metadatos

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En el siglo XXI, los metadatos generalmente se refieren a formularios digitales, pero los catálogos de tarjetas tradicionales contienen metadatos, con tarjetas que contienen información sobre los libros en una biblioteca (autor, título, tema, etc.).
Los metadatos pueden venir en diferentes capas: este registro de herbario físico de Cenchrus ciliaris consta de especímenes y metadatos sobre ellos, mientras que el código de barras apunta a un registro digital con metadatos sobre el registro físico.

Los metadatos son " datos que proporcionan información sobre otros datos", [1] pero no el contenido de los datos, como el texto de un mensaje o la imagen en sí. Hay muchos tipos distintos de metadatos, que incluyen:

  • Metadatos descriptivos : la información descriptiva sobre un recurso. Se utiliza para el descubrimiento y la identificación. Incluye elementos como título, resumen, autor y palabras clave.
  • Metadatos estructurales : metadatos sobre contenedores de datos e indica cómo se juntan los objetos compuestos, por ejemplo, cómo se ordenan las páginas para formar capítulos. Describe los tipos, versiones, relaciones y otras características de los materiales digitales. [2]
  • Metadatos administrativos [3] : la información para ayudar a administrar un recurso, como el tipo de recurso, los permisos y cuándo y cómo se creó. [4]
  • Metadatos de referencia : la información sobre el contenido y la calidad de los datos estadísticos.
  • Los metadatos estadísticos , [5] también llamados datos de proceso, pueden describir procesos que recopilan, procesan o producen datos estadísticos. [6]
  • Metadatos legales : proporciona información sobre el creador, el titular de los derechos de autor y la licencia pública, si se proporciona.

Los metadatos no están estrictamente limitados a una de estas categorías, ya que pueden describir un dato de muchas otras maneras.

Historia

Los metadatos tienen varios propósitos. Puede ayudar a los usuarios a encontrar información relevante y descubrir recursos. También puede ayudar a organizar recursos electrónicos, proporcionar identificación digital y archivar y preservar recursos. Los metadatos permiten a los usuarios acceder a los recursos "permitiendo que los recursos se encuentren mediante criterios relevantes, identificando recursos, reuniendo recursos similares, distinguiendo recursos diferentes y brindando información de ubicación". [7] Los metadatos de las actividades de telecomunicaciones, incluido el tráfico de Internet , son recopilados ampliamente por varias organizaciones gubernamentales nacionales. Estos datos se utilizan con fines de análisis de tráfico y se pueden utilizar para la vigilancia masiva . [8]

Los metadatos se usaban tradicionalmente en los catálogos de fichas de las bibliotecas hasta la década de 1980, cuando las bibliotecas convirtieron sus datos de catálogo en bases de datos digitales. En la década de 2000, a medida que los datos y la información se almacenaban cada vez más de forma digital, estos datos digitales se describieron mediante estándares de metadatos .

La primera descripción de "metadatos" para sistemas informáticos es supuestamente anotada por los expertos del Centro de Estudios Internacionales del MIT David Griffel y Stuart McIntosh en 1967: "Entonces, en resumen, tenemos declaraciones en un lenguaje de objetos sobre descripciones de sujetos de datos y códigos token para También tenemos declaraciones en un metalenguaje que describen las relaciones y transformaciones de los datos, y las relaciones deber/es entre la norma y los datos". [9]

Existen estándares de metadatos únicos para diferentes disciplinas (p. ej., colecciones de museos , archivos de audio digital , sitios web , etc.). Describir el contenido y el contexto de los datos o archivos de datos aumenta su utilidad. Por ejemplo, una página web puede incluir metadatos que especifican en qué lenguaje de software está escrita la página (p. ej., HTML), qué herramientas se usaron para crearla, de qué temas trata la página y dónde encontrar más información sobre el tema. Estos metadatos pueden mejorar automáticamente la experiencia del lector y facilitar que los usuarios encuentren la página web en línea. [10] un discopuede incluir metadatos que proporcionen información sobre los músicos, cantantes y compositores cuyo trabajo aparece en el disco.

En muchos países, las organizaciones gubernamentales almacenan habitualmente metadatos sobre correos electrónicos, llamadas telefónicas, páginas web, tráfico de video, conexiones IP y ubicaciones de teléfonos celulares. [11]

Definición

Metadatos significa "datos sobre datos". Aunque el prefijo "meta" significa "después" o "más allá", se usa para significar "sobre" en epistemología. Los metadatos se definen como los datos que proporcionan información sobre uno o más aspectos de los datos; se utiliza para resumir información básica sobre datos que pueden facilitar el seguimiento y el trabajo con datos específicos. [12] Algunos ejemplos incluyen:

  • Medios de creación de los datos.
  • Finalidad de los datos
  • Hora y fecha de creación
  • Creador o autor de los datos
  • Ubicación en una red informática donde se crearon los datos
  • Normas utilizadas
  • Tamaño del archivo
  • Calidad de los datos
  • Fuente de los datos
  • Proceso utilizado para crear los datos.

Por ejemplo, una imagen digital puede incluir metadatos que describen el tamaño de la imagen, su profundidad de color, resolución, cuándo se creó, la velocidad de obturación y otros datos. [13] Los metadatos de un documento de texto pueden contener información sobre la extensión del documento, quién es el autor, cuándo se escribió el documento y un breve resumen del documento. Los metadatos dentro de las páginas web también pueden contener descripciones del contenido de la página, así como palabras clave vinculadas al contenido. [14] Estos enlaces a menudo se denominan "Metaetiquetas", que se utilizaron como el factor principal para determinar el orden de una búsqueda web hasta finales de la década de 1990. [14] La dependencia de las metaetiquetas en las búsquedas web disminuyó a fines de la década de 1990 debido al "relleno de palabras clave". [14]Las metaetiquetas se estaban utilizando en gran medida de forma indebida para engañar a los motores de búsqueda para que pensaran que algunos sitios web tenían más relevancia en la búsqueda de lo que realmente tenían. [14]

Los metadatos se pueden almacenar y administrar en una base de datos , a menudo denominada registro de metadatos o depósito de metadatos . [15] Sin embargo, sin contexto y un punto de referencia, podría ser imposible identificar los metadatos con solo mirarlos. [16] Por ejemplo: por sí misma, una base de datos que contenga varios números, todos de 13 dígitos, podría ser el resultado de cálculos o una lista de números para insertar en una ecuación; sin ningún otro contexto, los números mismos pueden percibirse como los datos. . Pero si se da el contexto de que esta base de datos es un registro de una colección de libros, esos números de 13 dígitos ahora pueden identificarse como ISBN.- información que hace referencia al libro, pero que no es en sí misma la información contenida en el libro. El término "metadatos" fue acuñado en 1968 por Philip Bagley, en su libro "Extensión de los conceptos del lenguaje de programación", donde está claro que usa el término en el sentido "tradicional" de ISO 11179, que es "metadatos estructurales", es decir, "datos sobre los contenedores de datos"; en lugar del sentido alternativo "contenido sobre instancias individuales de contenido de datos" o metacontenido, el tipo de datos que generalmente se encuentran en los catálogos de las bibliotecas. [17] [18] Desde entonces, los campos de gestión de la información, ciencia de la información, tecnología de la información, biblioteconomía y SIG han adoptado ampliamente el término. En estos campos, la palabra metadatos se define como "datos sobre datos". [19]Si bien esta es la definición generalmente aceptada, varias disciplinas han adoptado su propia explicación y usos más específicos del término.

