et de dysfonctionnement" ; personne et rien n'est bon ou mauvais à 100 %, chacun varie simplement "dans son degré d'ignorance et de déconnexion". Cette idée suggère que toutes les évaluations humaines peuvent être considérées comme des concepts gradués, où chaque jugement qualitatif a au moins implicitement un sens de proportion quantitative qui lui est attaché [215].
  • Dans le système juridique , il est essentiel que les règles soient interprétées et appliquées de manière uniforme, de sorte que les mêmes types de cas et les mêmes types de circonstances soient traités de la même manière. Sinon on serait accusé d'arbitraire [216] , ce qui ne servirait pas les intérêts de la justice. Par conséquent, le législateur s'efforce d'élaborer des définitions et des catégories suffisamment précises pour ne pas prêter à des interprétations différentes. À cette fin, il est extrêmement important d'éliminer le flou, et les différences d'interprétation sont généralement résolues par une décision de justice fondée sur des preuves. En variante, une autre procédure est conçue qui permet de découvrir et d'établir la distinction correcte. [217]
  • Dans l' administration , l'archivage et la comptabilité , des problèmes de flou dans l'interprétation et des problèmes de limites peuvent survenir, car on ne sait pas exactement à quelle catégorie appartient un cas, un élément, un document, une transaction ou une donnée. En principe, chaque cas, événement ou élément doit être attribué à la bonne catégorie dans une procédure, mais il se peut qu'il soit difficile de faire les distinctions appropriées ou pertinentes. [218]

Généralités

On pourrait faire valoir que de nombreux concepts utilisés de manière assez universelle dans la vie quotidienne (par exemple « amour », « Dieu », « santé », « social », « tolérance », etc.) sont intrinsèquement ou intrinsèquement des concepts flous, dans la mesure où leur signification ne peut jamais être complètement et exactement spécifié avec des opérateurs logiques ou des termes objectifs, et peut avoir de multiples interprétations, qui sont au moins en partie purement subjectives. Pourtant, malgré cette limitation, de tels concepts ne sont pas dénués de sens. Les gens continuent d'utiliser les concepts, même s'ils sont difficiles à définir précisément.

Significations multiples

Il peut également être possible de spécifier une signification personnelle pour le concept, sans toutefois imposer de restrictions à une utilisation différente du concept dans d'autres contextes (comme lorsque, par exemple, on dit "c'est ce que je veux dire par X" par opposition à d'autres significations possibles). Dans le discours ordinaire, les concepts peuvent parfois aussi être prononcés de manière purement aléatoire ; par exemple, un enfant peut répéter la même idée dans des contextes complètement indépendants, ou un terme explétif peut être prononcé arbitrairement. Un sentiment ou un sens est véhiculé, sans que l'on sache parfaitement de quoi il s'agit.

Le bonheur peut être un exemple de mot avec des significations variables selon le contexte ou le moment.

Ambiguïtés

Les concepts flous peuvent être utilisés délibérément pour créer de l' ambiguïté et de l' imprécision , comme tactique d'évasion, ou pour combler ce qui serait autrement immédiatement reconnu comme une contradiction de termes. Ils peuvent être utilisés pour indiquer qu'il existe définitivement un lien entre deux choses, sans donner une spécification complète de ce qu'est le lien, pour une raison ou une autre. Cela peut être dû à un échec ou à un refus d'être plus précis. Mais ce pourrait aussi être un prologue à une formulation plus exacte d'un concept, ou à une meilleure compréhension de celui-ci.

Efficacité

Les concepts flous peuvent être utilisés comme méthode pratique pour décrire quelque chose dont une description complète serait une entreprise ingérable ou très chronophage; ainsi, une indication simplifiée de ce qui est en cause est considérée comme suffisante, bien qu'elle ne soit pas exacte.

