أوبن إيه آي

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى الملاحة اذهب للبحث

الإحداثيات : 37.7623 ° شمالاً 122.4148 ° غرباً37 ° 45′44 شمالًا 122 ° 24′53 غربًا /  / 37.7623 ؛ -122.4148

أوبن إيه آي
صناعةالذكاء الاصطناعي
تأسست11 ديسمبر 2015 ؛ منذ 5 سنوات ( 2015/12/11 )
المؤسسون
مقرمبنى بايونير ، سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة [1] [2]
الأشخاص الرئيسيين
منتجاتDALL-E و GPT-3 و GPT-2 و OpenAI Gym
عدد الموظفين
> 120 (اعتبارًا من 2020 ) [2]
موقع الكترونيopenai .com
إيلون ماسك في عام 2015 هذا المقال جزء من
سلسلة عن
إيلون ماسك
شركات
متعلق ب

OpenAI هو الذكاء الاصطناعي (AI) مختبر الأبحاث التي تتألف من شركة للربح OpenAI LP وفي الشركة الأم ، غير هادفة للربح OpenAI شركة الشركة، والذي يعتبر منافسا ل DeepMind والبحوث السلوك في مجال AI مع ذكر الهدف هو تعزيز وتطوير الذكاء الاصطناعي الودود بطريقة تعود بالنفع على البشرية جمعاء. تأسست المنظمة في سان فرانسيسكو في أواخر عام 2015 من قبل Elon Musk و Sam Altman وآخرين ، الذين تعهدوا مجتمعين بمليار دولار أمريكي. استقال ماسك من مجلس الإدارة في فبراير 2018 لكنه ظل مانحًا. في عام 2019 ، تلقت شركة OpenAI LP ملف$ الولايات المتحدة 1000000000 الاستثمار من مايكروسوفت .

التاريخ

مبنى بايونير في سان فرانسيسكو ، ويضم مكاتب OpenAI و Neuralink

في أكتوبر عام 2015، ايلون موسك ، سام ألتمان أعلنت، وغيرها من المستثمرين تشكيل OpenAI وتعهد على الولايات المتحدة $ 1000000000 للمشروع. وذكرت المنظمة أنها سوف "تتعاون بحرية" مع المؤسسات والباحثين الآخرين من خلال إتاحة براءات الاختراع والبحوث للجمهور. [3] [4]

في 27 أبريل 2016 ، أصدرت شركة OpenAI إصدارًا تجريبيًا عامًا من "OpenAI Gym" ، وهو برنامجها الأساسي لأبحاث التعلم المعزز . [5]

في 5 ديسمبر 2016 ، أصدرت OpenAI Universe ، وهي منصة برمجية لقياس وتدريب الذكاء العام للذكاء الاصطناعي عبر الإمداد العالمي للألعاب والمواقع الإلكترونية والتطبيقات الأخرى. [6] [7] [8] [9]

في 21 فبراير 2018 ، استقال ماسك من مقعده في مجلس الإدارة ، مشيرًا إلى "تضارب محتمل في المستقبل (في المصلحة)" مع تطوير Tesla AI للسيارات ذاتية القيادة ، لكنه ظل مانحًا. [10]

في عام 2019 ، تحولت OpenAI من مؤسسة غير ربحية إلى مؤسسة ربحية. قامت الشركة بتوزيع الأسهم على موظفيها [11] ودخلت في شراكة مع شركة مايكروسوفت ، التي أعلنت عن حزمة استثمار بقيمة مليار دولار أمريكي في الشركة. ثم أعلنت شركة OpenAI عن نيتها منح ترخيص تجاري لتقنياتها ، مع شركة Microsoft كشريك مفضل لها. [12]

اعتبارًا من عام 2020 ، يقع المقر الرئيسي لشركة OpenAI في منطقة Mission District في سان فرانسيسكو ، وتشارك مبنى Pioneer Trunk Factory السابق مع شركة Neuralink ، وهي شركة أخرى شارك ماسك في تأسيسها. [13] [2]

في يونيو 2020 ، أعلنت شركة OpenAI عن GPT-3 ، وهو نموذج لغوي تم تدريبه على تريليونات الكلمات من الإنترنت. كما أعلنت أن واجهة برمجة التطبيقات (API) المرتبطة بها ، والتي تسمى ببساطة "API" ، ستشكل قلب أول منتج تجاري لها. يهدف GPT-3 إلى الإجابة على الأسئلة باللغة الطبيعية ، ولكن يمكنه أيضًا الترجمة بين اللغات وإنشاء نص مرتجل بشكل متماسك. [14]

المشاركون

  • الرئيس التنفيذي: [15] Sam Altman ، الرئيس السابق لمسرّع بدء التشغيل Y Combinator
  • إيليا سوتسكيفر ، مدير الأبحاث ، وخبير Google السابق في التعلم الآلي [16]
  • CTO: [17] جريج بروكمان ، كبير مسؤولي التكنولوجيا سابقًا ، موظف ثالث في Stripe [16]

من بين الداعمين الآخرين للمشروع: [16]

شركات:

  • إنفوسيس ، إحدى شركات تكنولوجيا المعلومات الهندية .
  • قسم الخدمات السحابية في Microsoft [20]

بدأت المجموعة في أوائل يناير 2016 بتسعة باحثين. ووفقا ل السلكية ، التقى بروكمان مع يوشوا بيجيو ، واحدة من "الآباء المؤسسين" لل تعلم عميقة الحركة، وضعت قائمة "أفضل الباحثين في هذا المجال". صرح بيتر لي من شركة Microsoft أن تكلفة أفضل باحث في الذكاء الاصطناعي تتجاوز تكلفة أفضل لاعب في دوري كرة القدم الأمريكيةاحتمال قورتربك. في حين أن OpenAI تدفع رواتب على مستوى الشركات (بدلاً من المستوى غير الربحي) ، فإنها لا تدفع حاليًا رواتب الباحثين في الذكاء الاصطناعي المماثلة لتلك الخاصة بـ Facebook أو Google. ومع ذلك ، صرح Sutskever أنه على استعداد لترك Google للعمل مع OpenAI "يرجع ذلك جزئيًا إلى المجموعة القوية جدًا من الأشخاص ، وإلى حد كبير جدًا ، بسبب مهمتها". صرح بروكمان أن "أفضل شيء يمكن أن أتخيل القيام به هو تقريب البشرية من بناء ذكاء اصطناعي حقيقي بطريقة آمنة." صرح الباحث في OpenAI Wojciech Zaremba أنه رفض العروض "المجنونة الحدودية" التي تبلغ ضعفين أو ثلاثة أضعاف قيمتها السوقية للانضمام إلى OpenAI بدلاً من ذلك. [21]

