المعرف

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى الملاحة اذهب للبحث
المعرف

و المعرف هو الاسم الذي يحدد (وهذا هو، والعلامات هوية) إما كائن فريد أو فريدة من نوعها الفئة من الكائنات، حيث "كائن" أو فئة قد تكون فكرة والجسدية معدود الكائن (أو فئة منه)، أو المادية مادة غير قابلة للعد (أو فئة منها). غالبًا ما يشير معرف الاختصار إلى الهوية أو التعريف (عملية التحديد) أو المعرف (أي على الفور من تحديد الهوية). قد يكون المعرّف كلمة أو رقمًا أو حرفًا أو رمزًا أو أي مجموعة من هؤلاء.

الكلمات والأرقام والحروف أو الرموز قد اتباع نظام الترميز (حيث الحروف والأرقام والكلمات، أو رموز الترشح لل (تمثيل) أفكار أو أسماء أطول) أو أنها قد تكون ببساطة تعسفية. عندما يتبع المعرّف نظام تشفير ، غالبًا ما يشار إليه على أنه رمز أو رمز معرّف . على سبيل المثال ، يحدد معيار تسجيل البيانات الوصفية ISO / IEC 11179 رمزًا كنظام للرموز الصالحة التي تحل محل القيم الأطول على النقيض من المعرفات التي ليس لها معنى رمزي. غالبًا ما يُقال إن المعرفات التي لا تتبع أي مخطط ترميز هي معرفات عشوائية؛ يتم تعيينهم بشكل تعسفي وليس لديهم معنى أكبر. (يُطلق على المعرفات أحيانًا اسم "رموز" حتى عندما تكون تعسفية في الواقع ، سواء لأن المتحدث يعتقد أن لها معنى أعمق أو لمجرد أنه يتحدث بشكل عرضي وغير دقيق.)

على معرف فريد ( UID ) هو معرف يشير إلى حالة واحدة فقط -فقط كائن واحد معين في الكون. و رقم الجزء هو معرف، ولكنها ليست فريدة من نوعها المعرف لذلك، و الرقم التسلسلي هو مطلوب، لتحديد كل حالة من تصميم جزء. وبالتالي فإن المعرف "Model T" يحدد فئة (طراز) السيارات التي يشتمل عليها Ford's Model T ؛ بينما المعرف الفريد يحدد "الرقم التسلسلي للنموذج T 159،862" عضوًا محددًا واحدًا من تلك الفئة — أي سيارة طراز T معينة يملكها شخص واحد محدد.

مفاهيم اسم و معرف هي denotatively متساوية، وشروط وبالتالي denotatively مرادفة . ولكنها ليست دائما connotatively مرادفا، لأن أسماء حركية و أرقام التعريف غالبا ما تتميز connotatively من الأسماء بمعنى التقليدية اللغة الطبيعية التسمية. على سبيل المثال ، كل من " Jamie Zawinski " و " Netscapeالموظف رقم 20 "معرفات لنفس الشخص المحدد ؛ ولكن دلالة اللغة الإنجليزية العادية قد تعتبر" Jamie Zawinski "" اسمًا "وليس" معرفًا "، بينما تعتبر" Netscape الموظف رقم 20 "" معرف "ولكن ليس "اسمًا". هذا تمييز إيميك أكثر من كونه أبديًا .

البيانات الوصفية

في البيانات الوصفية ، المعرّف عبارة عن تسمية أو علامة أو رمز لا يعتمد على اللغة يحدد بشكل فريد كائنًا ضمن مخطط تحديد الهوية . تُستخدم اللاحقة "المعرف" أيضًا كمصطلح تمثيلي عند تسمية عنصر البيانات .

قد تحمل رموز الهوية بطبيعتها بيانات وصفية معها. على سبيل المثال ، عندما تعلم أن عبوة الطعام التي أمامك تحتوي على المعرف "2011-09-25T15: 42Z-MFR5-P02-243-45" ، فأنت لا تمتلك هذه البيانات فحسب ، بل لديك أيضًا البيانات الوصفية التي تخبرك أنه تم تعبئته في 25 سبتمبر 2011 ، الساعة 3:42 مساءً بالتوقيت العالمي المنسق ، تم تصنيعه بواسطة بائع مرخص رقم 5 ، في مصنع بيوريا ، إلينوي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، في المبنى 2 ، وكان الحزمة 243 خارج الخط في هذا التحول ، وكان تفتيشها من قبل المفتش رقم 45.

