كاجل

كاجل
يكتبشركة فرعية
صناعةعلم البيانات
تأسستأبريل 2010
مؤسسأنتوني جولدبلوم
مقرسان فرانسيسكو، الولايات المتحدة
الأشخاص الرئيسيين
منتجاتالمسابقات، Kaggle Kernels، مجموعات بيانات Kaggle، Kaggle Learn
الأبوينجوجل
(2017 إلى الوقت الحاضر)
موقع إلكترونيkaggle.com

Kaggle عبارة عن منصة مسابقة لعلوم البيانات ومجتمع عبر الإنترنت لعلماء البيانات وممارسي التعلم الآلي تحت شركة Google LLC . يمكّن Kaggle المستخدمين من العثور على مجموعات البيانات ونشرها، واستكشاف وبناء النماذج في بيئة علوم البيانات المستندة إلى الويب، والعمل مع علماء البيانات الآخرين ومهندسي التعلم الآلي، والدخول في المسابقات لحل تحديات علم البيانات. [1]

تأسست Kaggle على يد أنتوني جولد بلوم وبن هامنر في عام 2010، وكان نيكولاس جروين هو الرئيس المؤسس. [2] تم جمع حقوق الملكية في عام 2011 بقيمة الشركة بمبلغ 25.2 مليون دولار. في 8 مارس 2017، أعلنت جوجل أنها استحوذت على شركة Kaggle. [3] [4]

تاريخ

في يونيو 2017، تجاوز Kaggle مليون مستخدم مسجل [5] ، واعتبارًا من عام 2021، أكثر من 8 ملايين. [6] يتواجد المستخدمون في 194 دولة. [7]

في مارس 2017، أعلنت Fei-Fei Li ، كبيرة العلماء في Google، أن Google كانت تستحوذ على Kaggle خلال كلمتها الرئيسية في Google Next. [8]

في عام 2022، تنحى المؤسسان جولد بلوم وهامنر عن منصبيهما وأصبح د. سكالي الرئيس التنفيذي. [9]

في فبراير 2023، قدمت Kaggle النماذج التي تتيح للمستخدمين اكتشاف واستخدام النماذج المدربة مسبقًا من خلال عمليات التكامل العميقة مع بقية منصة Kaggle. [10]

نظرة عامة على الموقع

مسابقات

تم إجراء العديد من مسابقات التعلم الآلي على Kaggle منذ تأسيس الشركة. تشمل المسابقات البارزة تحسين التعرف على الإيماءات لـ Microsoft Kinect ، [11] صنع ذكاء اصطناعي لكرة القدم لمدينة مانشستر ، ترميز خوارزمية تداول لشركة Two Sigma Investments ، [12] وتحسين البحث عن بوزون هيغز في CERN . [13]

يقوم مضيف المسابقة بإعداد البيانات ووصف المشكلة؛ يمكن للمضيف أن يختار ما إذا كان سيتم مكافأته بالمال أو عدم الدفع له. يقوم المشاركون بتجربة تقنيات مختلفة ويتنافسون ضد بعضهم البعض لإنتاج أفضل النماذج. تتم مشاركة العمل علنًا من خلال Kaggle Kernels لتحقيق معيار أفضل وإلهام أفكار جديدة. يمكن تقديم الطلبات من خلال Kaggle Kernels، أو من خلال التحميل اليدوي أو باستخدام Kaggle API. بالنسبة لمعظم المسابقات، يتم تسجيل المشاركات على الفور (استنادًا إلى دقتها التنبؤية بالنسبة إلى ملف الحل المخفي) وتلخيصها على لوحة المتصدرين المباشرة. بعد انقضاء الموعد النهائي، يدفع مضيف المسابقة أموال الجائزة مقابل "ترخيص عالمي ودائم وغير قابل للإلغاء وخالي من حقوق الملكية [...] لاستخدام المشاركة الفائزة"، أي الخوارزمية والبرمجيات والملكية الفكرية ذات الصلة التي تم تطويرها ، وهو "غير حصري ما لم ينص على خلاف ذلك". [14]

إلى جانب مسابقاتها العامة، تقدم Kaggle أيضًا مسابقات خاصة، والتي تقتصر على أفضل المشاركين في Kaggle. تقدم Kaggle أداة مجانية لمدرسي علوم البيانات لإجراء مسابقات أكاديمية للتعلم الآلي. [15] تستضيف Kaggle أيضًا مسابقات توظيف يتنافس فيها علماء البيانات للحصول على فرصة لإجراء مقابلات مع شركات علوم البيانات الرائدة مثل Facebook و Winton Capital و Walmart .