الدوافع

بعض العلماء، مثل ستيفن هوكينج و ستيوارت روسل ، ما تعبر مخاوف من انه اذا منظمة العفو الدولية المتقدمة في يوم من الأيام يكتسب القدرة على إعادة تصميم نفسها بمعدل متزايد من أي وقت مضى، وهو "لا يمكن وقفها انفجار المخابرات " قد يؤدي إلى انقراض البشر . يصف ماسك الذكاء الاصطناعي بأنه "أكبر تهديد وجودي للبشرية". [22] صاغها مؤسسو OpenAI على أنها منظمة غير ربحية حتى يتمكنوا من تركيز أبحاثها على إحداث تأثير بشري إيجابي طويل المدى. [4]

ذكر ماسك وألتمان أنهما مدفوعان جزئيًا بالمخاوف المتعلقة بالمخاطر الوجودية من الذكاء العام الاصطناعي . [23] [21] تنص شركة OpenAI على أنه "من الصعب فهم مقدار فائدة الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري للمجتمع" ، وأنه من الصعب أيضًا فهم "مدى الضرر الذي قد يلحق بالمجتمع إذا تم بناؤه أو استخدامه بشكل غير صحيح". [4] لا يمكن تأجيل البحث عن السلامة بأمان: "بسبب التاريخ المدهش للذكاء الاصطناعي ، من الصعب التنبؤ بالوقت الذي قد يصبح فيه الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان في متناول اليد." [24] تنص منظمة OpenAI على أن الذكاء الاصطناعي "يجب أن يكون امتدادًا للإرادة البشرية الفردية ، وبروح الحرية ، على نطاق واسع ومتساوي قدر الإمكان ..." ، [4]وما هي المشاعر التي تم التعبير عنها في مكان آخر بالإشارة إلى فئة هائلة محتملة من المنتجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي: "هل نحن على استعداد حقًا للسماح لمجتمعنا بالتسلل من خلال وكلاء البرامج والأجهزة المستقلة الذين لا تعرف تفاصيل تشغيلهم سوى قلة مختارة؟ بالطبع لا ". [25] يتوقع الرئيس المشارك سام ألتمان أن يتجاوز المشروع الممتد لعقود من الزمن الذكاء البشري. [26]

صرح فيشال سيكا ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Infosys ، أن "الانفتاح" حيث ينتج عن المسعى "نتائج بشكل عام لصالح الإنسانية" كان مطلبًا أساسيًا لدعمه ، وأن OpenAI "يتوافق بشكل جيد جدًا مع قيمنا الراسخة "و" سعيهم للقيام بعمل هادف ". [27] يقترح Cade Metz من Wired أن الشركات مثل Amazon قد تكون مدفوعة بالرغبة في استخدام برامج وبيانات مفتوحة المصدر لتحقيق تكافؤ الفرص أمام الشركات مثل Google و Facebook التي تمتلك إمدادات هائلة من البيانات الاحتكارية. يذكر ألتمان أن شركات Y Combinator ستشارك بياناتها مع OpenAI.[26]

في عام 2019 ، أصبحت OpenAI شركة ربحية تسمى OpenAI LP لتأمين تمويل إضافي مع الاستمرار في التحكم من قبل منظمة غير ربحية تسمى OpenAI Inc في هيكل يطلق عليه OpenAI "الحد الأقصى للربح" ، [28] بعد أن كان 501 (c) سابقًا (3) منظمة غير ربحية . [29] [30]

الإستراتيجية

طرح ماسك السؤال التالي: "ما هو أفضل شيء يمكننا القيام به لضمان أن المستقبل جيد؟ يمكننا الجلوس على الهامش أو يمكننا تشجيع الرقابة التنظيمية ، أو يمكننا المشاركة مع الهيكل الصحيح مع الأشخاص الذين يهتمون بشدة بتطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومفيدة للبشرية ". أقر ماسك بأن "هناك دائمًا بعض المخاطرة المتمثلة في أننا في محاولة فعلاً لتطوير الذكاء الاصطناعي (الودي) قد نخلق الشيء الذي نشعر بالقلق حياله" ؛ ومع ذلك ، فإن أفضل دفاع هو "تمكين أكبر عدد ممكن من الأشخاص من امتلاك الذكاء الاصطناعي. إذا كان لدى كل شخص قوى الذكاء الاصطناعي ، فلا يوجد شخص واحد أو مجموعة صغيرة من الأفراد يمكن أن يكون لديهم قوة خارقة للذكاء الاصطناعي." [16]

إن استراتيجية ماسك وألتمان غير البديهية لمحاولة الحد من خطر أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في ضرر شامل ، من خلال منح الذكاء الاصطناعي للجميع ، هي مثيرة للجدل بين أولئك الذين يهتمون بالمخاطر الوجودية من الذكاء الاصطناعي . يشك الفيلسوف نيك بوستروم في نهج ماسك: "إذا كان لديك زر يمكنه فعل أشياء سيئة للعالم ، فأنت لا تريد إعطائه للجميع". [21] خلال محادثة عام 2016 حول التفرد التكنولوجي ، قال ألتمان "نحن لا نخطط لإصدار كل شفرة المصدر الخاصة بنا" وذكر خطة "للسماح لشرائح واسعة من العالم بانتخاب ممثلين في مجلس إدارة جديد" . صرح جريج بروكمان أن "هدفنا الآن ... هو القيام بأفضل شيء يمكن القيام به."سا قليلا غامضة ". [31]

وعلى العكس من ذلك ، فقد انتقد دعاة الانفتاح قرار OpenAI الأولي بحجب GPT-2 بسبب الرغبة في "اتخاذ جانب الحذر" في ظل وجود سوء استخدام محتمل. صرح ديليب راو ، الخبير في إنشاء النصوص ، "لا أعتقد أن [OpenAI] قضى وقتًا كافيًا في إثبات أن [GPT-2] كان في الواقع خطيرًا." جادل نقاد آخرون بأن النشر المفتوح ضروري لتكرار البحث وللتمكن من التوصل إلى تدابير مضادة. [32]

في السنة الضريبية 2017 ، أنفقت شركة OpenAI 7.9 مليون دولار أمريكي ، أو ربع نفقاتها الوظيفية ، على الحوسبة السحابية وحدها. [33] وبالمقارنة ، كان إجمالي نفقات DeepMind في عام 2017 أكبر بكثير ، حيث بلغت 442 مليون دولار أمريكي. في صيف 2018 ، تطلب تدريب روبوتات Dota 2 من OpenAI استئجار 128000 وحدة معالجة مركزية و 256 وحدة معالجة رسومات من Google لعدة أسابيع. وفقًا لـ OpenAI ، يسمح نموذج الربح المحدد الذي تم تبنيه في مارس 2019 لشركة OpenAI LP بجذب الاستثمار بشكل قانوني من الصناديق الاستثمارية ، بالإضافة إلى منح الموظفين حصصًا في الشركة ، والهدف هو أن يقولوا "سأفتح الذكاء الاصطناعي ، ولكن على المدى الطويل لن يكون ذلك في صالحنا كأسرة ". [34] يعمل العديد من كبار الباحثين في Google Brain أو DeepMind أوFacebook، Inc. ، التي تقدم خيارات أسهم لن تتمكن المنظمة غير الربحية من تقديمها. [35] في يونيو 2019 ، جمعت شركة OpenAI LP مليار دولار من Microsoft ، وهو مبلغ تخطط شركة OpenAI لإنفاقه "في غضون خمس سنوات ، وربما أسرع بكثير". [36] صرح ألتمان أنه حتى مليار دولار قد يكون غير كافٍ ، وأن المختبر قد يحتاج في النهاية إلى "رأس مال أكثر مما جمعته أي مؤسسة غير ربحية على الإطلاق" لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام. [37]

