فاج فاج

فاج فاج یک کمیت یا عنصر موردی است که به یک محاسبه ، فرمول یا مدل وارد می شود تا مطابق با مشاهدات یا انتظارات باشد. همچنین به عنوان ضریب تصحیح شناخته می شود که با تعریف می شود

به عنوان مثال می توان به ثابت کیهانی انیشتین ، انرژی تاریک ، پیشنهادات اولیه ماده تاریک و تورم اشاره کرد . [1]

نمونه هایی در علم

برخی از کمیت ها در تئوری علمی به طور دلخواه بر اساس نتایج اندازه گیری شده به جای محاسبه (مثلاً ثابت پلانک ) تنظیم می شوند. با این حال، در مورد این ثابت های اساسی ، دلبخواهی آنها معمولاً صریح است. پیشنهاد اینکه محاسبات دیگر ممکن است شامل یک "عامل فاج" باشد ممکن است نشان دهد که محاسبات به نحوی دستکاری شده است تا نتایج به طور گمراه کننده ای با داده های تجربی مطابقت خوبی داشته باشند.

ثابت کیهانی

در فیزیک نظری، زمانی که آلبرت انیشتین در ابتدا سعی کرد نظریه نسبیت عام را ارائه دهد ، دریافت که به نظر می رسد این نظریه فروپاشی گرانشی جهان را پیش بینی می کند: به نظر می رسید که جهان یا باید در حال انبساط باشد یا در حال فروپاشی، و مدلی در که جهان ایستا و پایدار بود (که در آن زمان به نظر انیشتین نتیجه «مناسب» بود)، او یک متغیر انبساط گرایانه (به نام ثابت کیهانی ) معرفی کرد که تنها هدف آن خنثی کردن اثرات تجمعی گرانش بود. او بعداً این را "بزرگترین اشتباه زندگی من" نامید. [2]

حاشیه های خطای مورد انتظار

ویژگی مشترک "عوامل فاج" در علم، خودسری و ماهیت گذشته نگر آنهاست.

با این حال، در مدیریت پروژه ، ایجاد یک حاشیه خطای مشخص در "هزینه منابع" پیش‌بینی‌شده یک پروژه برای واقعی‌تر کردن پیش‌بینی‌ها معمول است: بسیاری از عوامل پیش‌بینی نشده وجود دارند که ممکن است پروژه را به تأخیر بیندازند یا آن را پرهزینه‌تر کنند، اما عوامل بسیار کمی وجود دارند. که می تواند منجر به تحویل آن قبل از زمان یا کمتر از بودجه محاسبه شده شود ... بنابراین تا حدی، مازاد بر "غیر منتظره" قابل انتظار است، حتی اگر ماهیت دقیق آنها قابل پیش بینی نباشد. برنامه ریزان باتجربه ممکن است بدانند که نوع خاصی از پروژه تمایل دارد تا درصد معینی از منابع مورد نیاز محاسبه شده خود را فراتر بگذارد و ممکن است محاسبات "ایده آل" را در یک حاشیه ایمنی ضرب کنند تا تخمین واقعی تری تولید کنند و این حاشیه ممکن است گاهی اوقات ارجاع داده شود. به عنوان یک عامل فاج. با این حال، هنگام برنامه‌ریزی از قبل برای غیرقابل‌پیش‌بینی‌های مورد انتظار ، معمولاً به این «حاشیه‌های خطا» نام‌های خاص‌تری نسبت داده می‌شود: به عنوان مثال در کنترل انبار انبار، جایی که انتظار می‌رود مقدار مشخصی از موجودی به طور طبیعی از طریق آسیب، دزدی یا سایر مشکلات غیرقابل توضیح ناپدید شود. این اختلاف به عنوان انقباض نامیده می شود .

در مهندسی ، ممکن است یک "عامل فاج" برای ایجاد حاشیه خطا در مقادیر ناشناخته معرفی شود.

همچنین ببینید

منابع

  1. دونالد گلداسمیت (1997)، بزرگترین اشتباه انیشتین؟: ثابت کیهانی و سایر عوامل فاج در فیزیک جهان ، انتشارات دانشگاه هاروارد، شابک 9780674242425
  2. کنت ویلیام فورد (2004)، دنیای کوانتومی: فیزیک کوانتومی برای همه، انتشارات دانشگاه هاروارد، شابک 9780674037144
برگرفته از "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Fudge_factor&oldid=1220785568"