قد تفتقر المعرفات التعسفية إلى البيانات الوصفية. على سبيل المثال ، إذا كانت عبوة الطعام تقول فقط 100054678214 ، فقد لا يخبر معرفها بأي شيء باستثناء الهوية - لا يوجد تاريخ أو اسم الشركة المصنعة أو رتبة تسلسل الإنتاج أو رقم المفتش. في بعض الحالات ، تؤدي المعرفات التعسفية مثل الأرقام التسلسلية المتسلسلة إلى تسرب المعلومات (أي مشكلة الخزان الألمانية ). المعرفات غير الشفافة - المعرفات المصممة لتجنب تسريب حتى تلك الكمية الصغيرة من المعلومات - تتضمن " مؤشرات غير شفافة حقًا " والإصدار 4 من UUIDs .

في علوم الكمبيوتر

المعرّفات (IDs) في علوم الكمبيوتر هي رموز معجمية تسمي الكيانات . تُستخدم المعرفات على نطاق واسع في جميع أنظمة معالجة المعلومات تقريبًا . يتيح تحديد الكيانات إمكانية الرجوع إليها ، وهو أمر ضروري لأي نوع من المعالجة الرمزية.

في لغات الكمبيوتر

في لغات الكمبيوتر ، معرفات هي الرموز (وتسمى أيضا حرف ) اللغة التي اسم الكيانات. بعض أنواع الكيانات قد تدل على معرف تشمل المتغيرات ، أنواع ، العلامات ، الوظائف الفرعية ، و حزم .

غموض

المعرفات (IDs) مقابل المعرفات الفريدة (UIDs)

قد تحمل العديد من الموارد معرفات متعددة. الأمثلة النموذجية هي:

  • شخص واحد متعدد الأسماء والألقاب وأشكال العنوان (الألقاب ، التحية)
    • على سبيل المثال: يمكن التعرف على شخص معين بواسطة كافة المعرفات التالية: Jane Smith؛ جين اليزابيث ميريديث سميث جين إي إم سميث ؛ جين إي سميث جاني سميث جاني. Little Janie (على عكس والدتها أو أختها أو ابن عمها ، Big Janie) ؛ العمة جين العمة جاني أم؛ الجدة. نانا. والدة كيلي جدة بيلي الانسة سميث؛ د. سميث. جين إي سميث ، دكتوراه ؛ و Fuzzy (لقبها المضحك في العمل).
  • مستند واحد بإصدارات متعددة [1]
  • مادة واحدة بأسماء متعددة (على سبيل المثال ، أسماء فهرس CAS مقابل أسماء IUPAC ؛ [2] أسماء الأدوية العامة INN مقابل أسماء الأدوية العامة USAN مقابل أسماء العلامات التجارية)

العكس ممكن أيضًا ، حيث يتم تمثيل موارد متعددة بنفس المعرف (تمت مناقشته أدناه).