كان أورين إتزيوني من معهد ألين للذكاء الاصطناعي غير الربحي ينظر بعين الشك إلى الانتقال من مؤسسة غير ربحية إلى شركة ربحية محدودة ، حيث وافق على أن جذب كبار الباحثين إلى مؤسسة غير ربحية أمر صعب ، لكنه قال "أنا لا أتفق مع فكرة أن منظمة غير ربحية يمكنها "لا تنافس" وأشار إلى المشاريع الناجحة منخفضة الميزانية من قبل شركة أوبن إيه آي وآخرين. "إذا كان التمويل الأكبر والأفضل هو الأفضل دائمًا ، فستظل شركة IBM في المرتبة الأولى." بعد الانتقال ، لم يعد الإفصاح العام عن تعويضات كبار الموظفين في OpenAI LP مطلوبًا قانونيًا. OpenAI Inc. ، غير الربحية ، هي المساهم المسيطر الوحيد في OpenAI LP. تحتفظ شركة OpenAI LP ، على الرغم من كونها شركة هادفة للربح ، بمسؤولية ائتمانية رسميةإلى ميثاق منظمة OpenAI's غير الربحي. يُمنع غالبية أعضاء مجلس إدارة شركة OpenAI Inc. من امتلاك حصص مالية في OpenAI LP. [34] بالإضافة إلى ذلك ، يُمنع أعضاء الأقلية الذين لديهم حصة في OpenAI LP من أصوات معينة بسبب تضارب المصالح . [35] جادل بعض الباحثين بأن تحول OpenAI LP إلى حالة ربحية لا يتوافق مع ادعاءات شركة OpenAI بأنها "تقوم بإضفاء الطابع الديمقراطي" على الذكاء الاصطناعي. [38] كتب صحفي في Vice News أنه "بشكل عام ، لم نتمكن أبدًا من الاعتماد على أصحاب رؤوس الأموال من أجل إنسانية أفضل". [39]

المنتجات والتطبيقات

تميل أبحاث OpenAI إلى التركيز على التعلم المعزز . يُنظر إلى OpenAI على أنها منافس مهم لـ DeepMind. [40]

صالة رياضية

أهداف الصالة الرياضية لتوفير وسيلة سهلة لإعداد، العام الاستخبارات القياسي مع طائفة واسعة من مختلف البيئات نوعا ما أقرب إلى، ولكن أوسع من، و الاعتراف التحدي ImageNet على نطاق واسع البصرية المستخدمة في التعلم تحت إشراف البحوث وأن الآمال لتوحيد الطريق التي يتم فيها تحديد البيئات في منشورات أبحاث الذكاء الاصطناعي ، بحيث يصبح البحث المنشور أكثر سهولة في التكرار. [5] [41] يدعي المشروع أنه يوفر للمستخدم واجهة بسيطة. اعتبارًا من يونيو  2017 ، لا يمكن استخدام Gym إلا مع Python . [42] اعتبارًا من سبتمبر 2017 ، لم يتم الحفاظ على موقع توثيق الصالة الرياضية ، وركز العمل النشط بدلاً من ذلك على GitHubصفحة. [43]

RoboSumo

في "RoboSumo" ، تفتقر الروبوتات الافتراضية " التعلم المعدني " للبشر إلى المعرفة في البداية بكيفية المشي ، وتعطي أهدافًا لتعلم التحرك ، ودفع العامل المنافس خارج الحلبة. من خلال عملية التعلم العدائية هذه ، يتعلم الوكلاء كيفية التكيف مع الظروف المتغيرة ؛ عندما يتم بعد ذلك إزالة وكيل من هذه البيئة الافتراضية ووضعه في بيئة افتراضية جديدة مع رياح شديدة ، يستعد الوكيل للبقاء في وضع مستقيم ، مما يشير إلى أنه تعلم كيفية تحقيق التوازن بطريقة عامة. [44] [45] يجادل إيغور مورداتش من شركة OpenAI بأن المنافسة بين العملاء يمكن أن تخلق "سباق تسلح" ذكاءً يمكن أن يزيد من قدرة الوكيل على العمل ، حتى خارج سياق المنافسة.

لعبة المناظرة

في عام 2018 ، أطلقت شركة OpenAI لعبة المناظرة ، والتي تعلم الآلات مناقشة مشاكل الألعاب أمام قاضٍ بشري. والغرض من ذلك هو البحث فيما إذا كان مثل هذا النهج قد يساعد في مراجعة قرارات الذكاء الاصطناعي وفي تطوير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير . [46] [47]

Dactyl

يستخدم Dactyl التعلم الآلي لتدريب الروبوت Shadow Hand من نقطة الصفر ، باستخدام نفس كود خوارزمية التعلم المعزز التي يستخدمها OpenAI Five . يتم تدريب اليد الآلية بالكامل على محاكاة غير دقيقة جسديًا. [48] [49]

النماذج التوليدية

GPT

تمت كتابة الورقة الأصلية حول التدريب المسبق التوليدي (GPT) لنموذج اللغة بواسطة أليك رادفورد وزملاؤه ، وتم نشرها في نسخة أولية على موقع OpenAI في 11 يونيو 2018. [50] وأظهرت كيف أن نموذج اللغة التوليدي قادر على ذلك اكتساب المعرفة العالمية ومعالجة التبعيات طويلة المدى من خلال التدريب المسبق على مجموعة متنوعة ذات امتدادات طويلة من النص المتجاور.

GPT-2

مثال على كتابة GPT-2 فقرة بناءً على مطالبة من مقالة Wikipedia الخاصة بها في فبراير 2021.

المحولات 2 التوليدية المدربة مسبقًا ، والمعروفة بشكلها المختصر GPT-2 ، هي نموذج لغة محول غير خاضع للإشراف وخليفة لـ GPT. تم الإعلان عن GPT-2 لأول مرة في فبراير 2019 ، مع إصدار إصدارات توضيحية محدودة فقط للجمهور في البداية. لم يتم إطلاق النسخة الكاملة من GPT-2 على الفور بسبب القلق بشأن إساءة الاستخدام المحتملة ، بما في ذلك تطبيقات كتابة أخبار مزيفة . [51] أعرب بعض الخبراء عن شكوكهم في أن GPT-2 يشكل تهديدًا كبيرًا. و معهد ألين للذكاء الاصطناعي وردت إلى GPT-2 مع أداة للكشف عن "أخبار وهمية العصبي". [52] حذر باحثون آخرون ، مثل جيريمي هوارد ، من "التكنولوجيا التي تملأ تويتر والبريد الإلكتروني والويب بالكامل بنثر يبدو معقولًا ومناسبًا للسياق ، والذي من شأنه أن يغرق كل الكلام الآخر ويستحيل تصفيته". [53] في نوفمبر 2019 ، أصدرت شركة OpenAI النسخة الكاملة من نموذج لغة GPT-2. [54] العديد من المواقع تستضيف عروض تفاعلية لحالات مختلفة من GPT-2 ونماذج محولات أخرى. [55] [56] [57]