أسفرت مسابقات Kaggle عن مشاريع ناجحة مثل تعزيز أبحاث فيروس نقص المناعة البشرية ، [16] تقييمات الشطرنج [17] والتنبؤ بحركة المرور . [18] استخدم جيفري هينتون وجورج دال الشبكات العصبية العميقة للفوز بمسابقة استضافتها شركة ميرك . [ بحاجة لمصدر ] استخدم فلاد منيه (أحد طلاب هينتون) الشبكات العصبية العميقة للفوز بمسابقة استضافتها أدزونا . [ بحاجة لمصدر ] أدى ذلك إلى تبني الآخرين لهذه التقنية في مجتمع Kaggle. تيانكي تشن مناستخدمت جامعة واشنطن أيضًا Kaggle لإظهار قوة XGBoost ، والتي حلت منذ ذلك الحين محل Random Forest كإحدى الطرق الرئيسية المستخدمة للفوز بمسابقات Kaggle. [ بحاجة لمصدر ]

تم نشر العديد من الأوراق الأكاديمية على أساس النتائج التي تم التوصل إليها في مسابقات Kaggle. [19] أحد المساهمين في ذلك هو لوحة المتصدرين المباشرة، والتي تشجع المشاركين على مواصلة الابتكار بما يتجاوز أفضل الممارسات الحالية. [20] تتم كتابة طرق الفوز بشكل متكرر على مدونة KaggleWinner's Blog.

نظام التقدم

نفذت Kaggle نظام تقدم لتقدير المستخدمين ومكافأتهم بناءً على مساهماتهم وإنجازاتهم داخل النظام الأساسي. يتكون هذا النظام من خمسة مستويات: المبتدئ، والمساهم، والخبير، والماجستير، والأستاذ الكبير. يتم تحقيق كل مستوى من خلال تلبية معايير محددة في المسابقات والنواة (مشاركة التعليمات البرمجية) والمناقشات. [21]

يتم منح المستوى الأعلى والأكثر شهرة، Kaggle Grandmaster، للمستخدمين الذين يظهرون مهارات استثنائية في علوم البيانات والتعلم الآلي. إن تحقيق هذه الحالة أمر صعب للغاية. اعتبارًا من 4 أبريل 2023، من بين 12 مليون مستخدم لـ Kaggle، وصل 2331 فقط (حوالي 1 من كل 5500 مستخدم) إلى المستوى الرئيسي.

من بين هؤلاء الأساتذة، 422 فقط (حوالي 1 من كل 5 أساتذة) حققوا حالة Kaggle Grandmaster المرغوبة. [22]

تشمل المستويات الأخرى في نظام التقدم ما يلي:

  • 13 ألف خبير
  • 200 ألف مساهم
  • 12 مليون مبتدئ.

يعمل نظام التقدم على تحفيز المستخدمين على تحسين مهاراتهم بشكل مستمر والمساهمة في مجتمع Kaggle.