Slate informó en 2013 que la interpretación de los "metadatos" por parte del gobierno de los Estados Unidos podría ser amplia y podría incluir contenido de mensajes como las líneas de asunto de los correos electrónicos. [20]

Tipos

Si bien la aplicación de metadatos es múltiple y cubre una gran variedad de campos, existen modelos especializados y bien aceptados para especificar tipos de metadatos. Bretherton y Singley (1994) distinguen entre dos clases distintas: metadatos estructurales/de control y metadatos de guía. [21] Los metadatos estructurales describen la estructura de los objetos de la base de datos, como tablas, columnas, claves e índices. Los metadatos de la guía ayudan a los humanos a encontrar elementos específicos y, por lo general, se expresan como un conjunto de palabras clave en un lenguaje natural. Según Ralph Kimball , los metadatos se pueden dividir en 2 categorías similares: metadatos técnicos y metadatos comerciales. Los metadatos técnicos corresponden a metadatos internos, ylos metadatos comerciales corresponden a los metadatos externos. Kimball agrega una tercera categoría, procesar metadatos . Por otro lado, NISO distingue entre tres tipos de metadatos: descriptivos, estructurales y administrativos. [19]

Los metadatos descriptivos se utilizan normalmente para el descubrimiento y la identificación, como información para buscar y localizar un objeto, como el título, el autor, los temas, las palabras clave y el editor. Los metadatos estructurales describen cómo se organizan los componentes de un objeto. Un ejemplo de metadatos estructurales sería cómo se ordenan las páginas para formar capítulos de un libro. Finalmente, los metadatos administrativos brindan información para ayudar a administrar la fuente. Los metadatos administrativos se refieren a la información técnica, incluido el tipo de archivo, o cuándo y cómo se creó el archivo. Dos subtipos de metadatos administrativos son los metadatos de gestión de derechos y los metadatos de preservación. Los metadatos de administración de derechos explican los derechos de propiedad intelectual, mientras que los metadatos de preservacióncontiene información para preservar y salvar un recurso. [7] [ página necesaria ]

Los repositorios de datos estadísticos tienen sus propios requisitos para los metadatos a fin de describir no solo la fuente y la calidad de los datos [5], sino también qué procesos estadísticos se usaron para crear los datos, lo cual es de particular importancia para la comunidad estadística con el fin tanto de validar y mejorar el proceso de producción de datos estadísticos. [6]

Un tipo adicional de metadatos que comienza a desarrollarse más son los metadatos de accesibilidad . Los metadatos de accesibilidad no son un concepto nuevo para las bibliotecas; sin embargo, los avances en el diseño universal han elevado su perfil. [22] : 213–214  Proyectos como Cloud4All y GPII identificaron la falta de terminologías y modelos comunes para describir las necesidades y preferencias de los usuarios y la información que se ajusta a esas necesidades como una brecha importante en la provisión de soluciones de acceso universal. [22] : 210–211  Esos tipos de información son metadatos de accesibilidad. [22] : 214  Schema.orgha incorporado varias propiedades de accesibilidad basadas en IMS Global Access for All Information Model Data Element Specification. [22] : 214  La página Wiki WebSchemas/Accessibility enumera varias propiedades y sus valores.

Si bien los esfuerzos para describir y estandarizar las variadas necesidades de accesibilidad de los buscadores de información comienzan a ser más sólidos, su adopción en los esquemas de metadatos establecidos no se ha desarrollado tanto. Por ejemplo, mientras que la "audiencia" de Dublin Core (DC) y el "nivel de lectura" de MARC 21 podrían usarse para identificar recursos adecuados para usuarios con dislexia y el "Formato" de DC podría usarse para identificar recursos disponibles en braille, audio o grandes formatos de letra, hay más trabajo por hacer. [22] : 214 

Estructuras

Los metadatos (metacontenido) o, más correctamente, los vocabularios utilizados para ensamblar declaraciones de metadatos (metacontenido), generalmente se estructuran de acuerdo con un concepto estandarizado que utiliza un esquema de metadatos bien definido, que incluye: estándares de metadatos y modelos de metadatos . Se pueden utilizar herramientas como vocabularios controlados , taxonomías , tesauros , diccionarios de datos y registros de metadatos para aplicar una mayor estandarización a los metadatos. El carácter común de los metadatos estructurales también es de suma importancia en el desarrollo de modelos de datos y en el diseño de bases de datos .

Sintaxis

La sintaxis de los metadatos (metacontenido) se refiere a las reglas creadas para estructurar los campos o elementos de los metadatos (metacontenido). [23] Un solo esquema de metadatos puede expresarse en varios lenguajes de marcado o programación diferentes, cada uno de los cuales requiere una sintaxis diferente. Por ejemplo, Dublin Core puede expresarse en texto sin formato, HTML , XML y RDF . [24]

Un ejemplo común de metacontenido (guía) es la clasificación bibliográfica, el tema, el número de clase Decimal Dewey. Siempre hay una declaración implícita en cualquier "clasificación" de algún objeto. Para clasificar un objeto como, por ejemplo, el número de clase 514 de Dewey (Topología) (es decir, libros que tienen el número 514 en el lomo), la afirmación implícita es: "<libro><encabezado de materia><514>". Esta es una tripleta sujeto-predicado-objeto, o más importante, una tripleta clase-atributo-valor. Los primeros dos elementos del triple (clase, atributo) son piezas de algunos metadatos estructurales que tienen una semántica definida. El tercer elemento es un valor, preferiblemente de algún vocabulario controlado, algún dato de referencia (maestro). La combinación de los elementos de metadatos y datos maestros da como resultado una declaración que es una declaración de metacontenido, es decir, "metacontenido = metadatos + datos maestros". Todos estos elementos se pueden considerar como "vocabulario". Tanto los metadatos como los datos maestros son vocabularios que se pueden ensamblar en declaraciones de metacontenido. Hay muchas fuentes de estos vocabularios, tanto meta como datos maestros: UML, EDIFACT, XSD, Dewey/UDC/LoC, SKOS, ISO-25964, Pantone, Linnaean Binomial Nomenclature, etc. Usar vocabularios controlados para los componentes de las declaraciones de metacontenido, ya sea para la indexación o búsqueda, está respaldado porISO 25964 : "Si tanto el indexador como el buscador son guiados para elegir el mismo término para el mismo concepto, entonces se recuperarán los documentos relevantes". [25] Esto es particularmente relevante cuando se consideran los motores de búsqueda de Internet, como Google. El proceso indexa las páginas y luego hace coincidir las cadenas de texto usando su complejo algoritmo; no hay inteligencia o "inferencia" ocurriendo, solo la ilusión de eso.