ويرى الكتاب GPT-2 نماذج لغة غير خاضعة للرقابة لتكون المتعلمين للأغراض العامة، ويتضح من GPT-2 تحقيق دولة من بين الفن والدقة و الحيرة على 7 من 8 صفر شوت المهام (أي لم يكن المدربين نموذج المذكور على أي مهمة - أمثلة المدخلات والمخرجات المحددة). تحتوي المجموعة التي تم التدريب عليها ، والتي تسمى WebText ، على ما يزيد قليلاً عن 8 ملايين مستند لما مجموعه 40 جيجابايت من النص من عناوين URL المشتركة في عمليات إرسال Reddit مع 3 تصويتات مؤيدة على الأقل. يتجنب بعض المشكلات في ترميز المفردات باستخدام رموز الكلمة باستخدام تشفير زوج البايت . يسمح هذا بتمثيل أي سلسلة من الأحرف عن طريق ترميز كل من الأحرف الفردية والرموز المميزة متعددة الأحرف. [58]

GPT-3

التوليدية المدربة مسبقًا [أ] المحول 3 ، المعروف بشكله المختصر GPT-3 ، هو نموذج لغة محول غير خاضع للإشراف وخليفة لـ GPT-2 . وقد وصفت لأول مرة مايو 2020. [60] [61] [62] وقال OpenAI أن النسخة الكاملة من GPT-3 يحتوي على 175 مليار المعلمات ، [62] اثنين أوامر من حجم أكبر من 1.5 مليار المعلمات [63] في كامل نسخة من GPT-2 (على الرغم من أن نماذج GPT-3 التي تحتوي على 125 مليون معلمة تم تدريبها أيضًا). [64]

ذكرت شركة OpenAI أن GPT-3 ينجح في بعض مهام " التعلم التلوي ". يمكن أن يعمم الغرض من زوج واحد من المدخلات والمخرجات . تقدم الورقة مثالاً للترجمة ونقل التعلم عبر اللغات بين الإنجليزية والرومانية ، وبين الإنجليزية والألمانية. [62]

أدى GPT-3 إلى تحسين النتائج المعيارية بشكل كبير مقارنة بـ GPT-2. حذرت شركة OpenAI من أن مثل هذا التوسع في نماذج اللغة يمكن أن يقترب أو يواجه قيود القدرة الأساسية لنماذج اللغة التنبؤية. [65] يتطلب التدريب المسبق لـ GPT-3 عدة آلاف بيتافلوب / ثانية من الأيام [ب] من الحساب ، مقارنة بعشرات بيتافلوب / ثانية لنموذج GPT-2 الكامل. [62] مثل سابقتها ، [51] لم يتم إطلاق نموذج GPT-3 المدرب بالكامل على الفور للجمهور على أساس إساءة الاستخدام المحتملة ، على الرغم من أن OpenAI خططت للسماح بالوصول من خلال واجهة برمجة تطبيقات سحابية مدفوعة بعد شهرين مجاني خاص الإصدار التجريبي الذي بدأ في يونيو 2020. [67] [68]

في 23 سبتمبر 2020 ، تم ترخيص GPT-3 حصريًا لشركة Microsoft. [69] [70]

موسيقى

MuseNet (2019) من OpenAI عبارة عن شبكة عصبية عميقة مدربة على التنبؤ بالنوتات الموسيقية اللاحقة في ملفات موسيقى MIDI . يمكنه إنشاء أغانٍ بعشرة آلات مختلفة في خمسة عشر أسلوبًا مختلفًا. وفقًا لـ The Verge ، تميل الأغنية التي تم إنشاؤها بواسطة MuseNet إلى البدء بشكل معقول ولكن بعد ذلك تقع في الفوضى كلما طالت مدة تشغيلها. [71] [72]

Jukebox (2020) من OpenAI عبارة عن خوارزمية مفتوحة المصدر لإنشاء الموسيقى مع الغناء. بعد التدريب على 1.2 مليون عينة ، يقبل النظام نوعًا وفنانًا ومقتطفًا من كلمات الأغاني ويخرج عينات من الأغاني. صرحت شركة OpenAI بأن الأغاني "تُظهر تماسكًا موسيقيًا محليًا ، وتتبع أنماط الوتر التقليدي" ولكنها أقرت بأن الأغاني تفتقر إلى "الهياكل الموسيقية الكبيرة المألوفة مثل الجوقات التي تتكرر" وأن "هناك فجوة كبيرة" بين Jukebox والموسيقى التي يولدها الإنسان. صرحت The Verge قائلة "إنه أمر مثير للإعجاب من الناحية التكنولوجية ، حتى لو كانت النتائج تبدو وكأنها نسخ طريفة من الأغاني التي قد تبدو مألوفة" ، بينما صرح Business Insider "بشكل مدهش ، أن بعض الأغاني الناتجة جذابة وصحيحة".[73] [74] [75]

API

في يونيو 2020 ، أعلنت شركة OpenAI عن واجهة برمجة تطبيقات متعددة الأغراض قالت إنها "للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي طورتها شركة OpenAI" للسماح للمطورين بالاتصال بها من أجل "أي مهمة للذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية". [67] [76]

DALL-E و CLIP

الصور التي تم إنتاجها بواسطة DALL-E عند إعطاء النص موجه "رسم توضيحي احترافي عالي الجودة لكيميرا تنين زرافة. زرافة تقلد تنينًا. زرافة مصنوعة من تنين."

DALL-E هو نموذج محول ينشئ صورًا من أوصاف نصية ، كشفت عنها شركة OpenAI في يناير 2021. [77]

يقوم CLIP بالعكس: فهو ينشئ وصفًا لصورة معينة. [78] تستخدم DALL-E نسخة من 12 مليار متغير من GPT-3 لتفسير مدخلات اللغة الطبيعية (مثل "محفظة جلدية خضراء على شكل البنتاغون" أو "عرض متساوي القياس لكابيبارا حزين") وتوليد المقابلة الصور. إنه قادر على إنشاء صور لأشياء واقعية ("نافذة زجاجية ملونة بها صورة فراولة زرقاء") بالإضافة إلى أشياء غير موجودة في الواقع ("مكعب به نسيج نيص"). اعتبارًا من مارس 2021 ، لا تتوفر واجهة برمجة تطبيقات أو رمز.

في مارس 2021 ، أصدرت شركة OpenAI ورقة بعنوان الخلايا العصبية متعددة الوسائط في الشبكات العصبية الاصطناعية ، [79] حيث أظهروا تحليلاً مفصلاً لنماذج CLIP (و GPT) ونقاط ضعفها. تم وصف النوع الجديد من الهجمات على مثل هذه النماذج في هذا العمل.