أنظر أيضا

مراجع

  1. ^ “دليل المبتدئين إلى Kaggle لعلوم البيانات”. موو . 2023-04-17 . تم الاسترجاع 2023-06-10 .
  2. ^ لاردينوا، فريدريك؛ لينلي، ماثيو. مانز ، جون (2017/03/08). “Google تستحوذ على مجتمع علوم البيانات Kaggle”. تك كرانش . تم الاسترجاع 2023-06-10 .
  3. ^ لاردينوا، فريدريك؛ مانس، جون. لينلي ، ماثيو (8 مارس 2017). “Google تستحوذ على مجتمع علوم البيانات Kaggle”. تك كرانش . أرشفة من الإصدار الأصلي في 9 آذار (مارس) 2017 . تم الاسترجاع في 9 مارس، 2017 . تخبرنا المصادر أن Google تستحوذ على Kaggle... وقد يأتي الإعلان الرسمي في وقت مبكر من الغد.
  4. ^ “Google تشتري Kaggle ومجموعة من المهووسين بالذكاء الاصطناعي”. سي نت . 2017-03-08 . تم الاسترجاع 2018-06-01 .
  5. ^ “لقد تجاوزنا مليون عضو”. مدونة Kaggle الفائز . 2017-06-06 . تم الاسترجاع 2018-08-19 .
  6. ^ “مستخدمو Kaggle الفريدون”.
  7. ^ ماركوف ، جون (24 نوفمبر 2012). “العلماء يرون التقدم في التعلم العميق، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي”. نيويورك تايمز . تم الاسترجاع 2018-08-19 .
  8. ^ “مرحبًا بك Kaggle في Google Cloud”. مدونة جوجل السحابية . تم الاسترجاع 2018-08-19 .
  9. ^ والي ، كارتيك (2022-06-08). “Kaggle تحصل على رئيس تنفيذي جديد ، واستقال المؤسسون بعد عقد من الزمن”. مجلة التحليلات الهندية . تم الاسترجاع 2023-06-10 .
  10. ^ “[إطلاق المنتج] تقديم نماذج Kaggle | علوم البيانات والتعلم الآلي”.
  11. ^ بيرن ، سيارا (12 ديسمبر 2011). “Kaggle تطلق منافسة لمساعدة Microsoft Kinect على تعلم إيماءات جديدة”. فينشر بيت . تم الاسترجاع 13 ديسمبر 2011 .
  12. ^ ويجلزورث ، روبن (8 مارس 2017). “صناديق التحوط تتبنى أساليب جديدة لمطاردة المواهب التقنية الجديدة”. الفاينانشيال تايمز . المملكة المتحدة . تم الاسترجاع في 29 أكتوبر 2017 .
  13. ^ “مجتمع التعلم الآلي يتعامل مع هيغز”. مجلة التماثل . 15 يوليو 2014 . تم الاسترجاع 14 يناير 2015 .
  14. ^ كاجل. “الشروط والأحكام – كاجل”.
  15. ^ كاجل. "كاجل في الفصل". مؤرشفة من الأصلي بتاريخ 16-06-2011 . تم الاسترجاع 2011/08/12 .
  16. ^ جينيفر كاربنتر (فبراير 2011). “أتمنى أن يفوز أفضل محلل”. مجلة العلوم . المجلد. 331، لا. 6018. ص 698-699. دوى :10.1126/science.331.6018.698 . تم الاسترجاع 1 أبريل 2011 .
  17. ^ سوناس ، جيف (20 فبراير 2011). “تحدي تصنيف الشطرنج من Deloitte / FIDE”. قاعدة الشطرنج . تم الاسترجاع 3 مايو 2011 .
  18. ^ فو ، فران (6 أبريل 2011). “الهواتف الذكية للتنبؤ بأوقات السفر في نيو ساوث ويلز؟”. الاسترالي . تم الاسترجاع 3 مايو 2011 .
  19. ^ “ورشة عمل NIPS 2014 حول فيزياء الطاقة العالية والتعلم الآلي”. JMLR دبليو آند سي بي . المجلد. 42.
  20. ^ جورج أثناسوبولوس. هيندمان، روب (2011). "قيمة ردود الفعل في مسابقات التنبؤ" (PDF) . المجلة الدولية للتنبؤ . المجلد. 27. ص 845-849. مؤرشفة من الأصلي (PDF) بتاريخ 2019-02-16 . تم الاسترجاع بتاريخ 2022-03-04 .
  21. ^ “نظام التقدم Kaggle”. كاجل . تم الاسترجاع بتاريخ 2023-04-03 .
  22. ^ كارل ماكبرايد إليس (10/02/2022). “كاجل في الأرقام”. كاجل . تم الاسترجاع بتاريخ 2023-04-03 .

قراءة متعمقة

  • "المنافسة تسلط الضوء على المادة المظلمة"، مكتب سياسة العلوم والتكنولوجيا، موقع البيت الأبيض، يونيو 2011
  • “أتمنى أن تفوز أفضل خوارزمية…”، صحيفة وول ستريت جورنال، مارس 2011
  • “مسابقة Kaggle تهدف إلى تعزيز محرري ويكيبيديا”، عالم جديد، يوليو 2011 أرشفة 2016-03-22 في آلة Wayback .
  • "التحقق من أبحاث بيولوجيا الأنظمة في عصر المنافسة التعاونية"، طبيعة تكنولوجيا النانو، سبتمبر 2011
0.042971134185791