Esquemas jerárquicos, lineales y planos

Los esquemas de metadatos pueden ser de naturaleza jerárquica donde existen relaciones entre los elementos de los metadatos y los elementos están anidados para que existan relaciones padre-hijo entre los elementos. Un ejemplo de un esquema de metadatos jerárquicos es el esquema LOM de IEEE , en el que los elementos de metadatos pueden pertenecer a un elemento de metadatos principal. Los esquemas de metadatos también pueden ser unidimensionales o lineales, donde cada elemento es completamente independiente de otros elementos y se clasifica según una sola dimensión. Un ejemplo de un esquema de metadatos lineales es el esquema Dublin Core , que es unidimensional. Los esquemas de metadatos suelen ser bidimensionales o planos, en los que cada elemento es completamente independiente de los demás, pero se clasifica según dos dimensiones ortogonales. [26]

Granularidad

El grado en que se estructuran los datos o metadatos se denomina "granularidad" . "Granularidad" se refiere a la cantidad de detalles que se proporcionan. Los metadatos con gran granularidad permiten obtener información más profunda, más detallada y más estructurada y permiten un mayor nivel de manipulación técnica. Un nivel más bajo de granularidad significa que los metadatos se pueden crear a costos considerablemente más bajos, pero no proporcionarán información tan detallada. El mayor impacto de la granularidad no es solo en la creación y captura, sino también en los costos de mantenimiento. Tan pronto como las estructuras de los metadatos se vuelven obsoletas, también lo es el acceso a los datos referidos. Por lo tanto, la granularidad debe tener en cuenta el esfuerzo para crear los metadatos, así como el esfuerzo para mantenerlos.

Hipermapeo

En todos los casos en los que los esquemas de metadatos excedan la representación plana, se requiere algún tipo de hipermapeo para permitir la visualización y visualización de los metadatos según el aspecto elegido y ofrecer vistas especiales. Hypermapping se aplica con frecuencia a la superposición de capas de información geográfica y geológica. [27]

Estándares

Los estándares internacionales se aplican a los metadatos. Se está trabajando mucho en las comunidades de estándares nacionales e internacionales, especialmente ANSI (Instituto Nacional Estadounidense de Estándares) e ISO (Organización Internacional para la Estandarización) para llegar a un consenso sobre la estandarización de metadatos y registros. El estándar principal de registro de metadatos es ISO / IEC 11179 Registros de metadatos (MDR), el marco para el estándar se describe en ISO/IEC 11179-1:2004. [28] Una nueva edición de la Parte 1 está en su etapa final para su publicación en 2015 o principios de 2016. Ha sido revisada para alinearse con la edición actual de la Parte 3, ISO/IEC 11179-3:2013 [29]que amplía el MDR para admitir el registro de Concept Systems. (ver ISO/IEC 11179). Este estándar especifica un esquema para registrar tanto el significado como la estructura técnica de los datos para uso inequívoco por parte de humanos y computadoras. El estándar ISO/IEC 11179 se refiere a los metadatos como objetos de información sobre datos o "datos sobre datos". En ISO/IEC 11179 Parte 3, los objetos de información son datos sobre elementos de datos, dominios de valor y otros objetos de información semánticos y de representación reutilizables que describen el significado y los detalles técnicos de un elemento de datos. Este estándar también prescribe los detalles para un registro de metadatos y para registrar y administrar los objetos de información dentro de un registro de metadatos. ISO/IEC 11179 Parte 3 también tiene disposiciones para describir estructuras compuestas que son derivaciones de otros elementos de datos, por ejemplo, a través de cálculos, colecciones de uno o más elementos de datos, u otras formas de datos derivados. Si bien este estándar se describe a sí mismo originalmente como un registro de "elementos de datos", su propósito es respaldar la descripción y el registro del contenido de metadatos independientemente de cualquier aplicación en particular, prestando las descripciones para ser descubiertas y reutilizadas por humanos o computadoras en el desarrollo de nuevas aplicaciones, bases de datos o para el análisis de los datos recopilados de acuerdo con el contenido de los metadatos registrados. Este estándar se ha convertido en la base general para otros tipos de registros de metadatos, reutilizando y ampliando la parte de registro y administración del estándar. prestando las descripciones para ser descubiertas y reutilizadas por humanos o computadoras en el desarrollo de nuevas aplicaciones, bases de datos o para el análisis de datos recopilados de acuerdo con el contenido de metadatos registrados. Este estándar se ha convertido en la base general para otros tipos de registros de metadatos, reutilizando y ampliando la parte de registro y administración del estándar. prestando las descripciones para ser descubiertas y reutilizadas por humanos o computadoras en el desarrollo de nuevas aplicaciones, bases de datos o para el análisis de datos recopilados de acuerdo con el contenido de metadatos registrados. Este estándar se ha convertido en la base general para otros tipos de registros de metadatos, reutilizando y ampliando la parte de registro y administración del estándar.

La comunidad geoespacial tiene una tradición de estándares de metadatos geoespaciales especializados , que se basan particularmente en las tradiciones de bibliotecas y catálogos de mapas e imágenes. Los metadatos formales suelen ser esenciales para los datos geoespaciales, ya que los enfoques comunes de procesamiento de texto no son aplicables.

Los términos de metadatos de Dublin Core son un conjunto de términos de vocabulario que se pueden utilizar para describir recursos con fines de descubrimiento. El conjunto original de 15 términos de metadatos clásicos [30] , conocido como el conjunto de elementos de metadatos de Dublin Core [31], está respaldado en los siguientes documentos de estándares:

  • IETF RFC 5013 [32]
  • Norma ISO 15836-2009 [33]
  • Norma NISO Z39.85. [34]

El vocabulario del catálogo de datos del W3C (DCAT) [35] es un vocabulario RDF que complementa Dublin Core con clases para conjuntos de datos, servicios de datos, catálogos y registros de catálogos. DCAT también usa elementos de FOAF, PROV-O y OWL-Time. DCAT proporciona un modelo RDF para admitir la estructura típica de un catálogo que contiene registros, cada uno de los cuales describe un conjunto de datos o un servicio.

