قاعدة المعرفة

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى الملاحة اذهب للبحث

A قاعدة المعرفة ( KB ) هي تقنية تستخدم ل تخزين معقدة منظم و المعلومات غير المهيكلة التي يستخدمها نظام الكمبيوتر. كان الاستخدام الأولي للمصطلح مرتبطًا بالأنظمة الخبيرة ، والتي كانت أول أنظمة قائمة على المعرفة .

الاستخدام الأصلي للمصطلح

كان الاستخدام الأصلي لمصطلح قاعدة المعرفة هو وصف أحد النظامين الفرعيين لنظام خبير. يتكون النظام القائم على المعرفة من قاعدة معرفية تمثل حقائق حول العالم وطرق التفكير بشأن هذه الحقائق لاستنتاج حقائق جديدة أو إبراز التناقضات. [1]

خصائص

تمت صياغة مصطلح "قاعدة المعرفة" لتمييز هذا النوع من مخزن المعرفة عن قاعدة بيانات المصطلح الأكثر شيوعًا والمستخدمة على نطاق واسع . خلال السبعينيات من القرن الماضي ، قامت جميع أنظمة المعلومات الإدارية الكبيرة تقريبًا بتخزين بياناتها في نوع من قواعد البيانات الهرمية أو العلائقية . في هذه المرحلة من تاريخ تكنولوجيا المعلومات ، كان التمييز بين قاعدة البيانات وقاعدة المعرفة واضحًا لا لبس فيه.

تحتوي قاعدة البيانات على الخصائص التالية:

  • البيانات المسطحة: عادةً ما يتم تمثيل البيانات بتنسيق جدولي مع سلاسل أو أرقام في كل حقل.
  • عدة مستخدمين: قاعدة بيانات تقليدية مطلوبة لدعم أكثر من مستخدم أو نظام واحد تم تسجيل دخولهم إلى نفس البيانات في نفس الوقت.
  • المعاملات : كان أحد المتطلبات الأساسية لقاعدة البيانات هو الحفاظ على التكامل والاتساق بين البيانات التي يتم الوصول إليها من قبل المستخدمين المتزامنين . هذه هي ما يسمى بخصائص الحمض : الذرية والاتساق والعزلة والمتانة.
  • بيانات كبيرة وطويلة العمر: لا تحتاج قاعدة بيانات الشركة إلى دعم الآلاف فحسب ، بل مئات الآلاف أو أكثر من صفوف البيانات. وعادة ما تحتاج قاعدة البيانات هذه إلى الاستمرار في تجاوز الاستخدامات المحددة لأي برنامج فردي ؛ احتاجت إلى تخزين البيانات لسنوات وعقود بدلاً من عمر البرنامج.

احتاجت الأنظمة القائمة على المعرفة الأولى إلى بيانات كانت معاكسة لمتطلبات قواعد البيانات هذه. يتطلب النظام الخبير بيانات منظمة. ليس فقط الجداول التي تحتوي على أرقام وسلاسل ، ولكن مؤشرات إلى كائنات أخرى تحتوي بدورها على مؤشرات إضافية. التمثيل المثالي لقاعدة المعرفة هو نموذج كائن (غالبًا ما يسمى علم الوجود في أدب الذكاء الاصطناعي ) مع الفصول والفئات الفرعية والحالات.

كانت الأنظمة الخبيرة المبكرة أيضًا بحاجة قليلة إلى العديد من المستخدمين أو التعقيد الذي يصاحب طلب خصائص المعاملات على البيانات. تم استخدام بيانات الأنظمة الخبيرة المبكرة للوصول إلى إجابة محددة ، مثل التشخيص الطبي ، أو تصميم الجزيء ، أو الاستجابة لحالة الطوارئ. [1]بمجرد معرفة حل المشكلة ، لم يكن هناك طلب مهم لتخزين كميات كبيرة من البيانات مرة أخرى إلى مخزن ذاكرة دائم. البيان الأكثر دقة هو أنه في ضوء التقنيات المتاحة ، قام الباحثون بالتسوية وفعلوا بدون هذه القدرات لأنهم أدركوا أنها كانت تتجاوز ما يمكن توقعه ، ويمكنهم تطوير حلول مفيدة للمشاكل غير التافهة بدونها. حتى منذ البداية ، أدرك الباحثون الأكثر ذكاءً الفوائد المحتملة للقدرة على تخزين المعرفة وتحليلها وإعادة استخدامها. على سبيل المثال ، راجع مناقشة ذاكرة الشركة في أول عمل لبرنامج مساعد البرمجيات القائم على المعرفة بواسطة Cordell Green et al. [2]

كانت متطلبات الحجم مختلفة أيضًا لقاعدة المعرفة مقارنة بقاعدة البيانات التقليدية. قاعدة المعرفة اللازمة لمعرفة الحقائق حول العالم. على سبيل المثال ، لتمثيل عبارة "كل البشر بشر". لا يمكن أن تمثل قاعدة البيانات عادةً هذه المعرفة العامة ولكن بدلاً من ذلك ستحتاج إلى تخزين معلومات حول آلاف الجداول التي تمثل معلومات حول أشخاص محددين. إن تمثيل أن جميع البشر بشر وأنهم قادرون على التفكير في أي إنسان على أنهم بشر هو عمل قاعدة المعرفة. تمثيل أن جورج ، ماري ، سام ، جينا ، مايك ، ... ومئات الآلاف من العملاء الآخرين جميعهم بشر بأعمار وجنس وعنوان ، وما إلى ذلك ، هو عمل لقاعدة بيانات. [3] [4]