السياق الضمني وتعارض مساحة الاسم

العديد من رموز و nomenclatural أنظمة تنشأ ضمن صغير مساحة الاسم . على مر السنين ، ينزف بعضها في مساحات أسماء أكبر (حيث يتفاعل الناس بطرق لم تكن موجودة في السابق ، على سبيل المثال ، التجارة عبر الحدود ، والتعاون العلمي ، والتحالف العسكري ، والترابط الثقافي العام أو الاستيعاب). عندما يحدث مثل هذا النشر ، تصبح قيود اصطلاح التسمية الأصلي ، والتي كانت كامنة وموضوعية في السابق ، واضحة بشكل مؤلم ، وغالبًا ما تستلزم إعادة التسمية ، والمرادف ، والترجمة / تحويل الشفرات، وما إلى ذلك وهلم جرا. تصاحب هذه القيود عمومًا التحول من السياق الأصلي إلى السياق الأوسع. عادةً ما يُظهر النظام سياق ضمني (كان السياق يُفترض سابقًا ، وضيقًا) ، ونقصًا في السعة (على سبيل المثال ، انخفاض عدد المعرفات المحتملة ، مما يعكس السياق الضيق الذي عفا عليه الزمن) ، ونقص القابلية للتوسعة (لا توجد ميزات محددة ومحجوزة مقابل الاحتياجات المستقبلية) ، و الافتقار إلى الخصوصية والقدرة على إزالة الغموض (المرتبط بتغيير السياق ، حيث يواجه التفرد الطويل عدم التفرد الجديد). في علوم الكمبيوتر ، تسمى هذه المشكلة تضارب التسمية . قصة نشأة وتوسع الكودينيقدم النظام مثالًا جيدًا لحالة جيدة في سياق المصطلحات الفنية في العقود الأخيرة. تكشف اختلافات الكتابة بالأحرف الكبيرة التي شوهدت مع محددات محددة عن حدوث هذه المشكلة في اللغات الطبيعية ، حيث يجب التعامل مع الاسم الصحيح / تمييز الاسم الشائع (ومضاعفاته). الكون الذي يحتوي فيه كل كائن على معرف فريد لا يحتاج إلى أي مساحات أسماء ، وهذا يعني أنه سيشكل مساحة اسم عملاقة واحدة ؛ لكن عقول البشر لا تستطيع أبدًا تتبع العديد من UIDs أو الترابط اللغوي بينها.

المعرفات في مختلف التخصصات

المعرف نطاق
العدد الذري ، المطابق واحد لواحد مع اسم العنصر دولي (عبر ISV )
رقم العمل الأسترالي الاسترالية
كود القفص الولايات المتحدة والناتو
رقم سجل CAS نشأت في الولايات المتحدة ؛ اليوم دوليًا (عبر ISV )
كودن نشأت في الولايات المتحدة ؛ اليوم دولي
معرّف الكائن الرقمي (DOI ، DOI) التعامل مع مساحة اسم النظام ، النطاق الدولي
الرقم القياسي DIN نشأت في ألمانيا ؛ اليوم دولي
رقم E نشأت في الاتحاد الأوروبي ؛ يمكن رؤيتها دوليا
رقم EC
رقم تعريف صاحب العمل (EIN) نحن
المنشور التسلسلي للمعرف الإلكتروني (EISP) دولي
رقم البند التجارة العالمي دولي
معرف المجموعة العديد من النطاقات ، على سبيل المثال ، أنظمة كمبيوتر محددة
المعرف الكيميائي الدولي دولي
رقم الكتاب القياسي الدولي (ISBN) ISBN جزء من EAN Namespace ؛ النطاق الدولي
رقم معرف الكتاب الإلكتروني الدولي (IEIN) دولي
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ISSN) دولي
الرقم القياسي ISO ، على سبيل المثال ، ISO 8601 دولي
رقم التحكم بمكتبة الكونجرس الولايات المتحدة ، مع بعض الفوائد الببليوغرافية الدولية
رقم التعريف الشخصي العديد من النطاقات ، على سبيل المثال ، البنوك والحكومات
رقم التعريف الشخصي (الدنمارك) الدنمارك
كود الصيدلة العديد من الأنظمة المختلفة
رقم دفعة المنتج
العنصر التسلسلي ومعرف المساهمة الولايات المتحدة ، مع بعض الفوائد الببليوغرافية الدولية
رقم سري العديد من النطاقات ، على سبيل المثال ، خاصة بالشركة ، خاصة بالحكومة
رقم دفعة الخدمة
رقم الحماية الاجتماعية نحن
رقم الملف الضريبي الاسترالية
معرف المقالة الفريد (UAI) دولي
الكود الدولي المعياري للجامعة رمز التحقق من مؤسسة التعليم العالي

انظر أيضا

المراجع

  1. ^ جامعة جلاسكو . "إجراء تطبيق المعرفات على المستندات" . مؤرشفة من الأصلي في 5 يونيو 2011 . تم الاسترجاع 28 أبريل 2009 .
  2. ^ جامعة بنسلفانيا . "معلومات عن التسمية الكيميائية" . تم الاسترجاع 28 أبريل 2009 .