Aunque no es un estándar, el microformato (también mencionado en la sección de metadatos en Internet a continuación) es un enfoque basado en la web para el marcado semántico que busca reutilizar etiquetas HTML/XHTML existentes para transmitir metadatos. El microformato sigue los estándares XHTML y HTML, pero no es un estándar en sí mismo. Un defensor de los microformatos, Tantek Çelik , caracterizó un problema con enfoques alternativos:

Aquí hay un nuevo idioma que queremos que aprenda, y ahora necesita generar estos archivos adicionales en su servidor. Es una molestia. (Microformatos) bajan la barrera de entrada. [36]

Usar

Fotografías

Los metadatos se pueden escribir en un archivo de fotografía digital que identificará quién es el propietario, los derechos de autor y la información de contacto, qué marca o modelo de cámara creó el archivo, junto con información de exposición (velocidad de obturación, f-stop, etc.) e información descriptiva, como palabras clave sobre la foto, haciendo que el archivo o la imagen se puedan buscar en una computadora y/o en Internet. Algunos metadatos son creados por la cámara y otros son ingresados ​​por el fotógrafo y/o el software después de descargarlos a una computadora. La mayoría de las cámaras digitales escriben metadatos sobre el número de modelo, la velocidad de obturación, etc., y algunas le permiten editarlos; [37] esta funcionalidad ha estado disponible en la mayoría de las DSLR de Nikon desde la Nikon D3 , en la mayoría de las cámaras Canon nuevas desde la Canon EOS 7D, y en la mayoría de las DSLR de Pentax desde la Pentax K-3. Los metadatos se pueden usar para facilitar la organización en la posproducción con el uso de palabras clave. Los filtros se pueden utilizar para analizar un conjunto específico de fotografías y crear selecciones según criterios como la clasificación o el tiempo de captura. En dispositivos con capacidades de geolocalización como GPS (teléfonos inteligentes en particular), también se puede incluir la ubicación desde la que se tomó la foto.

Los estándares de metadatos fotográficos están regidos por organizaciones que desarrollan los siguientes estándares. Incluyen, pero no se limitan a:

  • Modelo de intercambio de información IPTC IIM (Consejo Internacional de Telecomunicaciones de Prensa)
  • Esquema básico de IPTC para XMP
  • XMP : plataforma de metadatos extensible (un estándar ISO)
  • Exif : formato de archivo de imagen intercambiable, mantenido por CIPA (Camera & Imaging Products Association) y publicado por JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association)
  • Dublin Core (Iniciativa de Metadatos de Dublin Core – DCMI)
  • PLUS (Sistema universal de licencias de imágenes)
  • VRA Core (Asociación de recursos visuales) [38]

Telecomunicaciones

La información sobre las horas, los orígenes y los destinos de las llamadas telefónicas, los mensajes electrónicos, los mensajes instantáneos y otros modos de telecomunicaciones, a diferencia del contenido del mensaje, es otra forma de metadatos. La recopilación masiva de metadatos de registros de detalles de llamadas por parte de las agencias de inteligencia ha resultado controvertida después de que Edward Snowden revelara el hecho de que ciertas agencias de inteligencia, como la NSA , habían estado (y tal vez aún lo estén) manteniendo metadatos en línea sobre millones de usuarios de Internet durante un máximo de un año. año, independientemente de si [alguna vez] fueron o no personas de interés para la agencia.

Vídeo

Los metadatos son particularmente útiles en video, donde la información sobre su contenido (como transcripciones de conversaciones y descripciones de texto de sus escenas) no es directamente comprensible para una computadora, pero donde es deseable una búsqueda eficiente del contenido. Esto es particularmente útil en aplicaciones de video, como el reconocimiento automático de matrículas y el software de identificación de reconocimiento de vehículos, en los que los datos de las matrículas se guardan y se utilizan para crear informes y alertas. [39]Hay dos fuentes de las que se derivan los metadatos de video: (1) metadatos recopilados operativos, es decir, información sobre el contenido producido, como el tipo de equipo, software, fecha y ubicación; (2) metadatos creados por humanos, para mejorar la visibilidad del motor de búsqueda, la capacidad de descubrimiento, la participación de la audiencia y brindar oportunidades publicitarias a los editores de videos. [40] En la sociedad actual, la mayoría de los programas de edición de video profesionales tienen acceso a metadatos. MetaSync de Avid y Bridge de Adobe son dos buenos ejemplos de esto. [41]

Metadatos geoespaciales

Los metadatos geoespaciales se relacionan con archivos, mapas, imágenes y otros datos de sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en la ubicación. Los metadatos se utilizan en SIG para documentar las características y los atributos de los datos geográficos, como los archivos de bases de datos y los datos que se desarrollan dentro de un SIG. Incluye detalles como quién desarrolló los datos, cuándo se recopilaron, cómo se procesaron, en qué formatos están disponibles y luego brinda el contexto para que los datos se usen de manera efectiva. [42]

creación

Los metadatos pueden crearse mediante procesamiento de información automatizado o mediante trabajo manual. Los metadatos elementales capturados por las computadoras pueden incluir información sobre cuándo se creó un objeto, quién lo creó, cuándo se actualizó por última vez, el tamaño del archivo y la extensión del archivo. En este contexto, un objeto se refiere a cualquiera de los siguientes:

  • Un artículo físico como un libro, CD, DVD, un mapa de papel, una silla, una mesa, una maceta, etc.
  • Un archivo electrónico como una imagen digital, una fotografía digital, un documento electrónico, un archivo de programa, una tabla de base de datos, etc.

Un motor de metadatos recopila, almacena y analiza información sobre datos y metadatos (datos sobre datos) en uso dentro de un dominio. [43]

Virtualización de datos

La virtualización de datos surgió en la década de 2000 como la nueva tecnología de software para completar la "pila" de virtualización en la empresa. Los metadatos se utilizan en servidores de virtualización de datos que son componentes de infraestructura empresarial, junto con servidores de aplicaciones y bases de datos. Los metadatos en estos servidores se guardan como un repositorio persistente y describen objetos comerciales en varios sistemas y aplicaciones empresariales. El carácter común de los metadatos estructurales también es importante para respaldar la virtualización de datos.

Servicios de estadísticas y censos

El trabajo de estandarización y armonización ha traído ventajas a los esfuerzos de la industria para construir sistemas de metadatos en la comunidad estadística. [44] [45] Varias pautas y estándares de metadatos, como el Código de práctica de estadísticas europeas [46] e ISO 17369: 2013 ( Intercambio de datos y metadatos estadísticos o SDMX) [44] proporcionan principios clave sobre cómo las empresas, los organismos gubernamentales y otras entidades deberían gestionar los datos y metadatos estadísticos. Entidades como Eurostat , [47] Sistema Europeo de Bancos Centrales , [47] y la Agencia de Protección Ambiental de EE . UU . [48]han implementado estos y otros estándares y lineamientos similares con el objetivo de mejorar la "eficiencia en la gestión de procesos de negocios estadísticos". [47]

Bibliotecología y ciencias de la información

Los metadatos se han utilizado de varias maneras como medio para catalogar elementos en bibliotecas tanto en formato digital como analógico. Dichos datos ayudan a clasificar, agregar, identificar y ubicar un libro, DVD, revista o cualquier objeto en particular que una biblioteca pueda tener en su colección. [49] Hasta la década de 1980, muchos catálogos de bibliotecas usaban tarjetas de 3x5 pulgadas en los cajones de los archivos para mostrar el título de un libro, el autor, el tema y una cadena alfanumérica abreviada ( número de clasificación ) que indicaba la ubicación física del libro dentro de la biblioteca. estantería. El Sistema Decimal Dewey empleado por las bibliotecas para la clasificación de materiales bibliotecarios por tema es un ejemplo temprano del uso de metadatos. [ ¿cómo? ] [cita requerida ]A partir de las décadas de 1980 y 1990, muchas bibliotecas reemplazaron estas fichas de papel con bases de datos informáticas. Estas bases de datos informáticas hacen que sea mucho más fácil y rápido para los usuarios realizar búsquedas de palabras clave. Otra forma de recopilación de metadatos más antiguos es el uso que hace la Oficina del Censo de EE. UU. de lo que se conoce como "Formulario largo". La forma larga hace preguntas que se utilizan para crear datos demográficos para encontrar patrones de distribución. [50] Las bibliotecasemplean metadatos enlos catálogos, más comúnmente como parte de unSistema integrado de gestión de bibliotecas. Los metadatos se obtienencatalogandorecursos como libros, periódicos, DVD, páginas web o imágenes digitales. Estos datos se almacenan en el sistema integrado de gestión de bibliotecas, ILMS , utilizando el estándar de metadatos MARC . El propósito es dirigir a los usuarios a la ubicación física o electrónica de los artículos o áreas que buscan, así como proporcionar una descripción de los artículos en cuestión.

