قاعدة المعرفة
في علوم الكمبيوتر ، قاعدة المعرفة ( KB ) هي مجموعة من الجمل، كل جملة معطاة بلغة تمثيل المعرفة ، مع واجهات لإخبار جمل جديدة وطرح أسئلة حول ما هو معروف، حيث يمكن لأي من هذه الواجهات استخدام الاستدلال . [1] إنها تقنية تستخدم لتخزين البيانات المنظمة المعقدة التي يستخدمها نظام الكمبيوتر . كان الاستخدام الأولي للمصطلح فيما يتعلق بأنظمة الخبراء ، والتي كانت أول أنظمة قائمة على المعرفة .
الاستخدام الأصلي للمصطلح
كان الاستخدام الأصلي لمصطلح قاعدة المعرفة لوصف أحد النظامين الفرعيين لنظام الخبراء . يتكون النظام القائم على المعرفة من قاعدة معرفية تمثل الحقائق حول العالم وطرق التفكير في تلك الحقائق لاستنتاج حقائق جديدة أو تسليط الضوء على التناقضات. [2]
ملكيات
تم صياغة مصطلح "قاعدة المعرفة" للتمييز بين هذا الشكل من أشكال تخزين المعرفة والمصطلح الأكثر شيوعًا واستخدامًا على نطاق واسع وهو قاعدة البيانات . خلال سبعينيات القرن العشرين، قامت جميع أنظمة المعلومات الإدارية الكبيرة تقريبًا بتخزين بياناتها في نوع ما من قواعد البيانات الهرمية أو العلائقية . في هذه المرحلة من تاريخ تكنولوجيا المعلومات ، كان التمييز بين قاعدة البيانات وقاعدة المعرفة واضحًا ولا لبس فيه.
تحتوي قاعدة البيانات على الخصائص التالية:
- البيانات المسطحة: عادةً ما يتم تمثيل البيانات بتنسيق جدولي مع سلاسل أو أرقام في كل حقل.
- مستخدمون متعددون: قاعدة بيانات تقليدية مطلوبة لدعم أكثر من مستخدم أو نظام مسجل الدخول إلى نفس البيانات في نفس الوقت.
- المعاملات : كان من المتطلبات الأساسية لقاعدة البيانات الحفاظ على النزاهة والاتساق بين البيانات التي يصل إليها المستخدمون المتزامنون . هذه هي ما يسمى بخصائص ACID : الذرية والاتساق والعزلة والمتانة.
- البيانات الضخمة طويلة العمر: تحتاج قاعدة البيانات المؤسسية إلى دعم ليس فقط آلاف بل مئات الآلاف أو أكثر من صفوف البيانات. وعادة ما تحتاج مثل هذه القاعدة البيانات إلى الاستمرار بعد الاستخدامات المحددة لأي برنامج فردي؛ فهي تحتاج إلى تخزين البيانات لسنوات وعقود وليس طوال عمر البرنامج.
كانت احتياجات البيانات في الأنظمة الأولى القائمة على المعرفة معاكسة لمتطلبات قواعد البيانات هذه. يتطلب نظام الخبراء بيانات منظمة . ليس فقط جداول تحتوي على أرقام وسلاسل، بل أيضًا مؤشرات إلى كائنات أخرى تحتوي بدورها على مؤشرات إضافية. التمثيل المثالي لقاعدة المعرفة هو نموذج كائن (يُطلق عليه غالبًا علم الوجود في أدبيات الذكاء الاصطناعي ) مع فئات وفئات فرعية ومثيلات.
كما لم تكن أنظمة الخبراء المبكرة بحاجة إلى مستخدمين متعددين أو التعقيد الذي يأتي مع متطلبات الخصائص المعاملية للبيانات. تم استخدام البيانات لأنظمة الخبراء المبكرة للوصول إلى إجابة محددة، مثل التشخيص الطبي، أو تصميم جزيء، أو الاستجابة لحالة الطوارئ. [2] بمجرد معرفة حل المشكلة، لم يكن هناك طلب حاسم لتخزين كميات كبيرة من البيانات مرة أخرى في مخزن ذاكرة دائم. سيكون البيان الأكثر دقة هو أنه نظرًا للتكنولوجيات المتاحة، فقد تنازل الباحثون واستغنوا عن هذه القدرات لأنهم أدركوا أنها كانت تتجاوز ما يمكن توقعه، ويمكنهم تطوير حلول مفيدة لمشاكل غير تافهة بدونها. حتى منذ البداية، أدرك الباحثون الأكثر ذكاءً الفوائد المحتملة للقدرة على تخزين المعرفة وتحليلها وإعادة استخدامها. على سبيل المثال، انظر مناقشة ذاكرة الشركات في أقدم عمل لبرنامج مساعد البرامج القائم على المعرفة بواسطة Cordell Green et al. [3]
كانت متطلبات الحجم مختلفة أيضًا لقاعدة المعرفة مقارنة بقاعدة البيانات التقليدية. كانت قاعدة المعرفة بحاجة إلى معرفة الحقائق حول العالم. على سبيل المثال، لتمثيل العبارة التي تقول "كل البشر فانون"، لا تستطيع قاعدة البيانات عادةً تمثيل هذه المعرفة العامة ولكنها ستحتاج بدلاً من ذلك إلى تخزين معلومات حول آلاف الجداول التي تمثل معلومات حول بشر محددين. إن تمثيل أن كل البشر فانون والقدرة على التفكير في أي إنسان معين بأنه فانٍ هو عمل قاعدة المعرفة. تمثيل أن جورج وماري وسام وجينا ومايك... ومئات الآلاف من العملاء الآخرين هم جميعًا بشر بأعمار وجنس وعنوان محدد وما إلى ذلك هو عمل قاعدة البيانات. [4] [5]
مع انتقال أنظمة الخبراء من كونها نماذج أولية إلى أنظمة يتم نشرها في بيئات الشركات، بدأت متطلبات تخزين البيانات الخاصة بها تتداخل بسرعة مع متطلبات قاعدة البيانات القياسية لمستخدمين متعددين وموزعين مع دعم المعاملات. في البداية، يمكن رؤية الطلب في سوقين مختلفين ولكن تنافسيين. من مجتمعات الذكاء الاصطناعي والتوجه نحو الكائنات ، ظهرت قواعد البيانات الموجهة نحو الكائنات مثل Versant . كانت هذه أنظمة مصممة من الألف إلى الياء لدعم القدرات الموجهة نحو الكائنات ولكن أيضًا لدعم خدمات قواعد البيانات القياسية. من ناحية أخرى، أضاف بائعو قواعد البيانات الكبيرة مثل Oracle قدرات إلى منتجاتهم توفر الدعم لمتطلبات قاعدة المعرفة مثل علاقات وقواعد الفئة الفرعية.