نشير إلى هذه الهجمات على أنها هجمات مطبعية. نعتقد أن الهجمات مثل تلك الموصوفة أعلاه ليست مجرد مصدر قلق أكاديمي. من خلال استغلال قدرة النموذج على قراءة النص بقوة ، نجد أنه حتى الصور الفوتوغرافية للنص المكتوب بخط اليد يمكن أن تخدع النموذج في كثير من الأحيان.

-  الخلايا العصبية متعددة الوسائط في الشبكات العصبية الاصطناعية ، أوبن إيه آي

مجهر

مجهر OpenAI [80] عبارة عن مجموعة من التصورات لكل طبقة وخلايا عصبية مهمة لثمانية نماذج مختلفة للشبكة العصبية والتي غالبًا ما يتم دراستها في القابلية للتفسير. تم إنشاء المجهر لتحليل سهل للميزات التي تتشكل داخل هذه الشبكات العصبية. النماذج المدرجة هي AlexNet و VGG 19 وإصدارات مختلفة من Inception وإصدارات مختلفة من CLIP Resnet . [81]

روبوتات ألعاب الفيديو ومعاييرها

أوبن إيه آي خمسة

OpenAI خمسة هو اسم فريق من خمسة برعاية OpenAI- السير التي يتم استخدامها في منافسة لعبة فيديو خمس سنوات على خمسة دوتا 2 ، الذي تعلم للعب ضد لاعبين الإنسان على مستوى مهارة عالية تماما من خلال التجربة والخطأ الخوارزميات . قبل أن يصبح فريقًا من خمسة ، أقيم أول عرض عام في The International 2017 ، البطولة السنوية الأولى للعبة ، حيث خسر Dendi ، وهو لاعب أوكراني محترف ، ضد روبوت في مباراة مباشرة 1v1 . [82] [83] بعد المباراة ، أوضح مدير التكنولوجيا جريج بروكمان أن الروبوت تعلم من خلال اللعب ضد نفسه لمدة أسبوعين من الوقت الفعلي، وأن برنامج التعلم كان خطوة في اتجاه إنشاء برنامج يمكنه التعامل مع المهام المعقدة مثل الجراح. [84] [85] يستخدم النظام شكلاً من أشكال التعلم المعزز ، حيث تتعلم الروبوتات بمرور الوقت من خلال اللعب ضد نفسها مئات المرات يوميًا لشهور ، وتتم مكافأتها على أفعال مثل قتل العدو واتخاذ أهداف على الخريطة. [86] [87] [88]

بحلول يونيو 2018 ، توسعت قدرة الروبوتات للعب معًا كفريق كامل مكون من خمسة أفراد وتمكنوا من هزيمة فرق من اللاعبين الهواة وشبه المحترفين. [89] [90] [91] [92] في The International 2018 ، لعبت OpenAI Five مباراتين استعراضية ضد لاعبين محترفين ، لكن انتهى بهم الأمر بخسارة كلتا المباراتين. [93] [94] [95] في أبريل 2019 ، فاز فريق OpenAI Five على OG ، بطل العالم للعبة في ذلك الوقت ، 2: 0 في مباراة عرض حية في سان فرانسيسكو. [96] [97]جاء الظهور العلني الأخير للروبوتات في وقت لاحق من ذلك الشهر ، حيث لعبوا في إجمالي 42729 لعبة في مسابقة مفتوحة عبر الإنترنت لمدة أربعة أيام ، وفازوا بنسبة 99.4٪ من تلك الألعاب. [98]

GYM Retro

Gym Retro عبارة عن منصة لأبحاث التعلم المعزز في الألعاب. يستخدم Gym Retro لإجراء بحث حول خوارزميات RL ودراسة التعميم. ركزت الأبحاث السابقة في RL في الغالب على تحسين الوكلاء لحل المهام الفردية. يمنح Gym Retro القدرة على التعميم بين الألعاب ذات المفاهيم المتشابهة ولكن المظاهر المختلفة.

انظر أيضا

ملاحظات

  1. ^ يشير مصطلح "التدريب المسبق" إلى التدريب اللغوي العام باعتباره متميزًا عن الضبط الدقيق لمهام محددة. [59]
  2. ^ واحد بيتافلوب / يوم واحد يساوي تقريبًا 10 20 عملية شبكة عصبية. [66]