مع انتقال الأنظمة الخبيرة من كونها نماذج أولية إلى أنظمة منتشرة في بيئات الشركات ، بدأت متطلبات تخزين البيانات الخاصة بها تتداخل بسرعة مع متطلبات قاعدة البيانات القياسية للعديد من المستخدمين الموزعين مع دعم المعاملات. في البداية ، يمكن رؤية الطلب في سوقين مختلفين ولكنهما تنافسيان. من الذكاء الاصطناعي والمجتمعات الموجهة للكائنات ، ظهرت قواعد بيانات كائنية التوجه مثل Versant . كانت هذه أنظمة مصممة من الألف إلى الياء لتقديم الدعم للقدرات الموجهة للكائنات ولكن أيضًا لدعم خدمات قواعد البيانات القياسية أيضًا. من ناحية أخرى ، أضاف بائعو قواعد البيانات الكبار مثل Oracle إمكانات لمنتجاتهم التي وفرت دعمًا لمتطلبات قاعدة المعرفة مثل العلاقات والفئة الفرعية والقواعد.

الإنترنت كقاعدة معرفية

كان التطور التالي لمصطلح قاعدة المعرفة هو الإنترنت. مع ظهور الإنترنت ، أصبحت المستندات والنص التشعبي ودعم الوسائط المتعددة أمرًا بالغ الأهمية لأي قاعدة بيانات مشتركة. لم يعد يكفي دعم جداول البيانات الكبيرة أو الأشياء الصغيرة نسبيًا التي تعيش في ذاكرة الكمبيوتر بشكل أساسي. يتطلب دعم مواقع الويب الخاصة بالشركات المثابرة والمعاملات للوثائق. أدى هذا إلى إنشاء نظام جديد تمامًا يُعرف باسم إدارة محتوى الويب .

كان المحرك الآخر لدعم المستندات هو ظهور بائعي إدارة المعرفة مثل لوتس نوتس. لقد سبقت إدارة المعرفة الإنترنت بالفعل ولكن مع الإنترنت كان هناك تعاون كبير بين المجالين. اعتمدت منتجات إدارة المعرفة مصطلح "قاعدة المعرفة" لوصف مستودعاتها ولكن المعنى كان له فرق كبير. في حالة الأنظمة السابقة القائمة على المعرفة ، كانت المعرفة في المقام الأول لاستخدام نظام مؤتمت ، للتفكير حول العالم واستخلاص النتائج منه. مع منتجات إدارة المعرفة ، كانت المعرفة مخصصة في المقام الأول للبشر ، على سبيل المثال لتكون بمثابة مستودع للأدلة والإجراءات والسياسات وأفضل الممارسات والتصاميم القابلة لإعادة الاستخدام والرموز وما إلى ذلك. غير واضح.مع توسيع نطاق التكنولوجيا ، كان من النادر العثور على نظام يمكن حقًا تصنيفه بشكل نظيف على أنه قائم على المعرفة بمعنى نظام خبير يؤدي التفكير الآلي والقائم على المعرفة بمعنى إدارة المعرفة التي توفر المعرفة في شكل الوثائق والوسائط التي يمكن للبشر الاستفادة منها.[5]

انظر أيضا

المراجع

  1. ^ أ ب هايز روث ، فريدريك ؛ دونالد ووترمان دوغلاس لينات (1983). بناء النظم الخبيرة . أديسون ويسلي. رقم ISBN 0-201-10686-8.
  2. ^ جرين ، كورديل. د. لوكهام ؛ ر. تي تشيتهام ريتش (1986). "تقرير عن مساعد برمجيات قائم على المعرفة" . قراءات في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات . مورجان كوفمان: 377-428. دوى : 10.1016 / B978-0-934613-12-5.50034-3 . تم الاسترجاع 1 ديسمبر 2013 .
  3. ^ فيجنباوم ، إدوارد (1983). الجيل الخامس: الذكاء الاصطناعي وتحدي اليابان الحاسوبي للعالم . القراءة ، ماجستير: أديسون ويسلي. ص. 77 . رقم ISBN 0-201-11519-0. قاعدة البيانات الخاصة بك هي سجل هذا المريض ، بما في ذلك التاريخ ... العلامات الحيوية ، والأدوية المعطاة ، ... قاعدة المعرفة ... هي ما تعلمته في كلية الطب ... وهي تتكون من حقائق ومسندات ومعتقدات ...
  4. ^ جارك ، ماتياس (1978). "متطلبات KBMS للأنظمة القائمة على المعرفة" (PDF) . المنطق وقواعد البيانات والذكاء الاصطناعي . برلين: سبرينغر.
  5. ^ كريشنا ، إس (1992). مقدمة في قواعد البيانات وأنظمة قاعدة المعرفة . سنغافورة: النشر العلمي العالمي. رقم ISBN 981-02-0619-4.

روابط خارجية