Poppers

Il existe aussi une chose telle qu'une "économie de distinctions", ce qui signifie qu'il n'est ni utile ni efficace d'utiliser des définitions plus détaillées que ce qui est réellement nécessaire pour un objectif donné. En ce sens, Karl Popper a rejeté le pédantisme et a déclaré que :

"... il n'est jamais souhaitable de s'efforcer d'augmenter la précision pour elle-même - en particulier la précision linguistique - car cela conduit généralement à une perte de clarté et à une perte de temps et d'efforts sur des préliminaires qui s'avèrent souvent inutiles , parce qu'elles sont dépassées par l'avancée réelle du sujet : il ne faut jamais chercher à être plus précis que la situation-problème ne l'exige. Je pourrais peut-être formuler ma position ainsi : tout accroissement de clarté a en soi une valeur intellectuelle ; un accroissement de la précision ou l'exactitude n'a qu'une valeur pragmatique en tant que moyen pour une fin déterminée..." [219]

La fourniture de «trop de détails» pourrait être désorientante et déroutante, au lieu d'être éclairante, tandis qu'un terme flou pourrait suffire à fournir une orientation. La raison d'utiliser des concepts flous peut donc être purement pragmatique, s'il n'est pas possible ou souhaitable (à des fins pratiques) de fournir "tous les détails" sur la signification d'un symbole ou d'un signe partagé. Ainsi, les gens pourraient dire "Je réalise que ce n'est pas exact, mais vous voyez ce que je veux dire" - ils supposent pratiquement qu'il n'est pas nécessaire d'indiquer tous les détails aux fins de la communication.

Pari sur la logique floue

Lotfi A. Zadeh a relevé ce point et a attiré l'attention sur un "malentendu majeur" concernant l'application de la logique floue. Il est vrai que le but fondamental de la logique floue est de rendre plus précis ce qui est imprécis. Pourtant, dans de nombreux cas, la logique floue est utilisée paradoxalement pour "impréciser ce qui est précis", ce qui signifie qu'il existe une tolérance délibérée à l'imprécision dans un souci de simplicité de procédure et d'économie d'expression.

Dans de telles utilisations, il existe une tolérance à l'imprécision, car rendre les idées plus précises serait inutile et coûteux, tandis que "l'imprécision réduit les coûts et améliore la traçabilité" (la traçabilité signifie "être facile à gérer ou à opérationnaliser"). Zadeh appelle cette approche le "Fuzzy Logic Gambit" (un gambit signifie abandonner quelque chose maintenant, pour atteindre une meilleure position plus tard).

Dans le Fuzzy Logic Gambit, "ce qui est sacrifié est la précision de la valeur [quantitative], mais pas la précision du sens", et plus concrètement, "l'imprécision de la valeur est suivie d'une précision du sens". Zadeh a cité comme exemple la programmation de Takeshi Yamakawa pour un pendule inversé , où les équations différentielles sont remplacées par des règles floues si-alors dans lesquelles des mots sont utilisés à la place des nombres. [220]

Fuzzy vs. Booléen

L'utilisation courante de ce type d'approche (combinant des mots et des nombres dans la programmation), a conduit certains logiciens à considérer la logique floue simplement comme une extension de la logique booléenne (une logique à deux valeurs ou une logique binaire est simplement remplacée par une logique à plusieurs valeurs ) .

Cependant, les concepts booléens ont une structure logique qui diffère des concepts flous. Une caractéristique importante de la logique booléenne est qu'un élément d'un ensemble peut également appartenir à n'importe quel nombre d'autres ensembles ; même ainsi, l'élément appartient ou n'appartient pas à un ensemble (ou à des ensembles). En revanche, si un élément appartient à un ensemble flou est une question de degré, et pas toujours une question définitive oui ou non.