المراجع

  1. ^ ماركوف ، جون (11 ديسمبر 2015). "تم تأسيس مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي من قبل مستثمري وادي السيليكون" . نيويورك تايمز . تم الاسترجاع 12 ديسمبر ، 2015 .
  2. ^ أ ب ج هاو ، كارين (17 فبراير 2020). "الحقيقة الفوضوية والسرية وراء محاولة OpenAI لإنقاذ العالم" . استعراض تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع 2020/03/09 .
  3. ^ "تقديم OpenAI" . مدونة OpenAI . 12 ديسمبر 2015.
  4. ^ أ ب ج د "عمالقة التكنولوجيا تتعهد بمليار دولار لمشروع" الذكاء الاصطناعي الإيثاري ، أوبن إيه آي " . بي بي سي نيوز . 12 ديسمبر 2015 . تم الاسترجاع 19 ديسمبر 2015 .
  5. ^ أ ب Dave Gershgorn (27 أبريل 2016). "مجموعة إيلون ماسك للذكاء الاصطناعي تفتح" صالة ألعاب رياضية "لتدريب الذكاء الاصطناعي" العلوم الشعبية . تم الاسترجاع 29 أبريل 2016 .
  6. ^ ميتز ، كيد. "يريد مختبر Elon Musk تعليم أجهزة الكمبيوتر لاستخدام التطبيقات تمامًا كما يفعل البشر" . سلكي . تم الاسترجاع 31 ديسمبر 2016 .
  7. ^ مان ، جون. "عالم OpenAI هو الأب الممتع الذي يستحقه كل ذكاء اصطناعي" . تك كرانش . تم الاسترجاع 31 ديسمبر 2016 .
  8. ^ "OpenAI - Universe" . تم الاسترجاع 31 ديسمبر 2016 .
  9. ^ كلابورن ، توماس. "برنامج OpenAI المدعوم من Elon Musk يكشف عن الكون - ساحة تدريب عالمية لأجهزة الكمبيوتر" . السجل . تم الاسترجاع 31 ديسمبر 2016 .
  10. ^ فينسينت ، جيمس (21 فبراير ، 2018). "Elon Musk يترك مجلس إدارة مجموعة أمان AI لتجنب تضارب المصالح مع Tesla" . الحافة .
  11. ^ "OpenAI LP" . أوبن إيه آي . 2019-03-11 . تم الاسترجاع 2020/02/21 .
  12. ^ "Microsoft تستثمر في OpenAI وتشارك معها لدعمنا في بناء AGI المفيد" . أوبن إيه آي . 2019-07-22 . تم الاسترجاع 2020/02/21 .
  13. ^ كونجر ، كيت. "سعى Elon Musk's Neuralink لفتح منشأة تجارب على الحيوانات في سان فرانسيسكو" . جزمودو . تم الاسترجاع 2018/10/11 .
  14. ^ فانس ، آشلي (11 يونيو 2020). "تريليونات الكلمات التي تم تحليلها ، أوبن إيه آي يحدد عملاق لغة الذكاء الاصطناعي الفضفاض" . بلومبرج نيوز .
  15. ^ باس ، دينا (22 يوليو 2019). "مايكروسوفت تستثمر 1 مليار دولار في OpenAI" . مرات لوس انجليس . تم الاسترجاع 22 يوليو 2019 .
  16. ^ أ ب ج د "مستثمرو وادي السليكون يمولون مركز الذكاء الاصطناعي" . سياتل تايمز . 13 ديسمبر 2015 . تم الاسترجاع 19 ديسمبر 2015 .
  17. ^ إيثرينجتون ، داريل (22 يوليو 2019). "مايكروسوفت تستثمر مليار دولار في OpenAI في شراكة جديدة متعددة السنوات" . تك كرانش . تم الاسترجاع 22 يوليو ، 2019 .
  18. ^ أ ب Liedtke ، مايكل. "إيلون ماسك وبيتر ثيل وريد هوفمان وآخرون يدعمون مركز أبحاث OpenAI بمليار دولار" . سان خوسيه ميركوري نيوز . تم الاسترجاع 19 ديسمبر 2015 .
  19. ^ "Elon Musk و Infosys وآخرون يدعمون OpenAI بمبلغ 1 مليار دولار" . معيار الأعمال الهند . معيار الأعمال. إيان. 12 ديسمبر 2015 . تم الاسترجاع 30 أغسطس 2019 .
  20. ^ فينسينت ، جيمس (22 يوليو 2019). "مايكروسوفت تستثمر مليار دولار في OpenAI لمتابعة الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي" . الحافة . تم الاسترجاع 23 يوليو 2019 .
  21. ^ أ ب ج كادي ميتز (27 أبريل 2016). "داخل OpenAI ، خطة Elon Musk البرية لإطلاق الذكاء الاصطناعي مجانًا" . مجلة وايرد . تم الاسترجاع 28 أبريل 2016 .
  22. ^ بايبر ، كيلسي (2 نوفمبر 2018). "لماذا يخشى إيلون ماسك الذكاء الاصطناعي" . فوكس . تم الاسترجاع 10 مارس 2021 .
  23. ^ ليوانتين ، ماكس (14 ديسمبر 2015). "الذكاء الاصطناعي المفتوح: جهد لإضفاء الطابع الديمقراطي على أبحاث الذكاء الاصطناعي؟" . كريستيان ساينس مونيتور . تم الاسترجاع 19 ديسمبر 2015 .
  24. ^ مندوزا ، جيسيكا. "قادة التكنولوجيا يطلقون منظمة غير ربحية لإنقاذ العالم من الروبوتات القاتلة" . كريستيان ساينس مونيتور .
  25. ^ جلين دبليو سميث (10 أبريل 2018). "Re: Sex-Bots - دعونا ننظر قبل أن نقفز" . الفنون . 7 (2): 15. دوى : 10.3390 / Arts7020015 .
  26. ^ أ ب ميتز ، كادي (15 ديسمبر 2015). "خطة إيلون ماسك للذكاء الاصطناعي التي تبلغ تكلفتها مليار دولار هي أكثر بكثير من مجرد إنقاذ العالم" . سلكي . تم الاسترجاع 19 ديسمبر 2015 . قال ألتمان إنهم يتوقعون أن يتجاوز هذا المشروع الممتد لعقود من الزمن الذكاء البشري.
  27. ^ فيشال سيكا (14 ديسمبر 2015). "أوبن إيه آي: الذكاء الاصطناعي للجميع" . InfyTalk . انفوسيس . مؤرشفة من الأصلي في 22 ديسمبر 2015 . تم الاسترجاع 22 ديسمبر 2015 .
  28. ^ "تحول OpenAI من منظمة غير ربحية إلى" حد أقصى للربح "لجذب رأس المال" . تك كرانش . تم الاسترجاع 2019-05-10 .
  29. ^ ليفي ، ستيفن (11 ديسمبر 2015). "كيف يخطط Elon Musk و Y Combinator لمنع أجهزة الكمبيوتر من السيطرة" . متوسطة / القناة الخلفية . تم الاسترجاع 11 ديسمبر ، 2015 . إيلون ماسك: ... توصلنا إلى استنتاج مفاده أن وجود 501 (c) (3) ... ربما يكون أمرًا جيدًا للقيام به
  30. ^ بروكمان ، جريج (3 أبريل 2017). "نعم ، نحن 501 (c) (3). كما ذكرت في / r / ControlProblem ، سنقوم بتقديم 990 في وقت لاحق من هذا العام كما هو مطلوب. لست متأكدًا بعد من التاريخ الدقيق" .
  31. ^ "مصير سام التمان الواضح" . نيويوركر (10 أكتوبر 2016) . تم الاسترجاع 4 أكتوبر 2016 .