Las instancias más recientes y especializadas de metadatos de biblioteca incluyen el establecimiento de bibliotecas digitales que incluyen repositorios de impresión electrónica y bibliotecas de imágenes digitales. Si bien a menudo se basan en los principios de la biblioteca, el enfoque en el uso no bibliotecario, especialmente al proporcionar metadatos, significa que no siguen los enfoques de catalogación tradicionales o comunes. Dada la naturaleza personalizada de los materiales incluidos, los campos de metadatos a menudo se crean especialmente, por ejemplo, campos de clasificación taxonómica, campos de ubicación, palabras clave o declaración de derechos de autor. La información estándar del archivo, como el tamaño y el formato del archivo, generalmente se incluye automáticamente. [51] El funcionamiento de la biblioteca ha sido durante décadas un tema clave en los esfuerzos hacia la estandarización internacional.. Los estándares para metadatos en bibliotecas digitales incluyen Dublin Core , METS , MODS , DDI , DOI , URN , esquema PREMIS , EML y OAI-PMH . Las bibliotecas líderes en el mundo brindan sugerencias sobre sus estrategias de estándares de metadatos. [52] [53] El uso y la creación de metadatos en bibliotecología y ciencias de la información también incluye publicaciones científicas:

En ciencia

Una introducción a los datos FAIR e identificadores persistentes .

Los metadatos de las publicaciones científicas a menudo son creados por editores de revistas y bases de datos de citas como PubMed y Web of Science . Los datos contenidos en los manuscritos o que los acompañan como material complementario están menos sujetos a la creación de metadatos, [54] [55] aunque pueden enviarse, por ejemplo, a bases de datos biomédicas después de la publicación. Los autores originales y los curadores de la base de datos se vuelven responsables de la creación de metadatos, con la ayuda de procesos automatizados. Los metadatos integrales para todos los datos experimentales son la base de los Principios rectores de FAIR , o los estándares para garantizar que los datos de investigación sean localizables , accesibles e interoperables .y reutilizable . [56]

Dichos metadatos se pueden utilizar, complementar y hacer accesibles de manera útil. OpenAlex es un índice en línea gratuito de más de 200 millones de documentos científicos que integra y proporciona metadatos como fuentes, citas , información del autor , campos científicos y temas de investigación. Su API y su sitio web de código abierto se pueden utilizar para metaciencia, cienciometría y herramientas novedosas que consultan esta red semántica de documentos . [57] [58] [59] Otro proyecto en desarrollo, Scholia, utiliza metadatos de publicaciones científicas para diversas visualizaciones y características de agregación, como proporcionar una interfaz de usuario simple que resume la literatura sobre una característica específica del virus SARS-CoV-2 utilizando la propiedad "tema principal" de Wikidata . [60]

En el trabajo de investigación, se han propuesto metadatos transparentes sobre las contribuciones de los autores a los trabajos, por ejemplo, el papel jugado en la producción del artículo, el nivel de contribución y las responsabilidades. [61] [62]

Además, se pueden crear o complementar varios metadatos sobre resultados científicos; por ejemplo, scite.ai intenta rastrear y vincular citas de artículos como 'Apoyo', 'Mención' o 'Contraste' del estudio. [63] Otros ejemplos incluyen desarrollos de métricas alternativas [64] , que, además de brindar ayuda para la evaluación y la capacidad de búsqueda, también agregan muchas de las discusiones públicas sobre un artículo científico en las redes sociales como reddit , citas en Wikipedia e informes sobre el estudio en los medios de comunicación [65] – y un llamado para mostrar si los hallazgos originales se confirman o no o si se pueden reproducir . [66][67]

En museos

Los metadatos en el contexto de un museo son la información que los especialistas en documentación cultural capacitados, como archivistas , bibliotecarios , registradores y curadores de museos , crean para indexar, estructurar, describir, identificar o especificar obras de arte, arquitectura, objetos culturales y sus imágenes. [68] [69] [ página necesaria ] [70] [ página necesaria ] Los metadatos descriptivos se utilizan más comúnmente en contextos de museos para la identificación de objetos y la recuperación de recursos. [69]

Uso

Los metadatos se desarrollan y aplican dentro de las instituciones de recolección y los museos para:

  • Facilite el descubrimiento de recursos y ejecute consultas de búsqueda. [70]
  • Crear archivos digitales que almacenen información relacionada con varios aspectos de las colecciones de museos y objetos culturales, y que sirvan para fines de archivo y gestión. [70]
  • Proporcionar al público acceso a objetos culturales a través de la publicación de contenido digital en línea. [69] [70]

Estándares

Muchos museos y centros de patrimonio cultural reconocen que, dada la diversidad de obras de arte y objetos culturales, ningún modelo o estándar único es suficiente para describir y catalogar las obras culturales. [68] [69] [70] Por ejemplo, un artefacto indígena esculpido podría clasificarse como una obra de arte, un artefacto arqueológico o un elemento del patrimonio indígena. Las primeras etapas de estandarización en el archivo, la descripción y la catalogación dentro de la comunidad de museos comenzaron a fines de la década de 1990 con el desarrollo de estándares tales como Categorías para la descripción de obras de arte (CDWA), Spectrum, CIDOC Conceptual Reference Model (CRM), Cataloging Objetos culturales (CCO) y el esquema XML CDWA Lite. [69] Estos estándares utilizanLenguajes de marcado HTML y XML para procesamiento, publicación e implementación de máquinas. [69] Las Reglas de catalogación angloamericanas (AACR), desarrolladas originalmente para caracterizar libros, también se han aplicado a objetos culturales, obras de arte y arquitectura. [70] Los estándares, como el CCO, están integrados en el Sistema de gestión de colecciones de museos (CMS), una base de datos a través de la cual los museos pueden gestionar sus colecciones, adquisiciones, préstamos y conservación. [70]Académicos y profesionales en el campo señalan que el "panorama de estándares y tecnologías en rápida evolución" crea desafíos para los documentalistas culturales, específicamente para los profesionales sin formación técnica. [71] [ página necesaria ] La mayoría de las instituciones de colección y los museos utilizan una base de datos relacional para categorizar las obras culturales y sus imágenes. [70] Las bases de datos relacionales y los metadatos funcionan para documentar y describir las complejas relaciones entre objetos culturales y obras de arte polifacéticas, así como entre objetos y lugares, personas y movimientos artísticos. [69] [70]Las estructuras de bases de datos relacionales también son beneficiosas dentro de las instituciones de recopilación y los museos porque permiten a los archivistas hacer una distinción clara entre los objetos culturales y sus imágenes; una distinción poco clara podría conducir a búsquedas confusas e inexactas. [70]