Tout de même, le mathématicien grec Costas Drossos suggère dans divers articles que, en utilisant une approche mathématique « non standard », on pourrait aussi construire des ensembles flous avec des caractéristiques booléennes et des ensembles booléens avec des caractéristiques floues. [221] Cela impliquerait qu'en pratique la frontière entre les ensembles flous et les ensembles booléens est elle-même floue plutôt qu'absolue. Pour un exemple simplifié, nous pourrions affirmer qu'un concept X est définitivement applicable à un ensemble fini de phénomènes, et certainement pas applicable à tous les autres phénomènes. Pourtant, dans l'ensemble fini d'éléments pertinents, X pourrait être entièrementapplicable à un sous-ensemble des phénomènes inclus, alors qu'il n'est applicable que "dans une mesure ou un degré variable" à un autre sous-ensemble de phénomènes qui sont également inclus dans l'ensemble. Suivant la théorie des ensembles ordinaire, cela génère des problèmes logiques, si par exemple des sous-ensembles qui se chevauchent dans des ensembles sont liés à d'autres sous-ensembles qui se chevauchent dans d'autres ensembles.

Méthodes de clarification

En logique mathématique , en programmation informatique , en philosophie et en linguistique , les concepts flous peuvent être analysés et définis de manière plus précise ou plus complète, en décrivant ou en modélisant les concepts à l'aide des termes de logique floue ou d'autres logiques sous-structurelles . Plus généralement, des techniques de clarification peuvent être utilisées telles que :

Un diagramme d' opérationnalisation , une méthode de clarification des concepts flous.
  • 16. Appliquer un méta-langage qui inclut des concepts flous dans un système catégoriel plus inclusif qui n'est pas flou ( méta ).
  • 17. Créer une mesure ou une échelle du degré auquel le concept s'applique ( métrologie ).
  • 18. Examiner les modèles de distribution ou la fréquence de distribution des utilisations (éventuellement différentes) du concept ( statistiques ).
  • 19. Spécifier une série d' opérateurs logiques ou un système inférentiel qui capture tous ou la plupart des cas auxquels le concept s'applique ( algorithme ).
  • 20. Relier le concept flou à d'autres concepts qui ne sont pas flous ou moins flous, ou simplement en remplaçant complètement le concept flou par un autre concept alternatif qui n'est pas flou mais "fonctionne de la même manière" ( proxy )
  • 21. S'engager dans la méditation , ou faire le proverbial "faire le tour du bloc" pour clarifier l'esprit, et ainsi améliorer la précision de la pensée sur la question de la définition ( soins personnels ).

De cette façon, nous pouvons obtenir une compréhension plus exacte de la signification et de l'utilisation d'un concept flou, et éventuellement diminuer la quantité de flou. Il n'est peut-être pas possible de spécifier toutes les significations ou applications possibles d'un concept de manière complète et exhaustive, mais s'il est possible d'en saisir la majorité, statistiquement ou autrement, cela peut être suffisamment utile à des fins pratiques.

Défuzzification

On dit qu'un processus de défuzzification se produit, lorsque les concepts flous peuvent être logiquement décrits en termes d' ensembles flous , ou les relations entre les ensembles flous, ce qui permet de définir des variations dans le sens ou l'applicabilité des concepts comme des quantités . En effet, les différences qualitatives sont alors décrites plus précisément comme des variations quantitatives, ou variabilité quantitative. L'attribution d'une valeur numérique indique alors l'ampleur de la variation sur une échelle de zéro à un.

La difficulté qui peut survenir pour juger du caractère flou d'un concept peut être illustrée par la question « Est-ce l'un de ceux-là ? . S'il n'est pas possible de répondre clairement à cette question, c'est peut-être parce que "ceci" (l'objet) est lui-même flou et échappe à toute définition, ou parce que "l'un de ceux-ci" (le concept d'objet) est flou et insuffisamment défini.

Ainsi, la source du flou peut être (1) la nature de la réalité traitée, (2) les concepts utilisés pour l'interpréter, ou (3) la manière dont les deux sont liés par une personne. [224] Il se peut que les significations personnelles que les gens attachent à quelque chose soient tout à fait claires pour les personnes elles-mêmes, mais qu'il ne soit pas possible de communiquer ces significations à d'autres, sauf sous forme de concepts flous.

Voir aussi

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  216. ^ Autrement dit, lors de l'application des règles, les règles ne sont pas systématiquement suivies et le modèle de leur application ne suit donc pas les règles.
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  224. ^ cf. Timothy Williamson, Imprécision . Londres : Routledge, 1996, p. 258.

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