الإنترنت كقاعدة للمعرفة
كان التطور التالي لمصطلح "قاعدة المعرفة" هو الإنترنت . ومع ظهور الإنترنت، أصبح دعم المستندات والنصوص التشعبية والوسائط المتعددة أمرًا بالغ الأهمية لأي قاعدة بيانات مؤسسية. لم يعد من الكافي دعم جداول البيانات الكبيرة أو الكائنات الصغيرة نسبيًا التي تعيش في ذاكرة الكمبيوتر بشكل أساسي. يتطلب دعم مواقع الويب الخاصة بالشركات المثابرة والمعاملات للمستندات. أدى هذا إلى إنشاء تخصص جديد تمامًا يُعرف باسم إدارة محتوى الويب .
كان الدافع الآخر لدعم المستندات هو ظهور بائعي إدارة المعرفة مثل HCL Notes (Lotus Notes سابقًا). في الواقع، سبقت إدارة المعرفة الإنترنت، ولكن مع الإنترنت كان هناك تآزر كبير بين المجالين. تبنت منتجات إدارة المعرفة مصطلح "قاعدة المعرفة" لوصف مستودعاتها، لكن المعنى كان له فرق كبير. في حالة الأنظمة القائمة على المعرفة السابقة، كانت المعرفة في المقام الأول لاستخدام نظام آلي، للتفكير واستخلاص النتائج حول العالم. مع منتجات إدارة المعرفة، كانت المعرفة في المقام الأول مخصصة للبشر، على سبيل المثال لتكون بمثابة مستودع للأدلة والإجراءات والسياسات وأفضل الممارسات والتصميمات القابلة لإعادة الاستخدام والرموز، إلخ. في كلتا الحالتين، كانت التمييزات بين استخدامات وأنواع الأنظمة سيئة التحديد. مع توسع التكنولوجيا، كان من النادر العثور على نظام يمكن تصنيفه بوضوح على أنه قائم على المعرفة بمعنى نظام خبير يقوم بالاستدلال الآلي وقائم على المعرفة بمعنى إدارة المعرفة التي توفر المعرفة في شكل مستندات ووسائط يمكن للبشر الاستفادة منها. [6]
انظر أيضا
مراجع
- ^ راسل، ستيوارت جيه. (2021). "الوكلاء القائمون على المعرفة". الذكاء الاصطناعي: نهج حديث . بيتر نورفيج ، مينج وي تشانج، جاكوب ديفلين، أنكا دراجان، ديفيد فورسيث ، إيان جودفيلو ، جيتندرا مالك ، فيكاش مانسينغكا، جوديا بيرل ، مايكل جيه وولدريدج (الطبعة الرابعة). هوبوكين، نيوجيرسي: بيرسون. رقم ISBN 978-0-13-461099-3. OCLC 1124776132.
- ^ ab Hayes-Roth, Frederick; Donald Waterman; Douglas Lenat (1983). بناء أنظمة الخبراء . Addison-Wesley. ISBN 0-201-10686-8.
- ^ جرين، كورديل؛ د. لوكهام؛ ر. بالزر؛ ت. تشيثام؛ سي. ريتش (1986). "تقرير عن مساعد برمجي قائم على المعرفة". قراءات في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات . مورجان كوفمان: 377-428. doi :10.1016/B978-0-934613-12-5.50034-3. ISBN 9780934613125تم الاسترجاع بتاريخ 1 ديسمبر 2013 .
- ^ Feigenbaum, Edward (1983). The Fifth Generation: Artificial Intelligence and Japan’s Computer Challenge to the World . Reading, MA: Addison-Wesley. p. 77. ISBN 0-201-11519-0.
قاعدة البيانات الخاصة بك هي سجل ذلك المريض، بما في ذلك التاريخ... العلامات الحيوية، والأدوية المقدمة،... قاعدة المعرفة... هي ما تعلمته في كلية الطب... وتتكون من الحقائق، والمسندات، والمعتقدات...
- ^ جارك، ماثياس (1978). "متطلبات نظام إدارة قواعد البيانات للأنظمة القائمة على المعرفة" (PDF) . المنطق وقواعد البيانات والذكاء الاصطناعي . برلين: سبرينغر. مؤرشف من الأصل (PDF) في 22 يونيو 2013. تم الاسترجاع في 1 ديسمبر 2013 .
- ^ Krishna, S (1992). Introduction to Database and Knowledge-base Systems . Singapore: World Scientific Publishing. ISBN 981-02-0619-4.