Objetos culturales y obras de arte

La materialidad, la función y el propósito de un objeto, así como el tamaño (p. ej., medidas, como altura, ancho, peso), los requisitos de almacenamiento (p. ej., ambiente climatizado) y el enfoque del museo y la colección, influyen en la profundidad descriptiva de los datos atribuidos al objeto por los documentalistas culturales. [70] Las prácticas de catalogación institucional establecidas, los objetivos y la experiencia de los documentalistas culturales y la estructura de la base de datos también influyen en la información atribuida a los objetos culturales y las formas en que se clasifican los objetos culturales. [68] [70] Además, los museos a menudo emplean software de gestión de colecciones comerciales estandarizado que prescribe y limita las formas en que los archivistas pueden describir las obras de arte y los objetos culturales. [71]Además, las instituciones de coleccionismo y los museos utilizan vocabularios controlados para describir objetos culturales y obras de arte en sus colecciones. [69] [70] Los Vocabularios Getty y los Vocabularios Controlados de la Biblioteca del Congreso tienen buena reputación dentro de la comunidad de museos y están recomendados por los estándares de CCO. [70] Se alienta a los museos a utilizar vocabularios controlados que sean contextuales y relevantes para sus colecciones y mejoren la funcionalidad de sus sistemas de información digital. [69] [70] Los vocabularios controlados son beneficiosos dentro de las bases de datos porque proporcionan un alto nivel de coherencia, lo que mejora la recuperación de recursos. [69] [70]Las estructuras de metadatos, incluidos los vocabularios controlados, reflejan las ontologías de los sistemas a partir de los cuales se crearon. A menudo, los procesos a través de los cuales se describen y clasifican los objetos culturales mediante metadatos en los museos no reflejan las perspectivas de las comunidades de creadores. [68] [72]

Museos e Internet

Los metadatos han sido fundamentales en la creación de archivos y sistemas de información digital dentro de los museos, y han facilitado que los museos publiquen contenido digital en línea. Esto ha permitido que audiencias que podrían no haber tenido acceso a objetos culturales debido a barreras geográficas o económicas, puedan acceder a ellos. [69] En la década de 2000, a medida que más museos adoptaron estándares de archivo y crearon bases de datos complejas, surgieron debates sobre los datos vinculados entre las bases de datos de los museos en las comunidades de museos, archivos y biblioteconomía. [71] Los sistemas de gestión de colecciones (CMS) y las herramientas de gestión de activos digitales pueden ser sistemas locales o compartidos. [70] Humanidades digitalesLos académicos señalan muchos beneficios de la interoperabilidad entre las bases de datos y las colecciones de los museos, al tiempo que reconocen las dificultades para lograr dicha interoperabilidad. [71]

Ley

Estados Unidos

Los problemas relacionados con los metadatos en los litigios en los Estados Unidos se están generalizando. [ ¿cuándo? ] Los tribunales han analizado varias cuestiones relacionadas con los metadatos, incluida la capacidad de descubrimiento de los metadatos por parte de las partes. Si bien las Reglas Federales de Procedimiento Civil solo han especificado reglas sobre documentos electrónicos, la jurisprudencia posterior ha desarrollado el requisito de que las partes revelen los metadatos. [73] En octubre de 2009, la Corte Suprema de Arizona dictaminó que los registros de metadatos son registros públicos . [74]Los metadatos de los documentos han demostrado ser particularmente importantes en entornos legales en los que los litigios han solicitado metadatos, que pueden incluir información confidencial perjudicial para una determinada parte en el tribunal. El uso de herramientas de eliminación de metadatos para "limpiar" o redactar documentos puede mitigar los riesgos de enviar datos confidenciales sin darse cuenta. Este proceso protege parcialmente (consulte la remanencia de datos ) a los bufetes de abogados de la filtración potencialmente dañina de datos confidenciales a través del descubrimiento electrónico .

Las encuestas de opinión han demostrado que el 45% de los estadounidenses "no confían en absoluto" en la capacidad de los sitios de redes sociales para garantizar que sus datos personales estén seguros y el 40% dice que los sitios de redes sociales no deberían poder almacenar ninguna información sobre las personas. El 76 % de los estadounidenses dice que no está seguro de que la información que las agencias de publicidad recopilan sobre ellos sea segura y el 50 % dice que las agencias de publicidad en línea no deberían poder registrar nada de su información. [75]

Australia

En Australia, la necesidad de fortalecer la seguridad nacional ha resultado en la introducción de una nueva ley de almacenamiento de metadatos. [76] Esta nueva ley significa que tanto las agencias de seguridad como las policiales podrán acceder a los metadatos de una persona durante un máximo de dos años, con el fin de facilitar la prevención de ataques terroristas y delitos graves.

En la legislación

Los metadatos legislativos han sido objeto de debate en los foros de law.gov , como los talleres realizados por el Instituto de Información Legal de la Facultad de Derecho de Cornell el 22 y 23 de marzo de 2010. La documentación de estos foros se titula "Prácticas de metadatos sugeridas para legislación y reglamentos". [77]

Estos debates han esbozado un puñado de puntos clave, cuyos títulos de sección se enumeran a continuación:

  • Consideraciones Generales
  • Estructura del documento
  • Contenido del documento
  • Metadatos (elementos de)
  • capas
  • Punto en el tiempo versus post-hoc

En sanidad

La investigación médica australiana fue pionera en la definición de metadatos para aplicaciones en el cuidado de la salud. Ese enfoque ofrece el primer intento reconocido de adherirse a los estándares internacionales en ciencias médicas en lugar de definir un estándar patentado bajo el paraguas de la Organización Mundial de la Salud (OMS). La comunidad médica todavía no aprobó la necesidad de seguir los estándares de metadatos a pesar de la investigación que respaldaba estos estándares. [78]

En investigación biomédica

Los estudios de investigación en los campos de la biomedicina y la biología molecular frecuentemente arrojan grandes cantidades de datos, incluidos los resultados de la secuenciación del genoma o del metagenoma , datos proteómicos e incluso notas o planes creados durante el curso de la propia investigación. [79] Cada tipo de datos implica su propia variedad de metadatos y los procesos necesarios para producir estos metadatos. Los estándares generales de metadatos, como ISA-Tab, [80] permiten a los investigadores crear e intercambiar metadatos experimentales en formatos coherentes. Los enfoques experimentales específicos suelen tener sus propios estándares y sistemas de metadatos: estándares de metadatos para espectrometría de masasincluyen mzML [81] y SPLASH, [82] mientras que el estándar basado en XML como PDBML [83] y SRA XML [84] sirven como estándares para la estructura macromolecular y los datos de secuenciación, respectivamente.