  32. ^ فينسينت ، جيمس (21 فبراير 2019). "باحثو الذكاء الاصطناعي يناقشون أخلاقيات مشاركة البرامج الضارة المحتملة" . الحافة . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  33. ^ "مايكروسوفت تستثمر 1 مليار دولار في OpenAI" . رويترز . 22 يوليو 2019 . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  34. ^ أ ب "للمنافسة مع Google ، تسعى شركة OpenAI إلى البحث عن المستثمرين والأرباح" . سلكي . 3 ديسمبر 2019 . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  35. ^ أ ب كان ، جيريمي (11 مارس 2019). "مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي التي شارك في تأسيسها إيلون ماسك تبدأ ذراعها الربحية" . بلومبرج نيوز . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  36. ^ مورجيا ، مادوميتا (7 أغسطس 2019). "DeepMind تتكبد خسائر وديون أعلى في السباق على الذكاء الاصطناعي" . فاينانشيال تايمز . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  37. ^ "ستحتاج OpenAI إلى رأس مال أكبر مما تم جمعه من قبل أي مؤسسة غير ربحية" . ثروة . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  38. ^ فينسينت ، جيمس (22 يوليو 2019). "مايكروسوفت تستثمر مليار دولار في OpenAI لمتابعة الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي" . الحافة . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  39. ^ هاسكينز ، كارولين (12 مارس 2019). "مهمة OpenAI لإفادة البشرية الآن تشمل السعي وراء الربح" . نائب الأخبار . تم الاسترجاع 6 مارس 2020 .
  40. ^ لي ، ديف (15 أكتوبر 2019). "الروبوت يحل مكعب روبيك ، ولكن ليس التحدي الكبير" . بي بي سي نيوز . تم الاسترجاع 29 فبراير 2020 .
  41. ^ جريج بروكمان. جون شولمان (27 أبريل 2016). "OpenAI Gym Beta" . مدونة OpenAI . أوبن إيه آي . تم الاسترجاع 29 أبريل 2016 .
  42. ^ "OpenAI Gym" . جيثب . تم الاسترجاع 8 مايو 2017 .
  43. ^ بروكمان ، جريج (12 سبتمبر 2017). "نعم ، كان Github repo محور المشروع خلال العام الماضي. يبدو موقع الصالة الرياضية رائعًا ولكن لم تتم صيانته" . gdb . تم الاسترجاع 2017/11/07 .
  44. ^ "مصارعو السومو بالذكاء الاصطناعي يمكنهم جعل الروبوتات المستقبلية أكثر ذكاءً" . سلكي . 11 أكتوبر 2017 . تم الاسترجاع 2 نوفمبر 2017 .
  45. ^ "روبوتات OpenAI's Goofy Sumo-Wrestling أكثر ذكاء مما تبدو" . استعراض تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع 2 نوفمبر 2017 .
  46. ^ جرين ، تريستان (4 مايو 2018). "لعبة مناظرة OpenAI تعلمك أنت وأصدقائك كيفية الكذب مثل الروبوتات" . الويب التالي . تم الاسترجاع 2018/05/31 .
  47. ^ "لماذا يعتقد العلماء أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن تناقش بعضها البعض" . شركة سريعة . 8 مايو 2018 . تم الاسترجاع 2 يونيو 2018 .
  48. ^ "مهارة التعلم" . Openai.com . أوبن إيه آي . تم الاسترجاع 27 أغسطس 2018 .
  49. ^ ريان ، ماي (2018). "كيف تتطور أيدي الروبوت لفعل ما في وسعنا" . تم الاسترجاع 1 سبتمبر 2018 .
  50. ^ "تحسين فهم اللغة عن طريق التدريب الأولي التوليدي" (PDF) . تم الاسترجاع 9 يونيو ، 2020 .
  51. ^ أ ب هيرن ، أليكس (14 فبراير 2019). "قد يكون إصدار نص مزيف جديد للذكاء الاصطناعي أمرًا خطيرًا للغاية ، كما يقول المبدعون" . الجارديان . تم الاسترجاع 14 فبراير 2019 .
  52. ^ شوارتز ، أوسكار (4 يوليو 2019). "هل يمكن أن يكون النص المزيف هو التهديد السياسي العالمي القادم؟" . الجارديان . تم الاسترجاع 16 يوليو 2019 .
  53. ^ فينسينت ، جيمس (14 فبراير 2019). "الذكاء الاصطناعي الجديد متعدد المواهب من OpenAI يكتب ويترجم ويفتري" . الحافة . تم الاسترجاع 16 يوليو 2019 .
  54. ^ "GPT-2: 1.5B الإصدار" . أوبن إيه آي . 2019-11-05 . تم الاسترجاع 2019-11-14 .
  55. ^ "اكتب باستخدام المحولات" . تم الاسترجاع 4 ديسمبر ، 2019 .
  56. ^ "تحدث إلى المحولات" . تم الاسترجاع 4 ديسمبر ، 2019 .
  57. ^ "CreativeEngines" . تم الاسترجاع 25 يونيو ، 2021 .
  58. ^ "نماذج اللغة هي متعلمون متعددو المهام غير خاضعين للإشراف" (PDF) . تم الاسترجاع 4 ديسمبر ، 2019 . يتطلب الاستشهاد بمجلة |journal=( مساعدة )
  59. ^ جانيش ، براخار (17 ديسمبر 2019). "نماذج اللغة المدربة مسبقًا: المبسطة" . تم الاسترجاع 9 سبتمبر ، 2020 . يتمثل الحدس الكامن وراء نماذج اللغة المدربة مسبقًا في إنشاء صندوق أسود يفهم اللغة ويمكن بعد ذلك أن يُطلب منه القيام بأي مهمة محددة بهذه اللغة.
  60. ^ "openai / gpt-3" . أوبن إيه آي. 2020-05-29 . تم الاسترجاع 2020/05/29 .
  61. ^ ساجار ، رام (2020-06-03). "OpenAI تطلق GPT-3 ، أكبر نموذج حتى الآن" . مجلة تحليلات الهند . تم الاسترجاع 2020/06/14 .
  62. ^ أ ب ج د براون ، توم ؛ مان ، بنيامين ؛ رايدر ، نيك ؛ سوبيا ، ميلاني ؛ كابلان ، جاريد ؛ داريوال ، برافولا ؛ نيلاكانتان ، آرفيند ؛ شيام ، براناف ؛ ساستري ، جيريش ؛ أسكيل ، أماندا ؛ أغاروال ، سانديني (2020-06-01). "نماذج اللغة قليلة المتعلمين". ص. زائدة. arXiv : 2005.14165 [ cs.CL ].
  63. ^ "نماذج اللغة هي متعلمون متعددو المهام غير خاضعين للإشراف" (PDF) . تم الاسترجاع 4 ديسمبر ، 2019 . GPT-2 ، هو محول معامل 1.5B يتطلب الاستشهاد بمجلة |journal=( مساعدة )
  64. ^ براون ، توم. مان ، بنيامين ؛ رايدر ، نيك ؛ سوبيا ، ميلاني ؛ كابلان ، جاريد ؛ داريوال ، برافولا ؛ نيلاكانتان ، آرفيند ؛ شيام ، براناف ؛ ساستري ، جيريش ؛ أسكيل ، أماندا ؛ أغاروال ، سانديني (2020-06-01). "نماذج اللغة قليلة المتعلمين". arXiv : 2005.14165 [ cs.CL ]. نظرًا لأننا نزيد السعة بأكثر من أمرين من حيث الحجم من GPT-2 إلى GPT-3
  65. ^ راي ، تيرنان (2020). "يلمح GPT-3 العملاق لـ OpenAI إلى حدود النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي" . ZDNet . تم الاسترجاع 5 يونيو 2020 .
  66. ^ أمودي ، داريو. ^ هيرنانديز ، داني (16 مايو 2018). "الذكاء الاصطناعي والحساب" . يتكون بيتافلوب / يوم واحد (pfs-day) من إجراء 10 15 عملية عصبية في الثانية لمدة يوم واحد ، أو ما مجموعه حوالي 10 20 عملية. يعمل منتج وقت الحوسبة كراحة ذهنية ، على غرار kW-hr للطاقة.
  67. ^ أ ب "OpenAI API" . أوبن إيه آي . 2020-06-11 . تم الاسترجاع 2020/06/14 . لماذا اختارت OpenAI إصدار واجهة برمجة تطبيقات بدلاً من فتح المصادر للنماذج؟
    هناك ثلاثة أسباب رئيسية لفعلنا ذلك. أولاً ، يساعدنا تسويق التكنولوجيا في دفع تكاليف أبحاثنا المستمرة حول الذكاء الاصطناعي ، والسلامة ، وجهود السياسة. ثانيًا ، العديد من النماذج الأساسية لواجهة برمجة التطبيقات كبيرة جدًا ، وتتطلب الكثير من الخبرة لتطويرها ونشرها وجعل تشغيلها مكلفًا للغاية. هذا يجعل من الصعب على أي شخص باستثناء الشركات الكبيرة الاستفادة من التكنولوجيا الأساسية. نأمل أن تجعل واجهة برمجة التطبيقات أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية أكثر سهولة بالنسبة للشركات والمؤسسات الصغيرة. ثالثًا ، يسمح لنا نموذج واجهة برمجة التطبيقات بالاستجابة بسهولة أكبر لسوء استخدام التكنولوجيا. نظرًا لأنه من الصعب التنبؤ بحالات استخدام المصب لنماذجنا ، فإنه يشعر بالأمان بطبيعتها لإصدارها عبر واجهة برمجة التطبيقات وتوسيع الوصول بمرور الوقت ،بدلاً من إصدار نموذج مفتوح المصدر حيث لا يمكن تعديل الوصول إذا اتضح أن به تطبيقات ضارة.
  68. ^ Eadicicco ، ليزا. "شركة الذكاء الاصطناعي التي ساعد إيلون ماسك في العثور عليها تبيع الآن برامج إنشاء النصوص التي قالت سابقًا إن إطلاقها أمر خطير للغاية" . بيزنس إنسايدر . تم الاسترجاع 2020/07/06 .
  69. ^ "تمنح OpenAI Microsoft وصولاً حصريًا إلى نموذج اللغة GPT-3 الخاص بها" . استعراض تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع 2020/09/24 .
  70. ^ "تحصل Microsoft على ترخيص حصري لنموذج لغة GPT-3 الخاص بـ OpenAI" . VentureBeat . 2020-09-22 . تم الاسترجاع 2020/09/24 .
  71. ^ "MuseNet من OpenAI يولد موسيقى AI بضغطة زر" . الحافة . أبريل 2019 . تم الاسترجاع 8 يونيو 2020 .
  72. ^ "ميوزنت" . أوبن إيه آي . تم الاسترجاع 8 يونيو 2020 .
  73. ^ "OpenAI يقدم Jukebox ، نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يولد موسيقى خاصة بالنوع" . الحافة . 30 أبريل 2020 . تم الاسترجاع 8 يونيو 2020 .
  74. ^ ستيفن ، بيجان (30 أبريل 2020). "OpenAI يقدم Jukebox ، نموذج ذكاء اصطناعي جديد يولد موسيقى خاصة بالنوع" . بيزنس إنسايدر . تم الاسترجاع 8 يونيو 2020 .
  75. ^ "صندوق الموسيقى" . أوبن إيه آي . تم الاسترجاع 8 يونيو 2020 .
  76. ^ "TechCrunch - أخبار بدء التشغيل والتكنولوجيا" . تك كرانش . تم الاسترجاع 11 يونيو 2020 . إذا كنت ترغب في تجربة مجموعة أدوات التعلم الآلي من OpenAI ، فقد أصبح الأمر أسهل كثيرًا. أصدرت الشركة واجهة برمجة تطبيقات تتيح للمطورين الاتصال بأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في "أي مهمة باللغة الإنجليزية تقريبًا".
  77. ^ "DALL · E: إنشاء الصور من النص" .
  78. ^ "CLIP: ربط النص والصور" .
  79. ^ "الخلايا العصبية متعددة الوسائط في الشبكات العصبية الاصطناعية" .
  80. ^ “OpenAI Microscope” .
  81. ^ "مجهر OpenAI: النماذج" .
  82. ^ سافوف ، فلاد. "تم غزو لعبتي المفضلة بواسطة روبوتات الذكاء الاصطناعي القاتلة وضجيج إيلون ماسك" . الحافة . تم الاسترجاع 25 يونيو ، 2018 .
  83. ^ فرانك ، بلير هانلي. "روبوت OpenAI يتفوق على أفضل لاعب في Dota 2 بشدة لدرجة أنه استقال" . فينشر بيت . مؤرشفة من الأصلي في 12 أغسطس 2017 . تم الاسترجاع 12 أغسطس ، 2017 .
  84. ^ "دوتا 2" . blog.openai.com . تم الاسترجاع 12 أغسطس 2017 .
  85. ^ "المزيد عن Dota 2" . blog.openai.com . تم الاسترجاع 16 أغسطس 2017 .
  86. ^ سيمونيت ، توم. "هل تستطيع الروبوتات خداع البشر في واحدة من أكبر ألعاب الرياضات الإلكترونية؟" . سلكي . تم الاسترجاع 25 يونيو ، 2018 .
  87. ^ كان ، جيريمي. "الروبوت المدعوم من إيلون ماسك حقق طفرة في الذكاء الاصطناعي في عالم ألعاب الفيديو" . بلومبرج . تم الاسترجاع 27 يونيو ، 2018 .
  88. ^ كليفورد ، كاثرين. "يقول بيل جيتس إن روبوتات الألعاب من مؤسسة غير ربحية يدعمها إيلون ماسك هي" علامة فارقة "في مجال الذكاء الاصطناعي" سي إن بي سي " . تم الاسترجاع 29 يونيو ، 2018 .
  89. ^ "OpenAI Five Benchmark" . blog.openai.com . تم الاسترجاع 25 أغسطس 2018 .
  90. ^ سيمونيت ، توم. "هل تستطيع الروبوتات خداع البشر في واحدة من أكبر ألعاب الرياضات الإلكترونية؟" . سلكي . تم الاسترجاع 25 يونيو 2018 .
  91. ^ فنسنت ، جيمس. "تم تدريب روبوتات الذكاء الاصطناعي لمدة 180 عامًا يوميًا للتغلب على البشر في Dota 2" . الحافة . تم الاسترجاع 25 يونيو 2018 .
  92. ^ سافوف ، فلاد. "لقد هزمت روبوتات OpenAI Dota 2 فريقًا من المحترفين السابقين" . الحافة . تم الاسترجاع 7 أغسطس ، 2018 .
  93. ^ سيمونيت ، توم. "اللاعبون المحترفون يصدون روبوتات الذكاء الاصطناعي المدعومة من Elon Musk - في الوقت الحالي" . سلكي . تم الاسترجاع 25 أغسطس 2018 .
  94. ^ كواتش ، كاتيانا. "انتهت اللعبة ، الآلات: البشر يهزمون روبوتات OpenAI مرة أخرى في أولمبياد ألعاب الفيديو" . السجل . تم الاسترجاع 25 أغسطس 2018 .
  95. ^ "الدولية 2018: النتائج" . blog.openai.com . تم الاسترجاع 25 أغسطس 2018 .
  96. ^ ستات ، نيك. "دوتا 2 AI من OpenAI يسيطر على فريق الرياضات الإلكترونية بطل العالم بانتصارات متتالية" . الحافة . تم الاسترجاع 20 يوليو 2019 .
  97. ^ "How to Train Your OpenAI Five" . مدونة OpenAI . تم الاسترجاع 20 يوليو 2019 .
  98. ^ ويغيرز ، كايل. "هزم برنامج Dota 2 الخاص بـ OpenAI 99.4٪ من اللاعبين في المباريات العامة" . فينشر بيت . تم الاسترجاع 22 أبريل 2019 .

روابط خارجية

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=OpenAI&oldid=1038323346"
0.0987389087677