Los productos de la investigación biomédica generalmente se realizan como manuscritos revisados ​​por pares y estas publicaciones son otra fuente de datos (ver #En ciencia ) .

Almacenamiento de datos

Un almacén de datos (DW) es un repositorio de los datos almacenados electrónicamente de una organización. Los almacenes de datos están diseñados para administrar y almacenar los datos. Los almacenes de datos se diferencian de los sistemas de inteligencia comercial (BI) porque los sistemas de BI están diseñados para usar datos para crear informes y analizar la información, para proporcionar orientación estratégica a la administración. [85]Los metadatos son una herramienta importante en la forma en que se almacenan los datos en los almacenes de datos. El propósito de un almacén de datos es albergar datos estandarizados, estructurados, consistentes, integrados, correctos, "limpiados" y oportunos, extraídos de varios sistemas operativos en una organización. Los datos extraídos se integran en el entorno del almacén de datos para proporcionar una perspectiva de toda la empresa. Los datos están estructurados de manera que cumplan con los requisitos analíticos y de generación de informes. El diseño de elementos comunes de metadatos estructurales utilizando un método de modelado de datos como el diagrama de modelo de relación de entidad es importante en cualquier esfuerzo de desarrollo de almacenamiento de datos. Detallan los metadatos de cada pieza de datos en el almacén de datos. Un componente esencial de un almacén de datos /El sistema de inteligencia comercial son los metadatos y las herramientas para administrar y recuperar los metadatos. Ralph Kimball [86] [ página necesaria ] describe los metadatos como el ADN del almacén de datos, ya que los metadatos definen los elementos del almacén de datos y cómo funcionan juntos.

Kimball et al. [87] se refiere a tres categorías principales de metadatos: metadatos técnicos, metadatos comerciales y metadatos de procesos. Los metadatos técnicos son principalmente definitorios , mientras que los metadatos comerciales y los metadatos de procesos son principalmente descriptivos . Las categorías a veces se superponen.

  • Los metadatos técnicos definen los objetos y procesos en un sistema DW/BI, visto desde un punto de vista técnico. Los metadatos técnicos incluyen los metadatos del sistema, que definen las estructuras de datos como tablas, campos, tipos de datos, índices y particiones en el motor relacional, así como bases de datos, dimensiones, medidas y modelos de minería de datos. Los metadatos técnicos definen el modelo de datos y la forma en que se muestra a los usuarios, con los informes, los horarios, las listas de distribución y los derechos de seguridad del usuario.
  • Los metadatos comerciales son contenido del almacén de datos descrito en términos más fáciles de usar. Los metadatos comerciales le informan qué datos tiene, de dónde provienen, qué significan y cuál es su relación con otros datos en el almacén de datos. Los metadatos comerciales también pueden servir como documentación para el sistema DW/BI. Los usuarios que navegan por el almacén de datos visualizan principalmente los metadatos empresariales.
  • Los metadatos de proceso se utilizan para describir los resultados de varias operaciones en el almacén de datos. Dentro del proceso ETL , todos los datos clave de las tareas se registran en ejecución. Esto incluye la hora de inicio, la hora de finalización, los segundos de CPU utilizados, las lecturas de disco, las escrituras de disco y las filas procesadas. Al solucionar problemas de ETL o consultaproceso, este tipo de datos se vuelve valioso. Los metadatos de proceso son la medida de hecho al construir y usar un sistema DW/BI. Algunas organizaciones se ganan la vida recopilando y vendiendo este tipo de datos a las empresas; en ese caso, los metadatos del proceso se convierten en metadatos comerciales para las tablas de hechos y dimensiones. La recopilación de metadatos de procesos es de interés para los empresarios que pueden usar los datos para identificar a los usuarios de sus productos, qué productos están usando y qué nivel de servicio están recibiendo.

En Internet

El formato HTML utilizado para definir páginas web permite la inclusión de una variedad de tipos de metadatos, desde texto descriptivo básico, fechas y palabras clave hasta esquemas de metadatos más avanzados, como los estándares Dublin Core , e-GMS y AGLS [88] . Las páginas y los archivos también se pueden geoetiquetar con coordenadas , categorizar o etiquetar, incluso de forma colaborativa, como con folksonomías .

Cuando los medios tienen identificadores establecidos o cuando se pueden generar, la información, como etiquetas de archivos y descripciones, se puede extraer o raspar de Internet, por ejemplo, sobre películas. [89] Varias bases de datos en línea agregadas y proporcionan metadatos para varios datos. Los Wikidata construidos en colaboración tienen identificadores no solo para medios, sino también para conceptos abstractos, varios objetos y otras entidades, que pueden ser consultados por humanos y máquinas para recuperar información útil y vincular conocimientos en otras bases de datos y conocimientos. [60]

Los metadatos se pueden incluir en el encabezado de la página o en un archivo separado. Los microformatos permiten que se agreguen metadatos a los datos en la página de una manera que los usuarios habituales de la web no ven, pero que las computadoras, los rastreadores web y los motores de búsqueda pueden acceder fácilmente. Muchos motores de búsqueda son cautelosos acerca del uso de metadatos en sus algoritmos de clasificación debido a la explotación de los metadatos y la práctica de optimización de motores de búsqueda, SEO , para mejorar las clasificaciones. Consulte el artículo de metaelementos para obtener más información. Esta actitud cautelosa puede estar justificada como personas, según Doctorow, [90]no están teniendo cuidado y diligencia al crear sus propios metadatos y esos metadatos son parte de un entorno competitivo donde los metadatos se utilizan para promover los propios fines de los creadores de metadatos. Los estudios muestran que los motores de búsqueda responden a las páginas web con implementaciones de metadatos, [91] y Google tiene un anuncio en su sitio que muestra las metaetiquetas que comprende su motor de búsqueda. [92] La startup de búsqueda empresarial Swiftype reconoce los metadatos como una señal de relevancia que los webmasters pueden implementar para su motor de búsqueda específico del sitio web, incluso lanzando su propia extensión, conocida como Meta Tags 2. [93]

En la industria de la radiodifusión

En la industria de la transmisión , los metadatos están vinculados a los medios de transmisión de audio y video para:

Estos metadatos se pueden vincular a los medios de video gracias a los servidores de video . La mayoría de los eventos deportivos más importantes, como la Copa Mundial de la FIFA o los Juegos Olímpicos, utilizan estos metadatos para distribuir su contenido de video a las estaciones de televisión a través de palabras clave . A menudo es la emisora ​​anfitriona [94] quien está a cargo de organizar los metadatos a través de su Centro Internacional de Transmisión y sus servidores de video. Estos metadatos se registran con las imágenes y los operadores de metadatos ( registradores ) los ingresan y asocian en vivo los metadatos disponibles en las cuadrículas de metadatos a través del software (como Multicam (LSM)o IPDirector utilizado durante la Copa Mundial de la FIFA o los Juegos Olímpicos). [95] [96]

Geoespacial

Los metadatos que describen objetos geográficos en formato o almacenamiento electrónico (como conjuntos de datos, mapas, características o documentos con un componente geoespacial) tienen un historial que se remonta al menos a 1994 (consulte la página de la biblioteca del MIT sobre los metadatos del FGDC ). Esta clase de metadatos se describe con más detalle en el artículo de metadatos geoespaciales .

Ecológico y medioambiental

Los metadatos ecológicos y ambientales pretenden documentar "quién, qué, cuándo, dónde, por qué y cómo" de la recopilación de datos para un estudio en particular. Por lo general, esto significa qué organización o institución recopiló los datos, qué tipo de datos, en qué fecha se recopilaron los datos, la justificación de la recopilación de datos y la metodología utilizada para la recopilación de datos. Los metadatos deben generarse en un formato comúnmente utilizado por la comunidad científica más relevante, como Darwin Core , Ecological Metadata Language , [97] o Dublin Core . Existen herramientas de edición de metadatos para facilitar la generación de metadatos (por ejemplo, Metavist, [98] Mercury , Morpho [99] ). Los metadatos deben describirprocedencia de los datos (dónde se originaron, así como cualquier transformación que sufrieron los datos) y cómo dar crédito por (citar) los productos de datos.

Música digital

Cuando se lanzaron por primera vez en 1982, los discos compactos solo contenían una tabla de contenido (TOC) con la cantidad de pistas en el disco y su longitud en muestras. [100] [101] Catorce años después, en 1996, una revisión del estándar CD Red Book agregó CD-Text para transportar metadatos adicionales. [102] Pero CD-Text no fue ampliamente adoptado. Poco tiempo después, se hizo común que las computadoras personales recuperaran metadatos de fuentes externas (por ejemplo , CDDB , Gracenote ) en función de la TOC.

Los formatos de audio digital , como los archivos de audio digital, reemplazaron a los formatos de música, como las cintas de casete y los CD , en la década de 2000. Los archivos de audio digital se pueden etiquetar con más información de la que podría contener solo el nombre del archivo. Esa información descriptiva se denomina etiqueta de audio o metadatos de audio en general. Los programas informáticos que se especializan en agregar o modificar esta información se denominan editores de etiquetas .. Los metadatos se pueden usar para nombrar, describir, catalogar e indicar la propiedad o los derechos de autor de un archivo de audio digital, y su presencia hace que sea mucho más fácil ubicar un archivo de audio específico dentro de un grupo, generalmente mediante el uso de un motor de búsqueda que accede a los metadatos. A medida que se desarrollaron diferentes formatos de audio digital, se intentó estandarizar una ubicación específica dentro de los archivos digitales donde se podría almacenar esta información.

Como resultado, casi todos los formatos de audio digital, incluidos mp3 , wav de transmisión y archivos AIFF , tienen ubicaciones estandarizadas similares que se pueden completar con metadatos. Los metadatos de la música digital comprimida y sin comprimir suelen estar codificados en la etiqueta ID3 . Los editores comunes como TagLib son compatibles con los formatos de archivo MP3, Ogg Vorbis, FLAC, MPC, Speex, WavPack TrueAudio, WAV, AIFF, MP4 y ASF.

Aplicaciones en la nube

Con la disponibilidad de aplicaciones en la nube , que incluyen aquellas para agregar metadatos al contenido, los metadatos están cada vez más disponibles a través de Internet.

Administración y gestión

Almacenamiento

Los metadatos se pueden almacenar internamente , [103] en el mismo archivo o estructura que los datos (esto también se denomina metadatos incrustados ), o externamente , en un archivo o campo separado de los datos descritos. Un repositorio de datos generalmente almacena los metadatos separados de los datos, pero puede diseñarse para admitir enfoques de metadatos integrados. Cada opción tiene ventajas y desventajas:

  • El almacenamiento interno significa que los metadatos siempre viajan como parte de los datos que describen; por lo tanto, los metadatos siempre están disponibles con los datos y se pueden manipular localmente. Este método crea redundancia (que excluye la normalización) y no permite administrar todos los metadatos de un sistema en un solo lugar. Podría decirse que aumenta la coherencia, ya que los metadatos se modifican fácilmente cada vez que se modifican los datos.
  • El almacenamiento externo permite la colocación de metadatos para todos los contenidos, por ejemplo, en una base de datos, para una búsqueda y gestión más eficientes. La redundancia se puede evitar normalizando la organización de los metadatos. En este enfoque, los metadatos se pueden unir con el contenido cuando se transfiere la información, por ejemplo, en Streaming media ; o se puede hacer referencia (por ejemplo, como un enlace web) desde el contenido transferido. En el lado negativo, la división de los metadatos del contenido de datos, especialmente en archivos independientes que hacen referencia a sus metadatos de origen en otro lugar, aumenta las oportunidades de desalineaciones entre los dos, ya que los cambios en cualquiera pueden no reflejarse en el otro.

Los metadatos se pueden almacenar en forma legible por humanos o binaria. El almacenamiento de metadatos en un formato legible por humanos, como XML , puede ser útil porque los usuarios pueden entenderlo y editarlo sin herramientas especializadas. [104] Sin embargo, los formatos basados ​​en texto rara vez están optimizados para la capacidad de almacenamiento, el tiempo de comunicación o la velocidad de procesamiento. Un formato de metadatos binarios permite la eficiencia en todos estos aspectos, pero requiere un software especial para convertir la información binaria en contenido legible por humanos.

Manejo de base de datos

Cada sistema de base de datos relacional tiene sus propios mecanismos para almacenar metadatos. Los ejemplos de metadatos de bases de datos relacionales incluyen:

  • Tablas de todas las tablas de una base de datos, sus nombres, tamaños y número de filas en cada tabla.
  • Tablas de columnas en cada base de datos, en qué tablas se utilizan y el tipo de datos almacenados en cada columna.

En la terminología de las bases de datos, este conjunto de metadatos se denomina catálogo . El estándar SQL especifica un medio uniforme para acceder al catálogo, denominado esquema de información , pero no todas las bases de datos lo implementan, incluso si implementan otros aspectos del estándar SQL. Para ver un ejemplo de métodos de acceso a metadatos específicos de la base de datos, consulte Metadatos de Oracle . El acceso programático a los metadatos es posible mediante API como JDBC o SchemaCrawler. [105]

En la cultura popular

Uno de los primeros exámenes satíricos del concepto de metadatos tal como lo entendemos hoy es el cuento del autor estadounidense de ciencia ficción Hal Draper , MS Fnd in a Lbry (1961). Aquí, el conocimiento de toda la humanidad se condensa en un objeto del tamaño de un cajón de escritorio, sin embargo, la magnitud de los metadatos (p. ej., catálogo de catálogos de..., así como índices e historias) finalmente conduce a una terrible pero divertida consecuencia para La raza humana. La historia prefigura las consecuencias modernas de permitir que los metadatos se vuelvan más importantes que los datos reales a los que se refieren, y los riesgos inherentes a esa eventualidad como una advertencia.

Véase también

Referencias

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